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  • 產發署跨界合作 育智慧物聯網人才 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    產發署跨界合作 育智慧物聯網人才 2024-01-27 經濟部產業發展署 新聞來源: https://www.ida.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=42573 經濟部產業發展署自107年起投注資源,推動產學研工程人才實務能力卓越基地計畫6年多以來,已經完成訓練超過1,200位大學生及碩博生。 為縮短產學落差,經濟部產業發展署自107年起投注資源,透過整合產官學研資源,推動產學研工程人才實務能力卓越基地計畫(簡稱人才基地計畫),提供國內大學及科大在校學生參與政府研究計畫機會,以師徒制來強化參與計畫學生的跨域整合實作經驗與實務能力,讓在校學子可提前養成與習得職場關鍵能力,滿足業界期待。 人才基地計畫執行6年多以來,藉由串聯工研院、資策會、金屬中心、精機中心、自行車中心、船舶中心,及偕同逾190家廠商及逾175間大學(科大)系所等產學研單位,並透過研究單位工程師及企業專家從旁指導、傳承研發過程遇到的實務經驗及類產線模擬訓練等場域資源,已經完成訓練超過1,200位大學生及碩博生。 參與人才基地計畫的學生回饋表示,原本對產業界了解有限,對於如何將所學應用於實務也很懵懂,因計畫提供銜接業界平台,不只可與產業上中下游廠商交流,也與跨校學生團隊協作完成實務專題,讓學生累積廣度與深度的專業學習歷程,亦使履歷加值、求職加分,更可即早習得職場關鍵能力,有助於提前接軌產業。 為持續強化半導體及智慧物聯網產業人才生力軍,產業發展署將持續推動人才基地計畫,引導國內大學及科大學生赴研究單位參加智慧晶片、智慧物聯網…等相關主題的實務研發計畫,縮減學用落差的鴻溝,培養未來產業關鍵人才實務能力,從人才扎根,以期我國穩佔全球半導體及物聯網領航關鍵地位。 < Previous News Next News >

  • 資安風險就是國安風險 國防院學者示警中國APP入侵 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    資安風險就是國安風險 國防院學者示警中國APP入侵 2024-08-12 中央社 新聞來源: https://www.cna.com.tw/news/aspt/202408120050.aspx 近年小紅書、抖音等中國社群平台受到台灣年輕世代喜愛,國防院學者曾怡碩表示,只要是受過中國政府所管轄的中國APP,基本上都會有資安疑慮,而「資安風險就是國安風險」。 中國小紅書、TikTok透過精準演算法,提供包羅萬象的美妝、旅遊生活資訊,以意識形態娛樂化方式擄獲不少台灣年輕人的心。然而「去政治化」正是問題所在,美麗外衣包裝下,展示的是中國審查過後世界,無聲無息地擴散文化滲透力。 (中央社記者吳書緯台北12日電)近年小紅書、抖音等中國社群平台受到台灣年輕世代喜愛,但各界也憂心資安與國安風險。國防院學者曾怡碩表示,只要是受過中國政府所管轄的中國APP,基本上都會有資安疑慮,而「資安風險就是國安風險」。 近年中國短影音平台「抖音」(海外版本為TikTok)所造成的資安疑慮,引發各界關切,更被憂心其散播的內容會造成對台統戰滲透,讓使用者接收中國宣傳而不自覺,因此呼籲全面禁止的聲音未曾停歇。 針對TikTok所造成的資安疑慮,國防院國家安全研究所副研究員李俊毅受訪指出,根據TikTok離職員工的證詞,TikTok確實將使用者個資回傳到中國,這涉及到個人資安隱私問題。在中國的威權體制下,這些資訊如何被使用,例如是否被用以側寫與掌握特定使用者,確實存有風險。 國防院網路安全與決策推演研究所副研究員曾怡碩告訴中央社記者,只要是受過中國政府所管轄的中國APP,基本上都會有資安疑慮,在數位時代使用各種APP,平台服務的提供者、企業就會觀察、記錄、蒐集使用者的使用習慣,進而透過演算法量身打造相關投放的資訊以及行銷,這都屬於商業行為。 曾怡碩表示,在民主法治國家,若上述資訊涉及司法案件,政府要獲得這些資訊,需要一定的法律程序才可以獲取,中國雖然也有上述相關法律程序,但中國另有「情報法」、「保守國家秘密法」,賦予政府機關只要認定有涉及國家安全,就能要求平台服務業者提供使用者的使用紀錄,而中國政府獲取這些使用紀錄,要進行何種行為也是不透明的情況。 李俊毅表示,TikTok除資安外,第二個危害是錯假訊息的傳遞。有些人認為錯假訊息不是只有TikTok才有,社群平台如臉書(Facebook)或通訊軟體Line等,都會被有心人拿來散播錯假訊息。但近年臉書、Instagram(IG)、Youtube等,都有打擊機器人帳號的新作法,也會標註政府金援的媒體,如來源是中國政府的資訊。TikTok缺乏這些努力,讓錯假訊息相對容易散播。 除資安疑慮、錯假訊息外,李俊毅指出,「最隱而未顯,但危害最大」,或許是TikTok與抖音透過演算法形塑使用者的認知。中國政府已立法要求媒體平台的演算法推薦模型,必須符合中共的價值觀,可確信抖音是對內宣傳的工具,而TikTok也有此風險,近期歐洲也發現TikTok僱用審查員審查內容,過濾中國禁忌的敏感關鍵字。 李俊毅舉例,國外已有研究指出,抖音在推播訊息給使用者時,其熱門影音有高達4成來自中國官方帳號,和使用者的經驗可能有相當出入,這些影音的內容通常是非政治性,也因此較易吸引關注。 李俊毅進一步說明,抖音長期推播有利中國的短影音給使用者,加上中國政府要求平台自我審查,讓對中國持負面或批判的短影音難以出現或傳播,具有長期形塑閱聽人認知的效果。 對於台灣人使用中國APP的風險,曾怡碩表示,只要到了中國司法有長臂管轄權的地方,或是香港、澳門等地,中國即可透過中國APP廠商的紀錄進行主權伸張,調查使用者在中國APP上的言行。(中央社編輯:林淑媛)1130812 < Previous News Next News >

  • 政府將投入54億持續推動智慧運輸發展,期達成“3 Go”效益 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    政府將投入54億持續推動智慧運輸發展,期達成“3 Go”效益 2024-01-22 全球安防科技網 新聞來源: https://www.asmag.com.tw/showpost/12818.aspx? 國發會審議通過「智慧運輸系統發展建設計畫」全案將陳報行政院核定,預期可達到以人為本價值共創、科技創新產業升級綠色永續智慧淨零等效益。 國發會於1月22日召開第117次委員會議,審議通過行政院交議、交通部陳報之「智慧運輸系統發展建設計畫(2025~2028年)」,全案將陳報行政院核定,預期可達到以人為本價值共創(GO SAFE)、科技創新產業升級(GO SMART)、綠色永續智慧淨零(GO GREEN)等效益。 國發會表示,隨著資通訊技術快速發展,智慧型行動裝置普及、雲端技術、巨量資料及物聯網等科技發展趨勢,交通部於2017年啟動「智慧運輸系統發展建設計畫」,第1期計畫期程2017~2020年、計畫總經費30億元,第2期計畫期程2021~2024年、計畫總經費42.87億元;為持續導入科技以提升交通安全、順暢與無縫,擴大推動我國智慧運輸發展,以達「政策創新引導產業發展,由產業發展改善生活環境,透過智慧運輸科技打造完整移動力生活」之願景,爰交通部擬具本計畫(2025~2028年),強化我國智慧運輸系統發展,總經費54億元,其中公共建設計畫經費43.74億元、科技發展計畫經費10.26億元,以擴大推動我國智慧運輸發展。 國發會進一步說明,透過本計畫辦理智慧運輸系統發展,可服務弱勢使用者次數達每年服務10萬人次、提升路口安全警示涵蓋範圍每年較基期擴大100%、增加智慧路廊數位化升級涵蓋範圍達涵蓋600公里、降低二氧化碳排放達每年減少碳量10萬公噸、執行綠運輸碳足跡盤查達參與200萬人次、提升智慧運輸相關產業年產值達250億元產值等效益,藉由中央與地方攜手民間,強化交通產業合作以提供幸福與永續智慧運輸,營造人民有感服務。 < Previous News Next News >

  • 第二屆第一次理事會紀錄

    第二屆第一次理事會紀錄 2022年12月16日 上午4:00:00

  • 指紋辨識末日?只需滑螢幕聲,就能推斷指紋型樣 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    指紋辨識末日?只需滑螢幕聲,就能推斷指紋型樣 2024-02-29 科技新報 新聞來源: https://infosecu.technews.tw/2024/02/29/phone-swipe-sounds-can-capture-fingerprints-us-china-research-shows/ 2018 年紐約大學研究人員便曾開發「萬能鑰匙」,可以解鎖隨機指紋保護的智慧手機。日前,更出現了僅憑使用者手指滑動聲音就能推斷出指紋的新攻擊手法。 普遍用於手機、平板、筆電以及門禁系統的指紋辨識似乎充滿安全漏洞,當前有愈越來越多精緻複雜破解指紋掃描器的方法正在不斷創新和湧現。2018 年紐約大學研究人員便曾開發「萬能鑰匙」,可以解鎖隨機指紋保護的智慧手機。日前,更出現了僅憑使用者手指滑動聲音就能推斷出指紋的新攻擊手法。 由科羅拉多大學丹佛分校(University of Colorado Denver )和中國華中科技大學、武漢大學及清華大學組成的網路科學家團隊發表所謂的「PrintListener」系統,該系統前所未有地透過使用者手指滑動的聲音就能推斷出使用者的指紋。 該技術一旦落人有心人之手,將會在毫不知情的狀況下威脅到個人乃至國家安全。透過該技術,駭客甚至可以在遊戲玩家或社交媒體使用者在線上互動時,使用麥克風來偵測他們的手指動作,進而蒐集並合成他們的指紋型樣。 透過裝置內建麥克風錄下手指滑動聲,不需廣泛訓練就能對大量手機發動攻擊 然而,市調公司 Acumen Research and Consulting(ARC)去年 4 月發布預測報告指出,2032 年指紋辨識市場將從 2022 年的 127 億美元激增至 999 億美元。如此龐大的商機,讓駭客有更強大的動機尋求各種創新技術,極盡所能地挖掘各種指紋辨識應用裝置和場域的漏洞。 全新發表的新技術是在萬能鑰匙的基礎上展開進一步測試後的研究成果。所謂萬能鑰匙可以追溯自 2018 年,當時紐約大學工程學院的研究人員運用機器學習和人工智慧開發了所謂的「深度母紋」(deep master prints)來做為破解指紋辨識機制的萬能鑰匙,研究人員成功解鎖隨機指紋保護之智慧手機的機率達到三分之一。 至於全新指紋破解技術的攻擊效能如何,根據實際場景的大量實驗結果,在最高接收誤差率(FAR)的設置下,在 5 次或更少的嘗試中成功攻擊了 26.5% 的部分指紋和 9.3% 的完整指紋。 根據論文分析,PrintListener 系統擁有兩大「攻擊」優勢,一個是「隱匿性」,因為它不需要額外的硬體,直接透過裝置內建麥克風就可以捕捉手指在螢幕上滑過所產生的微弱摩擦聲,隨後再推斷出使用者的指紋型樣。基本上,這些手指滑動的摩擦聲會被社交通訊軟體以及擁有錄音權限的惡意軟體錄音和上傳。另一個優點是,由於它透過母紋序列運作,所以 PrintListener 不需對特定個人進行廣泛的訓練,便能對具有相似型樣的使用者手機進行更有效的字典攻擊。 < Previous News Next News >

  • Check Point Software 發布 2025 上半年《製造業安全報告》 : 台灣成亞太區攻擊熱點 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    Check Point Software 發布 2025 上半年《製造業安全報告》 : 台灣成亞太區攻擊熱點 2025-10-16 說資安新聞網 新聞來源: https://cybersecurenews.com.tw/industry-news-564/ 勒索軟體與供應鏈威脅升溫,資安韌性成企業競爭關鍵 網路安全解決方案廠商 Check Point Software Technologies Ltd. 近期發布 《製造業安全報告》 ,揭示製造業所面臨的資安挑戰。報告指出,截至 2025 年七月,全球製造業每個組織平均每週遭受 1,585 次攻擊,較去年同期增加 30%,其中台灣更以平均每週高達 5,100 次成為攻擊熱區。整體而言,勒索軟體仍為製造業面臨的主要威脅,然供應鏈互聯性放大了攻擊的連鎖效應,進一步擴大產業風險。 同時,因製造業保有較少的客戶重要資料及客戶群較集中, 加密型勒索軟體成為主要攻擊類型 。在此趨勢下,製造業安全成為對營收、企業韌性與聲譽帶來直接影響的核心商業風險,除實質經濟損失外,相關連鎖效應亦將帶來諸多長遠影響,如客戶信任流失、違背合約、創新計畫延遲以及監管審查加劇等。 此外,國家支持的駭客組織將製造業作為攻擊重點,竊取智慧財產並進行策略性破壞, 過去兩年間,無人機藍圖、先進汽車設計及國防相關技術均曾遭竊,與能源、國防及關鍵基礎設施供應鏈相關的製造商亦成為攻擊目標。 這些行動帶來的影響將不僅止於立即損失,智慧財產被竊可能在多年內削弱競爭優勢,生產中斷則可能衝擊整體經濟與關鍵供應鏈,使製造業安全已不僅是技術問題,更為國家級重要議題。 策略建議與洞察 建構營運韌性: 將停機視為高階層級的重大風險,確保業務連續性計畫經過測試,能在數小時內恢復,而非耗時數週。 保護供應鏈: 在與供應商和合作夥伴之間實施網路安全標準,要求對存取點和第三方風險保持可視性。 保障智慧財產權 :針對製造業的網路威脅已非隨機事件,而是蓄意策畫的戰略性攻擊,且往往涉及地緣政治因素。因此,企業應投資於情資導向的防禦體系與危機溝通策略,並將智慧財產權視為國家級攻擊者的首要目標,投資於加強監控、進階偵測以及資料外洩防護。 投資主動防禦: 超越合規要求,採取預防優先策略,在風險萌芽階段就降低業務中斷的可能性。對製造業而言,網路威脅的規模與影響持續升高,企業採取有效策略不僅能抵禦當前攻擊,也有助於打造長期競爭優勢,在這個以運行時間、信任與創新能力決定市場地位的產業中,企業韌性已成為關鍵差異化指標。 下載完整的 製造業安全報告 2025 年 CPR 製造業安全報告 |Check Point Software < Previous News Next News >

  • 第二屆第一次會員代表大會紀錄

    第二屆第一次會員代表大會紀錄 2022年12月16日 上午1:30:00

  • 智慧警政,科技偵防~AIoT先進科技大幅提升犯罪偵防與治安治理能量 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    智慧警政,科技偵防~AIoT先進科技大幅提升犯罪偵防與治安治理能量 2022-03-31 全球安防科技網 新聞來源: https://www.asmag.com.tw/showpost/12236.aspx?name=新聞 AIoT科技發展日新月異,隨著愈來愈多先進的資通訊(ICT)及物聯網(IoT)技術導入警務工作中,「科技執法」也發揮愈來愈重要的作用。未來,智慧警政會有哪6大執法趨勢呢? 在科技日新月異的時代,具有影像分析技術的監控系統及結合穿戴式智慧科技設備,已是全球在治安維護與犯罪預防上的主流趨勢。近年來,國內警政積極導入AIoT、Big Data等智慧科技助力打擊犯罪,有別於過去耗時費力且成效不彰的人工影像搜索與過濾作業,如今各縣市已大幅提升犯罪偵防與治安治理的能量。 例如,台中市創建「科技偵防情資整合分析平台」運用科技偵辦刑案,大幅提升犯罪偵查效能;台北市為擴增打擊犯罪能量,進行約1萬6,000支監控攝影機汰舊換新工作,並將整體系統提升,強化員警調閱效率並提高破案率;高雄市透過智慧科技執法與強化偵防作為,屢破突發犯罪事件,積極穩定治安。此外,新北市繼之前推出全國首支「警用無人機隊」後,再次推出「智慧戰警頭盔」,戴上這頂安全頭盔巡邏的員警目光所及的車牌,都能即時辨識是否為遺失、贓車或涉案車輛,提升治安維護效率。 智慧警政6大執法趨勢 然而,除了運用先進技術來預防犯罪及降低犯罪率之外,若能夠同時加強警民合作,更能將預防及打擊犯罪成效做到最大化。根據美國FUSUS專家預測,今(2022)年智慧警政將有6大執法趨勢,亦可提供國內警政單位與警務執行人員參考。 1、以社區參與為導向的警務模式 許多具有遠見的警政領導者意識到,通過以社區參與為核心原則的警務計畫,可以建立非常成功的公私合作(public-private partnership)模式,從而帶來更好的整體治安維護成果。藉由在社區內建立信任感,可使警察獲得更多的合作、更好的資訊,以及對私有安全資源(如社區民眾自行架設的監控設備)更多的訪問權,進而降低犯罪事件發生。 2、安全相關資訊導入雲端進行整合 需與社區參與齊頭並進的,是持續將城市安全監控相關資訊進行整合。有別於獨立、封閉式的架構,將規模龐大的城市安全相關資訊導入雲端(Cloud)將有助於整合的進行,便於未來的管理及運用。公共安全的技術未來在於開放式平台,該平台能夠與廣泛的資源進行整合並可共同運用,例如:在緊急情況或犯罪調查期間,可隨時針對所需資訊進行360度全方位調閱使用(包含社區監控攝影機影像),或在公共場所利用AI(人工智慧)驅動的設備進行監測,對於創造更好的公共安全至關重要。 3、雲端RTCC和情資整合中心的爆增 基於雲端技術的普及,大大降低了RTCC(Real Time Communication Center,如同台灣的「勤務指揮中心」)建置的門檻。曾經只有少數資源豐富的執法機構才能實現的建置,現在幾乎只要能夠負擔得起軟體授權和一些監視螢幕費用即可擁有,最大的好處將是顯著降低設備數量和經常性支出成本且易於操作。隨著雲端RTCC的發展,我們也將看到以情資整合中心(Fusion Centers)形式進行更廣泛的跨機構/跨區域合作,這些情資整合中心將實現更好的互助行動,更有效地匯集跨地區和司法管轄區的情資,以及跨機構更好地資源分配和共享。 將城市安全相關數據導入開放式雲端平台,並運用AI人工智慧 進行快速分析和預判,將大幅提升警方執法與治安維護效率。 4、以數據(Data)驅動的警政管理方法 雖然憑藉數據預判犯罪熱點、進行警力配置以有效預防和打擊犯罪的執法方式(如美國的CompStat)已行之有年,但經過長期累積的數據量也呈現指數級增長。為了更好的利用CompStat(Computerized Statistics)這類警政管理系統,開發更好的數據建模方式並將成果應用於日常勤務操作變得至關重要。然而,如何將不同來源的資料(如性犯罪者、車牌辨識等)匯整在易於操作的可視化平台中,並成為可交叉引用的數據,是值得關注的重點。 5、更加依賴人工智慧(AI) 憑藉對大規模數據分析的效率和經由「訓練」不斷自我提升的能力,人工智慧(AI)將在警政執法中發揮越來越重要的作用。隨著城市安全相關數據爆炸式地增長,這些數據量已大到無法由人力進行評估,而利用AI建模即可在龐大的數據中快速分析,且進一步突顯隱藏在數據背後的關連性。 在較新的AI模型中能夠有效地辨識圖片和影像中許多屬性條件,包括性別、顏色、車輛、物品(背包或武器)等和系列動作,使其能在數百小時的監控影像中快速找到特定車輛或個人,再進行相關證據的匹配;亦可透過城市安全監控影像網路,即時鎖定、追蹤符合屬性條件的車輛或個人。以往,這些都需要動用數十名警力同時觀看數百個攝影機影像,現在已可運用AI智慧影像辨識來自動執行。從長遠來看,AI將會越來越多地應用於各種不同的影像和偵測系統當中,如城市監控攝影機和警用隨身攝影機,將接收到的影像與相關犯罪數據庫比對,為現場人員提供即時有用的情報。 6、人力和訓練的演變 當政府因預算有限、精減人力(尤其是文職人員)時,往往會對預測性(AI)警務模型產生更大的需求。為因應人員縮編,未來可能會看到更多公私協作的情形產生——來自民間的專業人員以不同的AI工具,更有效地運用公共安全數據,提出更多的治安解決之道。警察人員也將負責建立以社區情報網為基礎的警務工作,為了加強社區參與和建立信任感,他們須更深入了解其所負責地區的居民生活和文化背景,因為若無法建立信任感,社區民眾就不太可能主動與警察單位合作。而警察人員也應不斷接受新的訓練,包括像:如何促進社區參與、提升自身技能、快速辨識並安全處理患有心理或精神疾病的高風險人員或罪犯。 善用智慧科技執法和預防犯罪,正當其時! 隨著愈來愈多先進的資通訊(ICT)及物聯網(IoT)技術導入警務工作中,「科技執法」也發揮愈來愈重要的作用。警察人員在日常勤務移動中,獲得前所未有的影像和數據訪問權限,從而提高他們的反應能力,同時各單位人員也將逐漸擺脫笨重的車載設備(Mobile Data Terminal, MDT),只需透過手機或平板即可連接到雲端系統即時查閱;而當指揮官一聲令下,分散在各地的警務人員即可連線參與RTCC即時系統,形成更緊密地聯繫與快速溝通。 < Previous News Next News >

  • 除舊布新 製造業2024內外皆溫 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    除舊布新 製造業2024內外皆溫 2024-01-03 工商時報 新聞來源: https://www.chinatimes.com/newspapers/20240103000124-260202?chdtv PMI指數仍緊縮,惟未來半年展望連二月走揚,中經院院長葉俊顯認為,製造業呈現「除舊布新」氛圍,準備好迎向溫和成長的2024。 中華經濟研究院2日發布台灣採購經理人指數,去年12月經季調的製造業PMI出現連續第十個月緊縮,緊縮速度與11月相同,指數停留在46.8;但對未來六個月展望指數則連續二個月上揚。中經院院長葉俊顯認為,製造業呈現「除舊布新」氛圍,準備好迎向溫和成長的2024。 葉俊顯進一步指出,2023是打底年,相較於去年的「外冷內溫」,今年呈現「內外皆溫」狀態,內需、出口跟投資成長的機會較大,產業也期望今年能比去年更好,比較顯著成長產業,例如AI、資通訊產業,搭配生成式AI浪潮,還有手機、筆電的換機潮。傳產的機械、紡織產業今年是否好轉,則需要再觀察。 葉俊顯認為,製造業整體上存有降息預期,各產業在12月出現極大差異,如基礎原物料產業指數上升3.5個百分點至49.8,極為接近擴張,估今年可望出現「金龍年鋼、銅價翻轉」;至於電子光學產業遇年底盤點、補急單後暫緩,業者已打算提早過年。 另外,以內需消費為重的台灣非製造業經理人指數NMI,同月未季調的指數56.0,已連續14個月擴張。其中,商業活動指數呈現擴張,且擴張速度加快,未來六個月展望指數連二月擴張,且速度為2022年3月以來最快。 中經院副研究員陳馨蕙分析,台灣NMI長期平均大約在55正/負2,目前呈現穩健成長,逐步恢復到產業應有的水平。其中,商業活動、新增訂單與人力僱用皆呈現擴張,供應商交貨時間上升(高於 50.0),服務收費價格已連續43個月上升。 而在八大產業中,有六個產業對未來展望呈現樂觀氛圍,未來展望指數亦續揚3.3個百分點至57.8,為2022年3月以來最快擴張速度。 < Previous News Next News >

  • 第一屆第五次理監事聯席會議紀錄

    第一屆第五次理監事聯席會議紀錄 2021年7月22日 上午6:00:00

  • 門禁系統資安標準認證-輔導講座 【第二部:門禁管理平台】 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    < Back 門禁系統資安標準認證-輔導講座 【第二部:門禁管理平台】 台灣文創訓練中心-松江館203室(台北市松江路131號2樓之4) 2022 0622 13:00~17:30 門禁系統資安標準認證-輔導講座 【第二部:門禁管理平台】 本會獲得經濟部工業局支持,偕同工研院及資策會共同進行推廣與輔導,此講座特別邀請了參與門禁系統資安標準制定的專家委員帶領與會來賓以導讀方式,協助廠商能更快速了解標準內容及規範,作為產品參與驗測前之基本認識與準備。 < Previous News Next News >

  • 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 | Tiaiss│台灣智慧安防工業同業公會

    < Back 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 旋律文創中心-台北市大安區忠孝東路四段162號9樓 2020 0814 14:00~16:00 本次講座將討論如何將學界研發的技術落實在產業中,藉由AI智慧辨識技術「在地化」,進而將技術能「商業化」。將探討AI技術在產業上的最新進展與應用趨勢,包括智慧農業、智慧交通、智慧醫療與Smart drone 等應用。 < Previous News Next News >

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