經濟部攜手全國工業總會成立「產業碳中和聯盟」 2022-07-08 經濟部工業局 新聞來源： https://www.moeaidb.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=40004 「產業碳中和聯盟成立大會」，共計 30 家產業公協會共同宣示邁向 2050 淨零排放的目標，建立「以大帶小」新的減碳模式。 為凝聚工業界減碳決心，並響應經濟部先大後小、以大帶小的淨零轉型推動模式，中華民國全國工業總會(以下簡稱工總)與經濟部共同合作推動成立我國「產業碳中和聯盟」(以下簡稱聯盟)，優先號召30個產業公會及會員廠商加入，藉聯盟成立向社會各界宣告推動目標，期可號召更多單位參與投入，以結合經濟部及相關政府單位資源，達成產業的淨零轉型。經濟部王美花部長特別出席參與並共同按下宣誓按鈕，除見證聯盟成立外，亦啟動經濟部與產業界更多的減碳合作。 本次成立大會由工總苗豐強理事長主持，並邀請鋼鐵、石化、水泥、紡織、造紙等30個產業公會理事長以及經濟部王美花部長、工業局呂正華局長共同出席見證。工總說明產業碳中和聯盟未來將以「強化產業碳管理能力」、「建立產業減碳服務平台」、「推動多元化以大帶小作法」等三項重點策略來落實減碳。 經濟部王美花部長於會中致詞表示，感謝工總響應經濟部淨零轉型的策略規劃，推動成立「產業碳中和聯盟」，並肯定率先加入聯盟的公會及會員廠商，未來經濟部將透過政策協助產業一起落實淨零轉型，讓台灣製造轉型為低碳供應鏈，所生產的低碳產品能成為國際大廠的優先選擇。 經濟部工業局亦提供多方面的輔導資源協助聯盟後續淨零推動，如協助評估能源管理系統及建置ISO50001系統、導入高效率節能技術及節能輔導、中小企業碳盤查輔導及企業減碳輔導、產品環境足跡分析、提供溫室氣體抵換專案計畫之技術協助等。 聯盟預定於今(111)年8月前針對有意願且對減碳技術有迫切需求之產業公會辦理20場次碳盤查暨碳足跡講習會，如台灣區製衣工業同業公會、台灣製鞋工業同業公會、台灣工具機暨零組件工業同業公會、台灣區金屬品冶製工業同業公會等，初期以擴散並提升產業碳盤查及碳足跡的了解為首要工作。 針對第一批加入的鋼鐵、石化、水泥、造紙、紡織、食品、化學、金屬、一般工業等30個產業公會，未來將於產業定期會議中聚焦討論大帶小推動目標、期程、合作夥伴、推動模式、平台資源等，同時本部工業局也將共同參與討論，以確立未來減碳政策推動方向與產業契合，逐步落實減碳。 < Previous News Next News >

CyberArk：生成式 AI 在 2024 年將引發災難性網路攻擊事件 2023-11-23 TechNews 科技新報 新聞來源： https://infosecu.technews.tw/2023/11/23/cyberark-generative-ai-security/ CyberArk 2023 身分安全威脅情勢報告，亞太地區 61% 的企業組織表示他們無法阻止或甚至偵測源自供應鏈的攻擊。 預期供應鏈攻擊，特別是供應鏈連鎖攻擊，將在 2024 年增加。 身分安全廠商 CyberArk 稍早公布了一份針對 2024 年資安趨勢的預測，包括 AI 和生成式 AI 在網路犯罪中的應用、雲端 Tier-0 資產作為高價值目標、供應鏈連鎖攻擊、連線劫持和 Cookie 竊取、安全瀏覽和 Web 隔離、PassKeys 無密碼身份驗證、SaaS 的相關法規鬆綁等方面。新興的攻擊手段和策略值得關注，防禦技術創新也讓企業組織有機會部署更堅固的資安環境。 網路犯罪應用 AI 和生成式 AI 在網路犯罪中的應用將持續加速。據 PwC 2024 年全球數位信任洞察調查，多數受訪者（52%）表示，生成式 AI 將在 2024 年引發「災難性」的網路攻擊。其中一個關鍵趨勢是更多人使用即時深度偽造（deep fake）技術讓社交工程攻擊更強悍，並逐漸成為網路攻擊的主流手段。攻擊者正在利用先進的 AI 能力來創建逼真的假身分，來欺騙個人或系統，以達成其犯罪目的。 雲端 Tier-0 資產為高價值標的 隨著越來越多的企業組織遷移到雲端基礎設施，Azure Active Directory（AzureAD）、AWS Identity and Access Management（IAM） 和身分即服務（IDaaS） 等 Tier-0 資產正逐漸成為新的「王國之鑰」（意為掌握權力的鑰匙）。 因此它們正在成為網路攻擊誘人的標的。 CyberArk 預計，破壞這些雲端 Tier-0 資產的攻擊將會激增。 攻擊者也可能會利用供應鏈連鎖攻擊來針對這些標的進行攻擊。 供應鏈連鎖攻擊 CyberArk 2023 身分安全威脅情勢報告，亞太地區 61% 的企業組織表示他們無法阻止或甚至偵測源自供應鏈的攻擊。 預期供應鏈攻擊，特別是供應鏈連鎖攻擊，將在 2024 年增加。供應鏈連鎖攻擊是供應鏈攻擊的一種類別，駭客首先獲取對一個系統的存取權，然後使用該存取權來侵入與之相連的其他系統。 由於可有效地迴避堅固的防守目標，此類攻擊正不斷在增加。攻擊者會利用互連、受信任但較脆弱的目標中的漏洞，以滲透安全等級更高的系統。 Session Hijacking and Cookie Theft 連線劫持和 Cookie 竊取 連線劫持和 cookie 盜竊在網路攻擊中變得越來越普遍， 利用這些技術竊取使用者連線資訊和 cookie，即可繞過身分認證存取 Web 服務和帳戶內容。 隨著對線上服務和應用程式的日益依賴，這類攻擊將會更常見。 Secure Browser 和 Web 隔離 由於需要減輕與連線劫持、cookie 盜竊和其他基於 Web 的威脅相關的風險，安全瀏覽器和 Web 隔離技術被普遍採用。 許多企業認識到 Web 瀏覽器的漏洞日益嚴重，因此正在研究評估或實施Web 內容隔離的技術以強化安全性。 使用 PassKeys 進行無密碼身分驗證 無密碼身分驗證正在蓬勃發展，特別是隨著 Google、蘋果和微軟等公司將 passkey 密碼金鑰整合到其系統中， 企業組織已開始規劃或進行使用這種更安全身分驗證方法的無密碼專案。 無密碼身份驗證排除了傳統密碼可能存在的弱點。 受監管行業採用 SaaS 的相關法規鬆綁 由於缺乏立法支持或法規模糊，金融服務（FSI）和關鍵資訊基礎設施（CII）等受監管行業歷來對採用軟體即服務（SaaS）資安產品猶豫不決。 然而，許多國家的監管機構正在修訂、放寬或釐清採用 SaaS 資安服務的相關準則。 這樣的法規變革將使更多受監管的行業能夠採納和部署基於AI和大數據等先進技術的解決方案，以強化其資安體質。 < Previous News Next News >

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

資安市場 2024年全球規模估2,177億美元 2024-08-18 經濟日報 新聞來源： https://money.udn.com/money/story/8888/8168484 全球資安市場規模從2022-2026年粗估超過2,600億美元，平均複合成長率10.6％，推估2024年超過2,177億美元。 資策會產研所（MIC）資深產業分析師童啓晟表示，全球資安市場從2022年推估到2026年市場規模，到2026年全球資安市場規模粗估超過2,600億美元，從2022-2026年平均複合成長率10.6％，推估2024年超過2,177億美元。 童啓晟表示，從政策、經濟、社會、科技四個面向來分析，首先是政策面，政策是資安產業發展重要驅動力，美國證券交易委員會2023年針對公開上市公司新規定相對嚴格要求，台灣也同步包含金管會、證交所、櫃買等要求上市櫃公司針對資安事件公布重訊，要求上市櫃公司重大事件揭露細節，政策面在資安支出有驅動力。 從經濟面來看，童啓晟表示，駭客攻擊從2019年疫情開始發生資安疆域的改變，駭客造成產業的損失，讓上市櫃公司受到經濟衝擊大，企業開始注重事前、事中、事後買相關的解決方案，同時做資產盤點，資安支出人力，量化的評估被駭客攻擊的風險。 從社會面來看，童啓晟表示，數位部部長黃彥男有三支箭推動打詐、強化數位韌性並發展數位經濟，資料被盜用，打擊假訊息防堵詐騙狀況，資料保護的議題是全球的議題，可信任AI、資安也和ESG社會責任相關。 針對科技面，童啓晟表示，資安國際大廠或是資安新創都在開發AI嵌入式的應用，產業重新定義攻防賽局，國際大廠資安營運監控中心，面對駭客攻擊時做資安事前事後智慧化分析。 < Previous News Next News >

AI 需求動能仍在！10月製造業生產年增15.3%連20紅 全年可望增15%以上 2025-11-25 經濟日報 新聞來源： https://money.udn.com/money/story/10869/9162330 經濟部25日發布10月工業生產指數115.11，製造業生產指數116.03，雙雙創歷年同月新高。 經濟部25日發布10月工業生產指數115.11，製造業生產指數116.03，雙雙創歷年同月新高，分別年增14.5%、15.38%，呈連20個月正成長態勢。經濟部表示，AI需求動能未減，預估2025年全年製造業生產將再創新高，且年增有望逾15%。 經濟部統計處副處長陳玉芳表示，人工智慧、高效能運算等新興科技應用商機持續拓展，推升半導體先進製程及高階伺服器等相關供應鏈生產持續成長，加以歐美年終採購旺季備貨需求延續，有助支撐我國製造業生產動能穩步成長。 因10月製造業生產年增率較9月趨緩，陳玉芳解釋，這是因為伺服品廠商生產規模不同，經價格平減，致指數有些微落差。她指出，10月電腦電子光製品業生產年增高達45.39%，創歷年同月新高，呈連續第28個月正成長，該類其中最重要產品就是伺服器，「生產未見延緩」。 今年累計1至10月製造業生產較上年同期增加17.43%。她表示，AI浪潮帶動下，經濟部預估，11月製造業生產指數將年增10.6%至14.5%。今年全年製造業生產將創新高，不僅達到二位數成長率，預估成長15%「有機會」，成長逾二成「機會小」。 < Previous News Next News >

< Back 2025年「Secutech台北國際安全科技應用博覽會」徵展開跑！ 2024年8月9日 上午2:20:30 資料來源： 法蘭克福展覽有限公司台灣分公司 2025年5月7~9日 台北世貿中心南港展覽館 1館(1樓) 2025年「Secutech台北國際安全科技應用博覽會」徵展開跑！ 歡迎會員廠商請踴躍報名，參展聯絡請洽詢： 主辦單位：法蘭克福有限公司台灣分公司 聯絡電話：02-8729-1099 分機 536 賴小姐 Email信箱： iris.lai@taiwan.messefrankfurt.com 更多展覽資訊請瀏灠展覽官網： https://secutech.tw.messefrankfurt.com/taipei/zh-tw.html 申請展位 ( messefrankfurt.com ) < Previous Next >

< Back 安防公會舉辧【協助安防業者共同開發合規產品】＆【政府各項補助申請】說明會 2026年5月27日 上午7:07:52 資料來源： 台灣智慧安防工業同業公會 一、活動目的 對應國、內外市場安防產品需通過NDAA、GDPR、ETSI EN 303 645、IEC 62443、CRA、CNS16120、CNS16217，更多國家如日本、印度、越南等刻正研擬各項資安法規，通過各國資安法規產品已成為國際供應鏈的重要門檻，為協助安防業者降低產製合規產品成本，並運用政府各項補助申請，藉以提升企業競爭力，本會邀請 義大利商艾芯軟體股份有限公司（EXEIN） 及 群創管理顧問公司 辦理說明會，誠摯邀請安防業者踴躍報名。 二、活動亮點 (一) 國際發展趨勢解析：制度進展、政策方向與臺灣產業對應方針 (二) 輔導與資源：可申請/可運用之輔導資源與協助內容 (三) 現場交流Q&A：與講師面對面互動提問，交流實務經驗與合規疑問 三、活動資訊 時間：115年6月9日(二) 14:00–16:00（13:30開始報到） 地點：台灣文創訓練中心SN202教室（台北市松江路131號2樓之1） 四、報名資訊 報名網址： https://forms.gle/fKfMELwvE43FszsT6 報名截止：115年6月5日18:00止※名額有限【會員免費】！額滿將提前截止，敬請把握～ 五、聯絡窗口 安防公會 陳小姐／02-2221-0617／ tiaiss@tiaiss.org.tw 115.0609協助安防業者共同參與開發合規產品說明會-DM .pdf 下載 PDF • 711KB < Previous Next >

物聯網台廠布局地緣政治商機 2022-08-30 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/FC2602A6CBFC46A1B682BCDAA3AB0E3C 當產業問題與地緣政治連結時，各種政府措施相繼而來，在政治逐漸主導經濟的風險持續，產業政策由過去的開放逐漸走向封閉與區域化時，物聯網產業發展契機為何？ 2020年至今為全球政經局勢動盪之際，供應鏈問題導致通貨膨脹上升。全球正苦思如何打破現況，企業未來勢必需了解當地市場與產業政策、數位化轉型，以及跨境/跨域尋求合作，才能有效壯大產業生態系，迎向新型態的全球數位價值鏈。 地緣政治事件除帶來不確定性外，也同時影響物流、金流、資訊流，與人流的限制。以俄烏戰爭而言，烏克蘭戰爭加劇了供應中斷和通膨危機，印度電子與資訊科技部長Rajeev Chandrasekhar指出，俄羅斯與烏克蘭的衝突影響包括半導體產業在內的眾多供應鏈。持續的衝突可能對氖(Ne)及六氟丁二烯(C4F6)的供應產生不利影響，這些氣體是製造半導體晶片的基本元素。 同時，為對抗中國半導體供應鏈的崛起，美國通過520億美元補助的晶片法案(Chips and Science Act)強化關鍵物資掌握度與供應鏈韌性，同時預計在十年內投入2,000億美元作為半導體研究預算，由於晶片供應鏈問題衝擊汽車、武器、電動遊戲等產品的生產，已成為美國的國安問題，該法案由兩黨支持並通過。當產業問題與地緣政治連結時，各種政府措施相繼而來，在政治逐漸主導經濟的風險持續，產業政策由過去的開放逐漸走向封閉與區域化時，物聯網產業發展契機為何？ 事實上，過去兩年在疫情、數位轉型與技術進步的驅動下，物聯網產業發展速度相當迅速，市調機構IoT Analytics 指出，到2022年底，物聯網市場預計將成長18%，達到144億連接數量；而預計到2025年，隨著供應鏈問題的緩解與產業需求進一步成長，全球將有大約270億台聯網物聯網設備。在技術部份，使用者正在從傳統的2G/3G轉為4G/5G物聯網。由於基於LTE Cat 1、Cat 4和Cat 6的採用率更高，4G物聯網成長了24%。同時，物聯網相關的購併案件也令人矚目，在2021年Q3至2022年Q1期間，人工智慧(AI)、物聯網的物聯網公司合計約占所有與物聯網相關的主要企業收購案件的45%。購併原因多為企業希望建立更完整的技術融合網與更豐富的產品組合，並在地緣政治的影響下減少對外依賴程度，如松下以85億美元收購Blue Yonder和Generac Power Systems以7.7億美元收購Ecobee。 ●企業強化物聯網 數位供應鏈勢在必行 2020年至今，供應鏈的問題至今仍無完善解決方法，多家調研機構如Gartner與IDC皆表示，該問題可能將一路延伸至2023年。其他總體經濟的數據也不容樂觀，塞港、缺櫃最直接的問題即是通貨膨脹上升，運費大幅提高500%~800%，交貨時間難以確定，而短期的生產布局因為疫情被迫中斷，導致必需品的價格全面攀升，引發通貨膨脹大幅上升；綠色供應鏈、零碳經濟的崛起也讓業者在挑選夥伴時更加仔細，不只各國訂出更全面的減碳路徑，同時，碳關稅的出現也影響產業之間的互動，供應鏈的碳足跡則會受到更嚴格的檢視。根據國際市調公司Gartner調查指出，97%業者認定供應鏈議題勢必成為往後4~5年業者提升競爭力的主要因素，如何因應風險因子、建立營運成本最佳化流程，以及提升員工數位供應鏈技能將成為各產業的最大公約數。 縱觀這些獲選業者的供應鏈策略，其目的相當清晰，亦即「規避風險、就地供應」。從美中貿易戰延伸的科技戰，各國形成兩大科技分流陣營，恐將持續8~10年之久，後遺症是全球產業生態鏈的重新組合，過去是在低生產成本國家集中生產已達規模化效益，如今將迅速調整為在主要消費國家內就地生產。軟體興起也帶來企業服務市場的轉變，影響業者交易的型態。隨著全球科技生態持續成長，提供服務的平台將在整個供應鏈生態系扮演重要角色，平台連結企業端與用戶端，製造業者透過雲端建立新商業模式，達到能快速進入市場、降低開發成本，以及供應鏈夥伴交換部分資訊，提高透明化程度。獲選的業者多半能以平台模式整合內外部資源，加速資通訊、快銷品、電動車、電商、智慧醫療的製造與提供服務的效率。 局勢迫使企業加速布局數位供應鏈，以增加產品端到端(End-to End)的可視性(Visibility)與可追蹤性(Traceability)，傳統產業供應鏈中所運用的企業資源規畫(ERP)與供應鏈管理(SCM)解決方案多用於企業內部資訊流通，而在供應鏈風險下，須建立上、中、下游廠商間的資訊互通，以防止供需失衡問題。其中，提升各環節的可視性為部署重點，在物聯網、人工智慧、5G、雲端的支援下，有效協調各供應商間的合作，降低各種不必要的延遲，同時企業必須建立各種數據傳輸的標準，使供應鏈上下游廠商進行可信任與透明化的資訊交換，而這樣浩大的工程需物聯網設備的參與。 此外，透過自動收集數據，物聯網系統消除數據收集中的人為錯誤，進而有助於改進需求預測。物聯網供應鏈可以根據歷史數據和即時數據預測需求，例如庫存水平可以指示訂單的時間，或用於自動化訂單。 針對可追蹤性部分，物聯網設備(如GPS監視器)能追蹤貨物位置到當前溫度等所有資訊。舉例來說，物聯網設備可以標記離開安全溫度區的貨物，進而防止客戶收到變質的貨物，供應鏈數據可以不間斷收集，也可以按指定的時間間隔收集參數資訊，並讓企業作出調整。以及，倉儲系統部分，隨著企業展開越來越多的自動化倉儲的專案，公司需要準確且立即可用的數據來為其自動化系統提供動力。最後，在最後一哩路的物流布局上，根據調查指出，效率的路線規畫可以將司機的工作時間減少25%，並且透過物聯網裝置，供應鏈經理和物流團隊可以優化他們的車隊，提供更智慧的路線規畫，並辨識延遲的貨物交付狀況，數位供應鏈的需求未來替物聯網產業帶來龐大商機。 ●感測裝置助力新加坡貿易資料交易平台 由於新加坡政府積極投入產業數位轉型，在智慧製造領域，相當重要的一部分為建立數位供應鏈，而資料的交換與串連則是業者是否能整合資訊的關鍵。故此，新加坡政府建立新加坡貿易資料交易平台(Singapore Trade Data Exchange, SGTraDex)，將物流業、航運業、製造業、金融業等業者各自提供之資料整合至單一平台。資料類別除原物料供應、貨運即時追蹤，還加入貿易金融、保險與產險等金融資訊，串連供應鏈的物流、資訊流與金流，所有參數資料皆經過加密傳送，預計為該國供應鏈帶來1.5億美元的產值。 該平台主要成立者相當多元，除了新加坡資訊通信媒體發展局(IMDA)，尚包含新加坡淡馬錫控股(Temasek Holdings)下轄企業PSA International、新加坡托克集團(Trafigura)、新加坡星展銀行(DBS)、新加坡華僑銀行(OCBC)、新加坡大華銀行(UOB)、澳洲渣打銀行、新加坡太平船務(Pacific International Lines)、日商海洋網聯船務公司(Ocean Network Express)，和德國石化業者Oiltanking等，未來將進一步整合更多供應鏈服務商與參與者，作為新加坡建立數位供應鏈的標竿。 該平台的運作原理是將供應鏈所需的資料區分為不同區塊(Blocks)，同時整合供應鏈各端功能，提供上中下游間的資訊交換。例如將貨物從源頭運送到目的地需要多個專門從事海運、陸運或空運業者協調。 SGTraDex除了保證貨物的流動，物流經營者還必須確保貨物在運輸途中的安全，也確保從倉庫所有者、卡車司機、港口運營商、運輸車隊等協作，由於新加坡為國際供應鏈重要樞紐，由政府帶頭建立供應鏈可視性與可追蹤性平台，勢必鼓勵業者提昇供應鏈數位化能力，每一處產品、車隊、倉儲、的資料數位化，都代表物聯網的發揮之處。不過，雖然商機龐大，業者須注意這類跨產業、甚至跨國家的供應鏈商機由政府出面主導時，是否會指定特定物聯網設備與相關軟硬體解決方案供應商，了解當地市場狀況與政府產業政策走向將為勢必要做之功課。 事實上，新加坡貿易資料交易平台的成立可視為該國在區域製造下的措施，由於全球化的本質是勞力外包，美中貿易衝突打斷全球勞力外包價值鏈，迫使許多企業開始建立自己的區域製造中心，逐漸形成在歐洲、美國、東北亞、中國大陸、印度、東南亞的生產基地，其中以東南亞製造聯盟(Southeast Asia Manufacturing Alliance, SMA)崛起最為迅速，該聯盟對接泰國、印尼、馬來西亞、越南、菲律賓的龐大消費市場，加上新加坡的智慧製造研發中心、航線中繼站等優勢，配合CPTPP與RCEP區域市場整合，東南亞製造聯盟預期將有更多本土與外資業者強化先進製造技術。 東南亞製造聯盟是由東協的盟主新加坡在2020年成立，並在2021年3月由新加坡經濟發展局(Economic Development Board，EDB)與新加坡企業發展處(Enterprise Singapore, ESG)正式啟動，透過聯盟的精神整合東協各國製造業者，串連馬來西亞、越南與印尼形成「新柔廖成長三角」，以外國大型製造業者與本土製造業為目標，形成緊密的區域合作聯盟，同時結合新加坡房地產集團CapitaLand、能源解決方案商Sembcorp Development，以及產業投資公司Gallant Venture，協助業者在十多個工業區中打造數位供應鏈並提高市占率。 目前已有許多業者參與此商機，半導體業者如高通(Qualcomm)、聯發科技(MediaTek)、AMD、英飛淩(Infineon)、美光(Micron)、聯電、日月光等業者紛紛於此布局，工業自動控制大廠西門子、汽車大廠Bosch也紛紛在當地建立先進工廠，投入自動駕駛產業與工業4.0領域。這些不同業者在當地的供應鏈發展至關重要，因此有星國政府出面建立SGTraDex，作為供應鏈在地化與數位化的措施，對於吸引國外廠商投資有所助益，也替物聯網業者帶來商機。 ●航太產業是否成為物聯網下個成長曲線？ 除半導體外，近年由於衛星技術蓬勃發展，使得過去較不常出現在鎂光燈前的航太產業備受矚目，而太空經濟的競爭已成為各國必爭之地，航太、太空產業的連結，勢必也成為國防戰略安全產業之一。對物聯網設備商而言，航太產業的特性為高度監管與強化飛安問題，因此其主要應用場域為機身維護(Maintenance)與飛行狀況追蹤(Flight Tracking/Planning)。整體而言，航空物聯網可以提高飛行各階段的安全性和效率，同時幫助航空業者做出更好的維護和調度決策。投資物聯網的航空公司可以根據部署在整個機隊中的感測器的即時數據優化營運效率，進而降低成本。物聯網在航太產業的主要應用如下： 1.飛機維護：物聯網感測器能對飛機系統進行即時監控，以便在造成安全風險之前發現問題。 2.飛行記錄：物聯網設備可以提供有關飛行路徑的數據，這些數據可用於飛行後分析，以識別潛在的危險或飛行風險。感測器也能追蹤飛機速度、飛機角度、天氣狀況等參數，並與塔台連結，掌握即時安全狀況。 3.航班改道：天氣條件的意外變化可能需要立即改變航線，避免危及飛機上乘客或機組人員的生命。此外，透過到達和離開時間的系統來追蹤飛機狀況，以便能評估飛機跑道的使用效率，如飛機數量監控、航班時間重新安排等，結合人工智慧技術能更近一步規畫航班效能。 4.緊急處理：在緊急情況下，例如醫療緊急情況和其他需要空中交通管制人員立即關注的問題，準確的位置資訊必須隨時可用，以便相關機組人員、航空塔台等單位能夠迅速採取行動。 5.智慧機場：一如智慧城市，物聯網使得機場智慧化，透過裝備自動化和感測器，從乘客端收集資訊，並可以在機場的各個檢查站引導人群，如護照驗證、安全檢查，甚至行李提交等，一方面提升顧客體驗，一方面降低人力成本。 許多大型國際航空業者已開始布局物聯網技術，使得數位足跡能為公司所用。舉例而言，EasyJet採用物聯網可穿戴裝置，在西裝配備內置麥克風，能在各種場合下使機組人員與乘客之間，以及機組人員與機組人員之間得以直接通話。該公司也使用LED與戰情室，能夠快速計算正在天上的航班提供飛行安全資訊，以確保飛安，同時當前也規畫使用無人機來監控他們的機隊，這些皆需要物聯網協助。 其他如維珍航空的波音787連接到無線飛機網路，該網路提供從性能到所需維護的即時數據，使航空公司能夠根據收集到的大量數據解決與預測問題；達美航空是全球第一家使用射頻識別(RFID)行李追蹤技術來處理行李丟失和管理不善問題的航空公司，大幅提升顧客滿意度；空中巴士的物聯網應用於讓機艙保持互聯，將飛機上座位、浴室分成不同區塊，連接到物聯網，協助機組人員獲得關於座位位置、食物供應、浴室短缺等的即時更新，為乘客優化服務品質。 對物聯網廠商而言，其中值得注意的項目有二點。第一點是上述航太應用帶來的商機，根據Fortune Business Insight指出，全球飛機物聯網市場規模在2021年為28.9億美元，在2029年將成長至165.8億美元。值得注意的是，除了「有人飛機」帶來的市場外，未來無人空中計程車、無人機，與無人戰機的市場也不容小覷。 以無人機而言，由於具備高機動性及易操作性等優點，已逐漸應用到工程檢測及搜索救援任務領域，希冀未來能取代傳統需仰賴人員檢測及前進災區救難。此外也利用無人機進行車流量管理、智慧農業種植商機，或部分製造業者甚至也將無人機部署在廠區中進行廠房監測，這些無人機需要感測器與戰情室連結，以即時掌握工安與生產設施概況，近一步提高營運效率。當前無人機因成本效益考量並未大規模使用，加上法規問題目前尚待討論，因此許多都是試點運行，不過未來無人機衍生出來的商機不可小覷。 第二點為航太產業逐漸成為國家關注的產業下，感測器的標準與規格是否受到限制。由美國財政部長葉倫提出的「友岸外包」策略已經開始成為美國與其他國家商業貿易來往的考量因素，所謂友岸外包為過去離岸外包的政治化，在選擇供應商時與自身國家理念利益相輔者。例如韓國在晶片、動力電池等關鍵零組件在供應鏈上有舉足輕重的作用，韓美兩國應該攜手解決供應鏈瓶頸問題。 又如美國國務院公布「礦物安全合作夥伴計畫」(Minerals Security Partnership)，整合美國、加拿大、澳洲、法國、日本等國家將合作確保關鍵礦物的供應安全。雖然當前並未對物聯網產業產生負面影響，但當前經貿狀況已開始產生陣營選擇的問題，產品除市場規模大小外，尚需要考慮政治要素。關鍵原物料、半導體、數位產品/服務未來可能是各國規範重點，感測器、軟體與物聯網相關硬體未來是否被納入，需要業者密切觀察。此外，在產品當前強調可追蹤性的情況下，洗產地的作法將越來越難實施，未來產品可能都需裝置感測器以供追蹤，不可大意。 ●地緣政治影響下的台灣物聯網市場 從上述分析可知，國際企業逐漸形成以美、歐、日、中等四大系統形成更豐富的生態圈。台灣業者欲切入物聯網，須先了解當地的生態主導者，例如從自動化設備起家，本身具備智慧工廠、研發中心、數位轉型中心的西門子(Siemens)，或如單以經銷為主但合作夥伴綿密的洛克威爾(Rockwell Automation)，又或是不特定區分產業別，而著眼於全部企業都未來都需要上雲的微軟。 這些生態系本身具備強大品牌力，鎖定的客群多半由自身供應鏈體系向外延伸，同時具備豐沛的軟硬體人才，在這樣的局面下，或許台灣業者有自身考量，不一定要加入這些大型生態系，但消極面應避免正面競爭。積極面的部分則可以分析生態系中的缺口，由於這些大廠生態系本身尚處於擴張階段，我國資服業者本身可能具備相當製造業數位轉型軟體與解決方案導入經驗，藉此借力使力，融入國際生態圈中為可行方法。 國際部分領導大廠或快速成長新興中小企業在經營數位或智慧科技新興領域，其創新生態系具有「先天國際化」特色，這些廠商作為這些領域的重要平台業者在創新生態系中扮演領頭羊的角色，也在跨境、跨域尋求相關的業者一起加入和壯大其生態系，產生新型態的全球數位價值鏈。 我國業者可以與一些新興領域，如電動車/智慧車、物聯網夥伴結盟，再逐步與其他領域生態整合，加入這些大型生態系除了提高能見度、增加潛在客戶與訂單量外，最重要的可能是了解平時難以察覺的國際變化洞察。由於多數生態系中大型企業對於政經局勢變動敏感，一方面能察覺未來可能局勢變化，一方面這些品牌大廠也具備一定國際影響力，能夠趨吉避凶，身為生態系中的關鍵合作夥伴較能享受保護效應，同時從複雜的地緣政治中尋找由政府提出、潛在物聯網發展商機。 < Previous News Next News >

桃機A-CDM系統將啟用　加速智慧機場4.0轉型 2022-05-06 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12260.aspx? A-CDM系統使地面作業有一致的時間資料可依循，航管單位可藉此精確調度航機，帶來優化航管作業、提高機坪的使用週轉率與降低營業成本等諸多效益。 自2016年起，桃園國際機場公司（以下簡稱機場公司）即全力推動建置「機場協同決策（Airport-Collaborative Decision Making, A-CDM）系統」，經各駐站單位積極配合，最新版系統已於今年4月完成，即日起進行系統試營運，預計5月下旬正式上線啟用，提供機場管理、航管單位、地勤業者及航空公司等利益關係人更穩定、正確、即時且有效的資訊分享平台。 機場公司表示，A-CDM系統將航機從入境到出境細分成16個里程碑，包括外站起飛時間、航機降落、航機上輪擋、地勤開始作業、航機撤輪擋、航機起飛等，反映航機各階段作業之進度。其原理為透過提供即時且透明的資料交換平台，使機場公司、航空公司、地勤公司及航管單位等相關單位掌握航機從入境到出境的各個軌跡節點，藉由資料（Data）分享轉化為有用的資訊（Information），有效率地做出正確的決策。A-CDM的提供可使地面作業有一致的時間資料可依循，航管單位可藉此精確調度航機，帶來優化航管作業、提高機坪的使用週轉率與降低營業成本等諸多效益。另外，系統也可同時延伸到跨機場間的協調整合，讓鄰區機場可針對突發狀況進行應變，對全球或區域航空運輸能量之提升亦有所助益。 打通任督二脈加速資訊整合　建立智慧機場核心 機場營運分工精密，以桃園機場為例，有超過320個政府與企業駐站單位，在各司其職的狀況下，資料庫串聯是一大挑戰。設置A-CDM系統可使資訊得以充分流通，各單位的作業人員可透過網頁使用者介面（User Interface, UI）查詢及分享資料。在「智慧機場4.0」的趨勢中，人員、貨物、設備及環境資訊的取得、交換與分析是重中之重，A-CDM系統在未來的機場環境中，將扮演重要角色。 提升機場服務品質　迎接疫後復甦 過去兩年疫情嚴重衝擊桃園機場營運，但機場公司在軟硬體的升級從未停下腳步。隨著國際間陸續調整邊境檢疫措施以及日益增長的航班需求，機場公司除進行第三航廈、第三跑道等建設外，也持續進行數位轉型以大數據提升旅客服務品質與營運效率。透過A-CDM系統，相關單位可提高對各種狀況之可預期性，讓人員藉此作出更妥善的安排。例如A-CDM系統接獲班機將延後起飛的訊息後，機場公司、航空公司即可通知旅客延後登機，減少其在機上等待起飛的時間;地勤公司亦可配合調整其資源之配置，如有提早完成作業，也可通知提早起飛或滑行，減少其他航機於地面等待或空中盤旋時間，避免旅客久候。更順暢之運作可降低滑行道與停機坪之壅塞，亦有助航空公司節省燃油消耗及時間成本，並進一步協助機場降低噪音與減少燃油消耗等，對提升周邊地區居民生活品質、減少碳排等有正面助益。 機場公司已針對A-CDM系統邀集各駐場單位進行說明與辦理教育訓練，讓各單位熟悉系統的操作運用，預計5月下旬正式啟用，後續將再視反饋狀況強化平台功能。 < Previous News Next News >

第二屆第九次理監事聯席會議紀錄 2024年11月21日 上午6:00:00

Amazon技術長四大預測 2024年及未來技術的趨勢 2024-02-03 說資安新聞網 新聞來源： https://cybersecurenews.com.tw/news-edit-081/ 變革的速度在過去一年急劇加快，雲端技術、機器學習以及生成式AI變得更加普及，從撰寫郵件到開發軟體，甚至是早期的癌症篩檢，這些技術影響我們生活的各個面向。 在歷史的長河中，人類不斷發明各種工具和系統，藉由創新不僅增長了能力，也造就新的工作和職位，人們也持續調整自己來適應這些改變。今年一月初，Amazon亞馬遜技術長Werner Vogels對外分享其對於2024年及未來技術趨勢的預測，未來幾年，我們將迎來更多產業創新，推動技術的廣泛應用，幫助我們跟上日益加快的生活節奏，而這一切都將始於生成式AI。以下為Werner Vogels的四大預測: 預測一：生成式AI將逐漸具備文化意識 基於文化多樣性資料訓練的大型語言模型（LLM），將能夠更細膩地理解人類體驗以及複雜的社會，這種「文化流利度」有望讓全球用戶更方便地應用生成式AI。用於訓練大型語言模型的Common Crawl資料庫大約有 46%的內容是英語 ，且大比例的內容以西方文化為基礎。非西方語境的大型語言模型在過去幾個月已經開始出現，例如基於阿拉伯語和英語資料訓練的Jais、中英雙語模型Yi-34B，以及使用大量日語網路用語庫進行訓練的Japanese-large-lm。這些跡象表明，具有文化準確性的非西方模型將把生成式AI帶給數億人，並影響從教育到醫療等各方面。 大型語言模型將開始形成更廣泛的全球化視角，拓展視野並理解文化。在這種文化交流中，有兩個研究領域將發揮關鍵作用：一是基於AI回饋的強化學習 (reinforcement learning from AI feedback，RLAIF)，即一個模型可以吸收另一個模型的回饋，不同的模型之間能相互影響，並根據這些影響，更新對不同文化概念的理解；二是透過自我辯論，即一個模型的多個執行個體生成回應，之後針對每個回應的有效性及背後的推論展開辯論，最後根據辯論過程得出一致的回應。這兩個研究領域都能降低訓練和微調模型所需的人力成本。大型語言模型在相互學習的過程中，從不同文化的視角獲得對複雜社會的細緻理解，這將確保模型提供更具韌性和準確性的回應。 預測二：女性科技終於崛起 隨著對女性科技（FemTech）的投資正在不斷上升，在雲端技術、機器學習及大數據的幫助下，我們正身處一個前所未有的轉捩點，女性科技公司積極應對過去被忽視的各種醫療狀況和需求。AWS一直與女性領導的新創公司密切合作，見證了女性科技的發展。僅僅在過去的一年，相關投資就增加了197%。以及專為女性設計的物聯網設備出現，不僅關係到人們對女性護理的認知，也涉及到相應的管理方式。 Tia 、 Elvie 和 Embr Labs 等公司展示了利用資料和預測分析提供客製化護理的巨大潛力，無論是在家還是在旅途中，都能給患者提供舒適的體驗。 線上醫療平台、便捷低成本的診斷設備以及隨需獲取的醫療專家構成的混合醫療模式，將大幅增加女性獲得醫療服務的機會。借助應用程式和遠端醫療平台，農村等醫療資源匱乏地區的女性將更容易聯繫到婦產科醫生、心理醫生等專家。透過獲取豐富多樣的資料，並結合電腦視覺和深度學習等雲端技術，將減少誤診並且有助於降低當前對女性影響較大的藥物副作用，子宮內膜異位症和產後憂鬱症將得到應有的關注。女性科技不僅讓女性受益，也將改善整個醫療系統。 預測三：AI助理重新定義開發者生產力 AI助理將從基礎程式碼生成器，演變為導師和合作夥伴，在軟體開發生命週期中提供支援。AI助理將用通俗語言解釋複雜的系統，提出針對問題的改進建議，並處理重複性任務，讓開發者將注意力集中在最具影響力的工作上。 在2023年Stack Overflow的開發者調查中 ，70%的受訪者表示在開發過程中已經使用或計畫使用AI輔助工具。 AI助理將具有高度的可訂製性，可以針對個人、團隊或企業級的需求進行客製化訂製。AI助理能用簡單的術語解釋 Amazon S3 等複雜分散式系統的內部機制，讓初級開發者快速熟悉不了解的基礎架構，而經驗豐富的工程師則可以快速理解新的專案或程式碼庫。過去需要花費數週才能完全理解程式碼更改的影響，AI助理能即刻對變更進行評估，概述可能產生的影響，並根據需求提供改進建議。開發者不再需要手動執行升級Java版本等繁雜的任務，而是可以專注於推動創新的創意性工作。藉此，團隊將變得更加高效，開發出更高品質的系統，並縮短軟體的發布週期。 預測四：教育變革緊跟科技創新步伐 隨著越來越多產業要求員工具備專業化的技能，學校教育與雇主需求之間的差距正在擴大。對於學生而言，教育成本不斷上升，許多人對傳統大學學位的價值產生質疑，尤其現在可以透過實務培訓學習技能。對於企業而言，新員工也仍然需要在職培訓。就像數十年前的軟體發展過程，我們在科技教育領域也到達了一個關鍵點，我們將看到曾經為少數人量身訂製的在職培訓，逐漸演變成面向廣大人群、由產業驅動的技能教育。企業自身也開始大規模投資於技能教育，例如亞馬遜便宣布已在全球培訓了 2,100萬技術學員 。這得益於 機械電子與機器人技術學徒計畫（Mechatronics and Robotics Apprenticeship） 以及 Amazon Cloud Institute 等專案。這些專案讓處於職業生涯不同階段的學員能夠獲得需要的技能，而無需承擔傳統多年制專案的承諾。 這並不意味著傳統學位會消失，這不是一個「非此即彼」的情況，而是關乎選擇。在科技領域，傳統的學術學習仍然至關重要。但在其他產業中，技術的影響已經超越了傳統教育系統。為了滿足商業需求，我們將迎來一個產業主導的教育機會新時代，且這種保持學習與好奇心的終身學習方式，對個人和企業而言都大有益處，這將是不容忽視的潮流。 < Previous News Next News >

量子運算將成 AI 之後的 Big Thing， 先解決網安問題成為關鍵前提 2023-06-20 TechNews 科技新報 新聞來源： https://technews.tw/2023/06/20/after-artificial-intelligence-quantum-computing-could-be-the-next-big-thing/ 量子運算的最終效益就是解決當前經典電腦所無法解決的複雜問題，亦即實現「量子霸權」的目標。儘管每個人都看到了量子市場即將到來的必然趨勢，但卻沒人確定它會在什麼時候，以什麼方式成為 big thing。 另一個可以確定的，莫過於網路安全威脅，因為強大的量子電腦最終能輕鬆破解當前主流的資料加密技術。當前許多國家的情報機構莫不想盡一切辦法掌握這樣的優勢，不久未來他們將可能構成更大的網路安全威脅。 量子運算將推動 AI 發展 量子運算已被炒作了幾十年，但就在各種支援生成式 AI 的應用大行其道之際，量子運算的殺手級應用到底為何仍不清楚。但可以確定的是，研究人員莫不希望量子運算能夠成為推動 AI 或機器學習的強大助力。今年 4 月，莫德納（Moderna）宣布將與 IBM 合作，利用後者量子電腦和生成式 AI 技術來推進 mRNA 疫苗的研發與接種。 事實上，量子電腦在許多問題的解決上不見得比經典電腦好，所以目前業界傾向量子電腦與傳統基於電子的超級電腦能夠以共存的模式齊頭並進。量子電腦會偏向解決像是氣候變遷建模等最緊迫的問題。 量子運算市場的下一個里程碑：量子優勢/霸權 根據實例，量子電腦可以解決經典電腦所無法解決的複雜數學問題，但這些問題是為了展現量子電腦能力而特別加以合成設計的。量子電腦也因此在若干領域以上述類似方式實現了所謂的量子霸權 （Quantum Supremacy） ，但卻不是以一種能引發客戶商業興趣的方式實現的。 AWS Bracket 量子雲端服務總經理 Richard Moulds 表示，量子產業的下一個里程碑被稱之為量子優勢，也就是量子電腦能以比經典電腦更快、更便宜且更低功耗等優勢來解決具有商業利益問題的時候。儘管沒人確定量子電腦何時能穩居商業優勢地位，但有可能接下來三、四年（最久不超過 10 年）裡，在該電腦強大到足以破解公共金鑰基礎架構（PKI）之前就能實現。 在超級電腦上運行量子軟體成趨勢 市調公司 Gartner 預測，到了 2025 年，排名前 50% 的汽車製造商、銀行及製藥公司將積極參與受量子啟發的各項計畫。NvIdia 量子運算軟體資深產品經理 Sam Stanwyck 表示，該公司支援的許多研究莫不都在搞清楚量子電腦首先將在哪些領域發揮助益。雖然該公司在任何涉及模擬化或生物的應用中看到運用量子運算最積極活躍的狀況，但沒人能清楚地指出量子電腦的第一個殺手應用會是什麼。 Nvidia 在 3 月舉行的 GTC 開發人員大會上指出，該公司正在與研究人員合作開發用於量子運算模擬的程式設計軟體，而且策略上會在當今超級電腦上運行專為量子電腦設計的原型軟體。對此，Nvidia 便與以色列新創公司 Quantum Machines 合作，在 AI 晶片構建的超級電腦上運行用於量子物理學的演算法。事實上，一些量子運算新創公司也採取了類似的做法，亦即在超級電腦上測試量子軟體。 ▲ Quantum Machine 新創公司的從室溫到低溫之 Quatum 控制與電子設備解決方案。（Source：Quantum Machine） 運用量子運算的新國家級網安攻擊，「先儲存再破解」成為量子攻擊經典手法： 當前關於量子電腦最令人擔憂的負面應用與影響，莫過於一些國家正在大力投資建造量子電腦，並且透過秀爾演算法（ Shor’s algorithm），將量子電腦專門設計成破解 RSA 公鑰密碼學的利器。雖然目前量子電腦還沒有強力到足以破解 RSA 的地步，但根據 Gartner 一項研究指出，到了 2029 年，隨著量子運算的持續推展，傳統非對稱加密技術將會變得不安全。 ▲ 秀爾演算法提出者 Peter Shor 教授。（Source：YouTube） 據了解，當前已有許多不法分子（尤其是某些國家的情報機構）開始獲取並儲存被加密保護的敏感性資料，等到未來量子電腦強大到足以破解 RSA 加密機制之後，便能將這些預先儲存的資料進行破解。當前網路安全分析師將這稱威脅稱之為「先儲存再破解」（Store Now, Decrypt Later）。 美國聯手科技巨頭推動 PQC 專案 2016 年，美國國家標準技術研究院（NIST）開始研究開發新的抗量子演算法（Quantum-Resistant Algorithms），並預計 2024 年發布所謂的「後量子密碼學」（Post-Quantum Cryptography，PQC）標準。包括 IBM、AWS、微軟、思科、戴爾、Vmwaren 與 SandboxAQ，以及 Cryptosense 和 Crto4A Technologies 兩家新創皆參與了 PQC 專案。 ▲ NIST 後量子密碼學專案主頁。（Source：NIST） 隨著 PQC 標準正式發布後，網安公司可以根據該標準開發新產品，屆時美國企業也會被要求將各種軟體升級支援 PQC 加密。2019 年，Google 和 Cloudflare 合作測試 PQC 技術。今年 3 月，Cloudflare 開始向客戶免費提供 PQC 服務，以提升自家網站的網路安全。 量子電腦和機器學習出現協同效應，兼具經典與量子的混合運算成主流 2022 年 11 月，IBM 推出 433 量子位元的量子電腦，比 2021 年大 3 倍。該公司預計 2025 年目標上看 4000 量子位元。至於 Google 則預計 2029 年將打造 100 萬量子位元的量子電腦，並標榜能可靠運算且不出錯。 Gartner 分析師 Mark Horvath 預計，量子電腦和機器學習之間將出現良好的協同運作效應，但在大多數情況下，量子電腦在機器學習模型之訓練上的效能反而不及傳統超級電腦。所以目前會出現結合經典運算和量子運算的混合式運算。對此，企業不應將量子電腦視之為無所不能的超級電腦，而是更擅長優化的利器。 雲端巨頭紛紛推出量子運算即服務 如今，AI 在新創公司 OpenAI 的引領下，締造了全球為之瘋狂的生成式 AI 風潮。但反觀量子運算新創公司卻遲遲未產生出一個能創造顛覆性殺手級應用及世紀風潮的領導者。再者，雖然風投資金持續流向新創量子運算公司，怛包括 D-Wave、Rigetti、IonQ 及 Quantum Computing 等上市量子運算公司的業績卻持續表現不佳卻出現巨額虧損。 量子運算最初只會在政府研究實驗室和雲端運算資料中心出現，畢竟沒有多少公司能夠負擔得起動輒數百萬美元的量子電腦部署成本。有鑑於此，Horvath 預計，許多美國公司會嘗試透過雲端運算巨頭提供的量子運算即服務（quantum-as-a-service）作為使用該運算的切入點。 Horvath 進一步指出，每個雲端服務供應商（包括 IBM、Google 及微軟）不是都有量子運算合作夥伴，就是正在建立自己的合作夥伴。今年 5 月，IBM 宣布與芝加哥大學及東京大學建立新的合作夥伴關係，共同從事量子運算開發之研究。至於 Nvidia 則與德國尤利希超級運算中心（Julich Supercomputing Centre）及慕尼黑的 ParTec 公司合作，共同推動經典/量子混合運算實驗室專案（hybrid classical-quantum computing lab project），進而將經典超級電腦與量子加速器連接起來。 After Artificial Intelligence, Quantum Computing Could Be The Next Big Thing （首圖來源： Nvidia ） < Previous News Next News >