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培養台灣獨角獸 大軟體計畫 將轉進5大信賴產業 2024-08-05 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20240805700087-439901 數發部除投入6,500萬元建置「算力池」外，研擬已久的「大軟體計畫」也將重新包裝，轉進至總統賴清德「五大信賴產業」，希望藉此培養更多台灣獨角獸。 生成式AI風潮橫掃各行各業，數發部長黃彥男宣示，2026年將數位經濟產業（軟體、AI、資安）打造為「新兆元產業」目標，爭取100億元國發基金投資新創，投入6,500萬元建置「算力池」補助企業使用，不僅如此，研擬已久的「大軟體計畫」也將重新包裝，轉進至總統賴清德「五大信賴產業」，希望藉此培養更多台灣獨角獸。 台灣硬體實力堅強，全球有目共睹，不過展望下個十年，「軟硬體整合」才是決勝關鍵。官員觀察，儘管軟體業產值看似不如硬體業，但相較硬體製造毛利率很低，軟體廠商毛利率高，至少超過50％以上，具成長威力，且台灣擁有硬體技術優勢，將有機會「以硬帶軟」，透過加值硬體把軟體規模做大，例如ICT產業便可主打「資安加值的硬體」，藉此提高產品附加價值。 數發部去年著手盤點「大軟體計畫」，原訂計畫期程為2025年到2034年，盼借重台灣硬體優勢，帶動軟體產業共同成長。官員透露，520新閣上任後，推動國家希望工程成為第一要務，因此該計畫也將轉進至「五大信賴產業」政見中，在半導體、人工智慧、軍事工業、安全監控、次世代通訊等領域發展。 其中，面對AI算力成本高昂的產業痛點，數發部投入6,500萬元建立算力池，購入40個GPU，預計將在今年9月選出60家公司免費使用六周，協助企業發展自己的AI應用。數發部數位產業署副署長林俊秀透露，目前已經有超過300家企業申請，多數來自資服、AI等產業。 不僅如此，數發部也向國發會爭取100億元國發基金來投資新創，藉此解決新創界資金不足的難題。林俊秀說明，希望官方與民間力量共同努力，未來將經評審評估技術和商業模式可行後，由國發基金結合國內創投、天使基金進行投資，加速擴大投資AI產業。 < Previous News Next News >

< Back 國貿署115-116年「開拓海外多元市場－協助廠商洽邀買主來臺洽談及採購案」 2026年7月9日 上午11:34:31 資料來源： 經濟部國際貿易署 為協助廠商因應美國關稅政策及國際情勢變動，經濟部國際貿易署運用韌性預算，擬具「開拓海外多元市場」方案，協助廠商自行洽邀買主來臺洽談及採購～ 一、為積極協助廠商海外拓銷 ，經濟部國際貿易署115年至116年辦理「開拓海外多元市場一買主直達方案」，提供優惠方案協助國內中小企業自行洽邀海外買主(外商)來臺洽談及採購 ，相關規劃內容如下： 買主來回機票： 符合申請資格之臺灣企業 ，提供買主來回機票及在臺期間住宿經費(不限飛機艙等及飯店等級)。 在臺住宿費用： 可選擇僅申請機票或住宿 ，或同時申請機票及住宿。 企業申請額度： 每家企業申請額度合計上限為新臺幣20萬元 ，若請款未達新臺幣20萬元 ，則以實際請款額度核銷。 二、本案申請期間自即日起至 116年9月15日或經費用罄之日 止 ，有關中小企業申請資格、受邀買主資格及申請方式等 ，詳如申請須知(如附件) ，請協助轉知業者多加利用。 三、歡迎與經濟部國際貿易署聯繫： 　　本專案信箱： buyerdirect@taitra.org.tw 　　洽詢專線：(02)2725-5200 分機1880/1884/1896 　　申請系統： https://buyerdirect.taitra.org.tw 現在就來申請，把潛在或既有客戶「請來台灣」，面對面談出新機會！ 經濟部國際貿易署來函： 經濟部國貿署-函文-開拓海外多元市場方案 .pdf 下載 PDF • 76KB 申請需知： 115–116年「開拓海外多元市場－協助廠商洽邀買主來臺洽談及採購案」申請須知 .pdf 下載 PDF • 405KB < Previous Next >

透過AI影像辨識分析，從「看見」到「智慧優化」安全的國道 2023-10-18 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12720.aspx? 國道上隨處可見的監視器（攝影機），只要搭配AI影像辨識分析軟體即可智慧升級，自動判斷意外或違規事件並主動通報。然而，管理單位該如何從百家爭鳴的AI影像辨識產品中，挑選到經過市場考驗、可具體實踐智慧交通的標的呢？（圖片取自123RF） 高速公路是社會發展的重要指標之一，能縮短長途陸運、快速流通資源、發展地方，但因車速快、道路長，許多異常狀況（如塞車、車禍等）無法即時通傳，常要等到用路人受影響通報後才能處理。長程隧道也是另一種工程科技的實力展現，然而長程隧道內的行車管理與緊急救援不同於一般開放性行車空間，一旦發生車禍、火災、地震等引發的事故，在聯絡、救援、人員避難逃生等各方面都相對困難，稍有延遲往往容易造成重大損傷。 大家都知道高速公路上佈有監視器，其實這些可以「看見」國道實況的攝影機，只要搭上AI影像辨識分析，就能成為交通管理單位的第一線輔助利器，可大幅提升國道的交通效率與安全水準。 AI影像辨識將道路危機化為用路人有感契機 國道及長程隧道內的壅塞、回堵、機車誤闖、車輛故障、煙火、散落物等，都可能比發生在其他道路型態要來得危險。對於這些事故的偵測、通報、預防與救援更加重要。AI影像偵測辨識技術能偵測危機並立即通報，搶在第一時間回應。利用AI進行交控系統功能創新，能將道路危機化為用路人有感的契機。 辨識不該出現在國道上的機車 AI影像辨識可以依定義的目標物大小尺寸，辨識不同的車種。應用上，在國道或隧道內出現汽車屬於正常，不會發出告警;但當出現不適宜的機車，就會發出告警。 偵測影響用路安危的煙霧與火 透過設定偵測範圍，並對在此範圍中發生的煙／霧／火且其大小達畫面一定尺寸時，就會發出告警。 偵測行人在危險道路出現 精準的人流計數能辨識出人及其停留時間，這項AI技術搭配特定道路偵測區，如國道、隧道或車道，即能對滯留在其中的行人發出告警。（如下圖） AI影像辨識精準的人流計數功能，可偵測滯留在國道、隧道或車道的行人，並發出告警。 偵測道路壅塞或逆向行駛車輛 車流計數的AI偵測，能在設定區域得知有多少車輛聚集及停滯時間。運用在國道或隧道內，可依照車輛在畫面中大小尺寸，對超過一定車輛數及滯留超過設定時間而發出道路壅塞告警。也可利用此技術偵測逆向車輛，且其大小尺寸符合定義，即可發出告警。（如下圖） 車流計數亦是AI影像辨識分析技術的主要功能，可偵測國道、隧道內車輛壅塞情形或逆向行駛車輛，並發出告警。 偵測造成行駛危險的道路散落物 在國道應用上，AI影像辨識能偵測場景變化，例如散落物觸動場景改變，且該物品大小達畫面一定的尺寸、出現一定時間內，即可發出告警。 選擇「對的」AI影像辨識分析產品，成為實踐智慧交通的關鍵 AI影像辨識技術可以處理國道或長程隧道內的許多問題，但選擇「對的」AI影像辨識分析產品，卻是實踐智慧交通的關鍵。「產品功能不只要滿足需求，且須與時俱進;使用上要簡單且直覺;價格與擴張性最好能保有彈性。」驊宏集團無界策略執行事業部營銷服務處副處長翁國倫分享過去與交通採購單位交流的經驗。 成熟技術、高相容性、簡單好用 市面上有因應特定需求而組合的AI影像辨識系統，為了合規採取客製化設計，但科技發展迅速，一段時間後系統的完善度與後續維護就成為負擔，而當初的建置廠商未必有能力更新。翁國倫以集團內和平整合總代理的Vaidio來說明選擇一個成熟產品的重要性：Vaidio是來自台灣工研院技術的AI影像辨識分析平台，已經發展到7.1版，架構上從邊緣運算、後端主機、中央管理平台到以K8S架構的雲端平台，提供大規模多重AI機器的管理。「只要是IP攝影機，不須換、不挑品牌，Vaidio就能將目前系統直接升級成AI影像辨識系統。」他進一步說明，「Vaidio除了與市面上絕大多數IP攝影機及VMS廠牌有超高相容性，在設計上也很直覺，有標準化介面可整合所有AI告警事件在同一介面管理，簡單好用。也可選擇免費的API串接第三方設備，一旦有狀況發生，系統可立即發出告警、通知相關單位。」 < Previous News Next News >

數位部參與跨部會聯防合作機制 技術協助從源頭防堵詐騙 2024-03-01 數位發展部數位產業署 新聞來源： https://moda.gov.tw/ADI/news/latest-news/11290 數位部運用自動化技術研發主動式掃描工具，協助蒐報網路平臺高風險廣告，透過網路平臺業者合作自律機制審核後下架廣告(或帳號)以減少接觸、減少誤信、減少損害。 數位部唐鳳部長為檢視目前防詐推動作為與執行情形，於2月29日聽取數位產業署（下稱數產署）「一頁式詐騙廣告因應措施-跨部會聯防合作機制」專案報告。數位部運用自動化技術研發主動式掃描工具，協助蒐報網路平臺高風險廣告，透過網路平臺業者合作自律機制審核後下架廣告(或帳號)，透過公私協力從源頭防堵網路高風險廣告，以落實行政院打詐綱領1.5版3減策略(減少接觸、減少誤信、減少損害)。 為使詐騙廣告減少接觸民眾之可能性，國家通訊傳播委員會、數位發展部、法務部臺灣高等檢察署及內政部警政署共同合作建立「網路高風險廣告跨部會業界合作自律堵詐機制(簡稱：網路廣告跨界自律堵詐機制)」。本機制由法務部臺灣高等檢察署與刑事警察局擔任高風險情資顧問單位、數位部為高風險廣告情資蒐集技術開發單位、通傳會為建立跨機關與業者溝通平臺單位。未來將透過定期召開情資交流會議，與合作平臺業者交流防制方案與合作成效，滾動式修正高風險情資定義，建立長期有效之堵詐溝通平臺。 金管會於112年6月修正通過《證券投資信託及顧問法》，並由內政部警政署刑事警察局為執行單位；刑事局為落實該法，積極與境內外關鍵平臺業者建立違法通報管道，每日掃蕩違法投資廣告內容，透過通報管道命令平臺移除違法內容。 本機制所建立之管道，屬公私協力自律機制，透過蒐集「尚無被害人的高風險網路廣告」，分析彙整後提供合作的境內外關鍵平臺業者，各依其產品性質與服務政策進行防制或研議因應措施，提高犯罪集團投放廣告、誘騙民眾之難度。以期達到前端堵詐，降低後端警政查緝重擔。 目前本機制自112年12月中旬至113年1月，已累計蒐集萬筆高風險網路廣告，並將情資通報予露出平臺、即時通訊帳號業者進行分析、防制及研擬因應措施。並將計於113年3月初，開始提供合作簡訊業者、防護軟體業者異常情資名單。後續合作部會將再共同協力增加合作產業，擴大堵詐聯防範圍。 < Previous News Next News >

台灣醫療展登場　黃志芳：看好智慧醫療與長照機器人 2026/6/25 中央通訊社 新聞來源： https://www.cna.com.tw/news/afe/202606250109.aspx 對於AI醫療發展前景，黃志芳指出，台積電董事長魏哲家日前曾提及智慧醫療與智慧機器人將成為下一波AI應用主流，顯示產業界已看見相關發展趨勢。他認為，這也是另外一個台灣在AI應用領域可以大展身手的重要機會。 2026年台灣國際醫療暨健康照護展6/25開幕，外貿協會董事長黃志芳表示，今年共有288家國內外廠商參展、使用460個攤位，並邀請約700名國際買主來台，也首度與台北國際食品展同期舉辦，他看好智慧醫療與長照機器人將成為下一波重要應用，盼藉展覽向國際展現台灣智慧醫療實力。 外貿協會主辦的2026年台灣國際醫療暨健康照護展於25日至27日在台北世貿一館進行展出。貿協表示，今年共有來自13個國家及地區業者參展，包括台灣、美國、日本、法國、加拿大、韓國、新加坡、馬來西亞、菲律賓、巴基斯坦、以色列、中國及香港，共同展示智慧醫療、數位健康及創新醫材最新成果。 黃志芳指出，今年展覽首度與台北國際食品展同檔期舉辦，並將健康食品館同步設於世貿展區，希望串聯從科技、醫療照護到健康食材的完整產業鏈，打造一站式健康產業平台。 黃志芳表示，今年醫療展聚焦「智慧照護」，並與2大醫材公會合作設置「創新醫材主題館」、「科技輔具及智慧醫材主題館」及「M-novator 新創展區」，其中M-novator 館今年邀集來自日本、以色列、新加坡等5國、11家新創團隊參展，展示AI、數位醫療及精準醫療等創新技術。 對於AI醫療發展前景，黃志芳指出，台積電董事長魏哲家日前曾提及智慧醫療與智慧機器人將成為下一波AI應用主流，顯示產業界已看見相關發展趨勢。他認為，這也是另外一個台灣在AI應用領域可以大展身手的重要機會。 衛福部次長林靜儀致詞表示，疫情後全球普遍面臨醫療人力不足及工作倦怠等問題，智慧醫材與數位科技有助提升醫療服務品質與效率，也能降低錯誤率並優化照護流程。 林靜儀指出，為配合健康台灣願景，衛福部正推動FHIR國際標準下的「次世代數位醫療平台計畫」，建立標準化資料交換機制，解決不同醫療院所間資訊格式不一致問題，強化跨院所資料整合與分級醫療發展。 林靜儀表示，衛福部也推動「三大智慧醫療中心」，希望能解決產業面臨的落地、取證和給付等問題，加速創新醫療技術進入臨床應用。此外，政府推動的長照3.0也希望透過智慧醫材及科技輔具減輕照護人力負擔，提升長者照顧品質，讓長照體系更加永續。 林靜儀指出，自2023年起，衛福部食藥署擔任全球醫療器材法規調和會（GHWP）醫療器材軟體工作小組主席，主導AI醫療軟體相關國際法規研議，顯示台灣在全球智慧醫療監管體系中的影響力持續提升。 < Previous News Next News >

AI產業未必泡沫化 看長不搶短 2024-07-26 經濟日報社論 新聞來源： https://udn.com/news/story/7338/8119325 2023年以來且持續中，全球產業最紅火話題莫過於AI人工智慧，幾乎所有與AI產業供應鏈相關公司，都受到投資者特別青睞，股票價格與企業市值一飛沖天。 然而，最近歐美專家如英國金融時報專欄作家Robert Armstrong、美國銀行全球研究首席投資策略師Michael Hartnett等，開始表達質疑之聲，擔心這可能是一種「初期泡沫（baby bubble）」，就像2021-22年出現的元宇宙（Metaverse）、非同質化代幣（NFT）等一般地開高走低，最後造成投資者慘賠收場；甚至有人直言，AI可能像2000年的網路（.com），出現大型泡沫破裂危機。 持這種觀點的預測專家主要依據以下三項理由：首先，目前全球AI新創公司股價炒作與估值，與2000年網路新創公司幾乎如出一轍，強調虛幻「本夢比」而非適當本益比；其次，消費者願意為AI產品與服務付出的代價，與這些公司股價估值完全不成正比，商業獲利模式尚未明確；最後，同性質產品取代性強且快速，即便是紅極一時的ChatGPT，市場份額迅速被他廠低價競爭者所瓜分。 今天高股價與市值的AI產業，究竟是一場由國際過剩熱錢所主導，即將撐破的泡沫，或是值得期待的長期經濟發展支柱，政府主管機關、企業、投資人，應該反覆琢磨。 若要尋找這個問題的答案，須從AI價值基本面開始探索。 Artificial Intelligence這個名詞源於1956年，迄今超過68年歷史，然而人工智慧實用化倚賴許多相關技術發展的成熟性，今日的AI仍處於技術發展成長前期，眼下爆紅的生成式AI與即將出現的通用式AI（AGI），恐怕只是AI技術發展的中繼階段。假以時日，經量子計算增加算力與大型語言模型（LLM）提供加持後，AI發展將進入真正影響人類生活的階段。 當然，以現有的領域專屬型人工智慧（domain-specific mastery）技術，仍然足以在若干應用領域提供可觀的價值，如人臉辨識、自動駕駛、金融投資輔助工具、醫療診斷、工廠自動化生產等，都值得務實期待。 另外一個值得深思的議題是，消費者願意為即將出現的AI PC或AI手機，支付額外購買費用嗎？還是如同手機相機畫素，認為所謂內嵌式AI只是新產品自動的規格升級？ 比對先前的網際網路發展經驗，在初期，企業對企業（B2B）才是真正的獲利模式，至於企業對消費者（B2C）服務與產品要能獲利，恐怕需要較長時間的等待。 目前國際間對於人工智慧技術與應用，仍然存在許多瓶頸與障礙亟待解決，如美國AI七巨頭：微軟、蘋果、谷歌、輝達、網飛、亞馬遜、特斯拉，互相的競爭遠大於合作、不同系統間缺乏標準互通，美中陣營基礎研究與創新，相互牽制而不共享，AI倫理與法律相關議題完備性不足，以及高階技術人力與應用領域專業人才極度欠缺、大量計算導致能源消耗，加重氣候變遷之嚴重性等，都是致力AI發展與普及者所不能逃避的難題。 值得特別關注的是，美中歐日等先進國家領導人，最近均曾表示將AI技術發展，視為未來國力之重要部分，然而這種競爭圍堵與敝帚自珍思維，極有可能像過往的軍事武器科技，長期將嚴重妨礙AI技術普遍造福人類的可能性，甚至大幅度限縮商業發展與獲利範疇，致使有志企業徒呼負負。 由以上分析可知，AI技術未來發展進程，與利害關係人（stakeholders）利益與意向間，仍存在若干嚴重之矛盾。這點對於一般投資大眾與技術研發者而言，人工智慧的應用普及似將不如今日線性預測般地樂觀。 AI人工智慧無疑是21世紀對人類產生最大影響的關鍵技術之一，對於這項可能改變人類福祉，亦可能引發世界大戰而造成重大傷害（馬斯克之用語）的關鍵技術，若是利害關係人（尤其是各強國政府）以其他考量因素干涉其發展與普及，消費大眾與投資者，恐怕只能靠等待與時間來解決一切。 < Previous News Next News >

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

接招政經變局/數位科技/循環經濟　製造業轉型決戰永續力 2022-07-02 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/B092609EC06F49E8B24D5946544EB2D3 製造業當前面臨到大環境變遷強迫業者改變、數位分身(Digital Twins)成為製造業建立元宇宙的來源、透過量子科技加速企業從備料到出貨的流程改善、消費者對於產品原材料與淨零碳排的要求，都將推動產業未來的數位轉型。 製造業的環境變化速度雖然不若服務業快速，但複雜度更高，許多供應鏈在技術進步下逐漸有了交集，而生態系網路的連結也讓企業與新創的合作機會更多元，相較於自行開發，許多業者也開始進行水平整合與垂直併購的活動，無論是在元宇宙中更加投入虛擬軟體技術應用在工廠甚至營運體系，或是在Web 3.0下對於資料所有權的掌握度提高，甚至是智慧合約影響訂閱制的發展，這些看似影響消費端的新科技已經以不同形式進入製造業的世界。 雖然工業物聯網、AI、智慧物聯網依舊對製造業發展至關重要，但這些新技術若以不同形式整合，不但需要更多資源投入，對於跨域人才的需求也更龐大，故此，製造業會需要一個永續的數位商業模式來作為風險防彈盾。事實上，對製造業而言，無論是大環境變遷強迫業者改變、數位分身(Digital Twins)一躍而起成為製造業建立元宇宙的來源、透過量子科技加速企業從備料到出貨的流程改善，或是消費者對於產品原材料與淨零碳排的要求，勢必促使製造業將數位科技應用於永續發展上。 國家產業保護主義崛起影響產業布局 自從2017年美中貿易衝突開始，技術管制已經從美中兩大國朝向歐洲與亞洲地區蔓延，而管制技術也從半導體裝置向外延伸至先進材料、大容量電池、藥材、量子加密技術、人工智慧、雷射、面板、航太等領域。技術管制並不是新鮮事，早在1949年，美國為防止尖端技術流入蘇聯作為武器開發，特意設立了共產黨國家出口管制統籌委員會(Coordinating Committee for Multilateral Export Controls, CoCom)，該委員會於1994年解散。但當前局勢似乎又讓技術保護主義興起，範圍更大且已從應用領域擴散至基礎技術，鎖定的對象也從一般企業加上軍工複合體(Military-Industrial Complex, MIC)。 部分國家如歐盟的管制手段不若美國激烈，歐盟於2022年2月新推出《歐盟法案》，旨在強化提高晶片生產比重，透過投入430億歐元扶植現有業者與新創；中國近期也成立半導體研發平台，吸引國際業者與當地企業合作。這些措施對一般業者帶來巨大挑戰，由於許多產品無法追蹤貨物最終流向，或是因為非政策支持範圍而被排除在外，企業可能陷入不必要之經營風險。在國家產業保護主義的興起下，越來越多技術外流防堵措施與各種聯盟將出籠，在關鍵技術與供應鏈節點中設下門檻，無形之中墊高業者營運成本。 從技術領域來看，半導體無疑是當前各國政府關注對象。在半導體部分，IC設計、晶圓代工、封裝測試、材料與機器設備為主要管制領域，由於半導體的生產要素繁多，產業與地理區位集中度高，具備產業群聚效益，關鍵技術掌握在數家大廠手上，包含美國與歐洲等國無不保護現有半導體廠商，同時強化智慧財產權盜竊、人力惡意挖角問題。 實際案例包含輝達收購軟銀旗下矽智財公司安謀(Arm)破局，原先將成為晶片產業史上最大收購案件在美、英兩國監管機構擔憂影響未來車用晶片受影響而宣告破局，有趣的是，身為安謀客戶的微軟、高通等業者也擔心供應商集中風險而大力反對，而身為安謀母公司的日本軟銀集團倒是因此獲得12.5億美元補償金。另一案例為環球晶收購德國世創(Siltronic)，在德國投審會(BMWk)的阻撓下失敗，雖然市場上流傳各種可能性，但半導體成為高度敏感性的戰略產業已是不爭事實。對企業來說，政治風險與產業發展已確實連動，傳統的內部價值鏈管理固然重要，但結合各方利害關係人的外部價值鏈管理逐漸成為業者是否能趨吉避凶的關鍵。 數位分身將大幅成長且應用於製造業 在製造業領域，數位分身是整合各項資通訊與新興技術而成的應用科技，並將智慧製造從實體面延伸至虛擬平台，從機台、產線、廠房、企業不斷擴散，提供人員各項模擬與決策輔助。雖然發展時間僅十年多，但近年來成長速度相當驚人，市調機構MarketsandMarkets指出，數位分身在2026年將成長至487億美元，CAGR為58%(圖1)，常見的數位分身技術平台供應廠商可分為三大類：產品製造商、軟體廠商、其他服務軟體廠商，市場上主要廠商包含GE、Microsoft、ANSYS、PTC、Siemens、SWIM.AI、羅伯特博世、Oracle等。舉例來說，西門子的Simatic即時定位系統(RTLS)和SieTrace軟體，該軟體可提供即時定位資訊，使用者可以使用這些軟體在疫情期間控制其製造過程並設計其操作流程。 圖1　數位分身市場規模預計在2026年將達到487億美元 資料來源：MarketandMarkets 同時，在員工不幸感染COVID-19的情況下，該解決方案使公司能快速控制員工與工廠營運，避免接觸。同時，西門子也收購了具備資安能力的解決方案供應商UltraSoC，收購後將其技術整合至自身Xcelerator產品組合。西門子和UltraSoC技術的整合得以應用於半導體產品生命週期改善以及生產設備監控。西門子同時也與IBM合作開發針對自動化產業的解決方案，該解決方案透過動態資產優化來管理產品生命週期，連結工廠內實際的資產維護與產品設計決策。該解決方案結合了西門子和IBM Maximo的Xcelerator產品組合，以提高客戶產品性能、維護和營運功能，這種強強聯手未來在數位分身的世界中將越來越普遍，此外，垂直整合與新創併購也是大廠常用的策略。 數位分身在產業應用範圍相當廣泛，諸如汽車和製造、能源與公用事業、航空與國防、醫療保健、石油和天然氣、資通訊、農業、零售、半導體、化學製造、食品製造等皆是。以汽車與航太產業為例，數位分身技術在產品設計、模擬、MRO(維護維修)、生產和售後服務中的使用持續成長，例如LOCOMACHS為飛機機翼的整個裝配線導入了數位分身，提供生產性能監控。此外，在汽車產業部分，Tesla Motors正在為其生產的每輛汽車使用數位分身解決方案，以達成更佳的企業性能與品質改善；而Bosch也透過數位分身來模擬產能可能中斷情境，以設計出對應的改善方式。 此外，疫情與現在的供應鏈中斷也替數位分身帶來潛在商機，以北美區域而言，疫情帶來製造設施的關閉以及美國－墨西哥－加拿大協定(USMCA)取代北美自由貿易協定(NAFTA)，位於美國的製造業者為主要受災戶。為解決生產中斷問題，業者被迫運用先進分析來了解供應鏈的複雜度，擬定生產中斷的對策，數位分身讓業者可遠距了解廠房生產要素，或是模擬供應鏈可能情形，搭配如人工智慧、工業物聯網等技術共同應對。從美國西岸開始發酵的缺料缺貨的情況往世界各地蔓延，廠商若要及時掌握產能與物流情形，勢必得善用數位分身的優勢。 量子電腦將加速製造業從研發至出貨 具備高速運算特性的量子電腦(Quantum Computer)被認為是下世代驅動人工智慧、通訊、半導體等產業重要變革的技術，根據市調機構Pitchbook指出，截至2021年9月，投資人已投入10.2億美元於該領域的技術新創，包含PsiQuantum、Xanadu、Quantum Machines等業者。同時，世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)於2022年1月發布《量子運算指南》(Quantum Computing Guidelines)，該報告指出，量子運算應具備三大要素：量子運算是一項新興技術、量子運算不會單獨使用而是與一般運算技術結合、量子運算需要投入大量資源。此外，鑑於該技術尚處於未大量應用的階段，世界經濟論壇還發布技術治理準則(表1)共九大主題、七項核心價值，以因應量子運算未來可能的技術風險。 以德國汽車業者BMW為例，該公司在2015年就展開數位轉型，並投入大量資源於物聯網、軟體平台、雲端與AIoT等領域。在電動車強勁的銷售動能與新型商業模式的支持下，預期在2025年前投入300億歐元(約新台幣9,900億元)於研發，進一步提高技術資產。在技術布局上，該公司分為應用型技術與底層技術兩類，應用型技術如雲端、資料分析工具與AI的部署重心在於加速開發新商業模式，期望能更了解消費者需求推行按需計費與訂閱制，同時降低製造端的前期資本投資成本。而底層技術如量子電腦的研究則著重在提高數位驅動能力，透過交互支援來支援應用技術的發展，例如： 最佳化感測器在電動車中的部署位置，由於汽車內可安插數十種感測器搜集不同數據，如何將感測器安裝在最適位置、提高偵測覆蓋範圍相當關鍵。 ．在產線中用於模擬材料解構，將各種新型零組件在實際投產前模擬至產線中，評估該產線是否有能力生產與安裝零組件。 自動生成演算法，用於汽車品質檢測功能。由於當前汽車產業多使用卷積神經網路(CNN)演算法於品質檢測，CNN需要大量資料與龐大運算能力才能發揮功用，量子技術剛好可以滿足運算能力的需求。 供應鏈數位轉型，汽車產業的價值鏈又冗又長，整條價值鏈包含材料商、生產商、運輸、代理、經銷，整個供應鏈在去中間化與大量地緣政治不確定要素下容易被打散。 BMW以打造多元化的使用情境(Use Case)為主要測試訴求，兩大策略合作對象為AWS與Honeywell，兩者皆在量子電腦發展中扮演重要角色。Amazon雖然不像Google與IBM有自己的量子電腦，但底層架構技術的提供與問題定義與解決的服務卻是企業發展量子技術時不可或缺的要素。其量子電腦解決方案實驗室(Amazon Quantum Solutions Lab)提供各類問題定義、技術可行分析與專案落地試驗的服務，但兩者的強強聯手還有更深層的含義：打造電動車產業的量子電腦生態系。事實上在2022年6月，BMW已經結盟如西門子、Bosch、SAP、英飛凌在內的九家德國企業合作夥伴，準備打造橫跨歐洲的量子聯盟，如無意外，AWS應會提供該聯盟所有平台建立的服務，更進一步深化與汽車產業生態圈的合作關係。 2021年3月，BMW與自動化大廠Honeywell，以及新加坡新創Entropica Labs簽署合作協議，共同研發量子技術在供應鏈轉型的可能性，由Honeywell提供量子電腦，Entropica Labs負責演算法設計，BMW提供大量應用場景，希望能在汽車產業的量子地位上拔得頭籌。事實上，早在2021年10月，BMW就秘密測試Honeywell的量子電腦技術，應用在原物料購買決策可能性分析與倉儲系統上。當然，公司也不可避免地遇到一些瓶頸，例如在專案執行上，量子技術依舊有不少重大技術障礙必須克服，包含更穩定的硬體、用於軟體發展的商業平台，以及用於分配和運用量子運算資源的雲端運算能力，雖然目前實際成效無法彰顯，但量子技術商業化已經成為BMW公司從上到下的共識。 消費者與供應商對循環經濟將更為重視 2050淨零碳排的目標牽動從消費端到供給端的變革。過往的經濟模式多為線性經濟，線性經濟大量使用能源又製造大量廢棄物，造成天然環境退化等問題，是破壞型的發展模式。線性經濟在壓低成本考量下，形成較長的供應鏈，集中型生產也為供應鏈的穩定帶來高風險。循環經濟可以打造具韌性、恢復力的經濟系統，創造優質工作機會，邁向零廢棄、零污染、零排放的永續成長。這特別和疫情後的綠色振興規畫息息相關。 疫情暴露了全球經濟系統的脆弱，每個國家都在思考如何重建更能因應多重風險的韌性經濟，減少對進口資源的依賴性，具再生恢復力的循環經濟將扮演重要角色。對能源大量仰賴進口、環境污染嚴重的台灣產業來說，循環經濟的重要性不言而喻。不過，循環經濟的達成單靠一廠商難以成事，必須透過聯盟來打群架，才可能邁向零碳目標(圖2)。 圖2　工業4.0與淨零碳排結合將成數位轉型的重點之一 資料來源：MarketsandMarkets 在循環經濟中，如何設定適當的合作機制將是成敗的關鍵，建立在共同的系統性目標中，目的是提升經濟、環境和社會的共同福祉。讓企業可以透過「產業共生」等策略，運用另個企業未充分利用的資源，增加資源能夠循環運用的機會和效益；甚至帶動產品價值鏈中更多利害關係人的合作。而「循環合作」機制，是從特定產業的角度來看資源循環的機會，包含產品或服務中每個生命週期階段相關的業者、使用者，以及能促成生產和消費文化改變的政府、客戶、媒體等利害相關人。 事實上，利害關係人管理為啟動循環經濟的重要一步，對製造業而言，供應鏈合作與資訊揭露的透明度有助於業者間的信任合作，而這樣的模式則需要供應鏈科技與數據科技的協助才能完成。可以說是，無論是要數位轉型或是達到淨零碳排目的，科技的協助與應用為業者應當正視的議題。 國內業者積極布局以因應未來挑戰 當然，當國際業者積極應對上述趨勢帶來的變革時，國內業者也積極應對。在國家保護主義興起下，業者雖無法改變大局，但可提前因應，部分企業除了分散供應鏈布局、打造區域製造供應鏈外，也開始思考如何透過數位轉型建立新的商業模式。一般來說，如「護國神山」級半導體龍頭或產業龍頭業者因為具備豐沛資源可以大力推動數位化外，多數的台灣中小製造業者雖擁有技術優勢，但數位轉型的進步空間仍然很大，業者除在硬體進行數位化更新與自動化外，數位轉型還要搭配管理手法，如縮短流程、溝通與時間等隱形成本，讓流程透明化、數位化等，縮短自身的反應時間同時也替公司因應外部挑戰做好準備。 至於像數位分身或量子電腦的新興技術，則由大型企業開發而拔得頭籌，如鴻海集團旗下的鴻海研究院即具備量子電腦研究所，培養量子運算技術人才，積極探索新的應用領域，同時延攬如創新工場的李開復博士、臺灣大學物理學系的張慶瑞博士擔任諮詢委員，目前已透過成立「離子阱實驗室」，加速量子電腦硬體的研發，開發離子阱晶片、積體光學，以及先進積體電路等核心硬體設施，腳步相當迅速。 而循環經濟是將原物料製成產品銷售使用後衍生的廢棄物，再返還成資源、原料，中間必須經過多道程序的處理，可望成為新的產業鏈。雖然台灣產業界對循環經濟並不陌生，部分企業甚至已經做到從生產過程產生之廢液、廢氣、廢水回收再生、零件廢料回收再製貴金屬銷售，到廢電子系統導入無毒可生物分解材料回歸環境的效能，但仍有許多進步空間。 或許，同時來自政經局勢挑戰、數位技術、循環經濟的三大挑戰對長期穩定營運的企業而言正是百年難得一見的轉變契機，台灣業者除把握已存在的硬體優勢外，在應對上述議題時更需要前瞻洞見與分析能力，培養軟體競爭力也是勢在必行，或許面對巨大變動的環境時，也是可以彎道超車的好時機。 < Previous News Next News >

Check Point: 明年八大網路安全趨勢預測 2023-11-06 資安人 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=10786&mod=1 與去年同期相比，今年前三季全球平均每週網路攻擊增加了 3%，尤以台灣為受攻擊次數最多的地區，各組織平均每週遭受 1,509 次攻擊。 Check Point Software Technologies Ltd. 發佈 2024 年網路安全趨勢預測，列舉組織在未來一年將面臨的安全挑戰。根據 Check Point 威脅情報部門 Check Point Research，今年網路犯罪活動遽增，與去年同期相比，今年前三季全球平均每週網路攻擊增加了 3%，尤以台灣為受攻擊次數最多的地區，各組織平均每週遭受 1,509 次攻擊。同時，勒索軟體和駭客激進主義已進一步演變，犯罪分子再度調整其手段和工具，利用 USB 等傳統技術作為威脅途徑，企圖感染及影響世界各地的組織。 2024 年八大網路安全趨勢預測 趨勢一：人工智慧（AI）和機器學習（ML）興起 AI 導向的網路攻擊興起： AI 和 ML 已成為網路安全領域的熱門話題，明年將會有更多攻擊者利用 AI 加速和擴展攻擊工具，目的可能是節省成本、加速開發新型惡意軟體和勒索軟體，或是使用 Deepfake 技術將網路釣魚和假冒攻擊（impersonation attack）提升至新的水平。 以 AI 對抗 AI： 如同網路犯罪份子，組織也可善加利用 AI 和 ML 來加強防禦，目前網路安全領域對於 AI 的投資已相當可觀，而且隨著更多組織意識到防範高階威脅的重要性，這種投資將有增無減。 監管 AI 所帶來的影響： 歐洲與美國在規範 AI 應用方面已取得顯著進展，隨著相關計畫的推進，未來無論是攻擊或防禦行動，相關技術的應用方式都將有所改變。 趨勢二：駭客瞄準雲端算圖農場以存取 AI 資源 雲端網路攻擊的新目標： 隨著生成式 AI 逐漸普及，運行這些龐大模型的成本迅速攀升，甚至可能高達數千萬美元；駭客因此將雲端上的 AI 資源視為有利可圖機會。駭客專注於在雲端建立算圖農場，以籌措資金支持其 AI 行動，如同幾年前，雲端運算資源是加密挖礦的主要目標，2024 年雲端算圖農場將成為攻擊焦點。 趨勢三：供應鏈和關鍵基礎建設攻擊加劇 供應鏈中的零信任模式： 針對關鍵基礎建設的網路攻擊增加，特別是由國家支持的網路攻擊，將推動組織轉向「零信任」模式，即不論人員處於內網或外網，任何試圖連接到系統者都必須經過驗證；隨著各國政府頒佈更嚴格的法規來保護個資，組織必須提前應對這些新的法律框架。 供應鏈仍是弱連結： 頻繁的供應鏈安全事件對組織來說仍是挑戰，且會造成深遠的影響。若組織無法更嚴格地評估第三方供應商，這種情況恐將延續。 加強安全協議： 近期針對供應鏈的攻擊事件凸顯了強化安全協議的必要性。由於網路犯罪分子經常瞄準下游供應商，以侵害上游大企業，組織必須更加審慎評估及實施安全協議，以防範進一步的攻擊。 趨勢四：網路保險面臨轉變 AI 在保險業的應用： 如同其他產業，AI 將改變保險公司評估潛在客戶網路韌性的方式，且將為這些公司創造機會，直接提供網路安全服務。然而值得注意的是，AI 本身無法解決所有網路安全挑戰，公司必須權衡其安全性和便利性。 採取預防措施以降低投保費用： 有鑑於上漲的網路保險成本和人才短缺問題，組織開始從被動防禦轉向更有效的主動防禦，透過展示其主動防禦能力來降低投保費用。 趨勢五：由國家支持的駭客激進主義恐將延續 曠日持久的網路戰： 俄烏戰爭是由國家支持的網路攻擊行動之重大里程碑。地緣政治動盪將延續至明年，駭客激進主義行動在網路攻擊的佔比將持續增加，特別是旨在造成擾亂和破壞的 DDoS 攻擊。 隱藏真實動機： 雖然許多駭客組織利用政治立場作為發動攻擊的理由，但背後可能別有居心。駭客激進主義和商業主義之間的界線模糊，攻擊者選擇將勒索軟體攻擊作為資助其他活動的收入來源。 趨勢六：深度偽造（Deepfake）技術成為攻擊武器 Deepfake 武器化： 該技術通常被當作武器來創造內容，操縱輿情或股票價格，甚至用於更可怕的目的。這些工具在網路上唾手可得，攻擊者將繼續使用 Deepfake 社交工程攻擊來竊取權限和存取敏感資料。 趨勢七：網路釣魚攻擊持續危害企業 網路釣魚與合法工具：對攻擊者而言，「登入」軟體比「侵入」軟體容易得多。多年來，各產業建構了多層防禦體系來偵測和防止針對軟體漏洞的入侵，但考量到網路釣魚相對容易執行與成功，明年將會出現更多憑證盜竊攻擊，而非漏洞攻擊。 進階網路釣魚策略：基於 AI 的網路釣魚策略恐變得更加客製化且猖獗，導致識別其惡意意圖的難度更高，網路釣魚攻擊事件也隨之增加。 趨勢八：勒索軟體不斷演變 離地攻擊（Living Off the Land）戰術盛行： 「離地攻擊」技術（即利用合法系統工具執行攻擊）預計將大幅增加，尤其 Qbot 等惡意軟體網路已被聯邦調查局等機構聯手摧毀。這種更加狡詐的方法更是難以偵測和阻止，凸顯採用複雜威脅防護策略的必要性，包括可精準定位裝置和網路行為異常的擴展防禦與回應（XDR）服務。 防勒索軟體存在資料風險： 儘管組織加強了勒索軟體防禦，但資料遺失及洩漏事件恐增加，主要原因可能是組織越來越依賴 SaaS 平台儲存應用程式服務中的敏感數據，這為惡意實體（malicious entities）提供了可利用的新載體和漏洞。 解讀勒索軟體報告： 勒索軟體攻擊的統計數據可能受到新制定的報告要求而產生失真狀況，因此組織在分析威脅的真實範圍和規模時，必須審慎地剖析這些統計數據，以正確解讀報告。 2023 年發生多起大規模攻擊，可觀察到網路犯罪分子不斷升級其手段和工具。在當今的威脅環境中，各組織不僅要專注於制定資安防禦策略，還要嚴格審查第三方供應商。此外，有鑑於 AI、零信任模型和 Deepfake 技術的興起，組織投資更全面、協作且整合式的解決方案，比以往任何時候都更加重要。面對層出不窮的攻擊手段，Check Point 提醒組織應保持警覺，共同打造有效的網路威脅防禦體系。 < Previous News Next News >

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AI在安防產業的3大發展趨勢 2023-07-18 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12640.aspx 根據市場預估，至2026年全球AI的軟硬體及服務支出將超過9兆新台幣，而結合AI技術的安防應用市場規模也將增加超過4,000億元，CAGR達18.64%，且增長速度有愈來愈快的趨勢。 因此，安防廠商們紛紛爭先恐後地投入AI的懷抱，尤其以影像為主的監控廠商，早已將AI技術運用於監控影像針對特定物件的偵測、搜尋、追蹤，並可自動觸發、連動警報等相關系統設備，大幅降低人力、物力，並提升安全管理的效能。 AI雖好用，但支持其運算的硬體設備和耗能負載皆頗高，因此在追求精準度的同時，如何減輕負載、讓AI更「輕盈」、速度更快，又能解決企業普遍欠缺AI專業人才的問題、降低所需付出的成本，成為業界共同努力的方向。在今年Secutech展場上，a&s觀察到AI在安防產業發展的3大趨勢： ●一、從雲端到邊緣 近年來AI運算功能逐漸由後端／雲端往邊緣（Edge端）發展的態勢愈來愈明顯，主要的好處在於可縮短時間、降低風險及耗能，當然還有最重要的——節省成本。例如，IT大廠Intel（英特爾）提出的Edge AI解決方案，強調只需要一般的PC、Notebook或x86的工業電腦，透過OpenVINO開放式平台，即可運用該平台上200多種演算法（包括TensorFlow、CaffeZ…等）自行開發或採用第三方夥伴已預先訓練好的AI模型，輕鬆將終端設備轉變成Video AI Box、具AI功能的NVR或Edge端的AI Server，進而解決各種領域所面臨的問題，讓AI不再是昂貴的系統。 安防廠商推出的Edge AI解決方案也相當多元，尤其監控攝影機廠商已紛紛將AI影像的辨識、分析、搜尋、追蹤等功能做在Camera前端。例如：晶睿（Vivotek）透過前端Camera的物件特徵擷取運算（Edge-centric object extraction），不需在後端電腦安裝高效能顯卡執行分析運算，有效降低Server的運算資源和建置成本。利凌（LILIN）則早已看準Edge AI將成為主流，致力於邊緣運算AI攝影機結合5G與雲端的應用，並推出最新的AI廢棄物偵測（Trash Detection）、球類追蹤（Ball Tracking）、性別判斷（Gender Detection）等功能，其影像管理軟體（VMS）更是專為邊緣運算AI攝影機整合設計。而軟體廠商富萱（AiUnion）所開發的AI影像辨識邊緣運算，則是融合了AI深度學習的影像分類、物件偵測和影像分割（Image Segmentation）技術，建立如智慧工安、科技執法、安全監控等的通用模型，便於用戶直接導入使用，若有特定應用再視其需求量身訂制。 ●二、從「沈重」到「輕快」 一般來說，AI在辨識影像時會將相似的影像（如背景）視為獨立圖像而重新進行辨識，因此運算量大;當有大型場域要做AI影像辨識時，支持其運算的硬體設備數量及成本必然昂貴，相對耗能也高，並不符合企業永續發展（ESG）的原則。因此，已有不少廠商想方設法，希望能為現行的AI運作模式「減肥」，令其揮別沈重的負擔，展現輕盈的體態、邁出輕快的腳步。 例如，電子大廠台達（DELTA）就推出了DIVA（DNN Inference OS for Video Analysis）智能加速器，利用一連串相似影像的特性加快AI影像分析的速度，可應用在靜態或動態攝影機上。只要在任何影像應用的AI模型上加上一層DIVA SDK軟體，就可加速2～6倍（視場域硬體、影像解析度、AI模型不同）且不損失任何精準度，進而降低設備數量及能耗，達到節省成本目的。 新創公司耐思尼（Nexuni）也提出利用低功耗、小型化、高度定制化的嵌入式系統（如Embedded Linux、Nvidia Jetson Platform…等），結合可降階至KB儲存等級的機器學習模型TinyML成為Edge AI系統架構——可在資源有限的端點硬體規格上，進行影像（如人臉）和語音的AI運算，並保持與Server級運算相同的準確率。根據實測，TinyML可將Server等級所需的16GB，降至邊緣嵌入式系統的320KB，等於將傳統機器學習模型縮小了5萬倍，更便於開發可應用於各種規格系統、易於普及的自動化解決方案，提升管理效率。 ●三、從專業到普及 近來ChatGPT讓AI在全球的關注熱度居高不下，主要在於它讓大家使用AI這件事變得容易起來。同樣地，為了讓AI能夠加速普及市場應用，業界也努力透過簡化開發技術與設計流程，希望即使不具備AI專業知識的人，也能輕易打造滿足本身業務需求且有效的AI訓練模型。例如，Intel（英特爾）Geti電腦視覺平台標榜可讓任何人透過簡單的資料上傳、標註、模型訓練以及再訓練界面，配合OpenVINO工具組進行最佳化，就可輕易部署高品質的電腦視覺AI，藉以推動更多應用創新、提高企業整體效能。 有鑑於一般AI專案導入流程：資料預處理→選定演算法→程式開發AI模型→模型驗證，不僅需要AI或IT專業人員，還需反覆作業、動輒耗時數月;杰倫智能（Profet AI）發展的AutoML Platfrom（No-Code AI平台），則是將「選定演算法→程式開發AI模型」兩步驟利用機器學習技術自動、快速地建立AI模型，而且可將模型驗證最佳化。如此一來，企業各部門（如人資、研發、生產、IT…等）人員都能很方便地應用AI解決所屬業務領域的各種問題，例如，將AutoML Platfrom應用在工業生產線上，就能夠優化生產製造過程、提升整體良率與效能;應用在資安議題上，也可協助預測資安外洩風險郵件。 < Previous News Next News >

美國政府將全力發展後量子密碼系統 2022-05-06 行政院國家資通安全會報技術服務中心 新聞來源： https://www.nccst.nat.gov.tw/NewsRSSDetail?lang=zh&RSSType=news&seq=16739 美國總統拜登要求政府機關採取行動，將易受量子電腦衝擊之密碼系統，移轉為後量子密碼系統，以降低量子電腦對美國網路安全造成之風險。 美國總統拜登5月4日簽署第10號國家安全備忘錄(National Security Memorandum, NSM)，要求政府機關採取行動，將易受量子電腦衝擊之密碼系統，移轉為後量子密碼系統，以降低量子電腦對美國網路安全造成之風險。 該備忘錄概述量子運算所產生之風險，量子運算應用發展之一，是用於密碼分析相關之量子電腦（Cryptanalytically Relevant Quantum Computer，CRQC），其可破解全球通用之公開金鑰密碼系統，並危害民用與軍用通信，破壞關鍵基礎設施之監控系統，以及使大多數網路金融交易之安全協定失效。 美國國家安全局(NSA)亦發布相關公告，依白宮發布第10號國家安全備忘錄，做為國家安全系統(National Security Systems, NSS）之管理者，目前使用該系統約50多個政府機關，因系統具機密資訊，對軍事與情報行動至關重要。因此，國家安全局將監督系統移轉過程，協助50多個使用該系統之政府機關將所有易受攻擊之加密系統加上抗量子加密技術。 美國網路安全暨基礎設施安全局(CISA)與國家標準暨技術研究院(NIST)將協助政府機關與關鍵基礎設施之資通系統，進行抗量子加密技術轉換工作。政府機關被要求2035年前轉換使用後量子密碼系統，以盡可能降低被破解之風險。CISA與NIST正努力制定抗量子密碼學之技術標準，第一套標準將於2024年公佈。 < Previous News Next News >