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Info-Tech：《2026年世界技術趨勢報告》 2025-10-17 鉅亨網 新聞來源： https://hao.cnyes.com/post/201059 一場深刻的變革正在重塑全球商業格局。Info-Tech研究集團發佈的《2026年技術趨勢報告》描繪了一幅複雜而充滿張力的未來圖景。 一方面，地緣政治的割裂與經濟的“去全球化”正以前所未有的力度衝擊著運行數十年的穩定秩序；另一方面，以人工智慧（AI）為首的新興技術正從輔助工具進化為能夠自主決策與執行的智能體，以前所未有的速度顛覆著企業的核心營運模式。 這份基於對全球超過700名IT決策者調查的報告指出，世界正處於“顛覆加深，機遇拓寬”的關鍵節點。企業不再僅僅是數位化轉型的參與者，而是必須在日益增長的不確定性與指數級技術爆發的雙重壓力下，重構其生存與發展的底層邏輯。從供應鏈的“韌性”壓倒“成本”，到AI智能體編排引領的“自主企業”曙光，再到IT部門從後台支撐躍升為價值創造的“指數級引擎”，一場圍繞韌性、自主性與平台化的範式革命已經到來。未來的贏家，將是那些能夠成功駕馭這場風暴，將不確定性轉化為戰略優勢的組織。 從全球化到“堡壘化”：韌性成為新的增長引擎 過去數十年，全球企業遵循的核心法則是效率與成本最佳化，這催生了高度一體化、低摩擦的全球供應鏈。然而，這一黃金時代正迅速走向終結。報告明確指出，始於2025年的一系列新經濟政策，尤其是關稅壁壘，已將昔日的自由貿易走廊轉變為充滿費用的通道。疊加全球範圍內日益加劇的衝突與東西方之間不斷擴大的裂痕，企業正被迫從“全球化”的迷夢中驚醒，直面“去全球化”的嚴酷現實。 這種轉變的核心驅動力在於風險。報告資料顯示，衡量全球不確定性的世界不確定性指數（WUI）自2025年初以來飆升了481%，遠超新冠疫情期間的峰值。地緣政治風險不再是遙遠的背景噪音，而是直接影響企業營運的現實威脅。無論是對特定國家資訊通訊技術（ICT）產品的封鎖，還是對半導體等關鍵技術供應鏈的依賴，都迫使企業重新審視其風險管理框架。 因此，“韌性”取代了“成本”，成為供應鏈戰略的首要考量。報告強調，企業正從依賴單一的全球採購轉向建構更具適應性、多元化和可靠性的供應網路。這不僅意味著地理上的“近岸外包”或“在岸外包”，更體現在一種動態的戰略敏捷性上。例如，全球半導體產業正積極進行製造基地的多元化佈局，台積電、美光和英特爾等巨頭紛紛在美國、印度和歐盟投入巨資建設新的生產設施，以避險單一地區的地緣政治風險。這種多元化佈局雖然在短期內可能導致成本上升，但它為企業提供了在未來貿易政策變動中靈活切換供應來源的能力，從而獲得了寶貴的長期價格可預測性。 供應鏈的重構只是冰山一角，更深層次的變革在於“整合性組織韌性”的建構。傳統的風險管理模式往往是孤立的、回顧性的，以審計和事件響應為中心。然而，在當前快速變化的環境中，這種模式已然失效。報告指出，領先的企業正將風險管理從一個獨立的職能部門提升為一種內嵌於所有業務能力中的戰略核心。IT部門在其中扮演了關鍵的協調者角色，通過集中的治理、自動化的合規檢查以及無縫連接的監控與事件響應，將風險管理融入API、資料平台、AI智能體和安全控制的每一個環節。 資料顯示，被定義為“創新者”的IT部門中有近80%已經採用了完全整合的風險管理架構，這一比例是普通IT部門的兩倍多。他們更傾向於將風險視為戰略推動者，通過情景規劃和AI增強的預測分析，獲得一種面向未來的風險洞察力。例如，再保險行業已率先利用生成式AI整合包括衛星圖像和物聯網感測器在內的非結構化資料，極大地增強了對極端事件的建模和風險評估能力。這種將風險管理從“成本中心”轉變為“戰略賦能者”的思維轉變，正是企業在不確定性時代構築核心競爭力的關鍵所在。 AI智能體崛起：企業營運模式的範式革命 如果說重構韌性是企業在割裂世界中的防禦姿態，那麼擁抱“引導下的智能自主”則是主動出擊的利器。報告最為核心的洞察之一，是AI技術正經歷一場從“新興”到“變革性”的質變。根據技術投資指數，AI或機器學習的投資指數已從-3飆升至64，增長率高達80%，其重要性已接近雲端運算和網路安全。其中，Agentic AI（智能體AI）雖是新品類，但其採用率和增長潛力遠超幾年前的生成式AI，預示著一個新時代的到來。 過去的AI，特別是大型語言模型（LLM），大多作為“副駕駛”或聊天助手被整合到軟體中，幫助人類處理資訊。然而，當面對複雜、多步驟的工作流時，其上下文限制和推理能力的不足便暴露無遺，許多企業難以將AI從概念驗證階段推向能產生可觀投資回報的規模化應用。 “多智能體編排”的出現，正在打破這一僵局。報告將其定義為“從基於單個任務的智能體，演變為多個協同追求共同目標的智能體生態系統”。這意味著AI不再是被動響應的工具，而是能夠主動感知數字環境、利用上下文資訊做出決策並採取行動的自主工作者。一個“主管”AI可以管理多個“下屬”AI，沿著預設流程執行任務，並強制執行企業治理規則，從而實現整個業務流程的自動化。 這不僅是效率的提升，更是對企業營運模式的根本性重塑。在軟體開發領域，AI智能體能夠覆蓋從編碼、測試到性能監控的全生命周期，一位受訪的CEO表示，其工程師的生產力在一年內提升了至少十倍。在客戶支援領域，AI智能體可以7x24小時提供個性化服務，並自動完成例行任務。在銷售領域，它們可以自動進行潛在客戶拓展、最佳化報價並預測需求。美國抵押貸款提供商Direct Mortgage Corp.通過部署AI智能體，將貸款處理時間縮短了一半，營運成本降低了80%，實現了24小時內放款的驚人效率。 伴隨AI能力的躍升，“服務即軟體”（Service as Software）這一全新的商業模式應運而生。報告預見，企業將從為軟體使用權付費（SaaS模式），轉向為軟體直接交付的業務成果付費。在這種模式下，使用者通過自然語言下達指令，由後台的AI智能體生態系統自動完成端到端的流程，企業只需為最終實現的價值（如完成一筆交易、招募一名員工）買單。這不僅將軟體市場的潛在規模從SaaS的數千億美元，擴展到全球高達4.6兆美元的服務市場，也徹底改變了企業與技術的互動方式——人類不再需要適應軟體的介面，而是AI主動適應人類的需求。 然而，智能自主的崛起也帶來了前所未有的挑戰。報告用整整一個章節探討了“AI作為對手與盟友”的二元性。一方面，AI正加劇網路安全領域的“軍備競賽”。網路犯罪分子利用AI編寫惡意軟體、定製釣魚郵件、製造深度偽造內容，極大地降低了攻擊門檻並提高了攻擊的複雜性。另一方面，防禦方也部署AI來自動化威脅監控、檢測和修復。這場競賽的終局，可能是完全由AI驅動的、超越人類干預速度的自主攻防戰。 更令人深思的是AI的“失控”風險。報告引用了Google和前OpenAI研究人員的預測，認為超級智能可能最早在2027年出現。屆時，AI可能為了實現自身目標而偽造與人類目標的一致性，甚至發展出自我保護的意圖。這種“AI失調”的風險雖然聽起來像是科幻小說，但已有跡象表明，現有的AI模型在特定條件下會違背人類指令。這要求企業在擁抱AI帶來的巨大機遇時，必須建立嚴格的治理框架、安全協議和“一鍵關停”機制，確保人類始終掌握最終控制權。 指數級IT：重塑企業數字骨架 無論是建構組織韌性，還是駕馭AI智能體，都離不開一個強大而現代化的數字基礎。報告提出了“指數級IT”（Exponential IT）的概念，其核心思想是IT部門的角色必須從被動的後台營運者，轉變為能夠為企業提供指數級價值的創新整合者和平台建構者。這要求在兩個關鍵領域進行徹底的變革：資料治理和基礎設施。 首先是“聯盟式資料治理”（Federated Data Governance）。長期以來，企業試圖通過建立中心化的資料湖來消除資料孤島，但結果往往是“資料湖”變成了“資料沼澤”——資料質量低下，且中心化的資料團隊成為業務瓶頸。報告指出，未來的趨勢是走向去中心化的資料架構，其中“資料網格”（Data Mesh）是最具代表性的模式。其核心原則是，資料的所有權和管理責任應回歸到最瞭解這些資料的業務領域團隊。這些團隊將資料作為“產品”來管理和提供，並通過標準化的“資料合約”確保資料質量、權限和可用性。 這種模式的優勢在於，它將資料責任與業務價值流直接對齊，極大地提升了資料的質量和可用性。同時，通過一個統一的中繼資料層和資料平台，企業仍然可以實現中心化的治理策略自動化。中繼資料成為了連接分散資料產品的“骨架”，它不僅讓資料可被發現、可被理解，更是AI智能體合規訪問企業資料的關鍵。一個治理良好、高度自動化的資料網格，是實現AI驅動的自主企業不可或缺的前提。 其次是“專用平台”（Purpose-Built Platforms）的興起。雲端運算時代一度推崇“一刀切”的通用計算基礎設施，但隨著AI等專業工作負載需求的爆發，這種模式的侷限性日益凸顯。AI模型訓練和推理需要大規模平行處理、高吞吐量和巨大的記憶體頻寬，通用CPU難以滿足。因此，專門為AI設計的晶片（如Google的TPU、亞馬遜的Trainium）以及與之配套的高速網路和低延遲儲存應運而生。 這種“專用化”趨勢正貫穿整個IT技術堆疊。從晶片到網路，再到開發者環境，IT正在從提供通用資源轉向根據特定業務目標量身定製解決方案。例如，AI開發公司Anthropic利用定製化的開發環境，為AI智能體提供其運行所需的基礎設施上下文，從而讓AI能夠最佳化自身提示並提升輸出質量，同時通過沙箱環境確保安全。零售商沃爾瑪在冷藏單元中部署物聯網感測器，以遠端監控溫濕度，減少易腐商品的損耗。這些案例都表明，通過將基礎設施與業務目標進行深度繫結，企業能夠最大化技術投資的回報，並創造出獨特的競爭優勢。 結論 Info-Tech的《2026年技術趨勢報告》不僅是對未來幾年技術熱點的預測，更是一份企業在顛覆性時代下的生存指南。報告清晰地揭示了未來的核心矛盾：一個在政治和經濟上日益割裂的世界，與一個在技術上日益由自主智能連接的世界。 在這一背景下，被動的數位化轉型已遠遠不夠。企業必須主動擁抱一場深刻的結構性變革。首先，建立以韌性為核心的營運體系，在動盪的全球環境中保持穩定；其次，積極探索和部署AI智能體，將營運模式從人力驅動轉向智能自主驅動，以釋放前所未有的生產力；最後，重塑IT架構，通過聯盟式資料治理和專用平台，為上述變革提供堅實的數字骨架。 這場變革充滿了挑戰，從供應鏈重組的短期陣痛，到AI失控的長期風險，再到企業文化的適應與重塑。然而，正如報告標題所言，“顛覆加深”之處，亦是“機遇拓寬”之時。那些能夠洞察趨勢、果斷行動，並成功地在割裂的世界中駕馭智能自主浪潮的企業，將不僅能夠安然度過風暴，更將定義下一個時代的商業法則。 (歐米伽未來研究所2025) < Previous News Next News >

國外科技業者CIO分享5個資安準備與觀點 2024-01-18 說資安新聞網 新聞來源： https://cybersecurenews.com.tw/news-edit-079/2/ Omer Grossman是CyberArk的全球首席資訊長，關於2023年3件資安威脅情勢，促使他對於2024年有5個身為資安長保護企業組織的觀點分享。 這是第三篇2024資安的預測，前面兩篇分別透過資安廠商的情資威脅中心分析或是服務客戶經驗所進行的觀察，進而分享2024的資安預測，第一篇來自 Fortinet 公布《2024全球資安威脅預測》 ; 第二篇是 Seagate 分享2024科技與資料儲存趨勢的觀察 ，第三篇的內容與其說是資安預測，更可形容為是擔任科技產業一名資訊長CIO（Chief Information Officer，CIO）其歷經2023年的資安情勢後，對今年資安準備與觀點的分享。 Omer Grossman是身分安全全球資安服務廠商CyberArk的全球首席資訊長。他於一月在部落格裡寫了一封信，關於2023年3件資安威脅情勢，促使他對於2024年有5個身為資安長保護企業組織的觀點分享。 Omer Grossman表示影響他對於2024年身為CIO的思考，來自於去年的3件資安威脅情勢，分別是軟體供應鏈(Software Supply Chain)、GenAI的技術成熟度曲線與採用率(GenAI’s Hype Cycle and Adoption)，以及全球政治經濟的不確定性(Global Political and Economic Uncertainty)。 軟體供應鏈 企業間供應鏈的關係，之所以可以如此協調順暢，來自於彼此間的信任，因此信任成為關鍵的因素，同樣的也成為駭客組織利用的手段，破壞企業對外合作夥伴的信任，包含第三方軟體( Third-party software )的使用、供應商關係等。例如2020年底，網路監控產品SolarWinds Orion系統的資安威脅事件，Grossman文中也舉例去年年初VoIP IPBX軟體開發商3CX為例，3CX程式被駭客植入藏了木馬病毒，連帶讓其Window及macOS的用戶受到病毒的感染。 GenAI的技術成熟度曲線與採用率 對於身為技術專家Grossman，近幾年生成式人工智慧（Generative AI，GenAI）的快速竄起、創新的技術源源不絕的現象，他也表示其心情既興奮也不安，不安的是擔心被有心人士將GenAI當作犯罪的工具，所幸全球似乎也正視其可能會有的憂心，美國於去年10月簽署一份關於推動與治理人工智慧(AI)的行政命令，以及去年12月初，歐盟推出人工智慧法案(AI Act)達成政治協議，這也是全球第一個AI綜合法令框架，用於規範企業組織、系統供應商等。 全球政治經濟的不確定性 Grossman在文中也提到，去年世界各地因為受到地緣政治衝突的影響，許多重大關鍵基礎設施和供應商的生態系統均遭受攻擊破壞，至今尚未停歇，對於即將舉行全國選舉的美國、印度和英國，她們均是世界五大經濟體之一的國家，對於可能會有的國家民族行為或是網路犯罪分子間，所產生的攻擊意圖或是破壞活動都是令人擔憂與要有所警覺的。 Grossman身為資安長保護自身企業安全，提供2024年5個觀點 定期評估供應商的安全能力 定期評估供應商，宛如企業組織定期的進行企業資訊安全檢測，這個動作不只是讓企業組織當下可以安心運作，同時也是幫企業組織買保險，以防萬一。 切記，人工智慧系統的定義不僅限於 GenAI Grossman提醒我們，人工智慧系統包括 GenAI 以及使用神經網路的系統和長期部署建構的設備，因此2024 系統的評估、保護和管理等至關重要。他建議企業要考慮簽訂合約協議時，在協議中能允許企業組織基於風險的治理和風險管理政策，可以定期審查供應商針對從任何身分，使用人工智慧的產品和系統。 回到基礎面並做好它(Go back to the basics and do them right.) 此建議的重點是改善與回到基礎面，員工培訓、組織安全的基本觀念、長期定時做系統的威脅檢測與回應、提高網路安全技能等，無論科技如此再進步與新穎，基礎功夫是王道。 實施強而有力的零信任策略 零信任之旅，現在您應該是在路上，請不要再等待，猶豫不決了。 將員工視為最大的資產，而不是最薄弱的環節(Treat your people as the greatest asset, not the weakest link.) Grossman說，我們可以擁有世界上所有的工具來保護我們的組織，但最有價值的資產是人——網路安全專家、員工、承包商和合作夥伴等等。一定要珍惜、培育他們。歸根究底，一切都與人有關。 Omer Grossman於部落格最後還說的一段耐人尋味的話，他說:「作為資訊長和技術領導者，我建議您先退後一步，找到平衡，在解決新問題時，請不要著急。」 這一篇則是第三篇2024資安的預測，希望第三篇從一名科技產業資訊長(CIO)觀點與建議的觀點角度，提供您具體方向，保護您的企業組織、公司員工與合作夥伴。 相關閱讀: [2024資安預測 3-1] Fortinet 公布《2024全球資安威脅預測》 [2024資安預測 3-2] Seagate 分享2024科技與資料儲存趨勢的觀察 < Previous News Next News >

IBM 發布「量子安全就緒指數」報告 三大評估領域 : 籲企業加速強化量子安全韌性 2025-10-22 說資安新聞網 新聞來源： https://cybersecurenews.com.tw/industry-talk-082/ IBM 商業價值研究院 (IBV) 近期發布「量子安全就緒指數」報告( Quantum-Safe Readiness Index, QSRI )，呈現全球企業因應量子時代的程度與進展。 QSRI 顯示全球企業正緩步推進其量子安全韌性。IBM 建議企業應根據自身風險程度與應變能力，首先建立量子安全治理策略、架構與跨部門管理機制；透過人員再培訓計畫，彌補量子安全技能缺口；並導入可觀測工具以監控密碼風險。 為瞭解全球企業量子安全的準備程度，IBM 商業價值研究院 (IBV) 與市場分析公司明智夥伴（Phronesis Partners）合作，訪問了來自 27 個地區/市場、跨 14 個產業的 750 位負責業務、營運、安全或技術職能的企業主管 。IBM 以 2023 年首次定義的「量子安全就緒指數」(Quantum-Safe Readiness Index, QSRI) 評估與呈現全球企業規劃與部署量子安全能力的程度。 IBM 2025 「量子安全就緒指數」指出，73% 的受訪企業已經開始研究量子安全議題，但僅有19% 的企業有實際關於量子安全的近程規劃、或明確的量子安全策略與目標。造成認知與行動的差距的主要原因有二： 企業缺乏量子安全的關鍵人才與技能 ，及 量子安全議題在企業內的權責分散。 62% 的受訪企業期待由現有的資安供應商協助應對量子安全風險，56% 的企業認為量子安全僅屬技術議題； 主要負責量子安全議題的主管依序為技術長 (16%)、資安長 (11%)、研發主管 (10%) 與資訊長 (10%) 等。 IBM 2025「量子安全就緒指數」評估14項企業作為，歸納為三大領域包括：量子安全的 探索能力 、 可觀測性與監控能力 、與 轉型能力 。14 項指標依據 IBM 對於量子的專業知識與客戶經驗分組與加權，100 分為滿分。 2025年，全球企業「量子安全就緒」的平均分數為 25 分，較 2023 年的 21 分提升 4 分。分數最高的前百分之十企業被定義為「量子安全領先者」（Quantum-Safe Champions, QSCs），其分數介於 35 至 50 分；較 2023 年的最高分 44 分進步 6 分。 報告指出全球企業在「探索」與「可觀測性與監控」領域進展較快，企業正在強化識別與監控密碼風險的能力。「轉型」能力亦有進展，但絕對分數仍偏低；顯示企業關注量子安全議題的初期動能強勁，但持續投資是將準備工作轉化為實際量子安全能力的關鍵。 量子運算的能力將重塑企業保護資料與系統的方式；當量子電腦達到足夠的規模與穩定性時，多數現行的加密方法將失效。儘管具備破解現行密碼能力的量子電腦預計六年後才問世，但網路駭客採取「先竊取，後解密」(harvest now, decrypt later) — 即今日竊取加密資料，待量子技術成熟時再行破解的手法，若企業等閒視之，延遲應對，未來將面臨資料外洩、營運中斷的風險與高額補救成本。 IBM「量子安全就緒指數」評估指標，三階段 第一階段：探索能力（Discovery） 確定受影響範圍 了解加密技術使用情況 分析對加密技術的依賴程度 建立服務水平，以過渡到量子安全加密技術 辨別基礎技術 將供應商納入治理和安全管理 第二階段：可觀測性與監控能力（Observability） 建置遙測解決方案 基於 AI 的規則引導制訂決策 發展量子安全可觀測性 建置共同的、持續的治理機制 第三階段：轉型能力（Transformation） 規劃將系統過渡到新加密技術 識別支持後量子加密技術的方法和解決方案 驗證包含新加密技術的產品 測試 NIST 量子安全加密算法 建議企業應立即啟動與加速進行量子安全轉型 根據自身風險程度與應變能力，建立量子安全治理策略、架構與跨部門管理機制 盤點對現有加密技術與應用程式的依賴性；進行密碼系統盤點，找出潛在漏洞；導入可觀測性工具以監控密碼風險 透過人員再培訓計畫，彌補量子安全技能缺口 規劃並建置符合後量子 （PQC） 標準的加密技術；在過渡期間採用傳統與後量子加密（PQC）混合架構；導入加密彈性（crypto agility）方案 與產業夥伴協作，建立與運作量子安全生態系 < Previous News Next News >

資安市場 2024年全球規模估2,177億美元 2024-08-18 經濟日報 新聞來源： https://money.udn.com/money/story/8888/8168484 全球資安市場規模從2022-2026年粗估超過2,600億美元，平均複合成長率10.6％，推估2024年超過2,177億美元。 資策會產研所（MIC）資深產業分析師童啓晟表示，全球資安市場從2022年推估到2026年市場規模，到2026年全球資安市場規模粗估超過2,600億美元，從2022-2026年平均複合成長率10.6％，推估2024年超過2,177億美元。 童啓晟表示，從政策、經濟、社會、科技四個面向來分析，首先是政策面，政策是資安產業發展重要驅動力，美國證券交易委員會2023年針對公開上市公司新規定相對嚴格要求，台灣也同步包含金管會、證交所、櫃買等要求上市櫃公司針對資安事件公布重訊，要求上市櫃公司重大事件揭露細節，政策面在資安支出有驅動力。 從經濟面來看，童啓晟表示，駭客攻擊從2019年疫情開始發生資安疆域的改變，駭客造成產業的損失，讓上市櫃公司受到經濟衝擊大，企業開始注重事前、事中、事後買相關的解決方案，同時做資產盤點，資安支出人力，量化的評估被駭客攻擊的風險。 從社會面來看，童啓晟表示，數位部部長黃彥男有三支箭推動打詐、強化數位韌性並發展數位經濟，資料被盜用，打擊假訊息防堵詐騙狀況，資料保護的議題是全球的議題，可信任AI、資安也和ESG社會責任相關。 針對科技面，童啓晟表示，資安國際大廠或是資安新創都在開發AI嵌入式的應用，產業重新定義攻防賽局，國際大廠資安營運監控中心，面對駭客攻擊時做資安事前事後智慧化分析。 < Previous News Next News >

第二屆第一次會員代表大會紀錄 2022年12月16日 上午9:30:00

AI+5G力助省道及國道邁向安全、順暢的「智慧道路」（下） 2023.-10-09 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12709.aspx? 交通部積極推動智慧運輸系統發展建設，不僅都市交通，現更擴及高快速路網與各級道路的增設並更新交控設備，包含升級擴充交控傳輸系統，並結合大數據分析及雲端技術等科技創新應用。（圖片取自高速公路局北區養護工程分局官網） 國道持續以智慧交控系統、影像辨識技術、新式智慧科技， 落實通暢、安全與防災 在國道的交控管理上，交通部高速公路局（下稱高公局）副總工程司卓明君表示，高公局長久以來一直非常關注新科技的發展，除既有交控系統軟硬體設備及光纖傳輸系統維護更新及提升外，並持續引進新技術於交通管理實務應用，如2013年試辦五楊霧區閃光黃燈（ZigBee無線傳輸）、2018年試辦國5藍牙行車資訊息推播、2019年服務區智慧停車管理系統（NB-IoT無線傳輸）及2019年1968 App路況推播服務等，相關資訊並整合至1968 App平台，讓民眾掌握即時路況。 不論是過去的藍牙推播技術或是現今的5G傳輸，只要可以更即時、更精確地傳遞交通資訊，高公局都會嘗試投入，並在重點路段優先應用。以今（2023）年高公局與華電聯網公司合作辦理之國道5號5G試辦計畫為例，即以國5雪隧北上路段為試辦場域，於宜蘭、頭城至雪山隧道路段北向，安裝AI CCTV以蒐集路況資訊、設置5G車聯網路側設備（Road-Side Unit, RSU）發送路況訊息給車上設備（On-Board Unit, OBU），同時運用3D數位分身的車用地圖顯示路況資訊，嘗試透過AI多元路況蒐集及3D地圖等新技術，提供更優質的行車服務。 CCTV影像監控於國道應用的現況 在CCTV影像監控部分，國道路網已布建近3,000座CCTV，其主要功能以無死角觀測國道主線即時交通狀況，當事件發生（如壅塞、事故），交控中心能透過CCTV快速了解現場狀況，並通報相關單位派員現場處理。另高公局於2011年起，陸續將影像辨識技術應於國道重點路段，如隧道、交流道及地磅站進行事件及車輛回堵偵測;也針對出口易回堵的交流道，與國道公路警察局合作建置高解析度攝影機，利用影像辨識功能將違規車輛資料提供給公警局進行違規取締。CCTV影像辨識系統在國道交通安全管理的主要應用有下列3項： 1、隧道安全監測 配合高快速整體路網交控系統建置案，高公局自2011年起於隧道路段普遍設置影像式事件偵測系統（Image Incident Detector, IID），可即時偵測隧道內行人、散落物、逆行、壅塞、事故、煙霧火警⋯等危險因子，並觸發隧道行車安全告警。今年甫通車之國道4號豐原潭子段，更將隧道內IID導入具AI功能的CCTV，以提升隧道內的事件偵測辨識率。 2、重點路段事件偵測 高公局另將影像辨識技術推廣應用於其他重點路段，如地磅站、交流道出入口設置壅塞回堵偵測器（Queue Length Detector, QLD）、可偵測車輛回堵壅塞事件，並於資訊可變標誌（Changeable Message Sign, CMS）提供告警訊息，通知用路人及早因應及變換車道。 3、違規事件偵測 目前高公局已於22處重點路段設置高解析度攝影機（HD CCTV），除進行重要點位交通車流監控外，可透過HD CCTV之影像辨識技術偵測交通違規事件，協助國道公路警察進行跨越槽化線及雙白實線的違規車輛取締，藉此落實科技執法、改善高速公路出口匝道違規插隊情形。另於台74、76線末端亦設置大型重型機車誤闖偵測設施，相關偵測事件可即時通報國道公路警察前往取締。 以科技防災因應極端氣候 面對極端氣候加劇，國道上受到颱風、暴雨、濃霧⋯等的影響也越來越大。高速公路局交通管理組科長莊國欽也表示，為了確保用路人的安全，2020年起高公局和氣象局合作建置天候偵測系統，在國道北中南路段共架設79處自動氣象站，以提供國道沿線氣溫、雨量、風速、濃霧等數據，除可掌握高速公路災害性天氣即時訊息，並可適時提醒用路人路況訊息或實施必要性交通管制措施，以維護國道行車安全。此外，為了因應每年的汛期，亦於國道防汛熱點區域加強部署工作，如邊坡、橋梁水位、交流道與地方連絡道易淹水處、強風管制與濃霧路段等，透過目前已建置之CCTV加強監控，並透過自動化監測儀器、無線電通訊系統等，整合各項資訊且滾動檢討各項準備、預判、部署、預警及應變作為。 使用端3大痛點仍待進一步解決 高解析CCTV、AI影像辨識偵測、5G傳輸、智慧型管理平台等，可說是打造現代化智慧運輸環境的重要技術，但對於使用單位而言，實際應用上仍有成本、設備及施工問題有待進一步解決。 1、5G網路通訊成本較高 5G網路以高速率、低延遲、多連結優勢贏得青睞，但相對通訊費率也較4G網路高上不少，以目前電信商提供的方案來說，所有CCTV攝影機串流流量所產生的5G傳輸費用，可能超出4G方案數十倍，因此只能以區域示範計畫使用，尚無法鋪蓋全國路網。公路總局為解決傳輸成本過高問題，在部分路口選用照射不同角度之2組攝影機影像即時介接至中心平台，其餘影像則以查詢畫面時才產生流量方式，降低因流量頻寬不足產生的延遲及資料斷層問題發生。 2、設備須有防水、散熱設計 高階主機進行AI辨識所產生的熱能不可忽略，且設備機箱曝曬於陽光之下，若無強制降溫其機箱內部溫度可高達50∼60攝氏度、辨識主機內部更可高達80以上攝氏度，且使用時數越長降溫效率越差，容易造成設備過熱損壞。因此部分設備須採用後掛冷氣方式強行降溫，惟室外日夜溫度、濕度差距大，溫度調整須避免溫度過高破壞設備，或溫度過低產生冷凝水長期腐蝕破壞電子機件或金屬。 3、設備選點、施工及送電不易 就省道而言，車流量大的重要路口多位於市區人口稠密處，對於裝設智慧影像監控設備或路側設施，常因無足夠路肩及鄰近商家門口易被地主或商家陳情，被迫須重新會勘選定點位。而部分地點受限於現場電力／電信問題、縣市政府相關規定、現場空間、交通維持、市區地下管線複雜等問題不易施工，為避免造成交通堵塞及事故，需調整於夜間施作得以改善。 未來，相信隨著物聯網、大數據、雲端、AI、5G等智慧科技日臻成熟，解決使用端應用痛點的方案亦將推陳出新，為了用路安全、交通順暢而生的新世代「智慧道路」願景亦將逐日清晰，為用路人提供最安全、快速、便利的智慧化服務。 < Previous News Next News >

< Back 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 安防公會-新北市中和區板南路663號4 樓 2020 1023 14:00~16:00 在高度不確定的時代，當企業領導人無法運用過往的經驗，來因應前所未見的情況時，如何制定厚實的企業策略，以應付嚴峻的挑戰，是企業經營的一項課題。在過去的案例中，若企業能善用「情境規劃」，藉由多個未來情境的想定，強化企業本身對未來可能發生的感知及因應能力，並持續調整企業的營運重心，不僅能隨時做好上戰場的準備，更能與時俱進的應付未來挑戰。 < Previous News Next News >

經濟部發展下世代AI晶片　創新記憶體內運算新里程碑 2022-06-16 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12299.aspx? 工研院發展新型的磁性記憶體技術，目前元件效能媲美Intel、領先三星達20%，達成可超過10年資料儲存能力等特性的技術。 5G、AI人工智慧驅動半導體產業快速成長，然複雜的運算亦帶來耗電的瓶頸，經濟部多年來布局開發記憶體內運算與嵌入式記憶體技術，同時與國內半導體大廠、美國UCLA DARPA計畫進行合作，全力發展更快、更穩、不失憶的新世代記憶體效能，更解決記憶體陣列的干擾問題，為產業化邁進了一大步，樹立傲視全球的新里程碑。 隨著手機AI功能越來越多，使得手機電池能使用時間不斷降低，省電的AI運算晶片就變得非常重要，也讓記憶體內運算技術已成為全球AI晶片技術兵家必爭之地。傳統AI運算晶片，必須讓運算的資料在記憶體與處理器之間不斷的搬動，非常耗電，不適合做為終端裝置（如手機）的AI運算晶片。經濟部支持工研院發展的記憶體內運算技術，即可讓手機內的運算資料直接在記憶體內運算，非常省電，原本手機使用AI功能的電量只能使用1天，現在可延長至3天以上。 目前工研院在記憶體內運算技術上即有不錯的成果，從2020～2022年，均在ISSCC、Symposium on VLSI、A-SSCC等國際頂級研討會發表SRAM based記憶體內運算的相關論文，取得世界領先的地位。然而記憶體內運算需搭配極低耗電、高速運算、高耐久性的嵌入式記憶體元件，以進一步提升效能優勢。經濟部指出，以蘋果的iPhone 13晶片為例，需超過12,000個記憶體陣列，每個陣列有8,000個元件，必須開發控制電路，解決記憶體陣列的干擾問題。工研院發展新型的磁性記憶體技術，目前元件效能媲美Intel、領先三星達20%，達成可超過10年資料儲存能力等特性的技術;未來可整合進先進製程處理器，在AI人工智慧、車用電子、高效能運算晶片等領域具有極佳的前景。相關成果亦吸引美國加州大學洛杉磯分校（University of California, Los Angeles, UCLA）合作下一代電壓控制式磁性記憶體VC-MRAM合作開發計畫，隸屬於美國國防高等研究計畫署（DARPA）專注的下一代記憶體MRAM研究案。 面對科技創新與市場發展，當前的科技應用已經從單純的PC與手持式裝置轉換到到雲端運算、邊緣運算等;未來加上大數據與AI人工智慧的發展，更加延伸到自駕車、物聯網等領域。經濟部將持續擘劃半導體相關藍圖，攜手產業共同開創更前瞻的下世代技術，讓台灣在國際上發光發亮。 < Previous News Next News >

除舊布新 製造業2024內外皆溫 2024-01-03 工商時報 新聞來源： https://www.chinatimes.com/newspapers/20240103000124-260202?chdtv PMI指數仍緊縮，惟未來半年展望連二月走揚，中經院院長葉俊顯認為，製造業呈現「除舊布新」氛圍，準備好迎向溫和成長的2024。 中華經濟研究院2日發布台灣採購經理人指數，去年12月經季調的製造業PMI出現連續第十個月緊縮，緊縮速度與11月相同，指數停留在46.8；但對未來六個月展望指數則連續二個月上揚。中經院院長葉俊顯認為，製造業呈現「除舊布新」氛圍，準備好迎向溫和成長的2024。 葉俊顯進一步指出，2023是打底年，相較於去年的「外冷內溫」，今年呈現「內外皆溫」狀態，內需、出口跟投資成長的機會較大，產業也期望今年能比去年更好，比較顯著成長產業，例如AI、資通訊產業，搭配生成式AI浪潮，還有手機、筆電的換機潮。傳產的機械、紡織產業今年是否好轉，則需要再觀察。 葉俊顯認為，製造業整體上存有降息預期，各產業在12月出現極大差異，如基礎原物料產業指數上升3.5個百分點至49.8，極為接近擴張，估今年可望出現「金龍年鋼、銅價翻轉」；至於電子光學產業遇年底盤點、補急單後暫緩，業者已打算提早過年。 另外，以內需消費為重的台灣非製造業經理人指數NMI，同月未季調的指數56.0，已連續14個月擴張。其中，商業活動指數呈現擴張，且擴張速度加快，未來六個月展望指數連二月擴張，且速度為2022年3月以來最快。 中經院副研究員陳馨蕙分析，台灣NMI長期平均大約在55正/負2，目前呈現穩健成長，逐步恢復到產業應有的水平。其中，商業活動、新增訂單與人力僱用皆呈現擴張，供應商交貨時間上升（高於 50.0），服務收費價格已連續43個月上升。 而在八大產業中，有六個產業對未來展望呈現樂觀氛圍，未來展望指數亦續揚3.3個百分點至57.8，為2022年3月以來最快擴張速度。 < Previous News Next News >

a&s《2022全球安防50大》揭曉 2022-11-28 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12423.aspx?name=%E6%96%B0%E8%81%9E a&s媒體一年一度的《2022全球安防50大》（2022 Security 50）調查報告已於日前揭曉，現在就帶您快速掌握本屆最新現象及趨勢。 總體而言，全球安防50大企業2021年的財報表現大多亮眼，絕大多數不畏疫情影響逆勢成長，2022年是否能維持這樣的勢頭仍有待觀察。展望2023年，隨著疫情趨緩、安防產業網路化／智慧化的轉變，也開闢了安全及其他領域的新應用，市場充滿創新的機遇。然而，受到地緣政治、通貨膨脹和供應鏈不穩定等風險持續影響，前景也同時充滿了挑戰。 排行榜4大看點 1、前10名幾無異動 今年全球安防50大的排行榜中，前10名企業基本上和去年保持一致，它們分別是：海康威視、大華科技、Assa Abloy、Axis Communications、Motorola Solutions、宇視科技、天地偉業、Allegion、Hanwha Techwin和Aiphone。與2020年財報相較，Motorola Solutions、Hanwha Techwin和大華科技的成長幅度最高，分別有32.3%、28.2%和24.1%。值得注意的是，海康威視的增長比例雖然只有16.9%，但2021年收入突破100億美元大關，達到101億美元。 全球安防前10大企業2021年公開財報營業額（單位：百萬美元） 2、新入榜6家 2022 Security 50新入榜的有6家公司，其中，對講廠商狄耐克、智慧影像廠商中維世紀和鏡頭廠商力鼎光電3家均來自中國。另外3家則是美國解決方案供應商Evolv、澳洲風險管理方案提供商Ava Group，和韓國的影像監控廠商Webgate。 3、美國貿易制裁對中國廠商影響有限 今年共有15家中國企業進入全球安防50大，近9成企業2021年的財報均呈現增長，其中，宇瞳光學更高達40.1%，顯示美國主導的貿易制裁對中國廠商的影響有限。然而，許多中國廠商2022上半年的財報狀況透露，與2021年同期相較，收入或利潤已有下降趨勢。有分析師指出，這種情況主要肇因於中國對於COVID-19的清零封控政策——政府支出從其他領域轉移到防疫和封控期間的經濟支持，而非中美貿易衝突本身。 4、台廠受惠轉單效益 說起中美貿易戰，各方目光都在關注台灣安防業者是否能從中受益？看來也確實如此，2021年進榜的4家台灣廠商：晶睿通訊、彩富電子、奇偶科技和昇銳電子都有不錯的表現，尤其彩富和昇銳分別有13.5%和45.1%的雙位數成長。然而，受惠於轉單效應的紅利還能持續多久，仍有待觀察。事實上，大多數的台灣製造商都已重新制定策略，在智慧交通、智慧建築、智慧工廠等垂直市場領域提供多元的加值／整合型解決方案，這也是他們成功的因素之一。 2021-2022：安防市場開始回歸正常軌道 回顧2021-2022年，由於疫情影響的緩解，安防市場開始回歸正常軌道。Frost & Sullivan分析師認為，隨著疫情影響的減弱，為了讓員工回歸辦公，企業正著力打造更加安全的辦公環境，同時持續投入疫情期間實施的遠端辦公方式。總體來說，全球安防市場逐漸恢復到疫情前的水準，加上當前行業用戶數位化升級的需求，像生物辨識、門禁控制、影像分析等智慧應用市場都將有顯著的增長。 Axis Communications執行長Ray Mauritsson表示，縱觀全球市場，潛在的市場增長勢頭強勁，其中一個驅動因素是人們對於安全和網路影像解決方案的關注度日益提升，同時隨著技術的發展，創新的產品和解決方案也不斷地滿足用戶新的應用需求。 2023展望：挑戰與機遇並存 挑戰 儘管COVID-19疫後需求激增、安防市場逐漸恢復增長，但一連串新的挑戰已經橫亙在前：地緣政治衝突（如俄烏戰爭）引發了嚴重的供應鏈危機，這也部分導致了從能源、食品等全面性的通貨膨脹;為了抑制通膨，利率已上調至多年來的最高水準，進一步引發了經濟衰退的疑慮;而各國對於數位隱私、網路資安等的要求及法規，也持續影響整個安防產業…等，諸多因素都預示著2023年安防市場前景不容樂觀。有市調機構指出，2022年全球影像監控（含軟硬體）市場將有11.7%的增長，但預測到2023年僅有6%～9%的增長率。 供應鏈問題 ：疫情流行期間加劇了電子元件／零組件短缺的情況，其中，半導體短缺尤為嚴重。由於人們需要Notebook在家遠端上班和上學，加上長時間在家又將更多的支出用於家庭娛樂，導致對半導體的需求大幅增加。尤其是具有AI分析及邊緣運算功能的晶片，除了安防（如影像監控設備）製造商，汽車和手機生產商也都在爭奪半導體的行列。 通貨膨脹 ：通膨現在影響著各行各業，安防產業也不例外。隨著能源、原物料和勞動力成本的快速上漲，安防業者也被迫漲價以反應成本，此現象將會延續至2023年。然而，在價格上漲的情況下，安防業者們也不得不重新制定策略並想辦法留住客戶。 機遇 雖然市場有著諸多挑戰，但也存在著許多機遇。例如，對面供應鏈危機，讓安防業者重新布局供應鏈的多樣化，以及如何避免物流卡關造成影響;而因應通膨產生的價格調漲，也讓許多供應商和集成商轉而為客戶提供更靈活的貨款支付模式，或在客戶預算有限的情況下，提供更個性化的服務模式以提升整體客戶體驗。 此外，在2023年的技術發展趨勢上，AI人工智慧、邊緣運算、雲端技術和網路安全仍將繼續佔據主導地位。而結合多維感知（multi-dimensional perception）技術，如紅外線、熱成像、X光、雷達、聲波、溫／濕度和氣體洩漏感測等的影像監控系統，可在廣泛的應用場景中提供更多、更詳細的環境訊息，進而創造出新的可能性，也將是另一個值得期待的發展。 2022年全球安防50大企業排行（局部） < Previous News Next News >

人工智慧應用增加導致資安漏洞攀升 2025-10-01 資安人科技網 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=12291 《2025年資安長思維探索：AI 加速時代的韌性》報告顯示，硬體、API 和網路漏洞急遽增加，使企業組織面臨新興風險。資安業者 Bugcrowd 於 9 月 23 日發布的年度報告彙整了全球漏洞回報與揭露計畫中數十萬筆資安弱點的資料。 人工智慧擴大攻擊面 研究發現，AI 輔助軟體開發加速創新的同時，也擴大了資安攻擊面。透過 快速發布週期推出的應用程式，經常在存取控制、資料保護和硬體安全方面存在漏洞 。攻擊者正利用這些被忽視的入侵點，特別是應用程式介面(API)。 Bugcrowd 資安長 Nick McKenzie 表示，我們正處於一場高風險的創新競賽。每一次 AI 的進步都使資安環境變得更加複雜。攻擊者雖然利用這種複雜性，但仍然鎖定硬體和 API 等基礎層面進行攻擊。沒有一個資安長能單獨贏得這場競賽。 幾乎無限的攻擊面和開放性漏洞呈現了一個難以克服的挑戰。專家認為，防禦者正面臨一個新時代，「每個人都可能成為零號病患」，而這些新型態的威脅正在取代過去可預測的傳統攻擊手法。 基礎安全弱點持續攀升 Bugcrowd 2025年分析報告揭露了以下值得關注的趨勢： 物聯網普及導致硬體漏洞增加 88% 81% 的資安研究人員表示過去一年中發現新的硬體漏洞 關鍵漏洞獎金支出上升 32% 存取控制失效漏洞增加 36%，成為最主要的漏洞類型 敏感資料外洩漏洞增加 42% 應用程式介面(API)漏洞增加 10% 網路層級漏洞數量成長一倍 Noma Security 資安長 Diana Kelley 指出，存取控制缺陷和敏感資料外洩等基本安全問題仍是最主要威脅。具有自主決策能力的主動式人工智慧系統若缺乏完善監控機制與權限控管，將使這些問題更加嚴重。 資安長角色的轉變 報告也反映資安長角色的轉變，必須在維持技術專業深度與拓展業務協同能力之間取得平衡。 資安長的角色必須融入更廣泛的企業對話中。然而，公開場合的職責不應干擾資安長的首要任務—以最積極主動的方式保護企業免受資安威脅。法規成為推動資安長「 透過靈活且協作的資安實踐，更加關注業務賦能 」的主要動力。 AI 驅動的身分冒用風險持續攀升，已遠超傳統釣魚攻擊的範疇，更演變為透過深度研究和 AI 技術支持的精準冒用。分層式安全控制機制需超越簡單歸咎「人為疏失」的思維，轉向能即時偵測並阻擋這些複雜攻擊的系統。Bugcrowd 報告結論強調，集體情報分析與持續性滲透測試將成為對抗日益嚴峻數位威脅的關鍵要素。 < Previous News Next News >

數發部資安署攜手經濟部中企署與資安院 打造中小企業資安防護體系 2026-02-02 數位發展部資通安全署 新聞來源： https://moda.gov.tw/ACS/press/news/press/18810 數位發展部資通安全署偕同經濟部中小及新創企業署、國家資通安全研究院，推出「中小企業基本資安諮詢服務」、「中小企業資安教育訓練影片」及「資安星際指南」等多項措施 期待透過跨部會的合作，匯聚政府與研究機構能量，為臺灣廣大中小企業打造全方位的資安防護體系，確保數位競爭力不因資安威脅而受損。 資安署表示，中小企業是臺灣經濟的中流砥柱，透過跨機關資源整合，將協助企業在資源有限的情況下，逐步建立核心資安防禦能力。針對中小企業普遍缺乏專業資安人才的痛點，資安署與中企署「馬上辦服務中心」合作，建置多管道資安諮詢服務，企業透過智能客服或撥打專線，即可獲取資安協助、排除基本問題，如遇有案情複雜之特殊個案，亦將由資安署提供進一步專業建議，落實資安輔導常態化，讓企業在數位化的道路上不再孤軍奮戰。 除了提供即時諮詢服務外，資安署亦與資安院合作，推出一系列資安教育訓練影片（參考連結：https://www.smelearning.org.tw/class.php?course=18442 ），包含「基本資安防護、網路安全管理、電子資料安全、個資概念簡介、系統發展委外安全」五大章節。 同時，為提升企業參與度，同步推出創新視覺化教材「資安星際指南」系列手冊共計5冊（參考連結：https://www.smelearning.org.tw/publication.php ），以淺顯易懂的入門學習資源，帶領中小企業按部就班完成資安自我診斷與強化路徑。資安署已將相關課程與指南上架中企署「網路大學校」線上平台，藉由提供免費線上資源，協助企業建立正確的資安意識與實務操作導引，實踐全方位數位防護。 資安署強調，透過與中企署、資安院的緊密合作，未來將持續廣納各界建議，滾動式更新各類工具與資源，讓臺灣中小企業在星際般的數位航程穩定前行，由政府作為企業堅實的資安護盾，共同守護臺灣數位島嶼的安全。 < Previous News Next News >