數發部資安署攜手經濟部中企署與資安院 打造中小企業資安防護體系 2026-02-02 數位發展部資通安全署 新聞來源： https://moda.gov.tw/ACS/press/news/press/18810 數位發展部資通安全署偕同經濟部中小及新創企業署、國家資通安全研究院，推出「中小企業基本資安諮詢服務」、「中小企業資安教育訓練影片」及「資安星際指南」等多項措施 期透過跨部會的合作，匯聚政府與研究機構能量，為臺灣廣大中小企業打造全方位的資安防護體系，確保數位競爭力不因資安威脅而受損。 資安署表示，中小企業是臺灣經濟的中流砥柱，透過跨機關資源整合，將協助企業在資源有限的情況下，逐步建立核心資安防禦能力。針對中小企業普遍缺乏專業資安人才的痛點，資安署與中企署「馬上辦服務中心」合作，建置多管道資安諮詢服務，企業透過智能客服或撥打專線，即可獲取資安協助、排除基本問題，如遇有案情複雜之特殊個案，亦將由資安署提供進一步專業建議，落實資安輔導常態化，讓企業在數位化的道路上不再孤軍奮戰。 除了提供即時諮詢服務外，資安署亦與資安院合作，推出一系列資安教育訓練影片（參考連結： https://www.smelearning.org.tw/class.php?course=18442 ），包含「基本資安防護、網路安全管理、電子資料安全、個資概念簡介、系統發展委外安全」五大章節；同時，為提升企業參與度，同步推出創新視覺化教材「資安星際指南」系列手冊共計5冊（參考連結： https://www.smelearning.org.tw/publication.php ），以淺顯易懂的入門學習資源，帶領中小企業按部就班完成資安自我診斷與強化路徑。資安署已將相關課程與指南上架中企署「網路大學校」線上平台，藉由提供免費線上資源，協助企業建立正確的資安意識與實務操作導引，實踐全方位數位防護。 資安署強調，透過與中企署、資安院的緊密合作，未來將持續廣納各界建議，滾動式更新各類工具與資源，讓臺灣中小企業在星際般的數位航程穩定前行，由政府作為企業堅實的資安護盾，共同守護臺灣數位島嶼的安全。 < Previous News Next News >

銀行智慧防詐 守住64億元 2024-02-05 經濟日報 新聞來源： https://money.udn.com/money/story/5613/7754886 為積極配合政府打擊詐騙不法情事，銀行業扮演阻詐先鋒，積極建構智慧防詐網，根據十家銀行統計，2023年成功攔阻超過7,013件詐騙案，為民眾守護逾64.3億元。 統計2023年十家銀行阻詐成效，以阻詐金額來看，由台北富邦銀行阻詐逾24.3億元排第一，國泰世華阻詐12.8億元、中國信託銀行（截至11月）阻詐7.8億元排在第二、三名；以攔阻件數來看，以國泰世華銀行、中國信託銀行（截至11月）、玉山銀行居前三大。 台北富邦銀行指出，2023年全行成功攔阻559件詐騙，阻詐金額逾24.3億元。另外，全國警示帳戶自2021年至2023年成長83%，北富銀自2022年推出AI鷹眼模型運用於偵測異常金流，與2021年鷹眼模型施行前相較， 2023年警示帳戶數占全體銀行比率大幅降低達三成，警示帳戶總數在總戶數萬分之2，體現北富銀科技防詐的良好成效。 國泰世華銀行表示，2023年成功阻詐1,802件，累計金額達12.8億元；為了防詐，國泰世華2019年首度推出風險偵測平台「國泰盾」，運用科技賦能掌握「數據即時性」及「風險管理」兩大重點，以跨場景行為資訊整合、辨識。 2023年再度升級後的「國泰盾2.0」，針對可疑帳戶的鎖控精準度已達九成，異常帳戶的捕捉數大幅提高300％，另外，該行也透過電子郵件增加數位簽章以及強化「國際Pay」綁卡身分驗證機制，加強防詐。 中國信託銀行截至2023年11月臨櫃成功攔阻的金額為7.8億元，件數為1,398件。 玉山銀行阻詐金額5.1億元、件數830件。玉山銀指出，該行運用Graph技術開發可疑帳戶的關聯圖分析工具，將複雜金流與行為的互動關係以視覺化呈現。調查單位可更快速並且有效地循跡找出水房、車手等阻詐關鍵點並加以監控。 元大銀行阻詐件數為537件、阻詐金額約為3.21億元；永豐銀行阻詐件數499件、阻詐金額3.18億元；台新銀行阻詐件數473件、金額2.25億元；第一銀行件數365件，金額超過2億元；兆豐銀行件數近300件，金額超過2億元；新光銀行件數約250件，阻詐金額約1.6億元。 < Previous News Next News >

< Back 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 安防公會-新北市中和區板南路663號4 樓 2020 1023 14:00~16:00 在高度不確定的時代，當企業領導人無法運用過往的經驗，來因應前所未見的情況時，如何制定厚實的企業策略，以應付嚴峻的挑戰，是企業經營的一項課題。在過去的案例中，若企業能善用「情境規劃」，藉由多個未來情境的想定，強化企業本身對未來可能發生的感知及因應能力，並持續調整企業的營運重心，不僅能隨時做好上戰場的準備，更能與時俱進的應付未來挑戰。 < Previous News Next News >

模擬技術補足資料缺口　車聯網/AI協力推動自駕升級 2024-04-08 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/headline/2A6D2DB837624E1985C2387196D2A4ED 邁向完全自駕的過程中，模擬技術不僅能夠提供車輛及周邊設施進行通訊的天線建模，也能透過模擬各種場景提供人工智慧/機器學習(AI/ML)系統充足資料。 透過高速無線網路基礎設施將資訊連接起來，使得資料可以被分析和共享，很可能將推動未來自動駕駛車輛的發展。要達到高度自主性(Autonomy)，需要考慮幾個因素，包括先進的感測器技術、精準確定車輛位置、最新的地圖資訊、對其他車輛和行人的局部感知(Local Perception)，以及規畫和決策的能力。隨著車輛自主性程度提升，這些因素的交互作用至關重要。根據統計機構Statista資料，2019約有3,100萬輛車輛以些微自動化程度運行；到2025年，全球新車銷量中將有近60%達到Level 2自主性。 從這個層面來看，目前針對完全自主汽車的實際進展仍然有限。此為龐大的運算任務，無疑將涉及大量需要接近即時回應的車載應用。所有這些活動都將由人工智慧(AI)和高水準的連接性協調支援，並且從安全驗證到現實世界的感測器和天線性能驗證，在各個方面皆得到模擬工具的支援。儘管整體車輛自主化程度還有待持續發展，目前可以確定的是，對車輛連接性、感測器感知、訊息共享以及訓練AI決策的先進模擬將對自主車輛的最終交付產生巨大影響。 車輛連接性開啟全新商機 在自動駕駛生態系統中，自動駕駛車輛(Autonomous Vehicle, AV)與其他元素之間需要進行許多對話，這些對話由車輛對車輛(Vehicle-to-vehicle, V2V)、車輛對基礎設施(Vehicle-to-infrastructure, V2I)、車輛對網路(Vehicle-to-network, V2N)、車輛對行人(Vehicle-to-people, V2P)以及車輛對一切(Vehicle-to-everything, V2X)的智慧技術所實現，以確保安全(圖1)。所有智慧技術都依賴一致的低延遲連接，以擴展感知範圍，超出車輛正前方的局限。在未來密集的5G及更高版本的通訊環境中尤其如此，在這樣的環境中，可以交換大量資訊。 圖1　負責道路互動的各種連接技術(V2V、V2P、V2N、V2I) Ansys首席技術長Christophe Bianchi表示，未來完全自主的環境將由一個更大的通訊網路所主導，該網路將負責協調車輛移動。在城市中，車輛與城市及其他車輛進行交流，以幫助車輛完成安全移動至另一個地方的任務。那麼，該如何模擬環境中發生的所有事件，以及所需的通訊，包括不同參數之間的訊號品質？這就是數位任務工程軟體的任務。 當然，現在已經可以開始看到一些智慧互動的實現，例如Autotalks，其為一個小型裝置，可連接到自行車的把手，以避免碰撞風險，而這只是V2X連接性的其中一個案例。該系統連接到車輛和相關的車輛基礎設施，作為更廣泛的移動生態系統的一部分，因此所有車輛(包括自行車)，在即時監控交通並共享關鍵資訊的過程中，將與基礎設施和彼此進行通訊。 可靠的服務和覆蓋率是衡量Autotalks和其他連接技術成功的重要指標。模擬技術使得5G設計人員能夠實現這些目標，幫助他們準確模擬毫米波和波束成形天線的真實世界效能，優化混合訊號系統單晶片(SoC)和應用處理器的功耗、效能和成本。此外，透過晶片-封裝-系統、電熱和熱機械分析，也能夠提升產品的可靠度。以Ansys的解決方案為例，Ansys傑出工程師Larry Williams表示，該公司可為整個5G生態系統帶來可靠度和效能，許多5G業者正在使用Ansys的半導體和多物理模擬工具以及工作流程，以大規模交付5G連接性。 圖2採用Ansys HFSS，舉例說明建模和模擬解決方案將如何為自駕車V2X通訊提供支援。圖2中顯示，當一輛車開到十字路口時，需要迅速確認交通號誌即將變換(V2I)，以及其他車輛的意圖(V2V)，以計算出最安全的避讓動作。圖中的斑點代表各種天線的輻射模式。 圖2　Ansys HFSS顯示各種天線的輻射模式 自動駕駛技術的採用還將引發產業的典範轉移，從車輛擁有權(Ownership)到使用體驗(Usership)。認知到如此轉變，原始設備製造商(OEM)和移動供應商(Mobility Supplier)正試圖透過更詳盡的服務模型創建可循環的收入來源。為了實現此目標，需要能夠與使用者(即客戶/駕駛)保持連接。持續與客戶/司機進行位置和行程共享，有助供應商提出客製化的服務建議，進而開啟額外的收入來源和機會。 因此，除了確保自動駕駛的行車安全，車輛連接能力也是全新業務模式的背後推力。數位互動所產生的大量資訊，例如對車輛健康狀況或駕駛偏好的即時洞察，將被OEM以子服務或訂閱的形式作為商業化服務提供。模擬將成為優化新連接體驗的關鍵推動者，除了車輛自主性，也適用於電池管理系統等車輛子系統。 Ansys的首席技術長Christophe Bianchi舉例，未來，透過建立混合數位分身模型，將模擬模型以及在雲端或邊緣運行的即時感測器資訊相結合，可為OEM提供準確的電池內部狀況圖，業者將能了解整個電池組的現況，並預測或檢測到可能導致充電不良的故障，再透過服務警報立即通知使用者。 模擬技術加速AI/ML自駕系統成熟 人工智慧依賴資料，這對汽車產業來說是件好事，資料驅動的洞察力加上機器學習(ML)，已經加速了自駕技術的發展。與先進駕駛輔助系統(ADAS)和自主應用相關的一項重大挑戰是，人工智慧/機器學習(AI/ML)需要一個涵蓋所有邊緣情況的大規模資料集，並與基於規則的系統協同工作，以實現更好的效能。 最終，透過AI/ML驅動的決策系統與自駕車基於規則的系統密切合作，使得在真實駕駛環境中安全操作的複雜性成為安全的首要考量。有時，AI/ML系統會計算駕駛操作的風險得分，為AI/ML系統提供必要的控制權以進行決策。 Ansys研發資深主管Jay Pathak表示，在汽車領域的AI/ML中，其中一項關鍵挑戰是，當資料未能完全涵蓋整個空間時，將不容易發覺並建立相關規則。在道路上，有多種因素在發揮作用，任何路上互動產生的資料集都是這些環境因素共同作用所產生的結果，因此，我們難以獨立取得各個因素的資料。這為汽車機器學習帶來巨大的挑戰。 認知到AI/ML解決上述問題的潛力十分重要。儘管Mercedes-Benz等OEM廠商在支援ADAS驗證方面取得了進展，目前卻仍尚未達到能夠提供支援完全自主所需資料的成熟水準。為了達成這項目標，需要從大數據(Big Data)轉向實用資料(Useful Data)，並藉由模擬技術生成現實中難以蒐集到的情境資料，以此增強資料集的豐富程度，進而提升非監督學習(Unsupervised Learning)的成效。 要迎接這些挑戰，業者需要找到一種巧妙的方式，將機器學習引入在具有多種道路干擾的環境中運行的系統之中，以從系統中發現許多規則。OEM廠商正在大量使用模擬和非線性求解器來引導形成此感知水準的資料。與自動駕駛功能相關的所有獨立挑戰必須被分解為多個子任務，這些子任務可以使用針對各個不同面向的模擬器，透過模擬來解決，並根據來自光達、雷達和感測器的資料形成感知資訊。 AI/ML正產生深遠影響的另一個領域，是對現實世界駕駛地圖和地面真實感測器資料進行標註。除了準確標註地圖，AI/ML引擎也能用來對感知演算法進行訓練和壓力測試，使用詳細、經過分類和彩色編碼的地圖資料，進而產生穩健的感知結果和增強的安全性。 隨著業界致力於實現全自動駕駛，未來的車輛將展現全新面貌。由於未來車輛必須在設計時將感測器整合列入考量，特定的結構變化將影響形成車輛感知的資料蒐集系統的重新定位。舉例來說，整合在前儀表板後方的雷達必須能夠讓毫米波訊號穿過儀表板，而不受油漆和其他材料的干擾。在虛擬模擬環境中，可以快速有效地針對這些情況進行分析。 (本文作者皆任職於Ansys) < Previous News Next News >

< Back 經濟部產發署-防範工廠火災及其安全管理 2023年10月23日 上午8:09:19 資料來源： 經濟部產發署 經濟部因近日明揚大火案 呼籲需重視工安以預防災害發生， 請查照附檔。 本案聯絡窗口： 經濟部產發署 永續發展組 蔣伶霙 聯絡電話：(02)2754-1255 分機2732 傳真：(02)2704-3753 電子郵件：lijeang@ida.gov.tw 經濟部112年10月13日經授產字第11251038700號函 .pdf 下載 PDF • 496KB 工總-明揚案-防範工廠火災及其安全管理 .pdf 下載 PDF • 504KB < Previous Next >

理監事會議 講座花絮 展會活動照片 會員服務與交流 友會互動與交流 會員大會 & 理監事會議照片 第一屆 第二屆 第三屆 公會成立大會 20191219公會成立大會 20191219公會成立大會 公會成立大會 1/9 2019/12/19 第一次會員大會&理監事會 1/11 2020/12/18 第一屆第二次會員大會 會員代表大會一景 2021 1223 安防公會晚宴 會員代表大會一景 1/7 2021/12/23 第一屆第三次會員大會 17:00~18:30 2022 Nov 10 第一屆第十一次理監事聯席會議 17:00~18:30 2022 Feb 18 第一屆第八次理監事會議 14:00~15:00 2021 Jul 22 第一屆第五次理監事會議 14:00~16:30 2020 Oct 16 第一屆公會辦公室啟用酒會 14:00~16:00 2022 Aug 25 第一屆第十次理監事聯席會議 17:00~18:30 2021 Nov 18 第一屆第七次理監事會議 15:00~17:30 2021 Mar 26 第一屆第四次理監事會議 16:00~17:30 2020 Jun 19 第一屆第二次理監事會議 14:00~15:17 2022 May 26 第一屆第九次理監事會議 14:00~16:30 2021 Sep 15 第一屆第六次理監事會議 14:30~16:45 2020 Nov 12 第一屆第三次理監事會議 14:00~16:00 2019 Oct 19 第一屆第一次籌備會議 1/20 2022/12/16 第二屆第一次會員大會 會員分享9-所羅門股份有限公司 1/21 2023/12/13 第二屆第二次會員大會 1/15 2024/12/19 第二屆第三次會員大會 14:30~16:40 2025 Nov 18 第二屆第十三次理監事聯席會議 17:00~18:00 2025 Feb 21 第二屆第十次理監事聯席會議 14:30~16:30 2024 May 23 第二屆第七次理監事聯席會議 14:00~16:30 2023 Aug 24 第二屆第四次理監事聯席會議 14:30~16:40 2025 Aug 21 第二屆第十二次理監事聯席會議 14:00~16:00 2024 Nov 21 第二屆第九次理監事聯席會議 17:00~18:00 2024 Mar 8 第二屆第六次理監事聯席會議 14:00~17:00 2023 May 25 第二屆第三次理監事聯席會議 14:00~15:30 2025 May 28 第二屆第十一次理監事聯席會議 14:00~15:00 2024 Aug 22 第二屆第八次理監事聯席會議 14:00~16:20 2023 Nov 16 第二屆第五次理監事聯席會議 16:30~18:30 2023 Feb 17 第二屆第二次理監事聯席會議 1/30 2025/12/19 第三屆第一次會員大會 14:00~16:20 2026 May 19 第三屆第３次理監事聯席會議 16:00~18:00 2026 Mar 20 第三屆第２次理監事聯席會議 17:40~18:00 2025 Dec 19 第三屆第１次理事、監事會議

第二屆第八次理監事聯席會議紀錄 2024年8月22日 上午6:00:00

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

到 2030 年，安全城市市場價值 870 億美元 2022-09-29 SecurityWorldMarket 新聞來源： https://www.securityworldmarket.com/int/News/Business-News/safe-city-market-to-be-worth-87-billion-by-2030 根據 Grand View Research, Inc. 最近的報告，到 2030 年，全球安全城市市場規模預計將達到 870.7 億美元，從 2022 年到 2030 年將以 14.5% 的複合年成長率增長。 分析師發現，多個政府將重點轉向智慧城市解決方案以及全球人口的增加正在推動產業成長。隨著大都市的快速城市化，需要強大的安全系統整合來控制犯罪和交通，從而支持產業趨勢。預計增加對智慧城市項目的私人和公共投資也將為安全城市解決方案創造正面肯定的市場前景。例如，2022 年 7 月，泰國政府宣布投資 370 億美元在春武里府的懷亞地區建設智慧城市。 這座城市將建在 2,340 公頃的土地上，預計於 2032 年完工。這些建設將為該地區的市場創造積極的影響。產業界正專注於開發配置先進技術的安全城市解決方案，例如大數據分析、人工智能 (AI)、雲計算、網絡安全和物聯網 (IoT)。安全城市解決方案供應商正在將這些技術整成到他們的產品中，以提高產品的性能、可靠性和對不同類型系統的適應性。例如 Bosch Energy & Building Solutions、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.、Huawei Technologies Co., Ltd. 和 Identiv, Inc. (3VR) 等公司， ●保護民眾免受網絡犯罪 此外，在指揮與控制系統 (CCS) 中，整合機器人加工自動化 (RPA) 工具可自動執行中央控制系統中的各種任務，讓市政府能夠專注於其他更重要的任務。各州政府都在強調開發應用程式以保護民眾免受透過公共 Wifi 上的網絡犯罪。美國、英國和法國的多個州政府正在推出免費的公共安全應用程式，以保護民眾免受不斷演變的數位化威脅。例如，2022 年 8 月，洛杉磯縣大都會交通管理局與洛杉磯市合作推出 LA 安全應用程式，該應用程式可免費用於保護民眾免受來自公共 Wifi 網絡的數位化威脅。 ●主要調查結果摘要： 預計從 2022 年到 2030 年，服務領域將以最快的複合年成長率增長，因為公司將重點轉移到提供套裝和客製化的安全城市解決方案上，使客戶能夠經由一個系統使用各種功能而無需額外收費。 業界人士正專注於引入具有合理認購計劃的創新解決方案，以吸引關鍵客戶，從而增加產業占有率。 由於政府支持與兒童和婦女安全相關的提案，以及改善緊急醫療服務和消防安全基礎設施，緊急反應系統 (EMS) 部分預計將在 2022 年至 2030 年期間展現最高的複合年增長率。 此外，全球不斷增長的技術滲透率和智慧型手機用戶，預計將進一步推動這一市場。 研究公司提到該領域的主要參與者包括 ABB、ALE、BAE、博世、Esri、Honeywell、Identiv、NEC、西門子和 Teledyne Flir。 < Previous News Next News >

最新「水災智慧防災計畫」將投入30.9億元強化科技防災能量 2024-06-01 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12935.aspx? 行政院已核定新一期「水災智慧防災計畫」，5年將投入30.9億元經費，強化科技防災的能量。 水利署說明，新一期計畫延續前期並整合過去累積發展成果，運用智慧防救災量能及決策支援效能，推動數位化管理水災風險圖資及淹水潛勢圖資、整合應用創新技術（AI、5G、IoT、影像辨識）推動創新防災數位轉型，目前已提升未來6小時洪水預警準確度。 （上圖）移動式抽水機及防水擋板操作演練。 同時，擴大全國智慧防汛網絡監測站廣度及密度達1,200站及提升民間災防能力，並利用行動水情APP、LINE BOT迅速災情資訊傳遞至第一線防災人員，提升整體防災應變量能及建立社區、民眾對極端災害風險認知，以逐步完成足以因應大規模水災減傷亡、少災損目標。 水利署表示，目前已設置2,072部淹水感測器及水情影像雲端平台，收集8,769支攝影機影像，即時監看AI辨識淹水資訊;隨時可支援進行抽排水任務之大型移動抽水機共1,676部及1萬9,500多公尺防水擋板，預先部署於全台各地;易淹水地區成立544個水患自主防災社區及1,477位防汛護水志工，加上企業合作共同執行及協助在地水利防災工作，初步完成推動智慧防救災及基礎建立之階段任務。 水利署也強調，防災工作沒有最好只有更好，持續完備各項計畫，落實於防災整備行動，防汛期間降雨預報有其不確定性，也呼籲民眾要提高警覺，注意水溝蓋及排水孔清理，上下班出門前留意氣象預報及水情警戒資訊，避開淹水區域。可透過防災資訊服務網（ https://fhy.wra.gov.tw ）、行動水情APP及免付費電話0800-079-579等防災避災工具，多一分警戒，少一分災害。 < Previous News Next News >

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第一屆第一次臨時理監事會議紀錄 2020年11月26日 上午10:30:00