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面對全球挑戰應有的堅韌與創新 2024-01-06 經濟日報 社論 新聞來源： https://money.udn.com/money/story/5628/7689380 揮別波折的2023，充滿挑戰的2024隨即而來！如何面對各方看法不一的台灣政經新局，是多數產業界關心的課題。尤其未來所面對的全球產經形勢更加地嚴峻，有挑戰也有大機會。 全球產經形勢包括：一，地緣政治衝突強度加大：美中對抗持續且強度更大，各種聯盟出現更增強對峙的態勢，也改變了產業及科技發展格局；烏俄及以哈戰爭持續，不僅影響東西方聯盟之間的角力，同時牽動能源供給及原物料價格。 二，超高齡社會的來臨：高齡人口數量和比例快速增加，加重扶養負擔；全球勞動力平均年齡上升，已開發國家勞動力短缺，各行業缺工問題浮現；鄉村人口外移，致使城市居住空間更加擁擠，舊式城市規劃不敷使用；少數金字塔頂端階層財富累積快速，掌握全球大多數的資產。 三，極端氣候影響：極端氣候造成各國許多生命與財產的損失，無以計數的人民流離失所。聯合國氣候變遷小組（IPCC）在名為「1.5°C的全球暖化」報告提出警告，全球必須致力守住1.5°C以下的氣溫提升為目標，否則可能引起不可逆轉的氣候變化，屆時將為全球產業與維生系統帶來全面災害，碳排淨零行動成為全球的共識，相關的政策與管制也不斷出籠。 四，數位科技帶來的創新與破壞：如人工智慧、大數據、混合實境、物聯網等，這些數位科技對於人類生活帶來全面、巨大影響，這也是為什麼聯合國開發計畫署指出：「數位科技所帶來的變革潛力如此之大，甚至可被稱為第四次工業革命」。不過，水能載舟亦能覆舟，數位科技的出現，也可能破壞既有的經濟系統、造成大量失業人口的問題，尤其是高度常規的、重複的工作型態，愈有可能被新興的科技所取代，而勞動被取代的結果，可能進一步鬆動既有的勞資關係、社會福利供給結構，進而影響到社會的各個層面。尤其數位科技更可能危害到個人隱私，產生各種倫理風險，必須未雨綢繆。 不過，以上的課題雖然棘手，但我們有信心台灣產業可以在既有的基礎上迎接挑戰。回顧以往台灣產業篳路藍縷所創造的成就，我們應該引以為傲。台灣地狹人稠，天然資源不足，但經過數十年的發展，台灣在政治、產業經濟與社會文化等方面，都有著令世人肯定與驚艷的成就。 台灣是「華人民主政治的先驅者」：雖然處於資源稀缺，災害頻仍的島國環境，但嚴峻的形勢化育台灣人民嚮往民主自由的性格，及樂於與世界為友的特色。 台灣是「人類數位文明的貢獻者」，資訊電子與半導體產業，融合歐、美、日各國的技術精華，進而以先進製造技術與完整的產業鏈而獨步全球；台灣是「全球科技資源的整合者」，中堅企業及隱形冠軍的影響力無遠弗屆，以代工形式在各產業國際大廠的均勢關係上，展現了高度的智慧。 台灣是「東亞與世界文化的大熔爐」，在南島語族的基礎上，承襲了中華（故宮、儒釋道、飲食、語文…）、西歐、美國與日本（建築、基建、農林、語文…）文化的洗禮，加以近年東南亞與香港新住民的持續融合，佐以印度大乘佛教與西方基督、天主教會的多元發展，形塑了台灣豐厚的生活型態與精神文明。 這些成就體現出台灣人民及產業在複雜多變的全球總體環境中不畏困難，勇敢克服挑戰的創新精神與堅強韌性。雖然未來的路途仍充滿荊棘與挑戰，但只要持續發揮創新和強固韌性，相信台灣產業可以化挑戰為契機，應對未來複雜多變的全球總體環境，拓展更多的市場商機。 < Previous News Next News >

Amazon技術長四大預測 2024年及未來技術的趨勢 2024-02-03 說資安新聞網 新聞來源： https://cybersecurenews.com.tw/news-edit-081/ 變革的速度在過去一年急劇加快，雲端技術、機器學習以及生成式AI變得更加普及，從撰寫郵件到開發軟體，甚至是早期的癌症篩檢，這些技術影響我們生活的各個面向。 在歷史的長河中，人類不斷發明各種工具和系統，藉由創新不僅增長了能力，也造就新的工作和職位，人們也持續調整自己來適應這些改變。今年一月初，Amazon亞馬遜技術長Werner Vogels對外分享其對於2024年及未來技術趨勢的預測，未來幾年，我們將迎來更多產業創新，推動技術的廣泛應用，幫助我們跟上日益加快的生活節奏，而這一切都將始於生成式AI。以下為Werner Vogels的四大預測: 預測一：生成式AI將逐漸具備文化意識 基於文化多樣性資料訓練的大型語言模型（LLM），將能夠更細膩地理解人類體驗以及複雜的社會，這種「文化流利度」有望讓全球用戶更方便地應用生成式AI。用於訓練大型語言模型的Common Crawl資料庫大約有 46%的內容是英語 ，且大比例的內容以西方文化為基礎。非西方語境的大型語言模型在過去幾個月已經開始出現，例如基於阿拉伯語和英語資料訓練的Jais、中英雙語模型Yi-34B，以及使用大量日語網路用語庫進行訓練的Japanese-large-lm。這些跡象表明，具有文化準確性的非西方模型將把生成式AI帶給數億人，並影響從教育到醫療等各方面。 大型語言模型將開始形成更廣泛的全球化視角，拓展視野並理解文化。在這種文化交流中，有兩個研究領域將發揮關鍵作用：一是基於AI回饋的強化學習 (reinforcement learning from AI feedback，RLAIF)，即一個模型可以吸收另一個模型的回饋，不同的模型之間能相互影響，並根據這些影響，更新對不同文化概念的理解；二是透過自我辯論，即一個模型的多個執行個體生成回應，之後針對每個回應的有效性及背後的推論展開辯論，最後根據辯論過程得出一致的回應。這兩個研究領域都能降低訓練和微調模型所需的人力成本。大型語言模型在相互學習的過程中，從不同文化的視角獲得對複雜社會的細緻理解，這將確保模型提供更具韌性和準確性的回應。 預測二：女性科技終於崛起 隨著對女性科技（FemTech）的投資正在不斷上升，在雲端技術、機器學習及大數據的幫助下，我們正身處一個前所未有的轉捩點，女性科技公司積極應對過去被忽視的各種醫療狀況和需求。AWS一直與女性領導的新創公司密切合作，見證了女性科技的發展。僅僅在過去的一年，相關投資就增加了197%。以及專為女性設計的物聯網設備出現，不僅關係到人們對女性護理的認知，也涉及到相應的管理方式。 Tia 、 Elvie 和 Embr Labs 等公司展示了利用資料和預測分析提供客製化護理的巨大潛力，無論是在家還是在旅途中，都能給患者提供舒適的體驗。 線上醫療平台、便捷低成本的診斷設備以及隨需獲取的醫療專家構成的混合醫療模式，將大幅增加女性獲得醫療服務的機會。借助應用程式和遠端醫療平台，農村等醫療資源匱乏地區的女性將更容易聯繫到婦產科醫生、心理醫生等專家。透過獲取豐富多樣的資料，並結合電腦視覺和深度學習等雲端技術，將減少誤診並且有助於降低當前對女性影響較大的藥物副作用，子宮內膜異位症和產後憂鬱症將得到應有的關注。女性科技不僅讓女性受益，也將改善整個醫療系統。 預測三：AI助理重新定義開發者生產力 AI助理將從基礎程式碼生成器，演變為導師和合作夥伴，在軟體開發生命週期中提供支援。AI助理將用通俗語言解釋複雜的系統，提出針對問題的改進建議，並處理重複性任務，讓開發者將注意力集中在最具影響力的工作上。 在2023年Stack Overflow的開發者調查中 ，70%的受訪者表示在開發過程中已經使用或計畫使用AI輔助工具。 AI助理將具有高度的可訂製性，可以針對個人、團隊或企業級的需求進行客製化訂製。AI助理能用簡單的術語解釋 Amazon S3 等複雜分散式系統的內部機制，讓初級開發者快速熟悉不了解的基礎架構，而經驗豐富的工程師則可以快速理解新的專案或程式碼庫。過去需要花費數週才能完全理解程式碼更改的影響，AI助理能即刻對變更進行評估，概述可能產生的影響，並根據需求提供改進建議。開發者不再需要手動執行升級Java版本等繁雜的任務，而是可以專注於推動創新的創意性工作。藉此，團隊將變得更加高效，開發出更高品質的系統，並縮短軟體的發布週期。 預測四：教育變革緊跟科技創新步伐 隨著越來越多產業要求員工具備專業化的技能，學校教育與雇主需求之間的差距正在擴大。對於學生而言，教育成本不斷上升，許多人對傳統大學學位的價值產生質疑，尤其現在可以透過實務培訓學習技能。對於企業而言，新員工也仍然需要在職培訓。就像數十年前的軟體發展過程，我們在科技教育領域也到達了一個關鍵點，我們將看到曾經為少數人量身訂製的在職培訓，逐漸演變成面向廣大人群、由產業驅動的技能教育。企業自身也開始大規模投資於技能教育，例如亞馬遜便宣布已在全球培訓了 2,100萬技術學員 。這得益於 機械電子與機器人技術學徒計畫（Mechatronics and Robotics Apprenticeship） 以及 Amazon Cloud Institute 等專案。這些專案讓處於職業生涯不同階段的學員能夠獲得需要的技能，而無需承擔傳統多年制專案的承諾。 這並不意味著傳統學位會消失，這不是一個「非此即彼」的情況，而是關乎選擇。在科技領域，傳統的學術學習仍然至關重要。但在其他產業中，技術的影響已經超越了傳統教育系統。為了滿足商業需求，我們將迎來一個產業主導的教育機會新時代，且這種保持學習與好奇心的終身學習方式，對個人和企業而言都大有益處，這將是不容忽視的潮流。 < Previous News Next News >

培養台灣獨角獸 大軟體計畫 將轉進5大信賴產業 2024-08-05 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20240805700087-439901 數發部除投入6,500萬元建置「算力池」外，研擬已久的「大軟體計畫」也將重新包裝，轉進至總統賴清德「五大信賴產業」，希望藉此培養更多台灣獨角獸。 生成式AI風潮橫掃各行各業，數發部長黃彥男宣示，2026年將數位經濟產業（軟體、AI、資安）打造為「新兆元產業」目標，爭取100億元國發基金投資新創，投入6,500萬元建置「算力池」補助企業使用，不僅如此，研擬已久的「大軟體計畫」也將重新包裝，轉進至總統賴清德「五大信賴產業」，希望藉此培養更多台灣獨角獸。 台灣硬體實力堅強，全球有目共睹，不過展望下個十年，「軟硬體整合」才是決勝關鍵。官員觀察，儘管軟體業產值看似不如硬體業，但相較硬體製造毛利率很低，軟體廠商毛利率高，至少超過50％以上，具成長威力，且台灣擁有硬體技術優勢，將有機會「以硬帶軟」，透過加值硬體把軟體規模做大，例如ICT產業便可主打「資安加值的硬體」，藉此提高產品附加價值。 數發部去年著手盤點「大軟體計畫」，原訂計畫期程為2025年到2034年，盼借重台灣硬體優勢，帶動軟體產業共同成長。官員透露，520新閣上任後，推動國家希望工程成為第一要務，因此該計畫也將轉進至「五大信賴產業」政見中，在半導體、人工智慧、軍事工業、安全監控、次世代通訊等領域發展。 其中，面對AI算力成本高昂的產業痛點，數發部投入6,500萬元建立算力池，購入40個GPU，預計將在今年9月選出60家公司免費使用六周，協助企業發展自己的AI應用。數發部數位產業署副署長林俊秀透露，目前已經有超過300家企業申請，多數來自資服、AI等產業。 不僅如此，數發部也向國發會爭取100億元國發基金來投資新創，藉此解決新創界資金不足的難題。林俊秀說明，希望官方與民間力量共同努力，未來將經評審評估技術和商業模式可行後，由國發基金結合國內創投、天使基金進行投資，加速擴大投資AI產業。 < Previous News Next News >

產發署跨界合作 育智慧物聯網人才 2024-01-27 經濟部產業發展署 新聞來源： https://www.ida.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=42573 經濟部產業發展署自107年起投注資源，推動產學研工程人才實務能力卓越基地計畫6年多以來，已經完成訓練超過1,200位大學生及碩博生。 為縮短產學落差，經濟部產業發展署自107年起投注資源，透過整合產官學研資源，推動產學研工程人才實務能力卓越基地計畫(簡稱人才基地計畫)，提供國內大學及科大在校學生參與政府研究計畫機會，以師徒制來強化參與計畫學生的跨域整合實作經驗與實務能力，讓在校學子可提前養成與習得職場關鍵能力，滿足業界期待。 人才基地計畫執行6年多以來，藉由串聯工研院、資策會、金屬中心、精機中心、自行車中心、船舶中心，及偕同逾190家廠商及逾175間大學(科大)系所等產學研單位，並透過研究單位工程師及企業專家從旁指導、傳承研發過程遇到的實務經驗及類產線模擬訓練等場域資源，已經完成訓練超過1,200位大學生及碩博生。 參與人才基地計畫的學生回饋表示，原本對產業界了解有限，對於如何將所學應用於實務也很懵懂，因計畫提供銜接業界平台，不只可與產業上中下游廠商交流，也與跨校學生團隊協作完成實務專題，讓學生累積廣度與深度的專業學習歷程，亦使履歷加值、求職加分，更可即早習得職場關鍵能力，有助於提前接軌產業。 為持續強化半導體及智慧物聯網產業人才生力軍，產業發展署將持續推動人才基地計畫，引導國內大學及科大學生赴研究單位參加智慧晶片、智慧物聯網…等相關主題的實務研發計畫，縮減學用落差的鴻溝，培養未來產業關鍵人才實務能力，從人才扎根，以期我國穩佔全球半導體及物聯網領航關鍵地位。 < Previous News Next News >

資安風險就是國安風險 國防院學者示警中國APP入侵 2024-08-12 中央社 新聞來源： https://www.cna.com.tw/news/aspt/202408120050.aspx 近年小紅書、抖音等中國社群平台受到台灣年輕世代喜愛，國防院學者曾怡碩表示，只要是受過中國政府所管轄的中國APP，基本上都會有資安疑慮，而「資安風險就是國安風險」。 中國小紅書、TikTok透過精準演算法，提供包羅萬象的美妝、旅遊生活資訊，以意識形態娛樂化方式擄獲不少台灣年輕人的心。然而「去政治化」正是問題所在，美麗外衣包裝下，展示的是中國審查過後世界，無聲無息地擴散文化滲透力。 （中央社記者吳書緯台北12日電）近年小紅書、抖音等中國社群平台受到台灣年輕世代喜愛，但各界也憂心資安與國安風險。國防院學者曾怡碩表示，只要是受過中國政府所管轄的中國APP，基本上都會有資安疑慮，而「資安風險就是國安風險」。 近年中國短影音平台「抖音」（海外版本為TikTok）所造成的資安疑慮，引發各界關切，更被憂心其散播的內容會造成對台統戰滲透，讓使用者接收中國宣傳而不自覺，因此呼籲全面禁止的聲音未曾停歇。 針對TikTok所造成的資安疑慮，國防院國家安全研究所副研究員李俊毅受訪指出，根據TikTok離職員工的證詞，TikTok確實將使用者個資回傳到中國，這涉及到個人資安隱私問題。在中國的威權體制下，這些資訊如何被使用，例如是否被用以側寫與掌握特定使用者，確實存有風險。 國防院網路安全與決策推演研究所副研究員曾怡碩告訴中央社記者，只要是受過中國政府所管轄的中國APP，基本上都會有資安疑慮，在數位時代使用各種APP，平台服務的提供者、企業就會觀察、記錄、蒐集使用者的使用習慣，進而透過演算法量身打造相關投放的資訊以及行銷，這都屬於商業行為。 曾怡碩表示，在民主法治國家，若上述資訊涉及司法案件，政府要獲得這些資訊，需要一定的法律程序才可以獲取，中國雖然也有上述相關法律程序，但中國另有「情報法」、「保守國家秘密法」，賦予政府機關只要認定有涉及國家安全，就能要求平台服務業者提供使用者的使用紀錄，而中國政府獲取這些使用紀錄，要進行何種行為也是不透明的情況。 李俊毅表示，TikTok除資安外，第二個危害是錯假訊息的傳遞。有些人認為錯假訊息不是只有TikTok才有，社群平台如臉書（Facebook）或通訊軟體Line等，都會被有心人拿來散播錯假訊息。但近年臉書、Instagram（IG）、Youtube等，都有打擊機器人帳號的新作法，也會標註政府金援的媒體，如來源是中國政府的資訊。TikTok缺乏這些努力，讓錯假訊息相對容易散播。 除資安疑慮、錯假訊息外，李俊毅指出，「最隱而未顯，但危害最大」，或許是TikTok與抖音透過演算法形塑使用者的認知。中國政府已立法要求媒體平台的演算法推薦模型，必須符合中共的價值觀，可確信抖音是對內宣傳的工具，而TikTok也有此風險，近期歐洲也發現TikTok僱用審查員審查內容，過濾中國禁忌的敏感關鍵字。 李俊毅舉例，國外已有研究指出，抖音在推播訊息給使用者時，其熱門影音有高達4成來自中國官方帳號，和使用者的經驗可能有相當出入，這些影音的內容通常是非政治性，也因此較易吸引關注。 李俊毅進一步說明，抖音長期推播有利中國的短影音給使用者，加上中國政府要求平台自我審查，讓對中國持負面或批判的短影音難以出現或傳播，具有長期形塑閱聽人認知的效果。 對於台灣人使用中國APP的風險，曾怡碩表示，只要到了中國司法有長臂管轄權的地方，或是香港、澳門等地，中國即可透過中國APP廠商的紀錄進行主權伸張，調查使用者在中國APP上的言行。（中央社編輯：林淑媛）1130812 < Previous News Next News >

政府將投入54億持續推動智慧運輸發展，期達成“3 Go”效益 2024-01-22 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12818.aspx? 國發會審議通過「智慧運輸系統發展建設計畫」全案將陳報行政院核定，預期可達到以人為本價值共創、科技創新產業升級綠色永續智慧淨零等效益。 國發會於1月22日召開第117次委員會議，審議通過行政院交議、交通部陳報之「智慧運輸系統發展建設計畫（2025～2028年）」，全案將陳報行政院核定，預期可達到以人為本價值共創（GO SAFE）、科技創新產業升級（GO SMART）、綠色永續智慧淨零（GO GREEN）等效益。 國發會表示，隨著資通訊技術快速發展，智慧型行動裝置普及、雲端技術、巨量資料及物聯網等科技發展趨勢，交通部於2017年啟動「智慧運輸系統發展建設計畫」，第1期計畫期程2017～2020年、計畫總經費30億元，第2期計畫期程2021～2024年、計畫總經費42.87億元;為持續導入科技以提升交通安全、順暢與無縫，擴大推動我國智慧運輸發展，以達「政策創新引導產業發展，由產業發展改善生活環境，透過智慧運輸科技打造完整移動力生活」之願景，爰交通部擬具本計畫（2025～2028年），強化我國智慧運輸系統發展，總經費54億元，其中公共建設計畫經費43.74億元、科技發展計畫經費10.26億元，以擴大推動我國智慧運輸發展。 國發會進一步說明，透過本計畫辦理智慧運輸系統發展，可服務弱勢使用者次數達每年服務10萬人次、提升路口安全警示涵蓋範圍每年較基期擴大100%、增加智慧路廊數位化升級涵蓋範圍達涵蓋600公里、降低二氧化碳排放達每年減少碳量10萬公噸、執行綠運輸碳足跡盤查達參與200萬人次、提升智慧運輸相關產業年產值達250億元產值等效益，藉由中央與地方攜手民間，強化交通產業合作以提供幸福與永續智慧運輸，營造人民有感服務。 < Previous News Next News >

第二屆第一次理事會紀錄 2022年12月16日 上午4:00:00

指紋辨識末日？只需滑螢幕聲，就能推斷指紋型樣 2024-02-29 科技新報 新聞來源： https://infosecu.technews.tw/2024/02/29/phone-swipe-sounds-can-capture-fingerprints-us-china-research-shows/ 2018 年紐約大學研究人員便曾開發「萬能鑰匙」，可以解鎖隨機指紋保護的智慧手機。日前，更出現了僅憑使用者手指滑動聲音就能推斷出指紋的新攻擊手法。 普遍用於手機、平板、筆電以及門禁系統的指紋辨識似乎充滿安全漏洞，當前有愈越來越多精緻複雜破解指紋掃描器的方法正在不斷創新和湧現。2018 年紐約大學研究人員便曾開發「萬能鑰匙」，可以解鎖隨機指紋保護的智慧手機。日前，更出現了僅憑使用者手指滑動聲音就能推斷出指紋的新攻擊手法。 由科羅拉多大學丹佛分校（University of Colorado Denver ）和中國華中科技大學、武漢大學及清華大學組成的網路科學家團隊發表所謂的「PrintListener」系統，該系統前所未有地透過使用者手指滑動的聲音就能推斷出使用者的指紋。 該技術一旦落人有心人之手，將會在毫不知情的狀況下威脅到個人乃至國家安全。透過該技術，駭客甚至可以在遊戲玩家或社交媒體使用者在線上互動時，使用麥克風來偵測他們的手指動作，進而蒐集並合成他們的指紋型樣。 透過裝置內建麥克風錄下手指滑動聲，不需廣泛訓練就能對大量手機發動攻擊 然而，市調公司 Acumen Research and Consulting（ARC）去年 4 月發布預測報告指出，2032 年指紋辨識市場將從 2022 年的 127 億美元激增至 999 億美元。如此龐大的商機，讓駭客有更強大的動機尋求各種創新技術，極盡所能地挖掘各種指紋辨識應用裝置和場域的漏洞。 全新發表的新技術是在萬能鑰匙的基礎上展開進一步測試後的研究成果。所謂萬能鑰匙可以追溯自 2018 年，當時紐約大學工程學院的研究人員運用機器學習和人工智慧開發了所謂的「深度母紋」（deep master prints）來做為破解指紋辨識機制的萬能鑰匙，研究人員成功解鎖隨機指紋保護之智慧手機的機率達到三分之一。 至於全新指紋破解技術的攻擊效能如何，根據實際場景的大量實驗結果，在最高接收誤差率（FAR）的設置下，在 5 次或更少的嘗試中成功攻擊了 26.5% 的部分指紋和 9.3% 的完整指紋。 根據論文分析，PrintListener 系統擁有兩大「攻擊」優勢，一個是「隱匿性」，因為它不需要額外的硬體，直接透過裝置內建麥克風就可以捕捉手指在螢幕上滑過所產生的微弱摩擦聲，隨後再推斷出使用者的指紋型樣。基本上，這些手指滑動的摩擦聲會被社交通訊軟體以及擁有錄音權限的惡意軟體錄音和上傳。另一個優點是，由於它透過母紋序列運作，所以 PrintListener 不需對特定個人進行廣泛的訓練，便能對具有相似型樣的使用者手機進行更有效的字典攻擊。 < Previous News Next News >

Check Point Software 發布 2025 上半年《製造業安全報告》 : 台灣成亞太區攻擊熱點 2025-10-16 說資安新聞網 新聞來源： https://cybersecurenews.com.tw/industry-news-564/ 勒索軟體與供應鏈威脅升溫，資安韌性成企業競爭關鍵 網路安全解決方案廠商 Check Point Software Technologies Ltd. 近期發布 《製造業安全報告》 ，揭示製造業所面臨的資安挑戰。報告指出，截至 2025 年七月，全球製造業每個組織平均每週遭受 1,585 次攻擊，較去年同期增加 30%，其中台灣更以平均每週高達 5,100 次成為攻擊熱區。整體而言，勒索軟體仍為製造業面臨的主要威脅，然供應鏈互聯性放大了攻擊的連鎖效應，進一步擴大產業風險。 同時，因製造業保有較少的客戶重要資料及客戶群較集中， 加密型勒索軟體成為主要攻擊類型 。在此趨勢下，製造業安全成為對營收、企業韌性與聲譽帶來直接影響的核心商業風險，除實質經濟損失外，相關連鎖效應亦將帶來諸多長遠影響，如客戶信任流失、違背合約、創新計畫延遲以及監管審查加劇等。 此外，國家支持的駭客組織將製造業作為攻擊重點，竊取智慧財產並進行策略性破壞， 過去兩年間，無人機藍圖、先進汽車設計及國防相關技術均曾遭竊，與能源、國防及關鍵基礎設施供應鏈相關的製造商亦成為攻擊目標。 這些行動帶來的影響將不僅止於立即損失，智慧財產被竊可能在多年內削弱競爭優勢，生產中斷則可能衝擊整體經濟與關鍵供應鏈，使製造業安全已不僅是技術問題，更為國家級重要議題。 策略建議與洞察 建構營運韌性： 將停機視為高階層級的重大風險，確保業務連續性計畫經過測試，能在數小時內恢復，而非耗時數週。 保護供應鏈： 在與供應商和合作夥伴之間實施網路安全標準，要求對存取點和第三方風險保持可視性。 保障智慧財產權 ：針對製造業的網路威脅已非隨機事件，而是蓄意策畫的戰略性攻擊，且往往涉及地緣政治因素。因此，企業應投資於情資導向的防禦體系與危機溝通策略，並將智慧財產權視為國家級攻擊者的首要目標，投資於加強監控、進階偵測以及資料外洩防護。 投資主動防禦： 超越合規要求，採取預防優先策略，在風險萌芽階段就降低業務中斷的可能性。對製造業而言，網路威脅的規模與影響持續升高，企業採取有效策略不僅能抵禦當前攻擊，也有助於打造長期競爭優勢，在這個以運行時間、信任與創新能力決定市場地位的產業中，企業韌性已成為關鍵差異化指標。 下載完整的 製造業安全報告 2025 年 CPR 製造業安全報告 |Check Point Software < Previous News Next News >

第二屆第一次會員代表大會紀錄 2022年12月16日 上午1:30:00

智慧警政，科技偵防～AIoT先進科技大幅提升犯罪偵防與治安治理能量 2022-03-31 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12236.aspx?name=新聞 AIoT科技發展日新月異，隨著愈來愈多先進的資通訊（ICT）及物聯網（IoT）技術導入警務工作中，「科技執法」也發揮愈來愈重要的作用。未來，智慧警政會有哪6大執法趨勢呢？ 在科技日新月異的時代，具有影像分析技術的監控系統及結合穿戴式智慧科技設備，已是全球在治安維護與犯罪預防上的主流趨勢。近年來，國內警政積極導入AIoT、Big Data等智慧科技助力打擊犯罪，有別於過去耗時費力且成效不彰的人工影像搜索與過濾作業，如今各縣市已大幅提升犯罪偵防與治安治理的能量。 例如，台中市創建「科技偵防情資整合分析平台」運用科技偵辦刑案，大幅提升犯罪偵查效能;台北市為擴增打擊犯罪能量，進行約1萬6,000支監控攝影機汰舊換新工作，並將整體系統提升，強化員警調閱效率並提高破案率;高雄市透過智慧科技執法與強化偵防作為，屢破突發犯罪事件，積極穩定治安。此外，新北市繼之前推出全國首支「警用無人機隊」後，再次推出「智慧戰警頭盔」，戴上這頂安全頭盔巡邏的員警目光所及的車牌，都能即時辨識是否為遺失、贓車或涉案車輛，提升治安維護效率。 智慧警政6大執法趨勢 然而，除了運用先進技術來預防犯罪及降低犯罪率之外，若能夠同時加強警民合作，更能將預防及打擊犯罪成效做到最大化。根據美國FUSUS專家預測，今（2022）年智慧警政將有6大執法趨勢，亦可提供國內警政單位與警務執行人員參考。 1、以社區參與為導向的警務模式 許多具有遠見的警政領導者意識到，通過以社區參與為核心原則的警務計畫，可以建立非常成功的公私合作（public-private partnership）模式，從而帶來更好的整體治安維護成果。藉由在社區內建立信任感，可使警察獲得更多的合作、更好的資訊，以及對私有安全資源（如社區民眾自行架設的監控設備）更多的訪問權，進而降低犯罪事件發生。 2、安全相關資訊導入雲端進行整合 需與社區參與齊頭並進的，是持續將城市安全監控相關資訊進行整合。有別於獨立、封閉式的架構，將規模龐大的城市安全相關資訊導入雲端（Cloud）將有助於整合的進行，便於未來的管理及運用。公共安全的技術未來在於開放式平台，該平台能夠與廣泛的資源進行整合並可共同運用，例如：在緊急情況或犯罪調查期間，可隨時針對所需資訊進行360度全方位調閱使用（包含社區監控攝影機影像），或在公共場所利用AI（人工智慧）驅動的設備進行監測，對於創造更好的公共安全至關重要。 3、雲端RTCC和情資整合中心的爆增 基於雲端技術的普及，大大降低了RTCC（Real Time Communication Center，如同台灣的「勤務指揮中心」）建置的門檻。曾經只有少數資源豐富的執法機構才能實現的建置，現在幾乎只要能夠負擔得起軟體授權和一些監視螢幕費用即可擁有，最大的好處將是顯著降低設備數量和經常性支出成本且易於操作。隨著雲端RTCC的發展，我們也將看到以情資整合中心（Fusion Centers）形式進行更廣泛的跨機構／跨區域合作，這些情資整合中心將實現更好的互助行動，更有效地匯集跨地區和司法管轄區的情資，以及跨機構更好地資源分配和共享。 將城市安全相關數據導入開放式雲端平台，並運用AI人工智慧 進行快速分析和預判，將大幅提升警方執法與治安維護效率。 4、以數據（Data）驅動的警政管理方法 雖然憑藉數據預判犯罪熱點、進行警力配置以有效預防和打擊犯罪的執法方式（如美國的CompStat）已行之有年，但經過長期累積的數據量也呈現指數級增長。為了更好的利用CompStat（Computerized Statistics）這類警政管理系統，開發更好的數據建模方式並將成果應用於日常勤務操作變得至關重要。然而，如何將不同來源的資料（如性犯罪者、車牌辨識等）匯整在易於操作的可視化平台中，並成為可交叉引用的數據，是值得關注的重點。 5、更加依賴人工智慧（AI） 憑藉對大規模數據分析的效率和經由「訓練」不斷自我提升的能力，人工智慧（AI）將在警政執法中發揮越來越重要的作用。隨著城市安全相關數據爆炸式地增長，這些數據量已大到無法由人力進行評估，而利用AI建模即可在龐大的數據中快速分析，且進一步突顯隱藏在數據背後的關連性。 在較新的AI模型中能夠有效地辨識圖片和影像中許多屬性條件，包括性別、顏色、車輛、物品（背包或武器）等和系列動作，使其能在數百小時的監控影像中快速找到特定車輛或個人，再進行相關證據的匹配;亦可透過城市安全監控影像網路，即時鎖定、追蹤符合屬性條件的車輛或個人。以往，這些都需要動用數十名警力同時觀看數百個攝影機影像，現在已可運用AI智慧影像辨識來自動執行。從長遠來看，AI將會越來越多地應用於各種不同的影像和偵測系統當中，如城市監控攝影機和警用隨身攝影機，將接收到的影像與相關犯罪數據庫比對，為現場人員提供即時有用的情報。 6、人力和訓練的演變 當政府因預算有限、精減人力（尤其是文職人員）時，往往會對預測性（AI）警務模型產生更大的需求。為因應人員縮編，未來可能會看到更多公私協作的情形產生——來自民間的專業人員以不同的AI工具，更有效地運用公共安全數據，提出更多的治安解決之道。警察人員也將負責建立以社區情報網為基礎的警務工作，為了加強社區參與和建立信任感，他們須更深入了解其所負責地區的居民生活和文化背景，因為若無法建立信任感，社區民眾就不太可能主動與警察單位合作。而警察人員也應不斷接受新的訓練，包括像：如何促進社區參與、提升自身技能、快速辨識並安全處理患有心理或精神疾病的高風險人員或罪犯。 善用智慧科技執法和預防犯罪，正當其時！ 隨著愈來愈多先進的資通訊（ICT）及物聯網（IoT）技術導入警務工作中，「科技執法」也發揮愈來愈重要的作用。警察人員在日常勤務移動中，獲得前所未有的影像和數據訪問權限，從而提高他們的反應能力，同時各單位人員也將逐漸擺脫笨重的車載設備（Mobile Data Terminal, MDT），只需透過手機或平板即可連接到雲端系統即時查閱;而當指揮官一聲令下，分散在各地的警務人員即可連線參與RTCC即時系統，形成更緊密地聯繫與快速溝通。 < Previous News Next News >