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第二屆第五次理監事聯席會議紀錄 2023年11月16日 下午2:00:00

AI驅動製造業商業模式加速轉型 2024-09-03 FIND 新聞來源： https://www.find.org.tw/index/indus_trend/browse/858b60f4601d417242f60b9731e84cbb/ 自Open AI於2022年推出Chat GPT，大型語言模型（LLM）對於輸入指令的理解分析能力及生成內容及答覆水準令人驚豔，各行各業開始廣泛地將生成式AI應用至產業當中。 隨著AI議題討論熱度達新高峰，產業AI化的議題也帶動企業思考能如何利用AI改善製造業內部流程，以利提升產品或服務的品質，同時降低管理、人事及生產成本等，維持及提升產業競爭力，進而成為升級及轉型的契機。 生成式AI席捲全球製造業 可用來創造文字與圖像的「生成式人工智慧（Generative artificial intelligence, GAI）」浪潮，已影響全球製造業，目前生成式AI已廣泛應用至各行各業像是文件撰寫、總結摘要與設計提案等。隨著AI技術整合到供應鏈網路，將徹底改變產品從工廠生產到送達消費者手上的每一個環節。因此《富比士》與國際調研機構Gartner都將生成式AI列為2024年增加供應鏈韌性、引領供應鏈創新的重要新科技，根據Gartner調查顯示，僅僅2%的企業領袖沒有計畫使用生成式AI。 全球市場正面臨勞動力短缺、產業數位轉型等因素，製造業對生成式AI的期待正迅速成長。根據MIC針對台灣製造業生成式AI發展現況調查顯示，2024年「有意願投入生成式AI」（Intention）加上「已規劃」（Planning）及「已導入（Adotion）」達22%的比例；其中，「軟體開發」與「IT系統」為業者優先投資應用的業務領域。 圖一：台灣製造業生成式AI導入現況 資料來源：MIC，資策會數轉院數位服務創新中心團隊整理 製造業AI八大應用驅動生產再進化 製程優化 ： AI演算法可藉由分析各種數據資料來優化製程，提升生產效率。例如，在製程開始前，AI可模擬並分析大量的歷史數據，提升設備性能與精度、維持產品的良率穩定度，以提高產品品質。 設備稼動： 工廠在生產過程中的停機會對成本影響十分劇烈，透過機台數據即時搜集，將數據傳至雲端後可以進行AI分析。幫助製造商預先了解機台狀況，以方便安排何時需要更換零件、檢修，或是會出現故障的機率，以提升設備使用率、降低廠房管理成本及提升產能等。 勞動生產 ： 當電腦視覺與機器學習技術開始被大量部署到產線上時，在工業與製造業場景上的人機協作與全自動化將會越來越普及。不論是組裝、搬運等不同任務，機器人都能取代重複性高的工作。 供需預測 ： 供應鏈的快速變動提升企業營運不確定性，對於原物料時程與價格的預測需求開始顯現。透過歷史資料分析並建立AI模型，藉此對可能的結果提出預測，可幫助企業做出需求導向的正確決策。 庫存管理 ： 當製造業要處理大量SKU、多種物料與外部物流等複雜環節時，不應該再用Excel報表作為管理工具。AI可即時處理多種複雜變因，強化工廠營運效率。 品質管理 ： 從最初期的AOI光學檢測，到AI強化的AOI，確保產品品質，提生產線良率的AI應用已變成許多工廠的標準配備。此外，機器視覺檢測還可以協助製造現場的工安管理，在人、機、物料進入到危險區域時可以自動偵測發出警示。 產品上市 ： 透過AI演算法找出最佳化的產品設計模型，利用機器學習演算法來協助工程師模擬產品設計；並結合數位孿生，製造業可以透過數據模擬出產品從出貨、生產、物流到售後的客戶需求預測等各種不同面向的應用。 售後服務 ： AI可以提供整體的資訊流透明化，進而從中找到優化成本方法。以物流運輸為例，利用AI計算貨櫃裝貨與物流路線，能讓整體物流到貨準時且耗費燃料成本大幅降低。 圖二：智慧化價值驅動的八大AI應用 資料來源：McKinsey，資策會數轉院數位服務創新中心團隊整理 結論 目前，生成式AI已經運用在尋找供應商、合約法規、生產模型設計、成本計算、優化庫存分配等領域。例如，國際物流公司Maersk和零售巨頭Walmart都使用AI聊天機器人的軟體來自動議價及合約管理；國際FMCG公司巨擘聯合利華，透過AI搜集網站數據自動為客戶評分，生成潛在新供應商列表，避免供應鏈斷鏈。 在智慧製造與數位轉型的浪潮下，期望透過AI帶動商業模式的轉型是許多台廠的策略目標，AI的垂直應用讓產線、營運細節更加透明化，有助於扭轉當前的產業競爭以及供應鏈危機。製造業的營運模式多為B2B，但是在彈性製造、快速小量生產的彈性需求下，必須開始思考終端市場與消費者的需求才能夠敏捷因應，並且提前部署原物料與產線動能。 製造業的智慧化與數位化，不僅只是購買機器設備或是採購雲端解決方案，更是一種思維與體質上的全面轉型；黑天鵝群飛時代，從疫情、供應鏈重組、通膨與地緣政治等不同因素影響，皆考驗著台灣製造業者的營運智慧與數位韌性，擁抱AI迎向全新商業模式帶動整體供應鏈轉型。 封面圖片來源：Unsplash 資料來源：資策會數轉院數位服務創新中心團隊整理 < Previous News Next News >

經濟部攜手全國工業總會成立「產業碳中和聯盟」 2022-07-08 經濟部工業局 新聞來源： https://www.moeaidb.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=40004 「產業碳中和聯盟成立大會」，共計 30 家產業公協會共同宣示邁向 2050 淨零排放的目標，建立「以大帶小」新的減碳模式。 為凝聚工業界減碳決心，並響應經濟部先大後小、以大帶小的淨零轉型推動模式，中華民國全國工業總會(以下簡稱工總)與經濟部共同合作推動成立我國「產業碳中和聯盟」(以下簡稱聯盟)，優先號召30個產業公會及會員廠商加入，藉聯盟成立向社會各界宣告推動目標，期可號召更多單位參與投入，以結合經濟部及相關政府單位資源，達成產業的淨零轉型。經濟部王美花部長特別出席參與並共同按下宣誓按鈕，除見證聯盟成立外，亦啟動經濟部與產業界更多的減碳合作。 本次成立大會由工總苗豐強理事長主持，並邀請鋼鐵、石化、水泥、紡織、造紙等30個產業公會理事長以及經濟部王美花部長、工業局呂正華局長共同出席見證。工總說明產業碳中和聯盟未來將以「強化產業碳管理能力」、「建立產業減碳服務平台」、「推動多元化以大帶小作法」等三項重點策略來落實減碳。 經濟部王美花部長於會中致詞表示，感謝工總響應經濟部淨零轉型的策略規劃，推動成立「產業碳中和聯盟」，並肯定率先加入聯盟的公會及會員廠商，未來經濟部將透過政策協助產業一起落實淨零轉型，讓台灣製造轉型為低碳供應鏈，所生產的低碳產品能成為國際大廠的優先選擇。 經濟部工業局亦提供多方面的輔導資源協助聯盟後續淨零推動，如協助評估能源管理系統及建置ISO50001系統、導入高效率節能技術及節能輔導、中小企業碳盤查輔導及企業減碳輔導、產品環境足跡分析、提供溫室氣體抵換專案計畫之技術協助等。 聯盟預定於今(111)年8月前針對有意願且對減碳技術有迫切需求之產業公會辦理20場次碳盤查暨碳足跡講習會，如台灣區製衣工業同業公會、台灣製鞋工業同業公會、台灣工具機暨零組件工業同業公會、台灣區金屬品冶製工業同業公會等，初期以擴散並提升產業碳盤查及碳足跡的了解為首要工作。 針對第一批加入的鋼鐵、石化、水泥、造紙、紡織、食品、化學、金屬、一般工業等30個產業公會，未來將於產業定期會議中聚焦討論大帶小推動目標、期程、合作夥伴、推動模式、平台資源等，同時本部工業局也將共同參與討論，以確立未來減碳政策推動方向與產業契合，逐步落實減碳。 < Previous News Next News >

< Back 鼓勵企業設立關懷中心 ＆ 快篩專案輸入懶人包 宣導資料 2022年5月30日 上午11:53:29 資料來源： 行政院 檢送行政院0527「鼓勵企業設立關懷中心」暨「快篩專案輸入懶人包」 宣導會議相關資料如附件，歡迎會員廠商卓參～ 另經濟部工業局諮詢窗口如下： 企業設立關懷中心：陳湘琴小姐02-27541255分機2644 快篩專案輸入：產業競爭力中心0800-000-257 1110527企業設立關懷中心 .pdf 下載 PDF • 3.81MB 1110527企業專案輸入自用快篩試劑懶人包 .pdf 下載 PDF • 2.10MB < Previous Next >

1.免費參與講座／說明會         邀請國內知名學者專家經驗與觀念分享；不定時廣邀會員夥伴舉辦產業新品分享說明會。                 2.定期舉辦產業研討會          每季舉辦產業研討會與趨勢分享會，提供同業交流平台。                     3.定期進行產業資訊與展訊分享         公會官網每月定期分享同業最新趨勢動態，並同步更新國內外展覽訊息。                    4.共同制訂產業標準          整合業界意見向政府提出建言，共同制訂國內安防產品標準。                     5.推動標案產品國產化 入會辦法 會費說明 入會費： 會員入會時一次繳納NTD 5,000 入會申請書下載 附件1-安防公會入會說明 附件2-安防公會入會申請書

全台發生網路攻擊事件 TWNIC密集監控 .tw國碼網域 2022-08-04 資安人 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=9993 美國眾議院議長裴洛西2日訪台，全台陸續發生若干網路攻擊事件，包含政府網站、伺服器受到DDoS攻擊、以及超商與公共空間廣告看板因受駭而傳送惡意假訊息。 根據國碼 .tw 網域名稱管理機構財團法人台灣網路資訊中心 (TWNIC) 的高密度監控我國家頂級網域運作情況，在8月2日至3日間，.tw國家頂級網域DNS最大查詢量每秒約8萬5千餘筆，其中近75% 訊務量為惡意攻擊封包，這些IP位址持有者主要來自美國與中國雲端業者，其中美國雲端業者佔比54.8%，中國業者佔比44.2%。 TWNIC表示，在廣告看板受駭後遞送惡意假訊息方面，緣於企業採取與廣告業者合作推播廣告內容，但廣告業者普遍資訊專業人力不足，或可能採用中國廠商之軟體而導致系統受駭。目前受駭單位均已報案並進行後續相關調查程序。 TWCERT/CC為政府與企業之間資安協防與情資分享主要窗口，TWNIC鼓勵企業強化資安防護，勿使用、勿下載來源不明的軟體及網通設備，以避免不必要的資安風險，建議企業可採取以下措施： 1. 部署資安防禦設備，如防火牆等，阻擋不明的網路連線。 2. 定期進行資安檢測以維護軟體及設備。 3. 採用連網產品前，選用符合資安標章的連網產品，並利用資安管理法的資安要求來規範供應商，以提升產品及服務的基本資安品質。 如需協助可聯繫TWCERT/CC (twcert@cert.org.tw ) ，TWCERT/CC可協調電信業者或政府部門進行聯防，或是協調資安廠商及專家資源協助相關調查。 < Previous News Next News >

< Back 正確使用連續性噴灑之水霧涵氧機 2022年5月11日 上午10:43:07 資料來源： 經濟部 工業總會轉知經濟部來函「正確使用連續性噴灑之水霧涵氧機，以維護消費者權益」，轉請查照。 一、依據經濟部111年4月25日經商字第11102212940號函辦理。 二、日前民眾質疑幼兒園老師將環境衛生用藥「二氧化氯」產品以「連續性噴灑之水霧涵氧機」為不正確之使用方式，並向民意代表陳情。 三、行政院環境保護署業於111年2月9日環署化字第1118102433A號函，說明「二氧化氯產品」之正確使用方式。 四、經濟部亦於111年2月14日經商字第11102186280號函知業者宣導「環境用藥二氧化氯產品應遵照行政院環境保護署核可之標示說明書使用」、「於水霧涵氧機之說明書，增加標示『請勿將本產品搭配環境衛生用藥二氧化氯產品使用』或類似用語」在案。 五、針對「連續性噴灑之水霧涵氧機」之標示，行政院環境保護署毒物及化學物質局於111年3月16日邀集會議討論，歸納出下列事項建請業者遵循： ●旨揭商品用途廣泛，相關業者應遵守各主管機關之管理規範。 ●設置產品諮詢專線，提供消費者使用產品之相關諮詢。 ●依該產品之原設計目的用途，標示適用或不適用之化學物質或成分，強化資訊揭露。 六、「水霧涵氧機」無論於實體店販售或網路平台販售，敬請業者遵照相關規範，另產品名稱若含有水霧機、水氧機、加濕機等字樣之產品，如功能如旨揭產品者，亦須配合辦理。 七、旨揭來函敬請參閱附檔。 經濟部-正確使用連續性噴灑之水霧涵氧機 .pdf 下載 PDF • 109KB < Previous Next >

【資安院25年8月份資安週報解析】元件漏洞與憑證問題占比逾8成，關鍵基礎設施安全風險高 2025-09-22 資安人科技網 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=12259&mod=2 根據資安院在2025年8月份發布的各週《資安週報》資料顯示駭客開始濫用合法雲端服務、關鍵基礎設施外部曝險風險激增，以及AI技術被廣泛應用於詐騙活動等。 雲端服務成為新型攻擊媒介 8月最引人注目的資安事件是駭客開始濫用Google試算表、Google日曆等合法雲端服務作為攻擊中繼站。攻擊者利用「業務主題」為誘因，引導使用者開啟受密碼保護的壓縮檔，其中包含惡意捷徑檔(.lnk)，一旦點擊即會觸發惡意腳本，將電腦資訊回傳至Google試算表。 資安院在報告中指出，這種攻擊手法模糊了合法與惡意的界線，對現有資安防護邏輯構成重大挑戰。 由於這些雲端服務原本就被廣泛信任，且流量多為正常操作，傳統以黑名單和特徵比對為主的防護機制往往難以即時察覺異常。 事件通報量波動，供應鏈攻擊成焦點 8月各週通報數量呈現明顯波動，分別為29、52、25、31、26件，其中第2週通報量激增近一倍。分析事件類型發現，異常連線行為占比高達40%，顯示此類異常相對容易被監控系統偵測。 特別值得關注的是 俠諾科技(QNO)網路設備遭受的供應鏈攻擊。多個使用該品牌設備的政府機關出現連線中繼站異常行為，推判駭客針對設備的網頁管理介面進行命令注入攻擊，透過漏洞取得設備控制權並建立中繼站連線。 資安院特別提醒，機關應僅允許內部或授權網段存取管理介面，非必要應關閉外部網際網路存取，並定期檢視原廠停止支援更新(EOS)設備的汰換需求。 同時，社交工程攻擊手法持續精進，攻擊者偽冒稅務機關名義發送調查信件，或利用業務需求誘使受害者至外部雲端網站下載惡意檔案。 8月份共有4家企業發布5則重大資安訊息，包含：海華科技（通信業）、統振（通信業）、樂意傳播（文創業）、康那香集團（零售業）等。 關鍵基礎設施風險嚴重程度遠超公部門 首次針對46個關鍵基礎設施進行的外部曝險檢測結果令人憂心。相較於55個公部門單位的18項重大風險和449項高風險弱點，關鍵基礎設施的風險規模達到103項重大風險和3,180項高風險弱點，約為公部門的7倍。 「元件高風險漏洞」(1,412項)與「TLS憑證不受信任」(1,106項)合計占比超過八成，成為最需優先關注的安全議題。這些漏洞多因系統未及時更新或使用已停止維護的舊版軟體元件，部分更含有已知CVE重大弱點，極易遭攻擊者利用進行惡意程式執行、權限提升等攻擊。 漏洞威脅持續演化，注入攻擊居首 8月份蜜罐系統捕獲的攻擊樣態顯示，網頁應用服務仍為主要攻擊目標，占比約86-89%。 前5大攻擊漏洞包括Cisco IOS XE的特權提升漏洞(CVE-2023-20198)、JetBrains TeamCity的身分驗證繞過漏洞(CVE-2023-42793)等，攻擊目標涵蓋企業搜尋平台、作業系統、開源套件等關鍵系統。 實兵演練中發現的SQL注入攻擊導致多起資料外洩事件， 部分機關甚至以明文方式儲存使用者帳號密碼，一旦遭入侵將造成嚴重後果。 累計396筆攻擊紀錄中，注入攻擊、加密機制失效、無效存取控管成為三大主要弱點類型。 AI詐騙技術升級，多平台散播成趨勢 詐騙活動在8月呈現明顯的技術升級趨勢。詐騙集團開始廣泛使用AI深度偽造技術，製作高度逼真的假名人投資推薦影片，模仿名人聲音與外貌推廣虛構的高報酬投資平台。 詐騙手法也更加多元化，橫跨金融投資、法律服務、風水命理等領域。特別是「二次詐騙」現象值得關注，詐騙集團假冒法律服務機構，聲稱能協助追回被詐款項，實際上是為了獲取更多個人資訊進行再次詐騙。 關鍵字分析顯示，「致富」、「貸款」、「法律」、「詐欺」、「桃花」等成為高頻詐騙用詞，詐騙話術結合金融、法律、命理三大面向，更顯多樣化與隱蔽性。 資安治理創新：桌上推演提升決策韌性 面對日趨複雜的資安威脅，資安院在8月正式推動「桌上推演(Tabletop Exercise)」方法論，針對關鍵基礎設施領域的高階決策者進行應變能力訓練。 這種結合情境模擬與決策訓練的演練方式，讓參與者在閱讀高風險資安事件情境後，運用現有資源制定應對策略。演練聚焦於決策邏輯建立、跨部門溝通協調，以及危機處理流程的檢視調整，有效提升面對真實威脅時的應變韌性。 稽核結果揭露普遍性問題 114年度針對8個A級公務機關的資安稽核結果顯示，在八大檢測構面中，「使用者電腦安全檢測」、「物聯網設備檢測」、「核心資通系統安全檢測」等五項構面在所有受檢機關均發現不符合項目。 使用者電腦檢測發現64項高風險弱點，主要為支援弱加密協定SWEET32、Apache與OpenSSL版本過舊等問題。物聯網檢測則發現56項不符合項目，主要涉及預設帳號密碼、權限控管不足等基礎安全問題。 綜觀8月份的《資安週報》威脅情勢，傳統以黑名單與特徵比對為主的防護邏輯已難以應對新型混合型攻擊手法。資安防護需要轉向異常行為識別與判斷，重新檢視對「合法服務即安全」的預設信任。 < Previous News Next News >

Matter標準持續擴張　智慧家庭升級智動家庭 2024-01-17 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/9A8517B6793E48709140D27F30C5E3DA 在Matter標準底定後，消費性電子產品跨陣營互操作的願景，終於有了全面實現的可能性，也為智慧家庭進一步升級成智動家庭的契機浮現。 讓家中的各種電子設備能夠互聯互通，進而互操作，可說是消費性電子產業過去二十年來一直在追求的終極目標。但由於消費性電子領域存在諸多品牌大廠，而且幾乎每家品牌廠都有打造生態系的強烈企圖心，使得消費性電子產品要從互聯進化到互操作，成為一項非常艱鉅的挑戰。 為實現家庭設備互操作的終極願景，蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、Google、樂金(LG)、三星(Samsung)等行動裝置與消費性電子領域的領導品牌，共同發起制訂Matter標準的倡議，希望藉由Matter標準來實現跨生態系設備的互操作。但也由於這是一個非常宏大的目標，初版Matter標準不僅釋出的時程比原先預定的時間要晚了兩年左右，且Matter標準的認證機制、技術要求，也迥異於Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)等典型的網通標準。 由於釋出時程延遲與特殊的認證遊戲規則，過去市場上一直有一派觀點認為，Matter的普及狀況不如預期，甚至有可能又是個雷聲大雨點小的智慧家庭標準。但從許多晶片業者的產品發展路線圖來看，Matter依然是個前景值得期待的應用市場。 多年耕耘終有收穫 Matter市場起飛在望 芯科(Silicon Labs)台灣區總經理寶陸格表示，根據他對台灣市場跟客戶動向的觀察，初版Matter標準自2022年10月發布後，整個2023年基本上都屬於設計導入(Design-in)的階段，因此，產品進入量產的時間點將會落在2024年。 值得注意的是，歐美、中國等地投入Matter應用開發的廠商類型比較分散，除了有照明、感測器這類Endpoint應用的開發商，也有閘道器、家電設備的業者，目前台灣投入Matter產業的客戶族群，很明顯集中在閘道器(Gateway)、路由器(Router)這類網通設備。這也使得台灣的Matter市場呈現出不同於世界其他地區市場的風貌。 不過，雖然現階段投入Matter市場的台灣終端產品製造商，是以網通背景的客戶為主力，但嚴格來說，Matter並不是一個通訊標準，而是一個應用層標準。因此，Matter認證的取得方式，跟典型的網通產品又不盡相同。圖2是網通業者都很熟悉的OSI七層架構圖，在傳輸層以下的底層，Matter使用的是Wi-Fi、BLE以及Thread等既存的連線技術跟通訊協定，網通客戶對這些層面的設計規範跟要求都很熟悉。但Matter真正的重頭戲是在應用層，要取得Matter認證，必須在應用層符合Matter的規範要求。 圖1 Matter相關通訊協定分別運作在不同的OSI階層 也因為Matter是一個應用層的標準，因此Matter能否普及，跟這項標準涵蓋了哪些類型的應用有很大的關係。在Matter 1.0標準中，標準涵蓋的設備跟應用類型只有8類，因此，在這個清單以外的應用或產品，基本上是沒有辦法通過Matter認證的。2023年10月發表的Matter 1.2版，則將9類非影音家電設備納入Matter標準的涵蓋範圍，因此Matter要在家電領域全面普及，必然要等到1.2版標準發表之後。這可能也是Matter看起來發展速度不如預期的原因之一，因為消費者恐怕要等到有更多家電產品支援Matter之後，才會意識到Matter的存在。表1是Matter標準涵蓋範疇的演進狀況。 表1 Matter標準涵蓋範疇 也因為Matter是一個應用標準，而非網路技術標準，所以軟體在Matter應用裡面，扮演著非常重要的角色。作為一家從Matter還在標準草創階段就已經深度參與的晶片商，芯科不只提供晶片，也提供完善的軟體庫、參考程式碼跟開發工具給客戶，讓客戶可以盡快完成軟體開發。像是Matter 1.2裡面新增的洗碗機，芯科就已能提供客戶對應的示例應用程式，客戶還可運用ZCL進階平台(ZAP)配置所有Matter裝置類型所需的必要端點、叢集和屬性。 在開發工具方面，芯科的開發工具包Simplicity Studio已經演進到Simplicity Studio 5，該工具包不僅讓開發者可以很輕鬆地存取芯科提供的軟體資源，並且也整合了整合軟體開發環境(IDE)、設計測試/除錯、網路分析等應用開發所需要的工具。 Matter over Wi-Fi重要性日增 而隨著支援的應用類型增加，Matter over Wi-Fi的重要性也隨之上升。Matter 1.2新增的支援產品類型中，有很多必須透過Wi-Fi連線，並須透過專有的應用程式控制，對這類物聯網應用來說，Wi-Fi 6是比較理想的選擇，其頻寬不只比先前的Wi-Fi更大，網路容量和對各式不同類型應用的支援性也更好。這些應用具有不同的頻寬需求，並且更廣泛採用電池供電的無線物聯網裝置。 因此，針對物聯網應用設計的Wi-Fi 6晶片，必須特別針對電池供電型的裝置進行優化，這些裝置可能不需要高頻寬，但需要很長的電池續航時間。由於Wi-Fi無處不在，且憑藉其最新版本和安全功能，Matter over Wi-Fi的組合可為使用者帶來實際的利益，確保其於各種產品類型和應用間擁有更無縫連接的體驗，同時無論設備供應商為何均能提高產品易用性。 在Matter over Wi-Fi方面，Silicon Labs近期發表了一款專為物聯網優化的Wi-Fi產品SiWx917。其於系統單晶片(SoC)中將最新的Wi-Fi 6協定、低功耗藍牙(Bluetooth LE)網路、Matter，以及可實現最長電池續航時間的超低功耗性能、最佳的安全性和人工智慧/機器學習(AI/ML)加速器整合為一，使開發人員能設計出可支持各個市場、多種應用的Matter產品，進而滿足智慧家庭、商業、智慧城市、工業或聯網保健需求。 人工智慧進駐 智動家庭將是下一步 而隨著人工智慧技術，尤其是當下最熱門的生成式AI開始進入智慧家庭，未來智慧家庭的各種電子設備，勢必會變得更加連動化與自動化，最終發展成智動家庭(Autonomous Home)，並回過頭來引領Matter標準的擴展。 以亞馬遜的Alexa為例，現在Alexa已經開始支援生成式AI，讓用戶在家裡用更自然的對話方式，請求語音助理完成任務。而這些服務的硬體載台，則是Echo、Fire TV等智慧音箱或機上盒產品。 Echo一直是全球最受歡迎的智慧音箱產品之一。透過智慧助理，人們只需說幾句話就可以打開燈或播放音樂，如今其也賣出了近10億台。但ChatGPT等新技術的興起，對搭載Alexa語音助理功能的硬體產品來說，構成很大的威脅，因為新的聊天機器人技術對話能力更強，而且能回應更複雜的請求。因此，Alexa必須設法跟上技術演進的腳步，導入生成式AI，並且讓Echo有能力執行更複雜的控制任務。 這並不意味著下一代Echo或FireTV等電子產品，將具備在本地端進行LLM推論的能力。因為LLM對記憶體跟運算效能的需求，遠超過智慧音箱或機上盒這類嵌入式產品能支援的範圍。因此，現階段Alexa仍是一個基於雲端的服務。而且，耕耘Matter領域的相關晶片業者均表示，對LLM的支援，短期內還不會出現在他們的產品發展路線圖中。 Arm物聯網事業部亞太區IoT市場資深經理黃晏祥(圖3)就分析，雖然Arm針對神經網路運算需求，發展出一系列神經網路處理器(NPU)矽智財(IP)，在CPU核心部分也推出了對神經網路最佳化，搭載Helium技術的Cortex-M52、M55、M85處理器。但對於以MCU為基礎的嵌入式裝置而言，LLM對運算效能跟記憶體容量的要求還是太高。晶片開發者如果真的要開發支援LLM的SoC，可能要將這類產品定位為應用處理器，而非MCU，而且可能要考慮採用Chiplet或3D晶片堆疊等先進封裝技術。目前Arm已經跟很多晶片客戶在進行這方面的研究跟討論。 事實上，很多扮演Matter閘道器角色，或整合了這類功能的產品，例如電視、Wi-Fi路由器、智慧音箱，裡面均內建了應用處理器。如果廠商真的想把支援LLM列為下一代產品的設計目標，比較合理的實作方式應該是要將LLM放在應用處理器，然後用基於Cortex-M33以上的MCU來執行Matter協定，然後由更低階的Cortex-M0、M4負責網路連線功能，才能用最合理的成本實現其設計目標。 不過，即便短期內我們大概還很難看到消費性電子產品具備在本地端執行LLM推論的能力，LLM仍將引領智慧家庭裝置的設計趨勢，尤其是體現在連動能力的強化方面，而這又會讓市場對Matter的能力有更多的要求。 恩智浦半導體(NXP)物聯網與安全連線邊緣事業部總經理Mario Centeno表示，智動家庭看似遙遠，但其實已經離我們不遠了。在智動家庭的時代，使用者可以透過自然語言對裝置下達複雜的任務指令，讓家庭中的各種設備自行連動，彼此配合，達成使用者交辦的工作。這將大大提高家庭自動化的程度。而隨著這個趨勢繼續發展，未來的智動家庭甚至有可能會透過各種感測手段來偵測場景中的使用者，判斷其意圖，在使用者還沒開口下指令的情況下，就先把事情做好。 從Matter的角度來看，這意味著Matter必須進一步涵蓋更多不同的設備與應用型態，否則全面的連動將無法達成。而且，這種需求是非常強烈的，甚至還跑在Matter標準的進展之前。 Centeno透露，在美國市場，已經有很多電力公司或物業管理公司開始採用Matter作為家庭能源管理系統(HEMS)的互聯協定，讓HEMS自動根據場域的使用狀況、電力公司的電價方案等參數進行設備節能管理。要作到這一點，系統開發者必須設法用Matter把智慧電表跟家中的各種智慧家電串聯起來。但現階段Matter標準還沒有納入智慧電表，所以很多開發者都只能先以Matter標準為基礎，加上自行開發的獨有技術來實現。 負責制定Matter標準的Connectivity Standard Alliance(CSA)也已經看到這項急迫的需求，並預計將在2024年推出的新版本中，正式把能源管理應用列入Matter的支援涵蓋範疇。寶陸格也呼應這個觀點，並指出台灣有不少網通廠承接的歐美設備訂單，都是跟家庭能源管理有關。雖然目前這類應用從Matter的角度來看，還沒有標準化，也無法認證，但等到2024年10月Matter 1.4發表後，Matter對智慧電表應用的規範要求，就會確定下來。 各路人馬持續加碼 Matter大戰升溫可期 在Matter標準涵蓋範圍不斷擴張的情況下，Matter應用市場的規模會不斷擴大，基本上已經成為業界共識。在巨大的商機吸引下，各家晶片業者加碼布局Matter的動作，也只會越來越大。 目前在Matter晶片市場上，除了很早就投入的芯科、恩智浦之外，德州儀器(TI)、意法半導體(ST)，以及中國的泰凌微電子，也都有積極動作。台灣的新唐科技也對Matter展現出濃厚的興趣。尤其是擁有龐大MCU產品線的意法，以及有龐大中國內需市場支撐的泰凌微電子，都在卯足全力，希望躋身Matter市場的領導者。據了解，近期剛完成公司內部組織調整的意法，就計畫在2月發表一系列針對Matter開發的新一代產品，並希望藉由新品推出，進一步擴張在Matter市場上的占有率。 整體來說，Matter技術應用普及的時程比預期還慢，是不爭的事實。但從目前市場需求與供應商布局的狀況來看，Matter商機是不會落空的，只是大器晚成了些。早早就展開相關技術研發的晶片商，將在2024年開始收割市場，但與此同時，追逐Matter商機的新進者也將不斷加入市場，讓市場競爭更加白熱化。 < Previous News Next News >

AI全面來襲 顛覆性變革全面剖析 2024-06-05 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20240605701496-431202 我的工作會不會被AI取代？國際貨幣基金組織（IMF）研究報告指出，AI 可能對約 60% 的工作職位產生威脅，也有可能導致招聘人數減少和工資下降。 當代法律雜誌於5月17日舉行研討會，邀請各界專家現身說法，剖析AI 對於各行各業的影響， 認為AI 的發展就像是兩面刃，工作者處理的任務若跟 AI高度重疊，就需要擔心AI 帶來的衝擊，若能善用AI，將能為「夢想家」補足劣勢，「凡人」也能站上高峰。 在這個機器智慧綻放如花的時代，AI就像是撰寫未來的詩人，每一片晶片，都承載著無限的可能。技術發展如同詩的創作，要對生態保持敬畏和愛護，讓創新不僅令世界更聰明，也變得更溫柔。台灣科技法學會理事長劉尚志說， 這樣的描述非常的溫暖，生成式 AIchatgpT有個特性，不同的人問同樣的問題，甚至同一個人在不同時間，問同樣的問題，答案都不一樣。 人類的智慧在AI的發展中得到了延伸，能力和想像力仿佛被放大了。AI幫助解決了許多過去被認為是不可能解決的難題，也帶來了一些從未想過的問題和挑戰。劉尚志說，AI影響非常大，各行各業都有各方面的考慮，不管從倫理道德或法律制度層面，挑戰己來到面前。隨著AI的發展，需要思考如何確保它的使用符合人類的價值觀和道德標準。是否會變得太過依賴AI？是否會失去我們自身的創造力和判斷力？不能讓科技的進步超過道德進步，這是值得深思的問題。 AI發展已經面臨到一個轉折點！萬國法律事務所資深合夥律師黃帥升說，AI己經學會說謊了，有報導指出，原本設計為誠實不欺的AI系統，已經發展出欺瞞技巧，例如欺騙線上遊戲的人類玩家，或說謊以僱用人類來解決「我不是機器人」的驗證。科技公司OpenAI的Chat GPT-4系統謊稱自己是一個視力受損的人，在零工平台TaskRabbit上聘用一個人類替它通過「我不是機器人」驗證任務。面臨這個轉折點，可以發現AI已經超過人類想像。這也是今天活動的源起。 不管是天上飛的、水中游的，或地上跑的，AI在各行各業帶來前所未有的改變。臺灣上市櫃公司協會榮譽理事長蔡榮騰說， 2000年的時候，臺灣有一家公司發展3D影像軟體的公司，讓電影動畫製作拍攝變得更簡單，這樣的軟體就可以取代3D動畫，節省了很多成本，卻讓很多工作消失了。談到AI，除了資安，就是耗電的問題，雖然政府承諾絕對不會缺電，但停電沒有保證，因為2015年停電哦1萬5千次，目前降到一半，但每一年大概平均還有7千次上的停電。此外，中小企業面對另一個殘酷的事實，到哪裡去買足夠的綠電，如何達到淨零排碳，綠色用電及民生耗電量如何節約，都是很重要的議題。全球科技戰已然開打，臺灣技位居術領先，但隨著新世代技術問世，該何去何從。還有金融業界現在頭痛的詐騙問題，都是法律的挑戰，也期望新內閣能有應對政策。 AI是地緣政治的新戰場 「AI 及半導體已成為地緣政治的核心，過去50年全球爭奪的重點是石油，未來50年晶片就是新的石油。」藍濤亞洲總裁黃齊元說，由於台積電是全球最大晶片製造商，台灣更處在地緣政治的漩渦。台積電全球晶圓代工市占率高達百分之六十，高端晶片市占更高達百分之九十，美國又不願意把這個半導體繼續留在臺灣，積極打造半導體供應鏈，甚至希望台積電加碼投資到1000億美元。但由於在製造部分，美國有先天不足後天失調的限制，因此要求台積電前往日本及德國市場投資佈局。 AI帶動相關各股大漲。黃齊元說，為了減少對第三方晶片依賴，微軟、Google、Meta、亞馬遜正積極投入自研AI晶片，具有技術掌控、數據安全及創新潛能等優勢，台積電幾乎壟斷了相關訂單，相關產業鍊廣泛受益，台灣AI伺服器代工廠包含廣達、緯創、仁寶、緯穎都是受惠者。 AI橫空出世，改變一切，2024奇點時刻將屆。黃齊元說，從AI到AGI，機器人統治人類的年代可能到來，AI將變得無法駕馭，目前AI驅動的瞄準器和無人機已進入加薩戰場，成為新銳戰爭武器， AI能加速戰場決策，透過「機海戰術」癱瘓敵人，需要更嚴格監管新型攻擊/防禦技術的使用。AI是地緣政治的新戰場，台灣則處在AI角力的核心，更值得深思的不只是戰爭，還有假新聞。 AI賦能，影響力投資用投資改變世界 聚焦SDGs，影響力投資用投資改變世界，社會及環境造就正面的、可衡量的影響力，也創造利潤的投資。國泰金控投資長／亞洲投資人氣候變遷聯盟主席程淑芬說，許多新興市場，如印度幾億人口，這麼多的人口，幅員遼闊，如果能善用AI等科技工具加速、擴量、提升效率，藉由大面積、遠距專案，嘉惠大量人口，將能讓影響力快速普及。 「目前全世界現在已經有非常多慈善創投，許多影響力投資的案子做的非常好，若能對於社會跟環境產生正向影響力，同時創造獲利，利益並舉，行善致富，影響力投資可以解決許多問題。」程淑芬說，日本就有跨國微型金融公司利用AI工具分析增進客戶信用品質分析，維護 資產品質、降低互保，透過在地經營將微性金融拓展至印度、柬埔寨、肯亞等國家 。也影響力創投與VillgroAfrica合作，輔助遠距放射學平台，利用AI深度學習，分析媒合最專業醫生，建立非洲的公平健康創新生態。TDK創投投資Fasal，利用AI數據分析助印度農民降低種植成本、提升作物質量。而台灣的悠由數據智慧農業跨國服務，藉由數據驅動的農業數據平台，不需建置任何感測器設備，在應用程式中直接監測作物生理狀態， 就很適合協助東南亞國家解決農業挑戰。 「與影響力投資相關的專案不是太小，就是太早或太弱，但隨著AI賦能，許多之前不太知道是否可以支持的案子，其實都是有可能性的。」程淑芬說，許多新創就是「科學天才，營運天真，財務天兵」，在管理缺乏陪伴跟指導，缺錢了才要來找錢，國泰就是很希望有這些好的案子，陪他們走一段，藉由資金的奧援，協助其提升管理跟技術，未來就會有機會變成可借款可投資，目前國泰在商業的保險市佔是兩成，微型保險在臺灣市佔率大概三成，一點一滴，邊學習邊擴大，也期待有更多的金融機構一起來關心這些好案子。 人工智慧基本法促進相關產業發展 AI快速發展為臺灣帶來機會，也帶來挑戰與風險。人工智慧法律國際研究基金會兼任研究員／臺灣上市櫃企業法務主管廖偉翔說，由人工智慧基金會匯聚學界產業界各界精英，拋磚引玉，起草人工智慧基本法草案，參酌歐盟、日本等AI相關草案、立法，將其精神納入草案，希望促進我國人工智慧產業發展，建構人工智慧安全環境，保障人民基本權利，增進社會福祉，提升國際影響力。 「此次為政策性立法，為框架性母法，為所有未來的子法做出原則性的訂定。」廖偉翔說，因為AI持續發展，不知道下個5年或10年演變如何，必須要利用彈性空間，讓主管機關及立法機關去引領未來的發展而制定相關的子法。 此次草案專注權利保障及產業發展，廖偉翔說，避免因AI擴大應用而生之負面效應，侵害隱私安全，侵害勞工權益，維持公平交易與保障消費者權益。也希望在科技風險與科技發展之間取得平衡，避免因科技風險控制而阻礙科技發展；也應避免因科技發展而造成科技風險失控。 此次草案有六大特點，首先，AI之研發及利用應以人為本，普惠人民及永續發展為目標。其次，AI應由國家主導政策並擬定發展計畫，落實人才培育、建立基礎設施及推動產學合作。國家高度主導之產業發展策略。此外，AI可能造成社會資源分配不均，政府應落實對於需要協助族群、勞工權益、及公平交易秩序之保護。因此也應該由強調社會公平與弱勢保障。再者，中國、印度、美國及墨西哥各國家都開始有所針對資料輸祭出許多管制，臺灣好像沒有什麼動作，為維護人民隱私權益，政府應對AI開發與應用所需之資料蒐集、處理及利用，建立必要的保護及監督機制。此外，政府應設置創新實驗環境，提供相關研發與利用之安全場域及實驗空間，以妥善評估創新技術之潛在效益與風險。政府應建立AI研發及利用之風險評估及監管機制，並依風險高低與程度進行適當管制，以平衡新科技之風險。 AI技術加持，實現精準醫療 「在醫療方面利用AI技術，帶來改變，我想這是肯定的。」臺灣大學醫學院耳鼻喉科教授／臺大醫院頭頸外科主任楊宗霖醫生說，以大家現今耳熟能詳的機器手臂手術為例，十幾年前導入時，病人疑問到底是醫生來手術，還是機器人手術，其實還是醫生動手術，只是藉由機器人的幫助。AI跟機器手臂一樣，都可以輔助醫生在做手術或診療時，更加精確，而機器手臂就像是一個軀幹，如果再加上AI就會變成一個有大腦的手臂，從影像辨識到手術過程的判斷與決策，在不斷的判斷與決定中，輔助醫生，讓手術更為精準，未來可能甚至可以模擬某個醫師的手術技術，執行手術，但是最後做這決定還是需要醫師來確認，每個步驟核實其正確性。 手術醫師大概是醫療領域最晚會被取代，最容易進入臨床運用的應該是影像辨識，在臨床上頭頸外科檢查頭頸部的資料，都需要邊做邊看去分辨，哪些地方不對勁，是否有病灶，現在利用AI進行影像分析，訓練教導機器，也需要輸入正確的資料，就如同臨床上如果要診斷治療正確，需要適當的訓練，才會得出正確的結果。除了臨床端，藥物研發、醫學影像反應，甚至基因定序，藉由AI針對大數據資料進行分析，精準醫療很快容易實現。 善用AI，為職涯加值 根據高盛的研究報告指出，AI 將會影響全球 3 億個全職工作。當代法律雜誌首席顧問劉奕成說，AI 能有效展現認知能力，在高附加價值服務行業如法律、計算和數學、及商業和金融的使用率較高，製造業導向的產業 AI 使用率較低，但目前也開始逐漸導入。 機器人或 ChatGPT 等 AI 技術擅長處理數據、寫程式的速度比人類快速，且資訊蒐集能力強，負責處理大量數據的工作，這將影響軟體工程師、數據分析師、金融或市場分析師等工作。此外，AI 擅長閱讀與理解文字，在製作報告與撰寫文章上都有不錯的表現，因此律師助理、內容創作者、老師等著重於文字、語言相關的工作也相對容易受到影響。 每個人都可以將自己想像成一家中小企業的老闆，將人工智慧想成自己的員工，從以前需要凡事親力親為，到變成管理底下協助自己做事的機器人。劉奕成說，一個電動車或者是無人的計程車駕駛，會讓駕駛的工作不見，但會創造很多新的工作，只是工作的內容會有所改變而已。以計程車司機為例，可能不是開計程車，而是變成後臺的中控中心的負責人，薪水反而增加。 AI 的關鍵在於強大的算力、優異的演算法、足夠多且高質量的資料源組成，但AI 再怎麼聰明有效率，人類還是會贏在跳脫框架性思考的選擇。若能善加運用 AI，以經驗判斷，校閱 AI 生成的成果，進行細部雕琢，擅長動腦不動手的「夢想家」補足劣勢站上高峰；躺平的「凡人」大幅跟上的重要契機。像有導演夢的人，如果能善用 AI，不用砸大錢，自己也能完成一部電影著作。 強社交、富創意之工作較不容易被取代 「從生成式 AI服務問世以來，不斷地有議題探討律師是否會被AI所取代。」萬國法律事務所合夥律師洪志勳說，這點或可以從社交程度的強弱，工作類型是優化或創意決策型來加以判斷。如果工作內容跟人的社交互動程度低，且工作內容偏向單純將現有的成果優化，包括資料整理或資料分析，就要特別注意，因為這就是AI所擅長的領域，對應到事務所的各項職務，要讓自己的未來的工作不會被輕易被取代，可能就要朝向強調是跟人緊密互動的高度社交工作內容發展，且該工作內容應具備富有創意及決策的要素，例如，與事務所客戶探討未來併購的標的，並協助客戶在現有的併購標的分析資料中，挑選出有利於客戶的未來併購建議。 「目前AI的發展的限制，就是 AI是建構在大數據上，透過大語言模型作分析作，本身並沒有創造力，只能基於既有成果上學習，再生成類似現有成果的作品。」洪志勳說，若不希望未來工作被取代，本身就要是有創意的人，以事務所業務來看，法遵業務跟專利檢索都需要經過大量人力執行，如果可以透過好的AI系統，可以樽節許多人力，這種工作可能很容易被取代。至於訴訟業務、跨國交易、併購協商談判或撰擬契約或法律意見由於與社交程度較強，甚至會創意及決策程度較強，可能比較不容易被取代。至於撰擬契約或法律意見，很多的AI的產出結果正確性是有待商榷，洋洋灑灑甚至還能引經據典法律意見及判例，結果都是AI自己編造出來的。 「好的系統背後也需要一個懂得會操作的人，所以未來的就業市場就是勝出在能善用AI工具，達到的想達成的工作目的。」洪志勳說，如果希望AI精進成是一個法律的專才，或許可以考慮內部建置專用AI系統，用專業資料來餵養，才能建構出法律專才AI系統。 人工智慧監理需跨部會合作 根據金管會調查，我國共175家金融機構中，目前有63家採行人工智慧技術，採用率高達36%，其中台新金控、中信、臺灣銀行、玉山銀行及永豐銀行更已率先推部使用的生成式AI。文化大學法律系教授王偉霖說，從前臺的對話式金融智慧介面，到中臺的業務申請的准駁解釋文稿及後臺的會計自動化、舊軟體維護、資訊安全監控與強化、應用程式現代化、文件分析、財務報告生成、回應監管機構的檢查。AI可以提升銀行行政業務效率，亦可以透過追蹤、定位、個資、生成式AI主動方法、客戶服務互動體驗，檢測及預防詐欺。同時可以偵測並識別潛在風險與金融風險、分析多個來源的大量數據，創建更全面的貸款申請人財務狀況，管理風險並提高信用評分精準度。 AI透過大量數據資料及運算力，可以在極短的時間，快速執行指令。但若無妥善的設計與控制，當AI 代替人類執行而出現事先無法預期情況時，可能帶來極大風險。英國郵政局冤案就引發了AI運用的信賴危機。王偉霖說，RegTech借助科技之力，提供更好的身分辨認與認證機制平台，以區塊鏈協助法遵自動化並強化資安，利用AI更快速有效辨別詐欺活動，提醒消費者可能遇到的詐欺行為，即 時偵測欺或資料外洩發生的時間地點建立系統協助業者符合KYC和洗錢防制(AML)相關法規，進行交易的監理， 提供決策建議與完各項監理報告以符合政府法規，讓企業可以更好的落實法遵合規，所強調的是以人為本的科技應用。 目前RegTech在應用已 經從「了解您的客戶 」改變成「了解您的數據」。王偉霖說，在資源有限的狀況下，建議金管會RegTech可以從現在猖狂的詐欺活動著手，利用AI強化監理功能。人工智慧的技術具有高度專業，若有偏差，將影響甚廣，也是監理的對象。人工智慧能短時間處理大量資料，但需要更多人類進行最後把關，總體而言，效率是否能提升，仍有疑問。 金融監理之主管機關是否有能力檢查人工智慧，需要 進行跨部會合作。 把AI引進司法，應重視人機合作 臺灣高等法院法官邱筱涵說，關於司法審判運用AI，有人認為透過AI的協助可以減輕法官工作負擔，讓審判更有效率，且AI可以為一致性的判斷與決定，較不易出現歧異之情形，但也有認為，個案如果都以一致性來為判斷或決定，反而有失公平，且具體個案多有不同面向之考量，一致與正確之認定並無絕對之標準。上開觀點主要從AI之功能面進行討論，但就司法審判運用AI是否可行，宜從法官之觀點論之。 整體而言，法官對於人工智慧應用於司法實務多持正面肯定的態度。邱筱涵說，但也有法官對於人工智慧在法律上的應用較為保守或猶豫，主要是因為其認為審判過程非機械化之決定，人工智慧或科技無法顧及人性化的決定。擔憂的是審判會因為人工智慧之全盤介入而失去人性關懷。 「人工智慧協助審判仍應融入法官之觀點，且從人性關懷的角度」邱筱涵說，要把AI引進司法，重視的應該是人機合作，利用AI來改善司法的判決流程，提升審判效率，藉由AI形成判決例稿，或也有機會使判決更親民，使判決書文字更加易讀，但是最後做出決定的應該還是法官，法官在意的是，在科技支援審判同時，也不能忽略司法原有之的溫度與人性關懷。 審計會計可透過AI生態系統提升客戶服務品質 「有人擔心會計師審計師名列被AI取代風險最高的第9名，但是我個人並沒有這麼悲觀。」安永諮詢服務總經理張騰龍說，會計事務所或管顧服務工作一樣也是重社交，重決策與創新，這點是AI可能沒有辦法作到的。要實質了解客戶目前所面臨的挑戰與問題，或是客戶需求，都需要客戶的連結，所以只要自身有善AI技術的知識與能力，同時加入一家目前已經利用AI協助工作，提供客戶高標準高品質的事務所，未來的職涯成長絕對有無限的空間。 以安永為例，張騰龍說，多年前已經開始運用全球線上審計平臺及全球雲端知識平台協助全球客戶進行審計的數位轉型，將審計準則與查核程序整合於數位平台，改善傳統審計仰賴紙筆記錄查核程序與結果及大量樣本抽查，提高審計的品質及效率。 過去三年來，安永更加碼投資14億美元在人工智慧應用上，推出EY.ai平臺，利用領先的安永AI技術，在策略與交易、數位轉型、諮詢、審計和稅務服務上，透過AI生態系統來增強相關能力。由科技及商業連結到學術界，串聯數個龐大的生態系統，EY.ai平臺使用信心指數，提供全面AI評估與監測，此指數的指標使用了行業中領先數據包括風險、治理和數據管理，並以成熟度模型來輔助。此模型系統除了系統化地審查企業與市場、產業同行所處的相對位置，另有EY.ai價值加速器，有助確定計畫和解決方案的優先順序。 AI賦能，核保更快速 「人工智慧最可能影響到保險精算師。因為精算師的背景就是大量數據的統計跟精算，這些專業人士可能會消失。」倍安保險經紀人董事長黃志明說， AI可能為保險業帶來四大影響，首先是智能保險顧問，早期的保險顧問連費率都要翻本子，但現在的保險經紀人都有AI智能小幫手，在10分鐘內回答可以任何問題，包括繳費、扣款、理賠申請、險種特性、商品比較。再者是智能客服，以聊天機器人取代真人服務， 365天24小時都可以回覆客戶問題，不會累也不會失去耐心。第三就是智能理賠，能更精準地完成理賠作業，作業成本更低。 核保跟理賠都是有專業證照，核保員、理賠員要考國際證照，不是公司培養就可以，而且這種執照都是美國發出來的，例如 LIMRA 及 Loma。理賠核保的判斷更需要長期培養的專業素養，但在AI時代這種工作職掌該怎麼調整及運作，可能有待商榷。黃志明說，最後就是核保的效率，因為AI不用休息5分鐘就可以處理一個人三小時能處理的事情，就像疫情時的防疫險，或保險停賣效應，造成核保大排長龍，若有智能核保，應該就不用如此，保險公司這方面的人員配置也不用那麼辛苦，如果AI能夠在這四方面發揮作用，作業成本將大幅降低。 著作權保護與AI產業發展間取得平衡 從智慧財產的角度來看， AI的產生已經造成非常多的衝擊。資策會科法所副所長顧振豪說，2020年的DABUS案件針對AI系統是否可被列為發明人，引發國際實務審理兩面論戰。對此，2023年美國著作權局發布了關於AI生成作品註冊指引，強調作品需要由人類創作才能享有著作權保護。我國經濟部智慧財產局電子郵件第1120220號函釋，與美國立場亦同，認為在沒有人類參與，或透過人類下提示下所生成之作品，不受著作權保護，若內容與他人著作有實質近似之情形，使用者明知而另為商業使用，就有侵權疑慮。 僅管目前實務上還是會認定AI不能夠作為專利申請人，但也說明了AI的應用在許多層面都已經超出人類的想像。顧振豪說，在智慧產權部分，最常發現議題就是生成式AI從開發學習階段到生成利用階段資料探勘中，所運用到的資料，是否在著作權法第65條概括合理使用的範圍？生成的內容是否可受到著作權法保障？能否將訓練資料視為合理使用？美國有多起生成式AI的訴訟以此為爭點。在此，我國經授智字第11252800520號認為，在蒐集資料訓練AI模型階段，訓練資料如受著作權法保護，會涉及「重製」原始著作之行為，除有著作權法第44條至第65條合理使用，即可不取得著作財產權人同意或授權之情形外，應取得著作財產權人之同意或授權。 而所謂合理使用之判斷，就是要針對利用之目的及性質、所利用著作之性質、質量及其在整個著作所占比例、利用結果對著作潛在市場與現在價值之影響等要件，是否得依著作權法法第65條第2項規定主張「合理使用」，仍須個案綜合判斷，尚無一定之標準。顧振豪說，Al與著作權法制涉及層面廣泛，法律或技術的推動，不可能寄望於某一個特定個案，著作權法65條概括合理使用範圍可能需要進一步討論，這也是資策會科法所一直在做的事情，持續觀察各國與國際組織之著作權議題發展，提供我國政策方向之參考，在保護著作權人之利益與AI產業發展間取得平衡。 AI可輔助董事會決策的效率跟品質 在AI科技導入下，上市櫃公司董事會職權行使會有什麼不同的新風貎？誠美材料科技治理主管／投資人關係暨股務經理馬紹恆說「董事會決策層面，透過AI輔助決策，是人決策，還是電腦決策，或人跟電腦一起搭配做決策，涉及到決策理論。從決策的角度來說，董事資訊獲取通常較為不足，而且在現在的上市公司的實務當中，董事多半都是有兼任數間公司的董事，董事會時，面對議事單位提供的各種資訊，要在短的時間裡，作成決策，在資訊的獲取的質跟量，時間都不是非常的充足之下，若AI資訊系統可以跟公司ERP結合，透過資料整理，將有助於輔助董事在董事會決策的效率跟品質，這就是基本輔助型AI。 除了典型的認知能力低，自動化程度高，可以整理非常多的資料，把資料轉化成情報，供董事去做決策上思考。擴增型AI的認知能力較高，能夠透過背後的資料推理邏輯的過程，針對某議案的事項自動產生幾種選項，再由人類來作抉擇。最高認知程度時，甚至可形成中心化自治體的狀況，由極高認知程度的電腦，取代董事，針對公司的決策做判斷，甚至透過資訊系統連結，達到董事會對經營團隊或內部員工的控制制度，對外與各利害關係人，包括客戶、供應商或投資人都可以透過此自動系統做連結，這些都是目前AI在輔助董事會決策可以思考的方向。 以終為始，培養跨領域專業人才 「賈伯斯曾說，每一個人都應該要學習寫程式，因為能讓人學會思考，」好課多數位教育董事長江承勳說，尤其是AI應用在不同領域，更應該透過以終為始的方式，讓其成為通識的課程，目前108課綱已經把程式設計列入國小五年級六年級必修課程，若高中要進入資訊相關科系，那如果APCS證照，如果要申請美國大學先修課程AP，若能自己設計簡單的APP或程式都會非常加分，不管是程式設計課程或AI的學習都是未來的趨勢，但基本就是要先把英文學好，甚至進階學程式設計相關的語言，即使學不成也要將其變成基本通識，才能培養出跨領域，以終為始的專業人才。 目前偏鄉科技教育師資及資源仍十分不足，許多老師都是由非本科系老師兼任。江承勳說，AI技術使教育資源更容易普及到偏遠地區和弱勢群體，無論是課程資 源、教學工具還是學習機會，都可以透過數位平台和智能化技術實現普及化。此外，AI提供了更多元的教 學資源和內容，滿足不同學生的學習需求和興趣AI技術促進了即時的知識分享和學習交流，教師和學生可以 過數位平台和智能工具分享知識、討論 問題，實現教育資源 的即時擴展和共享。 AI技術繼續發展，為教育提供更多元化、智能化的解決方案，數位教育將更加普及和個性化。江承勳說，虛擬班級、增強現實和虛擬實境等技術將為學生提供更身臨其境的學習體驗。同時，教師的角色將更加重要，將成為學生的學習導師和技術應用者，引導學生利 用數位資源和工具實現自主學習。 科技產生的問題應靠科技解決 在金融科技中，AI將慢慢變得無所不在，臺灣金融科技協會名譽理事長／理慈國際科技法律事務所共同創辦人蔡玉玲說，像美國保險公司Lemonade利用AI審核保險理賠請求、花旗利用AI解讀法規，美國運通計畫利用 AI 預測消費者行為模式並與消費者互動都是很好的範例。但工具不只好人會用，壞人也很會用，甚至更早，也更會用。科技帶來風險，而且速度會越來越快，AI 產出成果更不可測且不可控，不管是人為惡意操作，錯誤資訊或過度依賴 AI，細微的疏失可能釀成災， AI應用帶來風險，衝擊金融穩定。由於資料敏感，高規管的金融業應用AI，信任問題更形重要。目前除了英國金融行為監理總署 (FCA) 的 AI 五原則，金管會「金融業運用 AI 之核心原則及政策」及銀行公會「金融機構運用人工智慧技術作業規範」也都有針對AI應用提出指引，希望AI應用能用安全穩健，適當透明性及可解釋性，公平可咎責並受監督，可修正及申訴。 在自律與他律拉扯間，自律存在有其必要性。蔡玉玲說，政府端制訂法律有其極限性，若能透過業界自律，藉由本身在技術的專業，藉由自我省思，更能找出在技術演進過程中，每個階段所需要的自律配套為何。最重要的是要懂得利用科技來保護自己。當AI失控或被駭而致災害發生時，找律師或去檢調單位報案，可能緩不濟急，還是得靠科技，因此利用科技工具的同時，也需要建構一個科技保護機制。未來世界越來越不可測，風險是來自於法律，還是科技，值得思考，要讓世界更美好，科技產生的問題可能靠科技解決比法律更有效！ < Previous News Next News >

2024安防5大趨勢發展 2024-01-18 本會秘書長李豐榮 新聞來源： 進入AIOT及5G或6G翻轉時代，很多不可能變成可能，或沒有什麼不可能，誰掌握了這5大指標就等於掌握了2024年市場競爭決勝的關鍵。 隨這近二、三年國際情勢諸多事件的發生，烏俄戰爭尚未停歇、國際通貨膨脹依然未緩、COVID-19疫情的影響、中國經濟難逢的疲軟、以及最近的以巴戰爭…等，這是全球史上從未一起撞上的遭遇，這種國際大環境背景下的客觀因素發生，或許對安防產業的經營影響有點遠，間接影響不大，但因這關係著全球經濟的發展，不得不給予關注。 然而面對新技術的興起、地緣關係的政治因素、疫後經濟情勢的發展、尤其美中貿易戰爭、歐美國安的顧慮、甚至衍生的去中國風險等，這些都緊鄰著安防產業在經營發展上的遠慮，尤其在新技術的興起，如IOT、AI、5G、6G、及資安規範技術等，這些對安防的發展無疑是直接正面的衝擊，也將是安防產業發展一個很重要的課題之一。 綜觀這一情勢的演變，我們試著拉回來近距離地觀察國內安防產業本身，確實面臨著不少的挑戰，但也逢迎到不少的機遇與機會。就整體盱衡安防產業過去這二年的發展變化，我們觀察整理出下列5大發展趨勢，有可能將影響安防產業2024年的企業競爭力。 一、 實踐AI技術落地 掌握競爭優勢： AIOT技術進入安防業雖4、5年有餘，也實際應用到行業市場，然對於AI技術全面的掌握與運用卻還有很大的發揮空間，尤其在全行業的應用落地，一直是可被認定的剛性市場，隨著AI技術的演進升級，安防產品全面AI化勢必成為主流，「AI安防、安防AI」將是2024年主旋律，誰能在此一技術領先，誰就能贏得市場話語權。 二、 取得法規資安認證與國家標準 贏得市場先機： 在進入物聯網時代，資安的議題愈來吃重，也愈來愈重要，全球趨勢如此，台灣也不例外，資安就是國安已成為國際性的議題，尤其在國內市場，對資安的要求已成必須，而且目前已升級到國家標準，誰取得多數認證，誰就取得多數市場。 三、 打造客製化實力 可攻可守，無可被取代： 數位化與智慧化已翻轉安防市場的結構，目前正朝向行業應用需求發展，顧名思義，客製化就不是只製造單一產品，而是由系統化到整合化到應用，最後依不同行業的個別需求再加以量身訂製，這需要具備一定規模的研發力與整體資源的整隊投入，更需跨界跨域的共同合作，安防產業共組生態圈及打群架的時代來臨，客製化市場將是順勢的風潮。 四、 強化後端系統的妥善力 競爭無後顧之憂： 由於安防實質已進入IT化，已非過去的封閉與去合作化的時代，所謂的雲端解決方案、AI安控方案、大數據應用...等，都需具備龐大後台的解決方案，這需異業、跨業的合作整合，因而後端平台的實力將是安防廠商的核心競爭，也是廠商向上升級的指標，奠定了後端平台的實力無疑就營造了無後顧之憂的條件。 五、 轉化客戶服務價值化 再創商機： 既然市場已進入行業應用市場、客製化市場，相對的我們將製造產品、銷售產品轉換成是在製造服務、在銷售服務，將顧客關係的維護與管理透過大數據概念及轉化成可創造價值的「客戶服務商業模式」，衍生出教育訓練、培訓、講座、認證及其他價值鏈的活動，創造裙帶關係的服務商品，尤其正值AI化的導入，雲端、大數據的成熟及SaaS概念導入之際，帶動安防服務有價的商業模式，將是另一種轉型的商業機會。 因此進入AIOT及5G或6G翻轉時代，很多不可能變成可能，或沒有什麼不可能，要保持持續的企業競爭力，上述的5大要點或許是安防產業競爭力的指標，但也可能是下一個年度市場發展的需求指標，誰掌握了這指標就等於掌握了2024年市場競爭決勝的關鍵。 < Previous News Next News >

「亞灣5G AIoT創新園區」創造327億產值 2023-01-04 《經濟部技術處》 新聞來源： https://www.moea.gov.tw/MNS/doit/news/News.aspx?kind=1&menu_id=13419&news_id=104216 截至111年底，亞灣5G AIoT創新園區已吸引國內外企業近154億元投資，創造超過327億元產值，落實亞灣5G AIoT創業生態系。 經濟部1月4日下午舉行亞灣5G AIoT創新園區第三次指導會，由經濟部陳正祺政務次長與高雄市羅達生副市長共同主持，現場邀集高雄市政府、經濟部、交通部、數位發展部、國發會及文化部等相關部會，聚焦園區開發、智慧設施、新創鏈結、場域應用、人才培育及產業群聚等六大推動方向，說明跨部會之重要階段性成果。 截至111年底，亞灣5G AIoT創新園區已吸引國內外企業近154億元投資，創造超過327億元產值，其中不但促成仁寶、緯創、友達、華碩雲等18家重要廠商落地高雄，更吸引3家國際級加速器及95家新創企業進駐，落實亞灣5G AIoT創業生態系；此外，在工研院、金屬中心等法人機構合力下，運用5G AIoT技術協助中油、中鋼、台塑、世豐螺絲、久陽精密等在地標竿企業進行5G數位轉型，驅動產業創新升級與人才南向，打造南臺灣成為下世代科技應用之領航角色。 　　陳正祺次長表示，亞洲新灣區5G AIoT創新園區為國內投資額最大、最完整的5G AIoT實證場域，透過經濟部所組成的跨部會工作小組整合與協調中央與地方資源，111年繳出了漂亮的成績單，首先是推動5G AIoT生態系落地高雄，在36個特色場域進行創新應用實證，第二是鏈結新創，進駐的新創團隊比110年成長了2倍以上，顯示5G AIoT創新園區已成為新創團隊創業的理想基地；第三是高軟二期園區開發，由經濟部出資的第一棟大樓已經動土，預計於115年1月完工後，可提供約一萬坪的辦公空間供企業進駐。亞灣有著獨特的交通與產業環境，未來經濟部將持續與各部會緊密合作，共同攜手國內外重要企業，推動亞灣創新園區的發展，同時帶動南部產業轉型升級。 　　羅達生副市長表示，亞灣創新園區是極具實證發展潛力的場域，為吸引廠商加入亞灣創新園區，高雄市政府推出「006688」租金優惠方案，並提供融資利息、房屋稅、新進勞工薪資等各項補貼，協助進駐企業站穩發展腳步，加速推動園區發展。未來高雄市政府將與中央政府持續攜手，在高雄亞洲新灣區打造全臺最大的5G示範場域及數位轉型基地，高市府會提供所有應用場域的行政支援與單一窗口及便捷的服務，盼吸引更多企業夥伴加入高雄數位轉型的列車，一起為高雄的經濟及產業發展來打拼。 　　亞灣5G AIoT創新園區在中央與地方政府、以及產官學研各界的攜手努力下，已展現階段性成果。產業群聚的部分，在經濟部A+企業創新研發淬鍊計畫的支持下已有顯著的進展，該計畫積極鼓勵國內外大廠前進亞灣設立研發中心，目前已有友達、仁寶、台灣醫學影像、亞旭、HTC、華碩雲等6家國內外知名企業研發中心陸續進駐，將可大幅提升在地研發動能。 　　在新創鏈結的部分，今年不但招募95家新創團隊以及比翼、扶田資本、曙光網路(flyingVest)等3家國際級加速器廠商進駐，更透過「2022綠色科技新創獎勵競賽」邀請友達、台積電、日月光、凌羣、台電、錸德、亞旭、研華、台達電子、中油等大廠出題，新創解題，創造以大帶小合作契機，助新創快速成長。 　　在場域應用部分，積極推動5G AIoT技術導入包括中油、中鋼、台塑、世豐螺絲、久陽精密等12家企業廠區；高雄流行音樂中心、高雄展覽館、高雄電競館等6大主題場館；高雄港區、衛武營、駁二等11處地標；以及高雄榮總、高醫、長庚等7家醫療院所，總共36個高雄特色場域，進行創新應用實證，如在2022「六都電競爭霸賽」中亮相的5G XR製播車、衛武營的科技祈福許願樹、高雄港邊最萌「史努比渡輪」上的「AI 智慧窗屏導覽系統」等亮眼成果，不但加速5G AIoT產業生態系發展，也促進南臺灣科技人才育成、產業轉型升級與價值躍昇。 　　未來，亞灣5G AIoT創新園區將持續整合跨部會與產業之力，聚焦石化、航港與數位影音娛樂等在地特色產業場域，以亞灣為核心，推動包括中油廠區氣體洩漏即時偵測、打造全球首座5G智慧遊艇碼頭、5G智慧杆應用、高雄軟體園區自主機器人物流服務等5G AIoT創新應用服務之實證與商業營運，並串聯國內外企業與新創團隊共同合作，打造高國產比例之5G AIoT產業鏈，帶動南臺灣產業結構轉型升級，並提升國際競爭力。 　　此外，高市府日前也宣布啟動「亞灣2.0」計畫，規劃與中央合作打造企業集團旗艦中心聚落，成為企業邁向國際的門戶，邀請國際級企業進駐設置總部或研發基地，發展國際研訓及應用技術管理人才創新聚落，形塑兼具休閒觀光與金融經濟的開放水岸廊帶。 　　目前已盤點亞灣區內共約27.8公頃的大型水岸基地，其中，已簽約的特貿三公辦都更預估提供約10至15萬坪空間，將創造至少4千個就業機會，規劃打造智匯學院、5G AIoT創意交流中心、產業創新設計館、智慧零售體驗館等，未來將持續透過招商補助加碼，鎖定金融、科技等產業落地亞灣，共同創造發展榮景。 < Previous News Next News >