< Back 中華軟協【小型企業人力提升計畫】教育訓練補助申請 2023年3月20日 上午4:56:48 資料來源： 中華民國資訊軟體協會 中華民國資訊軟體協會 與 勞動部勞動力發展署 合作舉辦【小型企業人力提升計畫】， 課程內容請詳見連結： https://bit.ly/405iMJ9 歡迎有興趣的廠商踴躍參與～ 🤖下一波 AI浪潮強力來襲！您的企業準備好了嗎？ 中小企業看過來！教育訓練費用，政府全額補助！ 簡單申請、免計畫書👍 企業培訓，政府補助最高25萬 💰 中華民國資訊軟體協會 X 勞動部勞動力發展署 合作舉辦【小型企業人力提升計畫】 參與計畫並接受輔導的企劃，可免費參與課程😍 立即查看課程： https://bit.ly/405iMJ9 課程詢問窗口📧 中華軟協 王專員 jason.wang@cisanet.org.tw 小人提計畫申請請洽： 中華民國全國中小企業總會 宋先生 (02)2366-0812 #191 ________________________________________ 產業服務處 專員 王貞允 電子郵件: jason.wang@cisanet.org.tw 電 話: (02)2553-3988 分機：621 傳 真: (02)2553-1319 會 址: 台北市103承德路二段239號6樓 網 址: https://www.cisanet.org.tw ________________________________________ < Previous Next >

亞灣2.0將推動智慧石化工作圈，引導廠區導入AIoT技術 2024-03-12 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12850.aspx? 「亞灣2.0-智慧科技創新園區推動方案」於113年正式啟動，整體投入170.39億元，將促進國內外廠商在地投資金額550億元，帶動2,200億元產值提升！ 「亞灣2.0-智慧科技創新園區推動方案」於今（2024）年正式啟動，整體投入170.39億元，將帶動新創創業孵育200 家，以智慧科技帶動產業加值升級，重點扶植關鍵產業並帶動在地就業4,200人，促進國內外廠商在地投資金額550億元，帶動2,200億元產值提升！（圖片來源：高雄市政府都市發展局） 3月6日下午由經濟部次長林全能與高雄市長陳其邁於高雄召開方案指導會，邀集相關部會機關一同檢討今年的推動工作規劃。林全能表示，亞灣2.0方案將擴大以智慧科技為發展核心，串連高雄石化、港灣等在地特色產業數位轉型，並聚焦扶植半導體IC設計、數位內容等關鍵產業在地群聚發展。他強調，高雄作為石化產業重鎮，工廠環境安全一直都是重點議題，經濟部將透過亞灣2.0推動智慧石化工作圈，引導高雄石化業將AI、物聯網等智慧化技術導入廠區，建立更安全的作業環境。在IC設計產業方面，也將建立南部晶片設計產業推動基地，引流IC設計廠商落地，促使高階人才在地扎根，完善南部半導體產業生態系。另依循亞灣2.0「擴大招商引資落地」的精神，經濟部將加速推動國際型企業偕同上下游供應鏈夥伴落地亞灣，群聚打造國際智慧科技研發聚落，促進南北產業平衡發展。 高雄市長陳其邁表示，感謝中央持續支持高雄，共同朝向數位與淨零「雙軸轉型」的目標前進，透過亞灣2.0各項政策，以企業總部或研發訓練中心的型態吸引產業群聚。高雄擁有優質環境，上下游產業整合度高，加上很多的智慧應用加入，期待企業眼光放遠，能有更多服務落地、人才落地，整合供應鏈夥伴一起來到高雄。他強調，高雄有最好的團隊提供最關鍵的協助，鼓勵企業一面走，一面整隊，長遠佈局。高雄致力打造成以人為本的智慧永續城市，除了改善市民生活、提升公共服務品質，更重要的是將智慧應用服務產業化，形成完整生態系，並與企業攜手將智慧科技解決方案出海國際。 經濟部將持續整合跨部會與產業力量落實亞灣2.0方案執行，推動產業南向群聚投入研發活動，發展ICT智慧科技國際研發聚落，帶來產業升級、人才儲備、經濟增長等多方正面效益，提升我國智慧科技產業在國際市場的競爭力和知名度，打造亞灣成為國際型產業聚落的典範，實現產業南北平衡發展目標。 < Previous News Next News >

第一屆第十次理監事聯席會議紀錄 2022年8月25日 上午6:00:00

Info-Tech：《2026年世界技術趨勢報告》 2025-10-17 鉅亨網 新聞來源： https://hao.cnyes.com/post/201059 一場深刻的變革正在重塑全球商業格局。Info-Tech研究集團發佈的《2026年技術趨勢報告》描繪了一幅複雜而充滿張力的未來圖景。 一方面，地緣政治的割裂與經濟的“去全球化”正以前所未有的力度衝擊著運行數十年的穩定秩序；另一方面，以人工智慧（AI）為首的新興技術正從輔助工具進化為能夠自主決策與執行的智能體，以前所未有的速度顛覆著企業的核心營運模式。 這份基於對全球超過700名IT決策者調查的報告指出，世界正處於“顛覆加深，機遇拓寬”的關鍵節點。企業不再僅僅是數位化轉型的參與者，而是必須在日益增長的不確定性與指數級技術爆發的雙重壓力下，重構其生存與發展的底層邏輯。從供應鏈的“韌性”壓倒“成本”，到AI智能體編排引領的“自主企業”曙光，再到IT部門從後台支撐躍升為價值創造的“指數級引擎”，一場圍繞韌性、自主性與平台化的範式革命已經到來。未來的贏家，將是那些能夠成功駕馭這場風暴，將不確定性轉化為戰略優勢的組織。 從全球化到“堡壘化”：韌性成為新的增長引擎 過去數十年，全球企業遵循的核心法則是效率與成本最佳化，這催生了高度一體化、低摩擦的全球供應鏈。然而，這一黃金時代正迅速走向終結。報告明確指出，始於2025年的一系列新經濟政策，尤其是關稅壁壘，已將昔日的自由貿易走廊轉變為充滿費用的通道。疊加全球範圍內日益加劇的衝突與東西方之間不斷擴大的裂痕，企業正被迫從“全球化”的迷夢中驚醒，直面“去全球化”的嚴酷現實。 這種轉變的核心驅動力在於風險。報告資料顯示，衡量全球不確定性的世界不確定性指數（WUI）自2025年初以來飆升了481%，遠超新冠疫情期間的峰值。地緣政治風險不再是遙遠的背景噪音，而是直接影響企業營運的現實威脅。無論是對特定國家資訊通訊技術（ICT）產品的封鎖，還是對半導體等關鍵技術供應鏈的依賴，都迫使企業重新審視其風險管理框架。 因此，“韌性”取代了“成本”，成為供應鏈戰略的首要考量。報告強調，企業正從依賴單一的全球採購轉向建構更具適應性、多元化和可靠性的供應網路。這不僅意味著地理上的“近岸外包”或“在岸外包”，更體現在一種動態的戰略敏捷性上。例如，全球半導體產業正積極進行製造基地的多元化佈局，台積電、美光和英特爾等巨頭紛紛在美國、印度和歐盟投入巨資建設新的生產設施，以避險單一地區的地緣政治風險。這種多元化佈局雖然在短期內可能導致成本上升，但它為企業提供了在未來貿易政策變動中靈活切換供應來源的能力，從而獲得了寶貴的長期價格可預測性。 供應鏈的重構只是冰山一角，更深層次的變革在於“整合性組織韌性”的建構。傳統的風險管理模式往往是孤立的、回顧性的，以審計和事件響應為中心。然而，在當前快速變化的環境中，這種模式已然失效。報告指出，領先的企業正將風險管理從一個獨立的職能部門提升為一種內嵌於所有業務能力中的戰略核心。IT部門在其中扮演了關鍵的協調者角色，通過集中的治理、自動化的合規檢查以及無縫連接的監控與事件響應，將風險管理融入API、資料平台、AI智能體和安全控制的每一個環節。 資料顯示，被定義為“創新者”的IT部門中有近80%已經採用了完全整合的風險管理架構，這一比例是普通IT部門的兩倍多。他們更傾向於將風險視為戰略推動者，通過情景規劃和AI增強的預測分析，獲得一種面向未來的風險洞察力。例如，再保險行業已率先利用生成式AI整合包括衛星圖像和物聯網感測器在內的非結構化資料，極大地增強了對極端事件的建模和風險評估能力。這種將風險管理從“成本中心”轉變為“戰略賦能者”的思維轉變，正是企業在不確定性時代構築核心競爭力的關鍵所在。 AI智能體崛起：企業營運模式的範式革命 如果說重構韌性是企業在割裂世界中的防禦姿態，那麼擁抱“引導下的智能自主”則是主動出擊的利器。報告最為核心的洞察之一，是AI技術正經歷一場從“新興”到“變革性”的質變。根據技術投資指數，AI或機器學習的投資指數已從-3飆升至64，增長率高達80%，其重要性已接近雲端運算和網路安全。其中，Agentic AI（智能體AI）雖是新品類，但其採用率和增長潛力遠超幾年前的生成式AI，預示著一個新時代的到來。 過去的AI，特別是大型語言模型（LLM），大多作為“副駕駛”或聊天助手被整合到軟體中，幫助人類處理資訊。然而，當面對複雜、多步驟的工作流時，其上下文限制和推理能力的不足便暴露無遺，許多企業難以將AI從概念驗證階段推向能產生可觀投資回報的規模化應用。 “多智能體編排”的出現，正在打破這一僵局。報告將其定義為“從基於單個任務的智能體，演變為多個協同追求共同目標的智能體生態系統”。這意味著AI不再是被動響應的工具，而是能夠主動感知數字環境、利用上下文資訊做出決策並採取行動的自主工作者。一個“主管”AI可以管理多個“下屬”AI，沿著預設流程執行任務，並強制執行企業治理規則，從而實現整個業務流程的自動化。 這不僅是效率的提升，更是對企業營運模式的根本性重塑。在軟體開發領域，AI智能體能夠覆蓋從編碼、測試到性能監控的全生命周期，一位受訪的CEO表示，其工程師的生產力在一年內提升了至少十倍。在客戶支援領域，AI智能體可以7x24小時提供個性化服務，並自動完成例行任務。在銷售領域，它們可以自動進行潛在客戶拓展、最佳化報價並預測需求。美國抵押貸款提供商Direct Mortgage Corp.通過部署AI智能體，將貸款處理時間縮短了一半，營運成本降低了80%，實現了24小時內放款的驚人效率。 伴隨AI能力的躍升，“服務即軟體”（Service as Software）這一全新的商業模式應運而生。報告預見，企業將從為軟體使用權付費（SaaS模式），轉向為軟體直接交付的業務成果付費。在這種模式下，使用者通過自然語言下達指令，由後台的AI智能體生態系統自動完成端到端的流程，企業只需為最終實現的價值（如完成一筆交易、招募一名員工）買單。這不僅將軟體市場的潛在規模從SaaS的數千億美元，擴展到全球高達4.6兆美元的服務市場，也徹底改變了企業與技術的互動方式——人類不再需要適應軟體的介面，而是AI主動適應人類的需求。 然而，智能自主的崛起也帶來了前所未有的挑戰。報告用整整一個章節探討了“AI作為對手與盟友”的二元性。一方面，AI正加劇網路安全領域的“軍備競賽”。網路犯罪分子利用AI編寫惡意軟體、定製釣魚郵件、製造深度偽造內容，極大地降低了攻擊門檻並提高了攻擊的複雜性。另一方面，防禦方也部署AI來自動化威脅監控、檢測和修復。這場競賽的終局，可能是完全由AI驅動的、超越人類干預速度的自主攻防戰。 更令人深思的是AI的“失控”風險。報告引用了Google和前OpenAI研究人員的預測，認為超級智能可能最早在2027年出現。屆時，AI可能為了實現自身目標而偽造與人類目標的一致性，甚至發展出自我保護的意圖。這種“AI失調”的風險雖然聽起來像是科幻小說，但已有跡象表明，現有的AI模型在特定條件下會違背人類指令。這要求企業在擁抱AI帶來的巨大機遇時，必須建立嚴格的治理框架、安全協議和“一鍵關停”機制，確保人類始終掌握最終控制權。 指數級IT：重塑企業數字骨架 無論是建構組織韌性，還是駕馭AI智能體，都離不開一個強大而現代化的數字基礎。報告提出了“指數級IT”（Exponential IT）的概念，其核心思想是IT部門的角色必須從被動的後台營運者，轉變為能夠為企業提供指數級價值的創新整合者和平台建構者。這要求在兩個關鍵領域進行徹底的變革：資料治理和基礎設施。 首先是“聯盟式資料治理”（Federated Data Governance）。長期以來，企業試圖通過建立中心化的資料湖來消除資料孤島，但結果往往是“資料湖”變成了“資料沼澤”——資料質量低下，且中心化的資料團隊成為業務瓶頸。報告指出，未來的趨勢是走向去中心化的資料架構，其中“資料網格”（Data Mesh）是最具代表性的模式。其核心原則是，資料的所有權和管理責任應回歸到最瞭解這些資料的業務領域團隊。這些團隊將資料作為“產品”來管理和提供，並通過標準化的“資料合約”確保資料質量、權限和可用性。 這種模式的優勢在於，它將資料責任與業務價值流直接對齊，極大地提升了資料的質量和可用性。同時，通過一個統一的中繼資料層和資料平台，企業仍然可以實現中心化的治理策略自動化。中繼資料成為了連接分散資料產品的“骨架”，它不僅讓資料可被發現、可被理解，更是AI智能體合規訪問企業資料的關鍵。一個治理良好、高度自動化的資料網格，是實現AI驅動的自主企業不可或缺的前提。 其次是“專用平台”（Purpose-Built Platforms）的興起。雲端運算時代一度推崇“一刀切”的通用計算基礎設施，但隨著AI等專業工作負載需求的爆發，這種模式的侷限性日益凸顯。AI模型訓練和推理需要大規模平行處理、高吞吐量和巨大的記憶體頻寬，通用CPU難以滿足。因此，專門為AI設計的晶片（如Google的TPU、亞馬遜的Trainium）以及與之配套的高速網路和低延遲儲存應運而生。 這種“專用化”趨勢正貫穿整個IT技術堆疊。從晶片到網路，再到開發者環境，IT正在從提供通用資源轉向根據特定業務目標量身定製解決方案。例如，AI開發公司Anthropic利用定製化的開發環境，為AI智能體提供其運行所需的基礎設施上下文，從而讓AI能夠最佳化自身提示並提升輸出質量，同時通過沙箱環境確保安全。零售商沃爾瑪在冷藏單元中部署物聯網感測器，以遠端監控溫濕度，減少易腐商品的損耗。這些案例都表明，通過將基礎設施與業務目標進行深度繫結，企業能夠最大化技術投資的回報，並創造出獨特的競爭優勢。 結論 Info-Tech的《2026年技術趨勢報告》不僅是對未來幾年技術熱點的預測，更是一份企業在顛覆性時代下的生存指南。報告清晰地揭示了未來的核心矛盾：一個在政治和經濟上日益割裂的世界，與一個在技術上日益由自主智能連接的世界。 在這一背景下，被動的數位化轉型已遠遠不夠。企業必須主動擁抱一場深刻的結構性變革。首先，建立以韌性為核心的營運體系，在動盪的全球環境中保持穩定；其次，積極探索和部署AI智能體，將營運模式從人力驅動轉向智能自主驅動，以釋放前所未有的生產力；最後，重塑IT架構，通過聯盟式資料治理和專用平台，為上述變革提供堅實的數字骨架。 這場變革充滿了挑戰，從供應鏈重組的短期陣痛，到AI失控的長期風險，再到企業文化的適應與重塑。然而，正如報告標題所言，“顛覆加深”之處，亦是“機遇拓寬”之時。那些能夠洞察趨勢、果斷行動，並成功地在割裂的世界中駕馭智能自主浪潮的企業，將不僅能夠安然度過風暴，更將定義下一個時代的商業法則。 (歐米伽未來研究所2025) < Previous News Next News >

Matter標準持續擴張　智慧家庭升級智動家庭 2024-01-17 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/9A8517B6793E48709140D27F30C5E3DA 在Matter標準底定後，消費性電子產品跨陣營互操作的願景，終於有了全面實現的可能性，也為智慧家庭進一步升級成智動家庭的契機浮現。 讓家中的各種電子設備能夠互聯互通，進而互操作，可說是消費性電子產業過去二十年來一直在追求的終極目標。但由於消費性電子領域存在諸多品牌大廠，而且幾乎每家品牌廠都有打造生態系的強烈企圖心，使得消費性電子產品要從互聯進化到互操作，成為一項非常艱鉅的挑戰。 為實現家庭設備互操作的終極願景，蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、Google、樂金(LG)、三星(Samsung)等行動裝置與消費性電子領域的領導品牌，共同發起制訂Matter標準的倡議，希望藉由Matter標準來實現跨生態系設備的互操作。但也由於這是一個非常宏大的目標，初版Matter標準不僅釋出的時程比原先預定的時間要晚了兩年左右，且Matter標準的認證機制、技術要求，也迥異於Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)等典型的網通標準。 由於釋出時程延遲與特殊的認證遊戲規則，過去市場上一直有一派觀點認為，Matter的普及狀況不如預期，甚至有可能又是個雷聲大雨點小的智慧家庭標準。但從許多晶片業者的產品發展路線圖來看，Matter依然是個前景值得期待的應用市場。 多年耕耘終有收穫 Matter市場起飛在望 芯科(Silicon Labs)台灣區總經理寶陸格表示，根據他對台灣市場跟客戶動向的觀察，初版Matter標準自2022年10月發布後，整個2023年基本上都屬於設計導入(Design-in)的階段，因此，產品進入量產的時間點將會落在2024年。 值得注意的是，歐美、中國等地投入Matter應用開發的廠商類型比較分散，除了有照明、感測器這類Endpoint應用的開發商，也有閘道器、家電設備的業者，目前台灣投入Matter產業的客戶族群，很明顯集中在閘道器(Gateway)、路由器(Router)這類網通設備。這也使得台灣的Matter市場呈現出不同於世界其他地區市場的風貌。 不過，雖然現階段投入Matter市場的台灣終端產品製造商，是以網通背景的客戶為主力，但嚴格來說，Matter並不是一個通訊標準，而是一個應用層標準。因此，Matter認證的取得方式，跟典型的網通產品又不盡相同。圖2是網通業者都很熟悉的OSI七層架構圖，在傳輸層以下的底層，Matter使用的是Wi-Fi、BLE以及Thread等既存的連線技術跟通訊協定，網通客戶對這些層面的設計規範跟要求都很熟悉。但Matter真正的重頭戲是在應用層，要取得Matter認證，必須在應用層符合Matter的規範要求。 圖1 Matter相關通訊協定分別運作在不同的OSI階層 也因為Matter是一個應用層的標準，因此Matter能否普及，跟這項標準涵蓋了哪些類型的應用有很大的關係。在Matter 1.0標準中，標準涵蓋的設備跟應用類型只有8類，因此，在這個清單以外的應用或產品，基本上是沒有辦法通過Matter認證的。2023年10月發表的Matter 1.2版，則將9類非影音家電設備納入Matter標準的涵蓋範圍，因此Matter要在家電領域全面普及，必然要等到1.2版標準發表之後。這可能也是Matter看起來發展速度不如預期的原因之一，因為消費者恐怕要等到有更多家電產品支援Matter之後，才會意識到Matter的存在。表1是Matter標準涵蓋範疇的演進狀況。 表1 Matter標準涵蓋範疇 也因為Matter是一個應用標準，而非網路技術標準，所以軟體在Matter應用裡面，扮演著非常重要的角色。作為一家從Matter還在標準草創階段就已經深度參與的晶片商，芯科不只提供晶片，也提供完善的軟體庫、參考程式碼跟開發工具給客戶，讓客戶可以盡快完成軟體開發。像是Matter 1.2裡面新增的洗碗機，芯科就已能提供客戶對應的示例應用程式，客戶還可運用ZCL進階平台(ZAP)配置所有Matter裝置類型所需的必要端點、叢集和屬性。 在開發工具方面，芯科的開發工具包Simplicity Studio已經演進到Simplicity Studio 5，該工具包不僅讓開發者可以很輕鬆地存取芯科提供的軟體資源，並且也整合了整合軟體開發環境(IDE)、設計測試/除錯、網路分析等應用開發所需要的工具。 Matter over Wi-Fi重要性日增 而隨著支援的應用類型增加，Matter over Wi-Fi的重要性也隨之上升。Matter 1.2新增的支援產品類型中，有很多必須透過Wi-Fi連線，並須透過專有的應用程式控制，對這類物聯網應用來說，Wi-Fi 6是比較理想的選擇，其頻寬不只比先前的Wi-Fi更大，網路容量和對各式不同類型應用的支援性也更好。這些應用具有不同的頻寬需求，並且更廣泛採用電池供電的無線物聯網裝置。 因此，針對物聯網應用設計的Wi-Fi 6晶片，必須特別針對電池供電型的裝置進行優化，這些裝置可能不需要高頻寬，但需要很長的電池續航時間。由於Wi-Fi無處不在，且憑藉其最新版本和安全功能，Matter over Wi-Fi的組合可為使用者帶來實際的利益，確保其於各種產品類型和應用間擁有更無縫連接的體驗，同時無論設備供應商為何均能提高產品易用性。 在Matter over Wi-Fi方面，Silicon Labs近期發表了一款專為物聯網優化的Wi-Fi產品SiWx917。其於系統單晶片(SoC)中將最新的Wi-Fi 6協定、低功耗藍牙(Bluetooth LE)網路、Matter，以及可實現最長電池續航時間的超低功耗性能、最佳的安全性和人工智慧/機器學習(AI/ML)加速器整合為一，使開發人員能設計出可支持各個市場、多種應用的Matter產品，進而滿足智慧家庭、商業、智慧城市、工業或聯網保健需求。 人工智慧進駐 智動家庭將是下一步 而隨著人工智慧技術，尤其是當下最熱門的生成式AI開始進入智慧家庭，未來智慧家庭的各種電子設備，勢必會變得更加連動化與自動化，最終發展成智動家庭(Autonomous Home)，並回過頭來引領Matter標準的擴展。 以亞馬遜的Alexa為例，現在Alexa已經開始支援生成式AI，讓用戶在家裡用更自然的對話方式，請求語音助理完成任務。而這些服務的硬體載台，則是Echo、Fire TV等智慧音箱或機上盒產品。 Echo一直是全球最受歡迎的智慧音箱產品之一。透過智慧助理，人們只需說幾句話就可以打開燈或播放音樂，如今其也賣出了近10億台。但ChatGPT等新技術的興起，對搭載Alexa語音助理功能的硬體產品來說，構成很大的威脅，因為新的聊天機器人技術對話能力更強，而且能回應更複雜的請求。因此，Alexa必須設法跟上技術演進的腳步，導入生成式AI，並且讓Echo有能力執行更複雜的控制任務。 這並不意味著下一代Echo或FireTV等電子產品，將具備在本地端進行LLM推論的能力。因為LLM對記憶體跟運算效能的需求，遠超過智慧音箱或機上盒這類嵌入式產品能支援的範圍。因此，現階段Alexa仍是一個基於雲端的服務。而且，耕耘Matter領域的相關晶片業者均表示，對LLM的支援，短期內還不會出現在他們的產品發展路線圖中。 Arm物聯網事業部亞太區IoT市場資深經理黃晏祥(圖3)就分析，雖然Arm針對神經網路運算需求，發展出一系列神經網路處理器(NPU)矽智財(IP)，在CPU核心部分也推出了對神經網路最佳化，搭載Helium技術的Cortex-M52、M55、M85處理器。但對於以MCU為基礎的嵌入式裝置而言，LLM對運算效能跟記憶體容量的要求還是太高。晶片開發者如果真的要開發支援LLM的SoC，可能要將這類產品定位為應用處理器，而非MCU，而且可能要考慮採用Chiplet或3D晶片堆疊等先進封裝技術。目前Arm已經跟很多晶片客戶在進行這方面的研究跟討論。 事實上，很多扮演Matter閘道器角色，或整合了這類功能的產品，例如電視、Wi-Fi路由器、智慧音箱，裡面均內建了應用處理器。如果廠商真的想把支援LLM列為下一代產品的設計目標，比較合理的實作方式應該是要將LLM放在應用處理器，然後用基於Cortex-M33以上的MCU來執行Matter協定，然後由更低階的Cortex-M0、M4負責網路連線功能，才能用最合理的成本實現其設計目標。 不過，即便短期內我們大概還很難看到消費性電子產品具備在本地端執行LLM推論的能力，LLM仍將引領智慧家庭裝置的設計趨勢，尤其是體現在連動能力的強化方面，而這又會讓市場對Matter的能力有更多的要求。 恩智浦半導體(NXP)物聯網與安全連線邊緣事業部總經理Mario Centeno表示，智動家庭看似遙遠，但其實已經離我們不遠了。在智動家庭的時代，使用者可以透過自然語言對裝置下達複雜的任務指令，讓家庭中的各種設備自行連動，彼此配合，達成使用者交辦的工作。這將大大提高家庭自動化的程度。而隨著這個趨勢繼續發展，未來的智動家庭甚至有可能會透過各種感測手段來偵測場景中的使用者，判斷其意圖，在使用者還沒開口下指令的情況下，就先把事情做好。 從Matter的角度來看，這意味著Matter必須進一步涵蓋更多不同的設備與應用型態，否則全面的連動將無法達成。而且，這種需求是非常強烈的，甚至還跑在Matter標準的進展之前。 Centeno透露，在美國市場，已經有很多電力公司或物業管理公司開始採用Matter作為家庭能源管理系統(HEMS)的互聯協定，讓HEMS自動根據場域的使用狀況、電力公司的電價方案等參數進行設備節能管理。要作到這一點，系統開發者必須設法用Matter把智慧電表跟家中的各種智慧家電串聯起來。但現階段Matter標準還沒有納入智慧電表，所以很多開發者都只能先以Matter標準為基礎，加上自行開發的獨有技術來實現。 負責制定Matter標準的Connectivity Standard Alliance(CSA)也已經看到這項急迫的需求，並預計將在2024年推出的新版本中，正式把能源管理應用列入Matter的支援涵蓋範疇。寶陸格也呼應這個觀點，並指出台灣有不少網通廠承接的歐美設備訂單，都是跟家庭能源管理有關。雖然目前這類應用從Matter的角度來看，還沒有標準化，也無法認證，但等到2024年10月Matter 1.4發表後，Matter對智慧電表應用的規範要求，就會確定下來。 各路人馬持續加碼 Matter大戰升溫可期 在Matter標準涵蓋範圍不斷擴張的情況下，Matter應用市場的規模會不斷擴大，基本上已經成為業界共識。在巨大的商機吸引下，各家晶片業者加碼布局Matter的動作，也只會越來越大。 目前在Matter晶片市場上，除了很早就投入的芯科、恩智浦之外，德州儀器(TI)、意法半導體(ST)，以及中國的泰凌微電子，也都有積極動作。台灣的新唐科技也對Matter展現出濃厚的興趣。尤其是擁有龐大MCU產品線的意法，以及有龐大中國內需市場支撐的泰凌微電子，都在卯足全力，希望躋身Matter市場的領導者。據了解，近期剛完成公司內部組織調整的意法，就計畫在2月發表一系列針對Matter開發的新一代產品，並希望藉由新品推出，進一步擴張在Matter市場上的占有率。 整體來說，Matter技術應用普及的時程比預期還慢，是不爭的事實。但從目前市場需求與供應商布局的狀況來看，Matter商機是不會落空的，只是大器晚成了些。早早就展開相關技術研發的晶片商，將在2024年開始收割市場，但與此同時，追逐Matter商機的新進者也將不斷加入市場，讓市場競爭更加白熱化。 < Previous News Next News >

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< Back 安防工程專技人員培訓檢定課程3-5 每周六 上午9:00~下午5:00，計7小時，5次課程，共計35小時。 景文科技大學 C棟商管一館C305教室（新北市新店區安忠路99號） 【初階班】 第三梯次 114年12月13日（六） 114年12月13日（六）課程 【門禁系統】 【場域安全系統】 【綜合課程討論】 檢核考試 結業式 1/5

成大揭牌大專院校首座資安基地 2024-04-01 資安人 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=11016&mod=1 全台大專院校首座關鍵基礎設施資安基地在成功大學揭牌，未來將建置油、水、電等3項關鍵基礎設施教學基地與資安實證場域，提升國家關鍵基礎設施資安實戰量能。 教育部補助建置「關鍵基礎設施資安人才及技術培育基地」，今天在成大成功校區計算機與網路中心揭牌，教育部政務次長劉孟奇、數位發展部政務次長李懷仁、成大校長沈孟儒等人出席見證。 劉孟奇指出，成大資安基地涵蓋實證場域及模擬設備，將是有效教學模式；當前社會對資安人才求才若渴，他期待成大結合周邊大學及技職學校，發揮基地最大效果。 李懷仁表示，數位部相當重視成大資安基地，「成大做人才，沙崙做產業」，數位部在沙崙資安服務基地也將和成大資源共享，交流合作。 成大發布新聞稿指出，成大資安基地將鏈結產官學研資源，提升跨域實務教學能力，建置油、水、電等3項關鍵基礎設施教學基地與資安實證場域，培育民生能源資安人才，提升國家關鍵基礎設施資安實戰量能。 成大資安基地位於成功校區計算機與網路中心，此中心在資訊大樓建置的油、水、電關鍵基礎設施資安攻防模擬基地，涵蓋「蒸餾鍋爐循環系統」、「自來水淨水及供水系統」、「水閘門控制系統」、「太陽能發電監控系統」、「饋線自動化系統」等5大系統。 因應教育訓練及攻防演練需要，成大資安基地也在資訊大樓打造2間資安攻防教室及1間資安戰情室；成大表示，此基地是全台大專院校首座關鍵基礎設施資安培訓及實證場域。 < Previous News Next News >

Amazon技術長分享 2025 年及未來五大技術趨勢的預測 2025-01-14 說資安新聞網 新聞來源： https://cybersecurenews.com.tw/industry-talk-059/5/ 文章是 Amazon 亞馬遜技術長 Werner Vogels 經過長時間觀測所分享的預測，其中「科技的創新」將未來技術的發展穿針引線貫穿全局，蠻值得大家閱讀其中的細節。 我們身處一個科技快速發展的時代，同時面臨著前所未有的社會挑戰。在這樣的環境下， 如何運用科技造福社會成為一個兼具道德責任和營利機會的雙重課題 。從潔淨能源創新為永續發展開闢新方法，到各種工具使用人工智慧（AI）打擊虛假訊息，我們正見證科技以啟發性的方式增強人類的創造力。 以目的為導向的科技崛起，正重新塑造我們與網路世界的關係，它更加提倡專注與身心健康，而非單純的吸引注意力。 同時，以使命感為導向的勞動人口也在嶄露頭角，他們的動力不僅來自於經濟回報和職業升遷，更源於內心深處對世界發展帶來正面影響的渴望。 未來幾年，科技將不僅是用來創造正面影響的工具，它將徹底重新定義我們對「成功」的理解 。 預測一、未來的勞動人口將以使命感為導向 未來的勞動人口將不僅僅受金錢和職業發展驅使，更會被創造正面改變的使命感驅使。那些能夠洞察這個變化，並且擁抱這種轉變的組織與企業，將更有可能在長期競爭中脫穎而出。 在全球面臨永續性、社會公平、糧食安全、經濟安全以及負責任的 AI 使用等緊迫挑戰之際，一場正向的工作革命正在就業市場中悄然發生。橫跨各行各業與世代，勞動人口的價值觀和偏好都發生顯著變化，越來越多人開始追求能夠對社會和環境產生正面影響的工作機會。 這個趨勢的證據清晰可見。研究表示，如今構成全球勞動力主體的千禧世代和 Z 世代，更加重視工作的意義與價值，而非僅僅追求金錢回報。 哈佛商學院的一項最新研究 顯示，大學畢業生願意為了具有社會公益影響的工作而接受較低的薪資。更值得注意的是，這種傾向並非年輕人獨有，研究也表示，各年齡層的員工都越來越傾向於選擇能夠帶來正面社會影響的職位。 以永續發展為重點的職位正成為美國和歐洲成長最快的職業類別之一 。根據 LinkedIn 發布的 2024 年「崛起職位」榜單，環境健康與安全經理、永續發展分析師等職位的需求成長尤為快速。這不僅是求職者主動選擇這些角色，市場需求也在推動這個趨勢。例如，隨著技術成本降低、政府政策扶持以及對潔淨能源解決方案需求增加，可再生能源轉型的趨勢正加速發展，這不僅促進產業的變革，也進一步證實「行善亦可營利」的理念。因此，傳統職業正在逐步與永續發展和社會影響的理念相互融合，促成一批結合傳統技能與環境、社會責任的新型混合職位。在亞馬遜，我觀察到越來越多的工程師主動投身於具有社會公益影響力的專案。無論是開發節能演算法以提高資料中心效率的工程師、設計碳中和建築的建築師，還是專注於永續投資的金融專家，商業與社會公益的界線正逐漸模糊。 與更加關注個人自由與經濟成長的前幾個世代相比，千禧世代和 Z 世代對不平等、心理健康和氣候變化等問題表現出更多的關注。作為數位原住民，他們深知科技是解決這些全球性挑戰的關鍵。這表示，職業抱負和社會價值觀正在經歷一場根本性的重整。 為了在未來職場中保持競爭力，各行各業的企業必須調整策略，吸引並留住以使命感為導向的員工。這表示企業不僅要創造具有正面社會影響力的職位，還要將永續發展的原則融入，並將環境、社會和公司治理（ESG）價值觀真正融入核心業務策略。提供有意義工作的企業，賦權員工推動正面改變，將能吸引最優秀的人才。同時，這些企業也將在社會與環境因素日益影響企業績效的時代中，走在成功前端。 最終，未來的職場將更加重視「使命」的追求，甚至可能超越對「利潤」的追求。未來的員工不僅受金錢驅使，更渴望透過自己的工作為世界帶來正面變化。那些能夠洞察並把握這個轉變的企業，將在未來幾十年中蓬勃發展。 預測二、能源效率新時代推動創新 隨著全球能源需求的迅速成長、氣候變化日益嚴峻，能源的生產、儲存和消費方式正在經歷轉型。核能的進一步開發和可再生能源的持續成長，將為打造未來能源體系奠定基礎。屆時，能源基礎設施將成為創新的推動力，而非發展的限制。 隨著生成式 AI 崛起和各產業推動電氣化，對能源的需求也與日俱增。這些變化加劇對更強勁、更具擴展性的能源解決方案的迫切需求。 在過去十年，風能和太陽能等可再生能源皆變得更具規模化且可靠，這是邁向潔淨能源生產的重要里程碑。它們在減少碳排放和推動能源生產分散化發揮關鍵作用。以中國為例，再生能源占總能源裝置容量的 37%，預計到 2028 年，可再生能源在全球能源供應中的比重將達到 42% 。儘管可再生能源發展迅速並被廣泛應用，但仍無法滿足日益成長的能源需求。因此，我們需要一種持續、模組化、全天候的補充方案來填補這個缺口。 核能是充滿前景的能源解決方案之一，但我們並不是僅回歸傳統核能模式，而是 轉向小型模組化反應爐（SMRs）等創新技術 。這些較小的反應爐相較於傳統核電站更為靈活，且更易於維護和營運。例如，亞馬遜已在此領域進行重大投資，包括 領導 X-Energy 公司 5 億美元的融資，旨在開發 SMRs ，並 與 Energy Northwest 合作在華盛頓州開發 SMRs 。這表示大家對核能潛力的信心。同時，製造技術的進步，如局部電子束焊接技術，能夠將核能級焊接時間從一年縮短至約一天，大幅縮短建設週期。日本原子能研究開發機構也進行抗震安全技術研究，使核電在地震頻繁的地區成為一種更安全的選擇。更值得關注的是，SMRs 能夠為現有的電網接入點提供再生能源，例如停用的煤電廠，為填補關鍵能源需求並減輕電網壓力提供一條加速路徑。 面對能源挑戰，我們不僅需要關注能源生產，還要重新思考能源消耗方式。 隨著運算能力需求成長，尤其是生成式 AI 在各產業被廣泛應用，資料中心的能源消耗問題日益突顯。目前，美國資料中心消耗全國電力的 4%，預計未來五年內 將上升至 9% 。為了因應此挑戰，我們應升級現有的基礎設施，轉向超大規模資料中心，透過提高效率和規模經濟，可以降低約 25% 的能耗。此外，下一個前瞻領域包括把資料中心設計為電力可調節的負載中心，使其能夠根據即時電網需求同步調整能耗。這不僅能優化能源使用效率，還能增強電網的穩定性和韌性。 這場 能源轉型不僅需要技術創新，還需要培養技術熟練的勞動人口，包括核能工程師、機械師、電網管理專家和材料科學家等各類人才。 投資教育、培訓和技能再提升的計畫至關重要。這個轉型將透過創造高薪、高技能的工作職位，並推動各產業的創新重塑經濟。最終，我們將迎接一個不再受能源需求限制的新時代。借助科技創新和技術熟練的專業人才，潔淨能源將開創創新的世代，重新定義可能性，並推動我們邁向一個永續、潔淨的能源未來。 預測三、科技推動揭示真相 近年來，假訊息迅速傳播引起廣泛關注。未來人工智慧工具將引領一場技術革命。這將幫助記者、研究人員和民眾在調查過程中加速事實查證，減少錯誤訊息的傳播範圍，顯著縮短闢謠時間，並揭示真相。 隨著訊息傳播速度達到「一點即發」，我們已經從過去數周或數月的新聞週期轉變為即時傳播時代。社群媒體已經成為新聞傳播和取得的主要管道，辨別訊息真偽是前所未有的難度。在這個「速度至上」比「準確無誤」更為重要的時代， 大眾對傳統媒體和新聞機構的信任面臨嚴峻考驗 。其帶來的影響是：相當多人（ 52% ）難以分辨真假訊息，這導致錯誤訊息廣泛傳播和大眾質疑。然而，如果科技加劇了這場危機，那麼人工智慧將是解決這個問題的關鍵。 在過去的十年中，公開來源情報（OSINT）已成為展開複雜調查、揭發真相的重要工具。 如 Bellingcat 和 ProPublica 等組織，運用公開資料（地理位置、時間位置、IP 地址等） 揭露侵犯人權事件 與 調查國際衝突 。全球主要的新聞機構，包括 BBC、Der Spiegel和New York Times，都已經採用 OSINT 方法進行事實查證和調查驗證（在某些情況下他們還 提供開源工具 ）。然而，這個過程仍然是極為繁瑣且勞動密集的，需要數周、數月（甚至數年）才能取得成果。相比之下，傳播錯誤訊息的人透過一個貼文、一張經過處理的圖片或影片就能迅速達到目的，這造成訊息生態系統嚴重失衡。這種差異突顯了我們需要更有效的工具，以打擊虛假訊息和糾正錯誤訊息。 我們正處於一場重大變革的前夕，這場變革將把強大的工具交到一般消費者手中，進而徹底重塑訊息傳遞的權力動態關係。以 TrustNet 瀏覽器擴充功能 為例，這款創新工具承諾為網頁內容提供即時的、群體智慧驅動的事實查核服務； GeoSpy 則運用照片中的資料，快速配對地理特徵，精確到國家、城市甚至更小的區域。同時，如 Proem 這樣的生成式 AI 系統，透過為日常新聞補充相關學術知識，為查核訊息提供強大支援。對此領域的投資也在持續成長，今年已有超過 2.5 億美元資金 投入到開發解決方案的新創企業中。市場預測顯示，OSINT 產業的市值在未來十年內有望達到數十億美元，這反映了其影響力正從新聞業擴展到企業品牌管理和政府營運等多個領域。 未來幾年，事實驗證工具的開發和普及將有效遏止虛假訊息的泛濫。這些工具不僅有助於重建公眾對傳統新聞的信任，還將提高網路媒體服務的言論品質。消費者、致力於保護品牌聲譽的企業，以及追求訊息透明度的政府都將從中受益。 作為技術從業者，我們肩負著重要的使命。透過創新並打造能夠檢測與阻止假訊息的工具，我們能顯著增強社會對網路詐欺的防禦力。這項努力的目的明確：不僅要利用技術連接世界，更要確保訊息的公正度與可信度。 預測四、開放資料，協助建立去中心化災害韌性 災害韌性正在經歷超越在地、社區驅動資料引領的徹底變革。這種轉變將災害管理從自上而下的被動模式，轉變為主動、去中心化、以社區為中心的新模式。 從颱風帶到澳洲叢林，全球自然災害的頻率和強度持續攀升。現有的災害應變系統常因資料碎片化或難以獲取而受阻，特別是在脆弱和偏遠地區。例如，在美國東南部的海倫和米爾頓颶風，內陸地區因被認為風險較低而未及時獲得關鍵資源。這些事件突顯，在災害加劇的時代，即時且易於獲取的資料對於企業而言，不僅有益，更是不可或缺的。 建立有效的防災措施往往依賴結構化框架中的資料收集與運用。儘管由上而下的救援行動在資源調動上具有優勢，但經常缺乏應對緊急情況所需的靈活性和迅速的反應能力。我們正見證以社區為中心的平台發展，這些平台賦予個人掌控安全的能力。隨著智慧型手機普及，社區現在有能力收集各種實地訊息。例如，2022 年澳洲利斯摩爾發生洪水期間，居民運用社群媒體和 Google 試算表協調救援工作， 打造了一個臨時的資料生態系統 。此外，更多基於社區的應用程式正在湧現，例如用於追蹤野火的 Watch Duty 應用程式，使居民能夠報告即時情況並指導應變措施。 這些基層的自發行動正在發展成去中心化的韌性系統。邊緣運算和衛星連接技術的進步，使得即使在極端條件下也能實現即時的資料蒐集和處理。這項技術進步不僅加快資料的獲取，更將決策權還給最受影響的人群。這種模式確保急救人員和居民能直接獲得實用的資訊，無需等待集中式系統才能應變。 若要實現這個未來，需要社區、地方政府和人道主義組織的緊密合作，這也是我啟動 Now Go Build CTO Fellowship 專案的原因之一。作為資深科技領袖，我深感有責任指導和支援運用科技解決社會和環境挑戰的組織和個人。首批成員包括 人道救援開放街道地圖小組（HOT） ，該團隊動員全球超過 50 萬名志願者繪製脆弱地區的地圖，以及 Help.NGO ，他們使用AWS的服務，部署無人機並執行邊緣運算，進行即時災區地圖繪製，在傳統通訊系統出現故障時，為當地救援人員提供高解析度的圖片和即時資料。 將資料和決策權交還給社區，不僅提升了災害應變能力，還建立了一個提升防災能力的管理據點。 面對頻繁發生的災害，這種從被動應對變為主動出擊、由資料驅動的去中心化災害韌性，不僅是我們期待的技術解決方案，更可能是技術發展過程中的必然選擇。最終，透過採納以社區為中心、資料優先的模式，我們正在塑造一個技術強化人類韌性的未來，賦予社區自信和自主的能力，使其能從容應對日益不可預測的世界。 預測五、以目標為驅動的消費科技日益普及 一種微妙的轉變正在發生，它正在重新定義我們與消費科技的關係。隨著越來越多的人希望從無止境的訊息轟炸中找到庇護，有些裝置優先考慮正念、專注和深度思考，而不是一連串的短暫刺激。預計 2025 年以後，科技將不再是干擾我們的因素，而是成為幫助我們提高專注力和進行深度思考的有力工具。 在電子設備成為我們訊息接收主要管道的時代，爭奪用戶注意力已發展成一個價值數十億美元的龐大產業。每一次滑手機、每個標題、每個通知，都是為了吸引我們的注意力而精心設計的。這種對用戶注意力干擾的行為，已然引發了用戶焦慮、抑鬱以及注意力分散等負面影響。從 2009 年到 2022 年，美國青少年每天使用社群媒體的比例從 50% 增加至 95%， 心理健康狀況也隨之惡化 。72% 的美國高中教師認為學生頻繁使用手機導致注意力不集中的問題已成為重大隱憂。 美國心理學會調查 發現，頻繁查看手機的人承受更高的壓力。而 TikTok 的 內部文件 顯示，用戶只需使用 35 分鐘就會上癮。這些趨勢突顯了我們迫切需要重新檢視與科技的關係，強調有意識、正念使用的重要性。 面對網路干擾的挑戰，一場以「有意識地斷網」和「審慎使用科技」為主題的運動正在全球興起。許多地方的學校實施手機禁令，效果顯著。例如，美國 波特蘭 Grant 高中 的學生在午餐時恢復面對面交流，使課堂專注度提升、校園霸凌減少。成年人也興起「強制斷網」的趨勢，如荷蘭阿姆斯特丹的 The Offline Club ，為人們提供一個遠離網路干擾的空間，迅速吸引超過 15 萬人關注。這些措施象徵我們思考和使用科技的方式發生廣泛的轉變。 亞馬遜的文件寫作流程是一個典型例子：不論職位高低，員工都被期望將好點子落實成文字，撰寫出有說服力的敘述。文件準備好後，大家會聚集在一起，靜靜地閱讀並做筆記，然後討論。這個過程要求每個人專注，真正做到「在場」。隨著人們在日常生活中對科技的依賴加深，預計將有 更多組織採納這種策略 ，強調深度思考和批判性思維。 創新者們正關注這個變化，一股新興的、目標導向的裝置潮流正在崛起，為了促進有意識的使用和深度思考狀態，即「心流狀態」，電子書閱讀器如 Kindle 長期鼓勵我們沉浸於閱讀 。現在，這個趨勢正擴展到更大的範圍：極簡手機僅保留通話和簡訊功能； 相機 專門用於拍照而不是上傳到社群媒體；獨立音樂播放器讓我們享受音樂，遠離訊息和通知的干擾。 這種轉變不是要放棄上網，而是要我們有意識地選擇如何使用科技，讓科技幫助我們實現目標，而不僅僅是分散注意力。這是一個微妙的平衡。我個人每周會空出一個下午來讀書，關閉手機和電子郵件，專心閱讀學術論文或研究最新的 AWS 服務。同樣，眾所周知，許多高效率的高階主管也會 在一天開始時把手機置於一旁 ，集中精力與提升認知能力，這種做法得到 史丹佛大學生活方式醫學專家 的認可。 這些做法與荷蘭的「niksen」概念相呼應，即有目的的閒暇，或稱「什麽也不做的藝術」。對美國人而言，這類似於冥想式的白日夢。這種方法強調，在複雜的世界中，擁抱簡單有助於重新調整科技與我們核心價值及心理健康的關係。透過回歸目的導向，我們可以提升與科技的關係，確保科技成為賦能我們的工具，而非干擾注意力的源頭。 < Previous News Next News >

< Back 行政院經貿談判辦公室「新南向服務中心資訊」 2022年9月19日 上午2:29:46 資料來源： 行政院經貿談判辦公室 一、行政院經貿談判辦公室自107年成立「新南向服務中心」，旨提供赴新南向國家臺商完整資源及協助。新南向資訊如附件一，倘有相關詢問，可逕聯繫各單位窗口洽詢。 二、教育部「新南向產學合作國際專班」及僑務委員會「產學攜手合作僑生專班」持續爭取自越南及印尼等東協國家學生來臺就讀，招收人數逐年攀升，另首屆專班業於去年畢業，逾六成僑生受國內企業雇用。合作院校如附件二、三，敬請併參。 附件一_新南向服務中心窗口 .pdf 下載 PDF • 546KB 附件二_新南向產學合作國際專班 .xlsx 下載 XLSX • 29KB 附件三_產學攜手合作僑生專班 .xlsx 下載 XLSX • 109KB < Previous Next >

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

麥肯錫報告 ①｜疫情發展的兩種可能！最糟要等這時候才復甦 2020-05-19 《經理人》 新聞來源： https://www.managertoday.com.tw/articles/view/59433 新冠肺炎（COVID-19，俗稱武漢肺炎）蔓延全球，儘管東亞地區看似趨緩，但歐美多國像是義大利，卻陷入指數型爆發。除了個人關心如何防疫、自保之外，企業怎麼在這波疫情中存活，也是迫切的議題。 新冠肺炎（COVID-19，俗稱武漢肺炎）蔓延全球，儘管東亞地區看似趨緩，但歐美多國像是義大利，卻陷入指數型爆發。除了個人關心如何防疫、自保之外，企業怎麼在這波疫情中存活，也是迫切的議題。 麥肯錫（McKinsey & Company）公司以過去輔導企業的經驗、參考許多業界經驗，在官方網站發表一篇名為 COVID-19:Implications for business 的文章，並提供一份線上報告，提出未來景氣、企業應對方案的觀點。 疫情發展的兩種可能 麥肯錫原本以 3 種角度：快速復原（樂觀）、全球趨緩（當前情況）與全球大流行且經濟衰退（悲觀），預測了各個國家與市場的經濟走勢，不過到最近版本（3月16日）時，簡化為 2 種版本：延遲復原（delayed recovery）以及持續緊縮（prolonged contraction），應是剔除原本樂觀預期。 較樂觀情況：延遲復原，全球復甦可望落在第四季 新冠肺炎會受到季節影響，且檢測試劑數量將跟上需求。中國與東亞的疫情在第二季初期會受到控制，歐美地區確診人數則持續快速增加到 4 月中旬，各國將採取更強烈的防疫政策，疫情也會在 6 月趨緩。 經濟狀況受到大規模隔離、旅遊禁令影響，企業或消費者的支出都會大幅下降，即便是恢復速度比較快的亞洲地區，供應鏈直到第二季尾聲仍難以恢復，至少到第三季才有起色，歐美地區更可能等到第四季。各國政府則會更積極採取貨幣策略，像是美國聯準會已經連番降息，但麥肯錫認為此舉效果有限。 較悲觀情況：持續緊縮，直到明年前兩季才會復甦 挑戰更加嚴峻。病毒會被證實與季節無關，各國防疫策略效果也不彰，剛開始流行的歐美地區，確診高峰會延續到 5 月中旬，就連可能已經控制住疫情的東亞國家，也得持續實施防堵政策，避免疾病再度流行。 經濟情形不可避免更加糟糕，2020 年企業的裁員人數與破產數增加。 麥肯錫甚至認為全球經濟受損程度，接近 2008 年的金融危機，主要經濟體的 GDP 遭受打擊，直到 2021 年的前兩季才會復甦。 供應鏈受影響，衝擊比想像中大 這次新冠肺炎影響範圍擴及全部供應鏈（參見下圖），麥肯錫特別點名物流系統，是任何產業都會遇到的挑戰，加上比起 2003 年 SARS 疫情， 全球更依賴中國供應鏈，影響會比想像中大。 另外，即使中國逐步復工，初期零件生產速度可能還跟不上需求，各企業依然得做好庫存管理，像是衡量二線供應商的可能性與風險，分散零組件來源，以及記得盤點物流商的能力，提早準備好預防措施。 < Previous News Next News >