監控產業被列入賴清德副總統五大信賴產業之一，與AI、半導體、軍工業、通訊並列 2023-08-26 工商時報 新聞來源： https://ctee.com.tw/news/policy/928532.html 民進黨總統參選人賴清德24日晚間接受電視專訪時指出，和平是建立在強化國家實力基礎上，即增進國防實力與經濟產業升級。為因應地緣政治變化，他提出半導體、人工智慧（AI）、軍工業、監控與通訊等5大信賴台灣產業。 因應地緣政治 賴清德主打五大信賴產業 工商時報 呂雪彗 2023.08.26 因應地緣政治變化，副總統賴清德25日透過臉書勾勒明確的經濟願景藍圖，在全球供應鏈重組過程中，將發展五大「信賴」產業，包括人工智慧（AI）、半導體、軍工業、監控產業與通訊產業等5產業入列，這五大產業均有「信賴」元素，台灣將成國際可信賴合作夥伴。 賴清德24日晚間接受電視專訪，首度拋出五大「信賴」產業概念，25日在其臉書進一步闡述。他指出，因應地緣政治變化，必須要提升整個國家實力，經濟產業的實力是關鍵，在全球供應鏈重組過程中，必須掌握時機，大膽地、持續地壯大台灣的科技和經濟。 五大「信賴」產業，賴清德競辦發言人郭雅慧說明，「信賴」指的是國際產業趨勢，在中美貿易戰後，民主陣營尋找「可信賴」供應鏈，例如台灣，延伸出所謂「信賴」供應鏈商機，這是美中角力延伸創造出來的產業新生態，相關政見9月也會在適當時機進一步闡述。 首先，人工智慧（AI）產業，賴清德說，這未來必然是改變全球生活最重要的科技，不會AI，就像現在不會用電腦一樣，政府應該讓人工智慧在台灣產業化。並且利用人工智慧，協助台灣的中小微型企業人工智慧化，也能夠因應2050氣候變遷，順利進行數位轉型、綠色轉型。 至於半導體，賴清德受訪時直言，台灣是半導體強國，讓所有台灣議題走到更高位置的國際議題化。他點出，台灣IC設計在全球市占率24.3％，佔全球第二；晶圓製造跟封裝測試市占逾50％，是世界第一；台灣先進製程的生產製造也超過9成，更樂見台積電全球研發中心坐落台灣，讓我半導體產業持續蓬勃發展，無論去日本、美國或是到歐洲投資，這都是台灣經濟力量的延伸。 軍工產業，他則說，蔡英文總統在任內追求國防自主，不管是勇鷹號教練機、潛艦，或是海巡署的艦艇，都是台灣自己製造。未來會延續國防自主路線，投入軍工產業發展。 至於安控產業，賴清德表示，因應中美貿易衝突，國際社會看到中國改變民主秩序企圖心，在紅色供應鏈受到打壓後，提供台灣非常重要的機會去加入安控供應鏈，未來應掌握機會，推動安控產業及伺服器等核心敏感產業。而通訊產業，無論是 5G、6G，尤其是低軌衛星，必須持續推動。 央大經濟系教授邱俊榮指出，政權有延續性，賴清德端出五大信賴產業，穿插蔡政府新舊政策，意味傳承及因應新局勢。5+2及6大核心戰略產業不包括半導體，但國際局勢變化讓半導體提升為國家安全戰略產業，不得不突出。至於AI/5G，6G/低軌衛星，都擺脫「想像」境界，走向成熟進化版。這五大產業兼顧延續性、優勢競爭力、國安及國際局勢等特性。 112.0826監控產業列入 賴清德主打五大信賴產業 - 工商時報 .pdf 下載 PDF • 147KB < Previous News Next News >

如何準備門禁系統資安送審文件給驗證公司？ 2024-07-09 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12966.aspx? 台灣自2022年發布「門禁系統資安標準暨測試規範」後，取得相關認驗證成了門禁廠商的重點工作，而將產品送到TAF核可的實驗室進行資安檢測更是重中之重。 在現代企業和機構中，門禁系統已成為確保安全和控制人員進出的重要手段。為了確保門禁系統符合行業標準和法規要求，許多公司選擇將其系統送至驗證公司進行評估。準備這些文件的過程既需要仔細的規劃，也需要精確的執行。以下是如何準備門禁系統文件送審的指南。 一、確認驗證標準 第一步是了解並確認驗證公司所依據的標準和規範。目前在台灣，法國必維國際檢驗集團（Bureau Veritas, BV）是依據行動資安聯盟網站上面的IoT-2006-6 v2.0-門禁系統資安測試規範（6本）與IoT-2006-6 v2.0-門禁系統資安測試標準（6本），一共12本做為測試依據。 測試規範與測試標準的差別是在於，規範內明確定義了適用範圍、引用標準、用語及定義與安全等級等;而測試標準則是針對每一條規範提供更仔細明確的測試範圍、測試條件與測試步驟與結果等等。 門禁系統這一系列涵蓋一般要求、門禁管理平台、門禁閘道控制器、門禁讀取器、智慧門鎖與人臉辨識門禁裝置。而一個完整的測試範圍，除需各自符合單項的條文外，還須符合一般要求的條文。在大致了解整個測試框架跟範圍後，依循標準的要求開始著手準備送審文件，是確保門禁系統測試流程完整順利的基礎。 二、文件清單 第二步是準備好一份詳細的文件清單，這些文件應該涵蓋門禁系統的各個方面，並將其作文件編號，方便實驗室尋找相關文件。而關於內容的填寫，建議廠商可參考測試標準，其內都有涵蓋測試資料與測試方法，廠商可依自己公司產品的特性填寫與提供，而這些都是提供實驗室做為參考的依據。 三、自我審核與模擬審查 在正式提交文件之前，建議進行一次內部自我審核，模擬驗證公司的審查過程。這一步非常重要，但在實務經驗上發現，許多廠商都忽略了這一步的重要性！很容易覺得測試規範與標準所要求的功能已導入產品，但卻未做確認，導致送審版本其實未導入而不自知;或是條文要求要做測試，但廠商只有用文字說明，導致最後得到「不通過」的結果，無意間延長了取證的時間。 除了進行內部自我審核，實驗室這邊還建議廠商應將自我審核的步驟與截圖，製作成一份參考文件提供給實驗室。這樣不只可以減少往返溝通的時間，還可以提前發現並解決潛在問題，提升文件的準確性和完整性。 為了讓讀者可以更明白實驗室測試的流程跟方法，以下舉幾個例子說明文件準備的方向： 例1：一般要求－5.2.1.6異常狀態回復預定義機制測試 此項測試目的為「當產品無法正常維持使用者設定的運作狀態時，產品應可自動恢復為預定義狀態。」針對此測試項，送件廠商常犯的錯誤是：第一，廠商沒有給一個異常狀態的預定義;第二，廠商給的預定義是出廠值。如何定義此狀態，常常使廠商感到困擾，也是經常測試不通過的原因。舉例來說，如果定義是出廠值，那代表一旦產品產生異常就必須能自行回到出廠值。但就實務上來說，每次出現斷線、更新錯誤就回到出廠值，其實是不太可能的使用情境，因此廠商可以依各家公司產品的狀況來撰寫。 例2：一般要求－5.2.1.9安全敏感性資料禁用硬編碼測試 測試目的為「驗證產品之原始碼中是否存在安全敏感性資料。」可以從測試方法中發現，實驗室須對產品之韌體／軟體檔案進行拆解，如果往回看測試資料，就可以看到廠商須提供未加密的軟／韌體檔案，也須提供自行宣告的安全敏感性資料。這部分廠商常犯的錯誤，一是未提供未加密之檔案，二是未提供安全敏感性資料（例如金鑰或是產品的MAC），從而造成測試無法執行。 例3：一般要求－5.4.1.6備份能力測試 測試目的為「驗證產品是否支援備份功能，以防止失效或錯誤設定時可恢復正常狀態。」因此能從測試方法中發現，產品必須要能達到備份與還原之功能，而實驗室必須測試此功能。而在實務經驗上，以讀取器與閘道器等作資料擷取的門禁系統機器，是需要透過第三方的軟／硬體才能達到備份與還原的效果。但廠商常常在送測的時候並沒有提供相關設備與測試流程文件，導致測試無法順利執行，進而增加溝通的時間。 從上述三個例子讀者可以發現，實驗室的作法與準則是跟著標準走。如果廠商在送測前，能夠先進行自我審核與模擬審查，便可及時發現問題並進行改善，以減少與實驗室反覆溝通的時間。 四、文件提交與跟進 最後一步，是按照驗證公司的要求格式和方式提交文件。在提交文件的時候，須將不同的文件與其對應的標準明確標示。再則，如文件在送審後有做修改，建議用「顯目的」標記（如紅字、黃底等）標出。並在提交後，持續跟進審查進度，及時回應驗證公司的反饋和問題，以確保整個審查過程順利進行。 通過這四大步驟，廠商可以更好地準備門禁系統文件，確保其符合驗證公司的要求和標準，順利通過審查。仔細的準備和積極的配合，是確保門禁系統獲得資安認可的關鍵。 < Previous News Next News >

桃機A-CDM系統將啟用　加速智慧機場4.0轉型 2022-05-06 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12260.aspx? A-CDM系統使地面作業有一致的時間資料可依循，航管單位可藉此精確調度航機，帶來優化航管作業、提高機坪的使用週轉率與降低營業成本等諸多效益。 自2016年起，桃園國際機場公司（以下簡稱機場公司）即全力推動建置「機場協同決策（Airport-Collaborative Decision Making, A-CDM）系統」，經各駐站單位積極配合，最新版系統已於今年4月完成，即日起進行系統試營運，預計5月下旬正式上線啟用，提供機場管理、航管單位、地勤業者及航空公司等利益關係人更穩定、正確、即時且有效的資訊分享平台。 機場公司表示，A-CDM系統將航機從入境到出境細分成16個里程碑，包括外站起飛時間、航機降落、航機上輪擋、地勤開始作業、航機撤輪擋、航機起飛等，反映航機各階段作業之進度。其原理為透過提供即時且透明的資料交換平台，使機場公司、航空公司、地勤公司及航管單位等相關單位掌握航機從入境到出境的各個軌跡節點，藉由資料（Data）分享轉化為有用的資訊（Information），有效率地做出正確的決策。A-CDM的提供可使地面作業有一致的時間資料可依循，航管單位可藉此精確調度航機，帶來優化航管作業、提高機坪的使用週轉率與降低營業成本等諸多效益。另外，系統也可同時延伸到跨機場間的協調整合，讓鄰區機場可針對突發狀況進行應變，對全球或區域航空運輸能量之提升亦有所助益。 打通任督二脈加速資訊整合　建立智慧機場核心 機場營運分工精密，以桃園機場為例，有超過320個政府與企業駐站單位，在各司其職的狀況下，資料庫串聯是一大挑戰。設置A-CDM系統可使資訊得以充分流通，各單位的作業人員可透過網頁使用者介面（User Interface, UI）查詢及分享資料。在「智慧機場4.0」的趨勢中，人員、貨物、設備及環境資訊的取得、交換與分析是重中之重，A-CDM系統在未來的機場環境中，將扮演重要角色。 提升機場服務品質　迎接疫後復甦 過去兩年疫情嚴重衝擊桃園機場營運，但機場公司在軟硬體的升級從未停下腳步。隨著國際間陸續調整邊境檢疫措施以及日益增長的航班需求，機場公司除進行第三航廈、第三跑道等建設外，也持續進行數位轉型以大數據提升旅客服務品質與營運效率。透過A-CDM系統，相關單位可提高對各種狀況之可預期性，讓人員藉此作出更妥善的安排。例如A-CDM系統接獲班機將延後起飛的訊息後，機場公司、航空公司即可通知旅客延後登機，減少其在機上等待起飛的時間;地勤公司亦可配合調整其資源之配置，如有提早完成作業，也可通知提早起飛或滑行，減少其他航機於地面等待或空中盤旋時間，避免旅客久候。更順暢之運作可降低滑行道與停機坪之壅塞，亦有助航空公司節省燃油消耗及時間成本，並進一步協助機場降低噪音與減少燃油消耗等，對提升周邊地區居民生活品質、減少碳排等有正面助益。 機場公司已針對A-CDM系統邀集各駐場單位進行說明與辦理教育訓練，讓各單位熟悉系統的操作運用，預計5月下旬正式啟用，後續將再視反饋狀況強化平台功能。 < Previous News Next News >

人工智慧基本法將成形，學者建言盼符合台灣 AI 現況 2023-07-11 TechNews 科技新報 新聞來源： https://technews.tw/2023/07/11/taiwan-government-is-drafting-a-basic-law-governing-ai/ 政府正在研擬人工智慧基本法，預計 9 月初提出草案，將包含 AI 相關法制、倫理規範、產業促進原則等。行政院召集了國科會、通傳會、文化部、數位部等相關部會，研議立法規範加以納管。 歐洲議會（European Parliament）在 6 月 14 日通過採納「歐盟人工智慧法案」（EU AI Act），使 AI 系統可受人的監督，確保 AI 是安全、透明、可追溯、不會有歧視。新法更提及應禁止 AI 應用在生物辨識、情緒辨識的監控技術，應禁止預測性警察活動的技術，應量身定制如 ChatGPT 等生成式 AI 相關規範。 歐盟人工智慧法案成為全球第一個監管 AI 的法案。台灣的人工智慧基本法草案正在研擬階段，台灣科技媒體中心邀請多位研究 AI 的專家，提出專業建言。 ●哪些性質的 AI 需要優先監管 AI 其實有不同的研究方向和技術應用，需要優先監管的類型，例如有自主學習和決策能力的系統，以及會記錄和偵測個人隱私、生理、社會生活資料的系統。其中，目前熱門的 AI 生成模型能產生以假亂真的文字、圖片、語音等，影響程度最為明顯，優先監管有其必要性。比方說常見的 Deepfake 深偽技術，可能導致網路上許多資訊不易受到信任，嚴重的話甚至影響經濟和社會和諧。 「不能忽略的是當 AI 模型介入日常生活，便需要受到適當監管」，成大數據科學研究所助理教授許志仲舉例，有些公司開始採用 AI 分析面試者甚至在職員工的未來表現，以利經營團隊做出資遣或不聘任的決定，這些 AI 方法在訓練過程是否存在偏頗、分析過程是否合理，必須有相關規範。 ●監管 AI 是否代表無法發展特定領域 政府立法監管是為確保 AI 的安全、公平以及負責任的應用，減少潛在風險，以保護人民利益和社會福祉，並非完全限制研究方向。 「監管法規某個角度應讓研究者顧及研究對象的安全，並在研究成果透明下，可以放膽去開拓研究，激發更有創意的應用」，台大語言學研究所副教授謝舒凱認為，適當監管能鼓勵創新和學術自由。 ●如何制定符合台灣現況的 AI 規範 台灣有優秀科技人才和研發環境，可致力於 AI 技術開發和應用，研究更能與產業緊密結合，尤其如智慧製造、物聯網、機器人等領域有突破機會。 「制定適用台灣的 AI 監管規範，包括隱私保護、倫理標準、透明度和責任等，並納入台灣的法律體系和政府政策，通過立法或行政命令等程序具體執行」，台中科大資訊工程系教授林春宏指出，還能成立專責機構監管 AI，促進國際交流與合作。 值得關注的是，台灣有急迫的政治生存壓力，又處在國際政經角力下，應思考監管 AI 不能只當成立法的問題，還涉及國防外交、國際政治和經濟等不同層面的規範。 「語言其實是最可怕的武器，摧毀和煽動人心可以不需要尖端國防科技，AIGC（生成式 AI 內容）已被極權國家當成武器進行研發，這一點，在我們的社會似乎沒有高度警覺」 ，謝舒凱特別指出，虛假消息會跳脫原本的模式潛入社會各地，台灣需要有防堵與反制生成式 AI 的準備與能力。 監管與規範幫助 AI 在發展技術的過程，能最大化對社會每個個體的效益並最小化風險，這使得正在研擬的人工智慧法草案更顯重要，需要廣納多方意見、謹慎制定。 （首圖來源：pixabay） < Previous News Next News >

政府採購網擴大產品上架 2024-03-08 經濟日報 新聞來源： https://money.udn.com/money/story/7307/7816508 數位部預估113年將協助逾9,000項產品/服務上架政府電子採購網，帶動套裝軟體、雲端服務及資訊服務（含資安）等業者新增營收採購金額超過65億元。 立法院交通委員會3月7日邀請數位部業務報告及備詢，數位部與工程會去年9月公告施行「資訊服務採購作業指引」，已在去年完成三大類型契約，預估今年將協助逾9,000項產品/服務上架政府電子採購網，帶動套裝軟體、雲端服務及資訊服務（含資安）等業者新增營收採購金額超過65億元。 數位部指出，為創造軟體業者友善且透明採購環境，與工程會研訂施行的「資訊服務採購作業指引」及「各類資訊（服務）採購共通性資通安全基本要求參考一覽表」，盼透過提醒機關辦理資訊服務採購應注意事項，強化機關資訊服務採購需求明確、合理編列費用等，以減少資訊服務採購履約爭議。 有關政府軟體共同供應契約，數位部說，去年已完成三大類型契約，今年將上架逾9,000項產品/服務，供各政府機關選用。 針對《資安法》修正最新進度。數位部長唐鳳表示，近期會把草案送至行政院，將分兩階段送案，會採有共識的先送，沒有共識的下一波再送。 外界關注的資安人員調度方式，唐鳳說，目前資安人員調度權，是定位在發生重大事件、不一定是緊急事件時，可以進行人員調度。如可預知的元首出訪、總統交接、選舉期間等，都算是重大事件。地方單位擔心人員調度期間過長，恐影響人事升遷等，修法也會針對調度專案期間明確定義，調度時間不會太長。 數位部先前規劃今年底要設置700個非同步軌道衛星終端設備站點，但現在呈現有設備、沒訊號的狀況。數位部坦言，原本預期會在第1季開通，但現在日本尚未發執照，按現況判斷應會在5月開通，開通範圍落在桃園以北。 < Previous News Next News >

中捷加強行車安全，研擬優化方案 2023-05-15 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12567.aspx?name=新聞 日前台中捷運發生興富發建案工地塔吊臂掉落軌道事故，中捷公司表示，已檢討3項精進措施；並同時研擬設置2項設備優化方案，以提供更安心的乘車環境。 日前台中捷運發生興富發建案工地塔吊臂掉落軌道事故，中捷公司5月14日表示，已檢討應變SOP、全面實施發生緊急事件時強化險阻手勢、以阻礙車門關閉方式防止列車離站、縮減手動緊急停車作業時間等3項精進措施;並同時研擬設置「月台緊急按鈕」與「智慧型障礙物辨識裝置」2項設備優化方案，以提供更安心的乘車環境。 中捷運務處長許泰銘表示，針對5月10日事故，中捷公司再次向罹難者、傷者、家屬及社會大眾致上最深的歉意，對於各界建議會虛心檢討並改進。中捷已檢討應變SOP，3項精進措施全面實施，包括：(1)險阻手勢標準化及強化落實，月台人員第一時間以險阻手勢（雙手高舉交叉揮舞），示警隨車人員緊急停車;(2)列車停靠月台尚未出發，月台人員或隨車員阻擋月台門或車門關閉，防止列車離站;(3)隨車人員值勤包擺放配置優化，使隨車人員可立即取出列車鑰匙，縮減手動緊急停車作業時間。此外，在例行的行車作業中，中捷已導入軌道運輸指差確認，隨車人員藉由手勢動作導引視線，確認列車無異狀，以有效降低人為失誤，確保行車安全。 中捷公司同時研擬2項設備優化方案，分別為設置「月台緊急按鈕」與「智慧型障礙物辨識裝置」。中捷公司說明，國內中運量自動無人駕駛捷運系統包括中捷綠線、新北環狀線、台北文湖線在內，均未設置月台緊急按鈕，未來中捷將與系統商研議參考高運量駕駛系統，設置月台緊急按鈕。 此外，中捷綠線已建置障礙物偵測系統，與國內外捷運自動無人駕駛系統設計相同，列車偵測桿撞擊軌道上異物後，列車便會自動緊急煞車;若軌道發生橫跨兩條鋼軌的金屬掉落物，則會有「軌道佔據」警訊回到控制中心，該軌道電路區域會自動設定速限5公里，列車行經該軌道電路區域就會依速限降速。但這樣仍不足，未來將研擬發展智慧型障礙物辨識裝置，例如導入雷達、紅外線偵測、影像辨識等功能，延伸障礙物偵測距離，優化預警機制，強化行車安全系統。 許泰銘補充，月台門端牆外方的緊急斷電箱裡設有緊急斷電鈕，作用並不是緊急停車，而是按壓後會讓第三軌沒有電，一般作用是當人員進入軌道要做維修作業時，就會啟動斷電安全防護，避免被高壓電擊，所以不會利用緊急斷電箱的緊急斷電鈕做緊急剎車、停車的功能，與緊急停車鈕作為讓列車直接停車的功能，兩個有所差異。此外，端牆外方是管制區，須透過鑰匙打開端牆門，才能步行到斷電箱啟動斷電鈕，需要一些時間;若為緊急停車目的，一般還是會啟動按下車內的緊急停車鈕，或是透過擋車門不要讓列車出發。 < Previous News Next News >

物聯網台廠布局地緣政治商機 2022-08-30 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/FC2602A6CBFC46A1B682BCDAA3AB0E3C 當產業問題與地緣政治連結時，各種政府措施相繼而來，在政治逐漸主導經濟的風險持續，產業政策由過去的開放逐漸走向封閉與區域化時，物聯網產業發展契機為何？ 2020年至今為全球政經局勢動盪之際，供應鏈問題導致通貨膨脹上升。全球正苦思如何打破現況，企業未來勢必需了解當地市場與產業政策、數位化轉型，以及跨境/跨域尋求合作，才能有效壯大產業生態系，迎向新型態的全球數位價值鏈。 地緣政治事件除帶來不確定性外，也同時影響物流、金流、資訊流，與人流的限制。以俄烏戰爭而言，烏克蘭戰爭加劇了供應中斷和通膨危機，印度電子與資訊科技部長Rajeev Chandrasekhar指出，俄羅斯與烏克蘭的衝突影響包括半導體產業在內的眾多供應鏈。持續的衝突可能對氖(Ne)及六氟丁二烯(C4F6)的供應產生不利影響，這些氣體是製造半導體晶片的基本元素。 同時，為對抗中國半導體供應鏈的崛起，美國通過520億美元補助的晶片法案(Chips and Science Act)強化關鍵物資掌握度與供應鏈韌性，同時預計在十年內投入2,000億美元作為半導體研究預算，由於晶片供應鏈問題衝擊汽車、武器、電動遊戲等產品的生產，已成為美國的國安問題，該法案由兩黨支持並通過。當產業問題與地緣政治連結時，各種政府措施相繼而來，在政治逐漸主導經濟的風險持續，產業政策由過去的開放逐漸走向封閉與區域化時，物聯網產業發展契機為何？ 事實上，過去兩年在疫情、數位轉型與技術進步的驅動下，物聯網產業發展速度相當迅速，市調機構IoT Analytics 指出，到2022年底，物聯網市場預計將成長18%，達到144億連接數量；而預計到2025年，隨著供應鏈問題的緩解與產業需求進一步成長，全球將有大約270億台聯網物聯網設備。在技術部份，使用者正在從傳統的2G/3G轉為4G/5G物聯網。由於基於LTE Cat 1、Cat 4和Cat 6的採用率更高，4G物聯網成長了24%。同時，物聯網相關的購併案件也令人矚目，在2021年Q3至2022年Q1期間，人工智慧(AI)、物聯網的物聯網公司合計約占所有與物聯網相關的主要企業收購案件的45%。購併原因多為企業希望建立更完整的技術融合網與更豐富的產品組合，並在地緣政治的影響下減少對外依賴程度，如松下以85億美元收購Blue Yonder和Generac Power Systems以7.7億美元收購Ecobee。 ●企業強化物聯網 數位供應鏈勢在必行 2020年至今，供應鏈的問題至今仍無完善解決方法，多家調研機構如Gartner與IDC皆表示，該問題可能將一路延伸至2023年。其他總體經濟的數據也不容樂觀，塞港、缺櫃最直接的問題即是通貨膨脹上升，運費大幅提高500%~800%，交貨時間難以確定，而短期的生產布局因為疫情被迫中斷，導致必需品的價格全面攀升，引發通貨膨脹大幅上升；綠色供應鏈、零碳經濟的崛起也讓業者在挑選夥伴時更加仔細，不只各國訂出更全面的減碳路徑，同時，碳關稅的出現也影響產業之間的互動，供應鏈的碳足跡則會受到更嚴格的檢視。根據國際市調公司Gartner調查指出，97%業者認定供應鏈議題勢必成為往後4~5年業者提升競爭力的主要因素，如何因應風險因子、建立營運成本最佳化流程，以及提升員工數位供應鏈技能將成為各產業的最大公約數。 縱觀這些獲選業者的供應鏈策略，其目的相當清晰，亦即「規避風險、就地供應」。從美中貿易戰延伸的科技戰，各國形成兩大科技分流陣營，恐將持續8~10年之久，後遺症是全球產業生態鏈的重新組合，過去是在低生產成本國家集中生產已達規模化效益，如今將迅速調整為在主要消費國家內就地生產。軟體興起也帶來企業服務市場的轉變，影響業者交易的型態。隨著全球科技生態持續成長，提供服務的平台將在整個供應鏈生態系扮演重要角色，平台連結企業端與用戶端，製造業者透過雲端建立新商業模式，達到能快速進入市場、降低開發成本，以及供應鏈夥伴交換部分資訊，提高透明化程度。獲選的業者多半能以平台模式整合內外部資源，加速資通訊、快銷品、電動車、電商、智慧醫療的製造與提供服務的效率。 局勢迫使企業加速布局數位供應鏈，以增加產品端到端(End-to End)的可視性(Visibility)與可追蹤性(Traceability)，傳統產業供應鏈中所運用的企業資源規畫(ERP)與供應鏈管理(SCM)解決方案多用於企業內部資訊流通，而在供應鏈風險下，須建立上、中、下游廠商間的資訊互通，以防止供需失衡問題。其中，提升各環節的可視性為部署重點，在物聯網、人工智慧、5G、雲端的支援下，有效協調各供應商間的合作，降低各種不必要的延遲，同時企業必須建立各種數據傳輸的標準，使供應鏈上下游廠商進行可信任與透明化的資訊交換，而這樣浩大的工程需物聯網設備的參與。 此外，透過自動收集數據，物聯網系統消除數據收集中的人為錯誤，進而有助於改進需求預測。物聯網供應鏈可以根據歷史數據和即時數據預測需求，例如庫存水平可以指示訂單的時間，或用於自動化訂單。 針對可追蹤性部分，物聯網設備(如GPS監視器)能追蹤貨物位置到當前溫度等所有資訊。舉例來說，物聯網設備可以標記離開安全溫度區的貨物，進而防止客戶收到變質的貨物，供應鏈數據可以不間斷收集，也可以按指定的時間間隔收集參數資訊，並讓企業作出調整。以及，倉儲系統部分，隨著企業展開越來越多的自動化倉儲的專案，公司需要準確且立即可用的數據來為其自動化系統提供動力。最後，在最後一哩路的物流布局上，根據調查指出，效率的路線規畫可以將司機的工作時間減少25%，並且透過物聯網裝置，供應鏈經理和物流團隊可以優化他們的車隊，提供更智慧的路線規畫，並辨識延遲的貨物交付狀況，數位供應鏈的需求未來替物聯網產業帶來龐大商機。 ●感測裝置助力新加坡貿易資料交易平台 由於新加坡政府積極投入產業數位轉型，在智慧製造領域，相當重要的一部分為建立數位供應鏈，而資料的交換與串連則是業者是否能整合資訊的關鍵。故此，新加坡政府建立新加坡貿易資料交易平台(Singapore Trade Data Exchange, SGTraDex)，將物流業、航運業、製造業、金融業等業者各自提供之資料整合至單一平台。資料類別除原物料供應、貨運即時追蹤，還加入貿易金融、保險與產險等金融資訊，串連供應鏈的物流、資訊流與金流，所有參數資料皆經過加密傳送，預計為該國供應鏈帶來1.5億美元的產值。 該平台主要成立者相當多元，除了新加坡資訊通信媒體發展局(IMDA)，尚包含新加坡淡馬錫控股(Temasek Holdings)下轄企業PSA International、新加坡托克集團(Trafigura)、新加坡星展銀行(DBS)、新加坡華僑銀行(OCBC)、新加坡大華銀行(UOB)、澳洲渣打銀行、新加坡太平船務(Pacific International Lines)、日商海洋網聯船務公司(Ocean Network Express)，和德國石化業者Oiltanking等，未來將進一步整合更多供應鏈服務商與參與者，作為新加坡建立數位供應鏈的標竿。 該平台的運作原理是將供應鏈所需的資料區分為不同區塊(Blocks)，同時整合供應鏈各端功能，提供上中下游間的資訊交換。例如將貨物從源頭運送到目的地需要多個專門從事海運、陸運或空運業者協調。 SGTraDex除了保證貨物的流動，物流經營者還必須確保貨物在運輸途中的安全，也確保從倉庫所有者、卡車司機、港口運營商、運輸車隊等協作，由於新加坡為國際供應鏈重要樞紐，由政府帶頭建立供應鏈可視性與可追蹤性平台，勢必鼓勵業者提昇供應鏈數位化能力，每一處產品、車隊、倉儲、的資料數位化，都代表物聯網的發揮之處。不過，雖然商機龐大，業者須注意這類跨產業、甚至跨國家的供應鏈商機由政府出面主導時，是否會指定特定物聯網設備與相關軟硬體解決方案供應商，了解當地市場狀況與政府產業政策走向將為勢必要做之功課。 事實上，新加坡貿易資料交易平台的成立可視為該國在區域製造下的措施，由於全球化的本質是勞力外包，美中貿易衝突打斷全球勞力外包價值鏈，迫使許多企業開始建立自己的區域製造中心，逐漸形成在歐洲、美國、東北亞、中國大陸、印度、東南亞的生產基地，其中以東南亞製造聯盟(Southeast Asia Manufacturing Alliance, SMA)崛起最為迅速，該聯盟對接泰國、印尼、馬來西亞、越南、菲律賓的龐大消費市場，加上新加坡的智慧製造研發中心、航線中繼站等優勢，配合CPTPP與RCEP區域市場整合，東南亞製造聯盟預期將有更多本土與外資業者強化先進製造技術。 東南亞製造聯盟是由東協的盟主新加坡在2020年成立，並在2021年3月由新加坡經濟發展局(Economic Development Board，EDB)與新加坡企業發展處(Enterprise Singapore, ESG)正式啟動，透過聯盟的精神整合東協各國製造業者，串連馬來西亞、越南與印尼形成「新柔廖成長三角」，以外國大型製造業者與本土製造業為目標，形成緊密的區域合作聯盟，同時結合新加坡房地產集團CapitaLand、能源解決方案商Sembcorp Development，以及產業投資公司Gallant Venture，協助業者在十多個工業區中打造數位供應鏈並提高市占率。 目前已有許多業者參與此商機，半導體業者如高通(Qualcomm)、聯發科技(MediaTek)、AMD、英飛淩(Infineon)、美光(Micron)、聯電、日月光等業者紛紛於此布局，工業自動控制大廠西門子、汽車大廠Bosch也紛紛在當地建立先進工廠，投入自動駕駛產業與工業4.0領域。這些不同業者在當地的供應鏈發展至關重要，因此有星國政府出面建立SGTraDex，作為供應鏈在地化與數位化的措施，對於吸引國外廠商投資有所助益，也替物聯網業者帶來商機。 ●航太產業是否成為物聯網下個成長曲線？ 除半導體外，近年由於衛星技術蓬勃發展，使得過去較不常出現在鎂光燈前的航太產業備受矚目，而太空經濟的競爭已成為各國必爭之地，航太、太空產業的連結，勢必也成為國防戰略安全產業之一。對物聯網設備商而言，航太產業的特性為高度監管與強化飛安問題，因此其主要應用場域為機身維護(Maintenance)與飛行狀況追蹤(Flight Tracking/Planning)。整體而言，航空物聯網可以提高飛行各階段的安全性和效率，同時幫助航空業者做出更好的維護和調度決策。投資物聯網的航空公司可以根據部署在整個機隊中的感測器的即時數據優化營運效率，進而降低成本。物聯網在航太產業的主要應用如下： 1.飛機維護：物聯網感測器能對飛機系統進行即時監控，以便在造成安全風險之前發現問題。 2.飛行記錄：物聯網設備可以提供有關飛行路徑的數據，這些數據可用於飛行後分析，以識別潛在的危險或飛行風險。感測器也能追蹤飛機速度、飛機角度、天氣狀況等參數，並與塔台連結，掌握即時安全狀況。 3.航班改道：天氣條件的意外變化可能需要立即改變航線，避免危及飛機上乘客或機組人員的生命。此外，透過到達和離開時間的系統來追蹤飛機狀況，以便能評估飛機跑道的使用效率，如飛機數量監控、航班時間重新安排等，結合人工智慧技術能更近一步規畫航班效能。 4.緊急處理：在緊急情況下，例如醫療緊急情況和其他需要空中交通管制人員立即關注的問題，準確的位置資訊必須隨時可用，以便相關機組人員、航空塔台等單位能夠迅速採取行動。 5.智慧機場：一如智慧城市，物聯網使得機場智慧化，透過裝備自動化和感測器，從乘客端收集資訊，並可以在機場的各個檢查站引導人群，如護照驗證、安全檢查，甚至行李提交等，一方面提升顧客體驗，一方面降低人力成本。 許多大型國際航空業者已開始布局物聯網技術，使得數位足跡能為公司所用。舉例而言，EasyJet採用物聯網可穿戴裝置，在西裝配備內置麥克風，能在各種場合下使機組人員與乘客之間，以及機組人員與機組人員之間得以直接通話。該公司也使用LED與戰情室，能夠快速計算正在天上的航班提供飛行安全資訊，以確保飛安，同時當前也規畫使用無人機來監控他們的機隊，這些皆需要物聯網協助。 其他如維珍航空的波音787連接到無線飛機網路，該網路提供從性能到所需維護的即時數據，使航空公司能夠根據收集到的大量數據解決與預測問題；達美航空是全球第一家使用射頻識別(RFID)行李追蹤技術來處理行李丟失和管理不善問題的航空公司，大幅提升顧客滿意度；空中巴士的物聯網應用於讓機艙保持互聯，將飛機上座位、浴室分成不同區塊，連接到物聯網，協助機組人員獲得關於座位位置、食物供應、浴室短缺等的即時更新，為乘客優化服務品質。 對物聯網廠商而言，其中值得注意的項目有二點。第一點是上述航太應用帶來的商機，根據Fortune Business Insight指出，全球飛機物聯網市場規模在2021年為28.9億美元，在2029年將成長至165.8億美元。值得注意的是，除了「有人飛機」帶來的市場外，未來無人空中計程車、無人機，與無人戰機的市場也不容小覷。 以無人機而言，由於具備高機動性及易操作性等優點，已逐漸應用到工程檢測及搜索救援任務領域，希冀未來能取代傳統需仰賴人員檢測及前進災區救難。此外也利用無人機進行車流量管理、智慧農業種植商機，或部分製造業者甚至也將無人機部署在廠區中進行廠房監測，這些無人機需要感測器與戰情室連結，以即時掌握工安與生產設施概況，近一步提高營運效率。當前無人機因成本效益考量並未大規模使用，加上法規問題目前尚待討論，因此許多都是試點運行，不過未來無人機衍生出來的商機不可小覷。 第二點為航太產業逐漸成為國家關注的產業下，感測器的標準與規格是否受到限制。由美國財政部長葉倫提出的「友岸外包」策略已經開始成為美國與其他國家商業貿易來往的考量因素，所謂友岸外包為過去離岸外包的政治化，在選擇供應商時與自身國家理念利益相輔者。例如韓國在晶片、動力電池等關鍵零組件在供應鏈上有舉足輕重的作用，韓美兩國應該攜手解決供應鏈瓶頸問題。 又如美國國務院公布「礦物安全合作夥伴計畫」(Minerals Security Partnership)，整合美國、加拿大、澳洲、法國、日本等國家將合作確保關鍵礦物的供應安全。雖然當前並未對物聯網產業產生負面影響，但當前經貿狀況已開始產生陣營選擇的問題，產品除市場規模大小外，尚需要考慮政治要素。關鍵原物料、半導體、數位產品/服務未來可能是各國規範重點，感測器、軟體與物聯網相關硬體未來是否被納入，需要業者密切觀察。此外，在產品當前強調可追蹤性的情況下，洗產地的作法將越來越難實施，未來產品可能都需裝置感測器以供追蹤，不可大意。 ●地緣政治影響下的台灣物聯網市場 從上述分析可知，國際企業逐漸形成以美、歐、日、中等四大系統形成更豐富的生態圈。台灣業者欲切入物聯網，須先了解當地的生態主導者，例如從自動化設備起家，本身具備智慧工廠、研發中心、數位轉型中心的西門子(Siemens)，或如單以經銷為主但合作夥伴綿密的洛克威爾(Rockwell Automation)，又或是不特定區分產業別，而著眼於全部企業都未來都需要上雲的微軟。 這些生態系本身具備強大品牌力，鎖定的客群多半由自身供應鏈體系向外延伸，同時具備豐沛的軟硬體人才，在這樣的局面下，或許台灣業者有自身考量，不一定要加入這些大型生態系，但消極面應避免正面競爭。積極面的部分則可以分析生態系中的缺口，由於這些大廠生態系本身尚處於擴張階段，我國資服業者本身可能具備相當製造業數位轉型軟體與解決方案導入經驗，藉此借力使力，融入國際生態圈中為可行方法。 國際部分領導大廠或快速成長新興中小企業在經營數位或智慧科技新興領域，其創新生態系具有「先天國際化」特色，這些廠商作為這些領域的重要平台業者在創新生態系中扮演領頭羊的角色，也在跨境、跨域尋求相關的業者一起加入和壯大其生態系，產生新型態的全球數位價值鏈。 我國業者可以與一些新興領域，如電動車/智慧車、物聯網夥伴結盟，再逐步與其他領域生態整合，加入這些大型生態系除了提高能見度、增加潛在客戶與訂單量外，最重要的可能是了解平時難以察覺的國際變化洞察。由於多數生態系中大型企業對於政經局勢變動敏感，一方面能察覺未來可能局勢變化，一方面這些品牌大廠也具備一定國際影響力，能夠趨吉避凶，身為生態系中的關鍵合作夥伴較能享受保護效應，同時從複雜的地緣政治中尋找由政府提出、潛在物聯網發展商機。 < Previous News Next News >

2025年「Secutech台北國際安全科技應用博覽會」徵展開跑！ 2025年5月7~9日 台北世貿中心南港展覽館 1館(1樓) 2025年「Secutech台北國際安全科技應用博覽會」徵展開跑！ 歡迎會員廠商請踴躍報名，參展聯絡請洽詢： 主辦單位：法蘭克福有限公司台灣分公司 聯絡電話：02-8729-1099 分機 536 賴小姐 Email信箱：iris.lai@taiwan.messefrankfurt.com 更多展覽資訊請瀏灠展覽官網： https://secutech.tw.messefrankfurt.com/taipei/zh-tw.html 南港展覽館 1 館( 1樓) 香港商法蘭克福展覽有限公司台灣分公司 徵展開跑 EDM https://event.flydove.net/edm/web/secutech02/300350 賴秋萍 Iris 02-8729-1099 #536 iris.lai@taiwan.messefrankfurt.com 申請展位 ( messefrankfurt.com ) 1/1 < Previous Project Next Project >

第一屆第六次理監事聯席會議紀錄 2021年9月15日 上午6:00:00

第二屆第九次理監事聯席會議紀錄 2024年11月21日 上午6:00:00

AI全面來襲 顛覆性變革全面剖析 2024-06-05 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20240605701496-431202 我的工作會不會被AI取代？國際貨幣基金組織（IMF）研究報告指出，AI 可能對約 60% 的工作職位產生威脅，也有可能導致招聘人數減少和工資下降。 當代法律雜誌於5月17日舉行研討會，邀請各界專家現身說法，剖析AI 對於各行各業的影響， 認為AI 的發展就像是兩面刃，工作者處理的任務若跟 AI高度重疊，就需要擔心AI 帶來的衝擊，若能善用AI，將能為「夢想家」補足劣勢，「凡人」也能站上高峰。 在這個機器智慧綻放如花的時代，AI就像是撰寫未來的詩人，每一片晶片，都承載著無限的可能。技術發展如同詩的創作，要對生態保持敬畏和愛護，讓創新不僅令世界更聰明，也變得更溫柔。台灣科技法學會理事長劉尚志說， 這樣的描述非常的溫暖，生成式 AIchatgpT有個特性，不同的人問同樣的問題，甚至同一個人在不同時間，問同樣的問題，答案都不一樣。 人類的智慧在AI的發展中得到了延伸，能力和想像力仿佛被放大了。AI幫助解決了許多過去被認為是不可能解決的難題，也帶來了一些從未想過的問題和挑戰。劉尚志說，AI影響非常大，各行各業都有各方面的考慮，不管從倫理道德或法律制度層面，挑戰己來到面前。隨著AI的發展，需要思考如何確保它的使用符合人類的價值觀和道德標準。是否會變得太過依賴AI？是否會失去我們自身的創造力和判斷力？不能讓科技的進步超過道德進步，這是值得深思的問題。 AI發展已經面臨到一個轉折點！萬國法律事務所資深合夥律師黃帥升說，AI己經學會說謊了，有報導指出，原本設計為誠實不欺的AI系統，已經發展出欺瞞技巧，例如欺騙線上遊戲的人類玩家，或說謊以僱用人類來解決「我不是機器人」的驗證。科技公司OpenAI的Chat GPT-4系統謊稱自己是一個視力受損的人，在零工平台TaskRabbit上聘用一個人類替它通過「我不是機器人」驗證任務。面臨這個轉折點，可以發現AI已經超過人類想像。這也是今天活動的源起。 不管是天上飛的、水中游的，或地上跑的，AI在各行各業帶來前所未有的改變。臺灣上市櫃公司協會榮譽理事長蔡榮騰說， 2000年的時候，臺灣有一家公司發展3D影像軟體的公司，讓電影動畫製作拍攝變得更簡單，這樣的軟體就可以取代3D動畫，節省了很多成本，卻讓很多工作消失了。談到AI，除了資安，就是耗電的問題，雖然政府承諾絕對不會缺電，但停電沒有保證，因為2015年停電哦1萬5千次，目前降到一半，但每一年大概平均還有7千次上的停電。此外，中小企業面對另一個殘酷的事實，到哪裡去買足夠的綠電，如何達到淨零排碳，綠色用電及民生耗電量如何節約，都是很重要的議題。全球科技戰已然開打，臺灣技位居術領先，但隨著新世代技術問世，該何去何從。還有金融業界現在頭痛的詐騙問題，都是法律的挑戰，也期望新內閣能有應對政策。 AI是地緣政治的新戰場 「AI 及半導體已成為地緣政治的核心，過去50年全球爭奪的重點是石油，未來50年晶片就是新的石油。」藍濤亞洲總裁黃齊元說，由於台積電是全球最大晶片製造商，台灣更處在地緣政治的漩渦。台積電全球晶圓代工市占率高達百分之六十，高端晶片市占更高達百分之九十，美國又不願意把這個半導體繼續留在臺灣，積極打造半導體供應鏈，甚至希望台積電加碼投資到1000億美元。但由於在製造部分，美國有先天不足後天失調的限制，因此要求台積電前往日本及德國市場投資佈局。 AI帶動相關各股大漲。黃齊元說，為了減少對第三方晶片依賴，微軟、Google、Meta、亞馬遜正積極投入自研AI晶片，具有技術掌控、數據安全及創新潛能等優勢，台積電幾乎壟斷了相關訂單，相關產業鍊廣泛受益，台灣AI伺服器代工廠包含廣達、緯創、仁寶、緯穎都是受惠者。 AI橫空出世，改變一切，2024奇點時刻將屆。黃齊元說，從AI到AGI，機器人統治人類的年代可能到來，AI將變得無法駕馭，目前AI驅動的瞄準器和無人機已進入加薩戰場，成為新銳戰爭武器， AI能加速戰場決策，透過「機海戰術」癱瘓敵人，需要更嚴格監管新型攻擊/防禦技術的使用。AI是地緣政治的新戰場，台灣則處在AI角力的核心，更值得深思的不只是戰爭，還有假新聞。 AI賦能，影響力投資用投資改變世界 聚焦SDGs，影響力投資用投資改變世界，社會及環境造就正面的、可衡量的影響力，也創造利潤的投資。國泰金控投資長／亞洲投資人氣候變遷聯盟主席程淑芬說，許多新興市場，如印度幾億人口，這麼多的人口，幅員遼闊，如果能善用AI等科技工具加速、擴量、提升效率，藉由大面積、遠距專案，嘉惠大量人口，將能讓影響力快速普及。 「目前全世界現在已經有非常多慈善創投，許多影響力投資的案子做的非常好，若能對於社會跟環境產生正向影響力，同時創造獲利，利益並舉，行善致富，影響力投資可以解決許多問題。」程淑芬說，日本就有跨國微型金融公司利用AI工具分析增進客戶信用品質分析，維護 資產品質、降低互保，透過在地經營將微性金融拓展至印度、柬埔寨、肯亞等國家 。也影響力創投與VillgroAfrica合作，輔助遠距放射學平台，利用AI深度學習，分析媒合最專業醫生，建立非洲的公平健康創新生態。TDK創投投資Fasal，利用AI數據分析助印度農民降低種植成本、提升作物質量。而台灣的悠由數據智慧農業跨國服務，藉由數據驅動的農業數據平台，不需建置任何感測器設備，在應用程式中直接監測作物生理狀態， 就很適合協助東南亞國家解決農業挑戰。 「與影響力投資相關的專案不是太小，就是太早或太弱，但隨著AI賦能，許多之前不太知道是否可以支持的案子，其實都是有可能性的。」程淑芬說，許多新創就是「科學天才，營運天真，財務天兵」，在管理缺乏陪伴跟指導，缺錢了才要來找錢，國泰就是很希望有這些好的案子，陪他們走一段，藉由資金的奧援，協助其提升管理跟技術，未來就會有機會變成可借款可投資，目前國泰在商業的保險市佔是兩成，微型保險在臺灣市佔率大概三成，一點一滴，邊學習邊擴大，也期待有更多的金融機構一起來關心這些好案子。 人工智慧基本法促進相關產業發展 AI快速發展為臺灣帶來機會，也帶來挑戰與風險。人工智慧法律國際研究基金會兼任研究員／臺灣上市櫃企業法務主管廖偉翔說，由人工智慧基金會匯聚學界產業界各界精英，拋磚引玉，起草人工智慧基本法草案，參酌歐盟、日本等AI相關草案、立法，將其精神納入草案，希望促進我國人工智慧產業發展，建構人工智慧安全環境，保障人民基本權利，增進社會福祉，提升國際影響力。 「此次為政策性立法，為框架性母法，為所有未來的子法做出原則性的訂定。」廖偉翔說，因為AI持續發展，不知道下個5年或10年演變如何，必須要利用彈性空間，讓主管機關及立法機關去引領未來的發展而制定相關的子法。 此次草案專注權利保障及產業發展，廖偉翔說，避免因AI擴大應用而生之負面效應，侵害隱私安全，侵害勞工權益，維持公平交易與保障消費者權益。也希望在科技風險與科技發展之間取得平衡，避免因科技風險控制而阻礙科技發展；也應避免因科技發展而造成科技風險失控。 此次草案有六大特點，首先，AI之研發及利用應以人為本，普惠人民及永續發展為目標。其次，AI應由國家主導政策並擬定發展計畫，落實人才培育、建立基礎設施及推動產學合作。國家高度主導之產業發展策略。此外，AI可能造成社會資源分配不均，政府應落實對於需要協助族群、勞工權益、及公平交易秩序之保護。因此也應該由強調社會公平與弱勢保障。再者，中國、印度、美國及墨西哥各國家都開始有所針對資料輸祭出許多管制，臺灣好像沒有什麼動作，為維護人民隱私權益，政府應對AI開發與應用所需之資料蒐集、處理及利用，建立必要的保護及監督機制。此外，政府應設置創新實驗環境，提供相關研發與利用之安全場域及實驗空間，以妥善評估創新技術之潛在效益與風險。政府應建立AI研發及利用之風險評估及監管機制，並依風險高低與程度進行適當管制，以平衡新科技之風險。 AI技術加持，實現精準醫療 「在醫療方面利用AI技術，帶來改變，我想這是肯定的。」臺灣大學醫學院耳鼻喉科教授／臺大醫院頭頸外科主任楊宗霖醫生說，以大家現今耳熟能詳的機器手臂手術為例，十幾年前導入時，病人疑問到底是醫生來手術，還是機器人手術，其實還是醫生動手術，只是藉由機器人的幫助。AI跟機器手臂一樣，都可以輔助醫生在做手術或診療時，更加精確，而機器手臂就像是一個軀幹，如果再加上AI就會變成一個有大腦的手臂，從影像辨識到手術過程的判斷與決策，在不斷的判斷與決定中，輔助醫生，讓手術更為精準，未來可能甚至可以模擬某個醫師的手術技術，執行手術，但是最後做這決定還是需要醫師來確認，每個步驟核實其正確性。 手術醫師大概是醫療領域最晚會被取代，最容易進入臨床運用的應該是影像辨識，在臨床上頭頸外科檢查頭頸部的資料，都需要邊做邊看去分辨，哪些地方不對勁，是否有病灶，現在利用AI進行影像分析，訓練教導機器，也需要輸入正確的資料，就如同臨床上如果要診斷治療正確，需要適當的訓練，才會得出正確的結果。除了臨床端，藥物研發、醫學影像反應，甚至基因定序，藉由AI針對大數據資料進行分析，精準醫療很快容易實現。 善用AI，為職涯加值 根據高盛的研究報告指出，AI 將會影響全球 3 億個全職工作。當代法律雜誌首席顧問劉奕成說，AI 能有效展現認知能力，在高附加價值服務行業如法律、計算和數學、及商業和金融的使用率較高，製造業導向的產業 AI 使用率較低，但目前也開始逐漸導入。 機器人或 ChatGPT 等 AI 技術擅長處理數據、寫程式的速度比人類快速，且資訊蒐集能力強，負責處理大量數據的工作，這將影響軟體工程師、數據分析師、金融或市場分析師等工作。此外，AI 擅長閱讀與理解文字，在製作報告與撰寫文章上都有不錯的表現，因此律師助理、內容創作者、老師等著重於文字、語言相關的工作也相對容易受到影響。 每個人都可以將自己想像成一家中小企業的老闆，將人工智慧想成自己的員工，從以前需要凡事親力親為，到變成管理底下協助自己做事的機器人。劉奕成說，一個電動車或者是無人的計程車駕駛，會讓駕駛的工作不見，但會創造很多新的工作，只是工作的內容會有所改變而已。以計程車司機為例，可能不是開計程車，而是變成後臺的中控中心的負責人，薪水反而增加。 AI 的關鍵在於強大的算力、優異的演算法、足夠多且高質量的資料源組成，但AI 再怎麼聰明有效率，人類還是會贏在跳脫框架性思考的選擇。若能善加運用 AI，以經驗判斷，校閱 AI 生成的成果，進行細部雕琢，擅長動腦不動手的「夢想家」補足劣勢站上高峰；躺平的「凡人」大幅跟上的重要契機。像有導演夢的人，如果能善用 AI，不用砸大錢，自己也能完成一部電影著作。 強社交、富創意之工作較不容易被取代 「從生成式 AI服務問世以來，不斷地有議題探討律師是否會被AI所取代。」萬國法律事務所合夥律師洪志勳說，這點或可以從社交程度的強弱，工作類型是優化或創意決策型來加以判斷。如果工作內容跟人的社交互動程度低，且工作內容偏向單純將現有的成果優化，包括資料整理或資料分析，就要特別注意，因為這就是AI所擅長的領域，對應到事務所的各項職務，要讓自己的未來的工作不會被輕易被取代，可能就要朝向強調是跟人緊密互動的高度社交工作內容發展，且該工作內容應具備富有創意及決策的要素，例如，與事務所客戶探討未來併購的標的，並協助客戶在現有的併購標的分析資料中，挑選出有利於客戶的未來併購建議。 「目前AI的發展的限制，就是 AI是建構在大數據上，透過大語言模型作分析作，本身並沒有創造力，只能基於既有成果上學習，再生成類似現有成果的作品。」洪志勳說，若不希望未來工作被取代，本身就要是有創意的人，以事務所業務來看，法遵業務跟專利檢索都需要經過大量人力執行，如果可以透過好的AI系統，可以樽節許多人力，這種工作可能很容易被取代。至於訴訟業務、跨國交易、併購協商談判或撰擬契約或法律意見由於與社交程度較強，甚至會創意及決策程度較強，可能比較不容易被取代。至於撰擬契約或法律意見，很多的AI的產出結果正確性是有待商榷，洋洋灑灑甚至還能引經據典法律意見及判例，結果都是AI自己編造出來的。 「好的系統背後也需要一個懂得會操作的人，所以未來的就業市場就是勝出在能善用AI工具，達到的想達成的工作目的。」洪志勳說，如果希望AI精進成是一個法律的專才，或許可以考慮內部建置專用AI系統，用專業資料來餵養，才能建構出法律專才AI系統。 人工智慧監理需跨部會合作 根據金管會調查，我國共175家金融機構中，目前有63家採行人工智慧技術，採用率高達36%，其中台新金控、中信、臺灣銀行、玉山銀行及永豐銀行更已率先推部使用的生成式AI。文化大學法律系教授王偉霖說，從前臺的對話式金融智慧介面，到中臺的業務申請的准駁解釋文稿及後臺的會計自動化、舊軟體維護、資訊安全監控與強化、應用程式現代化、文件分析、財務報告生成、回應監管機構的檢查。AI可以提升銀行行政業務效率，亦可以透過追蹤、定位、個資、生成式AI主動方法、客戶服務互動體驗，檢測及預防詐欺。同時可以偵測並識別潛在風險與金融風險、分析多個來源的大量數據，創建更全面的貸款申請人財務狀況，管理風險並提高信用評分精準度。 AI透過大量數據資料及運算力，可以在極短的時間，快速執行指令。但若無妥善的設計與控制，當AI 代替人類執行而出現事先無法預期情況時，可能帶來極大風險。英國郵政局冤案就引發了AI運用的信賴危機。王偉霖說，RegTech借助科技之力，提供更好的身分辨認與認證機制平台，以區塊鏈協助法遵自動化並強化資安，利用AI更快速有效辨別詐欺活動，提醒消費者可能遇到的詐欺行為，即 時偵測欺或資料外洩發生的時間地點建立系統協助業者符合KYC和洗錢防制(AML)相關法規，進行交易的監理， 提供決策建議與完各項監理報告以符合政府法規，讓企業可以更好的落實法遵合規，所強調的是以人為本的科技應用。 目前RegTech在應用已 經從「了解您的客戶 」改變成「了解您的數據」。王偉霖說，在資源有限的狀況下，建議金管會RegTech可以從現在猖狂的詐欺活動著手，利用AI強化監理功能。人工智慧的技術具有高度專業，若有偏差，將影響甚廣，也是監理的對象。人工智慧能短時間處理大量資料，但需要更多人類進行最後把關，總體而言，效率是否能提升，仍有疑問。 金融監理之主管機關是否有能力檢查人工智慧，需要 進行跨部會合作。 把AI引進司法，應重視人機合作 臺灣高等法院法官邱筱涵說，關於司法審判運用AI，有人認為透過AI的協助可以減輕法官工作負擔，讓審判更有效率，且AI可以為一致性的判斷與決定，較不易出現歧異之情形，但也有認為，個案如果都以一致性來為判斷或決定，反而有失公平，且具體個案多有不同面向之考量，一致與正確之認定並無絕對之標準。上開觀點主要從AI之功能面進行討論，但就司法審判運用AI是否可行，宜從法官之觀點論之。 整體而言，法官對於人工智慧應用於司法實務多持正面肯定的態度。邱筱涵說，但也有法官對於人工智慧在法律上的應用較為保守或猶豫，主要是因為其認為審判過程非機械化之決定，人工智慧或科技無法顧及人性化的決定。擔憂的是審判會因為人工智慧之全盤介入而失去人性關懷。 「人工智慧協助審判仍應融入法官之觀點，且從人性關懷的角度」邱筱涵說，要把AI引進司法，重視的應該是人機合作，利用AI來改善司法的判決流程，提升審判效率，藉由AI形成判決例稿，或也有機會使判決更親民，使判決書文字更加易讀，但是最後做出決定的應該還是法官，法官在意的是，在科技支援審判同時，也不能忽略司法原有之的溫度與人性關懷。 審計會計可透過AI生態系統提升客戶服務品質 「有人擔心會計師審計師名列被AI取代風險最高的第9名，但是我個人並沒有這麼悲觀。」安永諮詢服務總經理張騰龍說，會計事務所或管顧服務工作一樣也是重社交，重決策與創新，這點是AI可能沒有辦法作到的。要實質了解客戶目前所面臨的挑戰與問題，或是客戶需求，都需要客戶的連結，所以只要自身有善AI技術的知識與能力，同時加入一家目前已經利用AI協助工作，提供客戶高標準高品質的事務所，未來的職涯成長絕對有無限的空間。 以安永為例，張騰龍說，多年前已經開始運用全球線上審計平臺及全球雲端知識平台協助全球客戶進行審計的數位轉型，將審計準則與查核程序整合於數位平台，改善傳統審計仰賴紙筆記錄查核程序與結果及大量樣本抽查，提高審計的品質及效率。 過去三年來，安永更加碼投資14億美元在人工智慧應用上，推出EY.ai平臺，利用領先的安永AI技術，在策略與交易、數位轉型、諮詢、審計和稅務服務上，透過AI生態系統來增強相關能力。由科技及商業連結到學術界，串聯數個龐大的生態系統，EY.ai平臺使用信心指數，提供全面AI評估與監測，此指數的指標使用了行業中領先數據包括風險、治理和數據管理，並以成熟度模型來輔助。此模型系統除了系統化地審查企業與市場、產業同行所處的相對位置，另有EY.ai價值加速器，有助確定計畫和解決方案的優先順序。 AI賦能，核保更快速 「人工智慧最可能影響到保險精算師。因為精算師的背景就是大量數據的統計跟精算，這些專業人士可能會消失。」倍安保險經紀人董事長黃志明說， AI可能為保險業帶來四大影響，首先是智能保險顧問，早期的保險顧問連費率都要翻本子，但現在的保險經紀人都有AI智能小幫手，在10分鐘內回答可以任何問題，包括繳費、扣款、理賠申請、險種特性、商品比較。再者是智能客服，以聊天機器人取代真人服務， 365天24小時都可以回覆客戶問題，不會累也不會失去耐心。第三就是智能理賠，能更精準地完成理賠作業，作業成本更低。 核保跟理賠都是有專業證照，核保員、理賠員要考國際證照，不是公司培養就可以，而且這種執照都是美國發出來的，例如 LIMRA 及 Loma。理賠核保的判斷更需要長期培養的專業素養，但在AI時代這種工作職掌該怎麼調整及運作，可能有待商榷。黃志明說，最後就是核保的效率，因為AI不用休息5分鐘就可以處理一個人三小時能處理的事情，就像疫情時的防疫險，或保險停賣效應，造成核保大排長龍，若有智能核保，應該就不用如此，保險公司這方面的人員配置也不用那麼辛苦，如果AI能夠在這四方面發揮作用，作業成本將大幅降低。 著作權保護與AI產業發展間取得平衡 從智慧財產的角度來看， AI的產生已經造成非常多的衝擊。資策會科法所副所長顧振豪說，2020年的DABUS案件針對AI系統是否可被列為發明人，引發國際實務審理兩面論戰。對此，2023年美國著作權局發布了關於AI生成作品註冊指引，強調作品需要由人類創作才能享有著作權保護。我國經濟部智慧財產局電子郵件第1120220號函釋，與美國立場亦同，認為在沒有人類參與，或透過人類下提示下所生成之作品，不受著作權保護，若內容與他人著作有實質近似之情形，使用者明知而另為商業使用，就有侵權疑慮。 僅管目前實務上還是會認定AI不能夠作為專利申請人，但也說明了AI的應用在許多層面都已經超出人類的想像。顧振豪說，在智慧產權部分，最常發現議題就是生成式AI從開發學習階段到生成利用階段資料探勘中，所運用到的資料，是否在著作權法第65條概括合理使用的範圍？生成的內容是否可受到著作權法保障？能否將訓練資料視為合理使用？美國有多起生成式AI的訴訟以此為爭點。在此，我國經授智字第11252800520號認為，在蒐集資料訓練AI模型階段，訓練資料如受著作權法保護，會涉及「重製」原始著作之行為，除有著作權法第44條至第65條合理使用，即可不取得著作財產權人同意或授權之情形外，應取得著作財產權人之同意或授權。 而所謂合理使用之判斷，就是要針對利用之目的及性質、所利用著作之性質、質量及其在整個著作所占比例、利用結果對著作潛在市場與現在價值之影響等要件，是否得依著作權法法第65條第2項規定主張「合理使用」，仍須個案綜合判斷，尚無一定之標準。顧振豪說，Al與著作權法制涉及層面廣泛，法律或技術的推動，不可能寄望於某一個特定個案，著作權法65條概括合理使用範圍可能需要進一步討論，這也是資策會科法所一直在做的事情，持續觀察各國與國際組織之著作權議題發展，提供我國政策方向之參考，在保護著作權人之利益與AI產業發展間取得平衡。 AI可輔助董事會決策的效率跟品質 在AI科技導入下，上市櫃公司董事會職權行使會有什麼不同的新風貎？誠美材料科技治理主管／投資人關係暨股務經理馬紹恆說「董事會決策層面，透過AI輔助決策，是人決策，還是電腦決策，或人跟電腦一起搭配做決策，涉及到決策理論。從決策的角度來說，董事資訊獲取通常較為不足，而且在現在的上市公司的實務當中，董事多半都是有兼任數間公司的董事，董事會時，面對議事單位提供的各種資訊，要在短的時間裡，作成決策，在資訊的獲取的質跟量，時間都不是非常的充足之下，若AI資訊系統可以跟公司ERP結合，透過資料整理，將有助於輔助董事在董事會決策的效率跟品質，這就是基本輔助型AI。 除了典型的認知能力低，自動化程度高，可以整理非常多的資料，把資料轉化成情報，供董事去做決策上思考。擴增型AI的認知能力較高，能夠透過背後的資料推理邏輯的過程，針對某議案的事項自動產生幾種選項，再由人類來作抉擇。最高認知程度時，甚至可形成中心化自治體的狀況，由極高認知程度的電腦，取代董事，針對公司的決策做判斷，甚至透過資訊系統連結，達到董事會對經營團隊或內部員工的控制制度，對外與各利害關係人，包括客戶、供應商或投資人都可以透過此自動系統做連結，這些都是目前AI在輔助董事會決策可以思考的方向。 以終為始，培養跨領域專業人才 「賈伯斯曾說，每一個人都應該要學習寫程式，因為能讓人學會思考，」好課多數位教育董事長江承勳說，尤其是AI應用在不同領域，更應該透過以終為始的方式，讓其成為通識的課程，目前108課綱已經把程式設計列入國小五年級六年級必修課程，若高中要進入資訊相關科系，那如果APCS證照，如果要申請美國大學先修課程AP，若能自己設計簡單的APP或程式都會非常加分，不管是程式設計課程或AI的學習都是未來的趨勢，但基本就是要先把英文學好，甚至進階學程式設計相關的語言，即使學不成也要將其變成基本通識，才能培養出跨領域，以終為始的專業人才。 目前偏鄉科技教育師資及資源仍十分不足，許多老師都是由非本科系老師兼任。江承勳說，AI技術使教育資源更容易普及到偏遠地區和弱勢群體，無論是課程資 源、教學工具還是學習機會，都可以透過數位平台和智能化技術實現普及化。此外，AI提供了更多元的教 學資源和內容，滿足不同學生的學習需求和興趣AI技術促進了即時的知識分享和學習交流，教師和學生可以 過數位平台和智能工具分享知識、討論 問題，實現教育資源 的即時擴展和共享。 AI技術繼續發展，為教育提供更多元化、智能化的解決方案，數位教育將更加普及和個性化。江承勳說，虛擬班級、增強現實和虛擬實境等技術將為學生提供更身臨其境的學習體驗。同時，教師的角色將更加重要，將成為學生的學習導師和技術應用者，引導學生利 用數位資源和工具實現自主學習。 科技產生的問題應靠科技解決 在金融科技中，AI將慢慢變得無所不在，臺灣金融科技協會名譽理事長／理慈國際科技法律事務所共同創辦人蔡玉玲說，像美國保險公司Lemonade利用AI審核保險理賠請求、花旗利用AI解讀法規，美國運通計畫利用 AI 預測消費者行為模式並與消費者互動都是很好的範例。但工具不只好人會用，壞人也很會用，甚至更早，也更會用。科技帶來風險，而且速度會越來越快，AI 產出成果更不可測且不可控，不管是人為惡意操作，錯誤資訊或過度依賴 AI，細微的疏失可能釀成災， AI應用帶來風險，衝擊金融穩定。由於資料敏感，高規管的金融業應用AI，信任問題更形重要。目前除了英國金融行為監理總署 (FCA) 的 AI 五原則，金管會「金融業運用 AI 之核心原則及政策」及銀行公會「金融機構運用人工智慧技術作業規範」也都有針對AI應用提出指引，希望AI應用能用安全穩健，適當透明性及可解釋性，公平可咎責並受監督，可修正及申訴。 在自律與他律拉扯間，自律存在有其必要性。蔡玉玲說，政府端制訂法律有其極限性，若能透過業界自律，藉由本身在技術的專業，藉由自我省思，更能找出在技術演進過程中，每個階段所需要的自律配套為何。最重要的是要懂得利用科技來保護自己。當AI失控或被駭而致災害發生時，找律師或去檢調單位報案，可能緩不濟急，還是得靠科技，因此利用科技工具的同時，也需要建構一個科技保護機制。未來世界越來越不可測，風險是來自於法律，還是科技，值得思考，要讓世界更美好，科技產生的問題可能靠科技解決比法律更有效！ < Previous News Next News >

經濟部攜手全國工業總會成立「產業碳中和聯盟」 2022-07-08 經濟部工業局 新聞來源： https://www.moeaidb.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=40004 「產業碳中和聯盟成立大會」，共計 30 家產業公協會共同宣示邁向 2050 淨零排放的目標，建立「以大帶小」新的減碳模式。 為凝聚工業界減碳決心，並響應經濟部先大後小、以大帶小的淨零轉型推動模式，中華民國全國工業總會(以下簡稱工總)與經濟部共同合作推動成立我國「產業碳中和聯盟」(以下簡稱聯盟)，優先號召30個產業公會及會員廠商加入，藉聯盟成立向社會各界宣告推動目標，期可號召更多單位參與投入，以結合經濟部及相關政府單位資源，達成產業的淨零轉型。經濟部王美花部長特別出席參與並共同按下宣誓按鈕，除見證聯盟成立外，亦啟動經濟部與產業界更多的減碳合作。 本次成立大會由工總苗豐強理事長主持，並邀請鋼鐵、石化、水泥、紡織、造紙等30個產業公會理事長以及經濟部王美花部長、工業局呂正華局長共同出席見證。工總說明產業碳中和聯盟未來將以「強化產業碳管理能力」、「建立產業減碳服務平台」、「推動多元化以大帶小作法」等三項重點策略來落實減碳。 經濟部王美花部長於會中致詞表示，感謝工總響應經濟部淨零轉型的策略規劃，推動成立「產業碳中和聯盟」，並肯定率先加入聯盟的公會及會員廠商，未來經濟部將透過政策協助產業一起落實淨零轉型，讓台灣製造轉型為低碳供應鏈，所生產的低碳產品能成為國際大廠的優先選擇。 經濟部工業局亦提供多方面的輔導資源協助聯盟後續淨零推動，如協助評估能源管理系統及建置ISO50001系統、導入高效率節能技術及節能輔導、中小企業碳盤查輔導及企業減碳輔導、產品環境足跡分析、提供溫室氣體抵換專案計畫之技術協助等。 聯盟預定於今(111)年8月前針對有意願且對減碳技術有迫切需求之產業公會辦理20場次碳盤查暨碳足跡講習會，如台灣區製衣工業同業公會、台灣製鞋工業同業公會、台灣工具機暨零組件工業同業公會、台灣區金屬品冶製工業同業公會等，初期以擴散並提升產業碳盤查及碳足跡的了解為首要工作。 針對第一批加入的鋼鐵、石化、水泥、造紙、紡織、食品、化學、金屬、一般工業等30個產業公會，未來將於產業定期會議中聚焦討論大帶小推動目標、期程、合作夥伴、推動模式、平台資源等，同時本部工業局也將共同參與討論，以確立未來減碳政策推動方向與產業契合，逐步落實減碳。 < Previous News Next News >