從Edge AI到Gen AI，開展影像監控無限可能 2024-07-26 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12983.aspx? 包括Gartner等相關市場調研資料亦指出，預計到2026年，全球將有約50%的邊緣部署將涉及AI；到2028年，將有80%的PC（個人電腦）將成為AI PC。 近年來AI（人工智慧）技術幾乎以倍數速度發展，並快速應用於百工百業中，安防產業也不例外。就今年台北國際安全科技應用博覽會（Secutech 2024）現場觀察，影像監控不僅從前端攝影機到後端整合性平台已無處不見AI技術運用;針對建築、工廠、交通、商場、醫療⋯等不同垂直市場（行業）的安防解決方案，亦從安全防護角度擴展至營運層面的智慧化管理，並從各類型POC（Proof of Concept）加速落地為實際應用。值得關注的是，無論在研討會或展示區，生成式AI（Generative AI, Gen AI）儼然成了話題焦點，也讓人對其於影像監控的應用展開無限想像。 根據Allied Market Research資料顯示，預估全球影像監控市場2023年至2032年的複合年增長率約為12.8%，到2032年整體市場規模將達到2,040億美元（含軟硬體和服務）。其主要增長來自於包括即時事件影像擷取和分析、AI邊緣運算（Edge AI）、雲端技術導入，以及透過VSaaS（Video Software as a Service）形式的相關服務。 Edge AI的最佳載體：監控攝影機 包括Gartner等相關市場調研資料亦指出，預計到2026年，全球將有約50%的邊緣部署將涉及AI；到2028年，將有80%的PC（個人電腦）將成為AI PC。就影像監控領域，前端攝影機可說是運用Edge AI的最佳載體，近幾年也成為監控市場的發展主流之一，在Secutech 2024展場上四處可見相關的產品及應用。以台灣安迅士（Axis）為例，其認為AI尚無法於市場普及應用，主要來自於三大阻礙： (1)準確度： 雖然時下攝影機動輒200萬、400萬畫素，但據以讓AI判斷的影像品質是否具可用性，往往會發生在逆光、顏色／對比度、晃動及近乎黑暗的情境下。 (2)相容性： 新舊與不同系統的相容性與整合困難，將無法發揮影像監控平台的整合效益。 (3)擴充性： 通常業主在一開始佈署AI影像監控方案時，對於所需的AI分析功能較難預想周全，以致於後續要增加時，設備和系統架構難以擴充。針對這三大阻礙，Axis網路攝影機已備好從自主開發的晶片（ARTPEC 8）、整合雷達／熱感／聲音的智慧影像分析、持續發展的ACAP夥伴生態系，到地端／雲端及周邊設備彈性整合的高效解決方案。 另外一個例子，利凌企業（LILIN）近幾年也都在主攻Edge AI攝影機，主要著眼於所使用的單晶片系統（SoC）已內含圖形處理器（GPU），可以在攝影機上進行AI影像偵測／分析，因無需後傳至伺服器或雲端，也大大節省其耗電量。利凌強調其AI攝影機的特別之處有三：(1) AI攝影機平台化插件設計，可以更換不同的AI辨識功能，驗證測試更方便。(2) 該公司自己訓練的YOLO AI。(3) 內建Python的可程式化AI攝影機，適合智慧城市中的各種應用。目前已實際落地應用的案例包括：毫米波雷達與車牌辨識融合，運用在軍營、港埠；架設在港口，具船舶辨識、熱感偵測的AI攝影機；符合EN50155標準的車用攝影機，AI偵測駕駛人是否分心；應用於醫療照護的輪椅偵測呼叫電梯、AI ToF跌倒離床偵測等。 訂閱式VSaaS服務方興未艾 根據調研機構指出，全球高效能運算（HPC）市場規模，將從2022年的370億美元增長至2026年的520億美元；其中，雲端的投資是最高的。有鑑於雲端運算成本並不便宜，因此市場上亦出現不少雲／地結合的混合式架構方案，抑或是訂閱式的VSaaS服務。調研機構亦指出，監控行業中VSaaS訂閱模式的年複合成長率約為27.2%，預估到2027年市場規模將達到1.3億美元，是監控行業中成長潛力最高的類別。一般而言，VSaaS模式大致具備下列幾項優點：(1)對於想要將系統雲端化，以擁有跨地點、集中式遠端管理，卻礙於人力、成本有限的企業來說，VSaaS有較低的擁有成本。(2)系統可持續更新、擴充，以AI驅動更聰明的監控服務。(3)平台具有開放性，可整合更多合作夥伴開發的應用場景，實現更多可能性。 事實上，VSaaS服務在歐美地區已開始蓬勃發展，雲端科技也早已成熟應用於各領域，台灣作為雲端及VSaaS服務的後進市場，目前監控廠商們也陸續推出相關服務。以晶睿通訊（VIVOTEK）為例，在今年的Secutech 2024會場上就大推其VSaaS服務——VORTEX，訴求在AI和雲端的潮流中和夥伴們共同創造商機。對通路商來說，推VSaaS訂閱服務可明確預估未來收入（例如5年）；對用戶來說，比起傳統一次性投入大筆金額建置相關系統，改為繳月費，企業能擁有更靈活的財務運用。此外，也建議用戶在選擇VSaaS服務時，須考量供應商本身的實力，以及是否具備軟硬體提供及整合能力，以免供應商實力不足，VSaaS相關服務也可能曇花一現。 Gen AI應用的無限想像 自從Chat GPT於2022年底推出並一夕暴紅後， 生成式A I（Generative AI, Gen AI）的討論熱度就居高不下。根據市場預測，全球在運用Gen AI的支出金額將達到3,000億美元，且預計到2040年Gen AI將為全球經濟貢獻約4.4兆美元的價值。據了解，今年初已有許多國外大型監控廠商開始將大型語言模型（Large Language Model, LLM）導入後端的影像管理（VMS）及雲端平台，主要應用在智慧搜尋，克服在龐大影像資料中搜尋特定影像的困難。此外，還可利用擴散模型（Diffusion Models），透過分析資料集（Meta Data）進行影像重組或重建;運用視覺轉換（Vision Transformers）提高影像分類的準確性，效果比CNN模型好。又或者，可利用視覺語言模型（Visual Language Models, VLM），透過攝影機去理解並描述它所看到的影像，例如：現在有一個小男孩，坐在沙發上，吃著爆米花、看卡通影片。 而最值得觀察的是，Gen AI會不會應用在Edge端的攝影機？普遍看來，製造商們早已很有敏銳度地將關注焦點移到了這塊，比較樂觀的看法是認為未來的6∼12個月應該就會有採用Gen AI技術的攝影機推出上市。然而，要將Gen AI納入攝影機中，尚有一些困難需要克服，包括：GPU的運算效能、記憶體的效能和空間、網路傳輸數據的問題⋯還有，Gen AI的模型（像語音、多媒體等）都頗大（約1GB∼10GB），該如何將這樣的模型放在攝影機上，是廠商仍需努力的方向。不過，Gen AI對影像監控應用所激發的無限想像令人嚮往，我們也期待這些想像能早日成形、具象，真正落實在我們生活的每一個環節。 < Previous News Next News >

獨角獸盛世不再，AI 引領新創重返榮耀 2024-05-09 科技新報 新聞來源： https://infosecu.technews.tw/2024/05/09/ai-will-lead-startups-to-renewed-glory-as-the-unicorn-boom-fades/ 全球新創產業在 2023 年度過了沉悶的「重整期」，大批獨角獸陣亡後，投資人與創業者紛紛將目光轉向最火熱，也最有前景的一項技術上，那就是人工智慧。 如果你不知道 2023 年堪稱是「獨角獸版」的新冠疫情，看看這個數據。在這一年內，終止營運的新創企業其募資金額總計超過 41 億美元，相當於 2019～2022 年 4 年的總和。估值超過 40 億美元的醫療保險新創 Olive、估值 38 億美元的智慧卡車車隊新創 Convoy 和估值 23 億美元的減塑紡織新創 Zume，全都在這一年關門大吉。 此外還有超過 20 家獨角獸，已經有 2 年沒有進行新一輪募資，其中包含台灣人也很熟悉的 Notion、AirTable 和 Grammarly。在一片低氣壓下，人工智慧，特別是生成式人工智慧（Generative AI）幾乎成為新創產業夜空中最亮的星。 根據 CBInsights 統計，從 2023 年第二季以來，只要是有導入 AI 相關技術的新創，獲得資金便至少多出 20%，如果進行到 B 輪以上的大型案子，AI 相關新創獲得投資的金額甚至會多出 59%。Startup Genome 新創生態系報告則指出，2023 年 AI 和大數據是最受投資人關注的產業，占據全球新創投資市場總金額 28%。巧合的是，2023 年美國消費性電子展（CES）上，台灣參展的 96 支新創團隊中，占比最高的領域就是 AI 與機器人（28%），而與 AI 密不可分的數位醫療、智慧城市與環境永續也分別占比 20% 與 18%。 這一切資訊都指向一個明確的趨勢，AI 已成為貫串所有產業的核心技術，Microsoft 不僅重金投資 Open AI 100 億美元，同時也在產品、人力與資料端全力支持，就是想要穩定領先基礎。Amazon 和 Google 也不落後，接連端出多種 AI 應用服務，最讓業界震驚的莫過於蘋果公司，他們狠心終止開發十年的電動車專案，目標就是要整合資源，全力開發生成式 AI 項目。 雖然 AI 無疑是 2024 年最重要的新創趨勢，但除了手握巨量資源的科技巨頭外，新創公司的焦點還是落在如何具體應用到不同領域，TrendForce 分析師認為，2024 年值得特別關注的有三大領域，分別是資安、智慧醫療和零售服務。 AI 技術飛躍，成資安雙面刃 在資安戰場上，AI 已經成為最強的矛和盾，入侵者利用 AI 降低攻擊難度，防守方則使用 AI 偵查弱點，不過在產業現況來說並沒這麼單純。由於資安攻擊防不勝防，多數企業又抱持著消極心態，「目前在業界來說，AI 對資安最大的幫助並非未雨綢繆，而是亡羊補牢。」TrendForce 分析師曾伯楷指出，透過 AI 工具，資訊管理人員可以在資安事件發生後，快速的分析攻擊路徑，將漏洞補上，降低再次被攻擊的風險。 另一方面，由於資安人才缺乏，許多資訊管理人員都是兼職做資安，在生成式 AI 技術導入後，包括 Cisco、Palo Alto Network 等，都利用 GAI 簡化操作難度，管理人員可以用自然語言對談的方式，就完成過去相對複雜的資安工作。 儘管如此，對多數中小企業和終端用戶來說，佈署完整而強力的資安防護成本仍然高昂，成果卻難以體現。為了進一步提高資安防護力，許多製造商開始轉向從供應鏈上游展開資安佈局。以台灣最重要的半導體產業為例，就催生出硬體資安新創 Jmem Tek，他們改變傳統晶片寫入方式，藉由熔絲與反熔絲編程法將傳統的一位元進階成多位元，並且打亂位元排列組合、避免駭客進行反向工程，能夠應用在 IoT、車用電子和電子硬體防護等產業。目前許多晶片大廠，像是英飛凌、ARM 和 NXP 都在上游開始做硬體防護，讓這個市場快速成長。 隨著網路攻擊、資訊外漏等事件不斷增加，提供資安新創迎來巨大的成長空間。根據 Global Information 估計，光是物聯網安全市場規模，到 2024 年將達到 66 億美元，預計 2029 年將達到 280.1 億美元，2024~2029 年複合年成長率為 33.53%。IDC 也預估，到了 2026 年全球將有 30% 大型企業將會藉由投資自主安全營運相關的方案，提高資安事件的修復、管理和應對效率。但分析師也提醒，資安是高度敏感議題，一般來說企業還是會偏好傳統大廠，新創公司要切入的難度不低，是這個市場的風險，也可能是機會。 全球大廠率先投入 AI 打造精準醫療，台灣新創跟緊腳步 醫療與藥物是智慧化投入程度最高的領域之一，特別在藥物研發部分，過去十年來，美國食品藥物管理局核准的藥物中，有三分之二都屬於「小分子」藥物，而小分子藥物研究高度依賴 AI 協助，領導廠商包括 Recursion、Benevolent 以及最受關注的 Insilico Medicine，他們在 2023 年宣佈，史上第一款從頭到尾由 AI 研發的抗癌藥物 ISM5411，已經進入第二期臨床試驗，讓世人看見 AI 開發藥物的速度有多麼驚人。 如果你覺得這些廠商名不見經傳，影響不大，那就錯了。Insilico Medicine 的主要投資人就是強生集團的子公司 Janssen 製藥；Recursion 的主要投資者則是拜耳子公司 leaps，羅氏藥廠更是與多個 AI 藥物開發新創合作，能夠精準找出受試者，加速開發過程。 另一個更像是科幻電影情節的智慧醫療，也在 AI 助陣下逐漸實現，就是腦機介面（brain computer interface），在四肢癱瘓患者的腦部植入微小的處理器，就能協助患者用意識控制手機和電腦滑鼠，目前已經有 2 家新創公司開始人體試驗，分別是馬斯克主導的 Neuralink，和貝佐斯與比爾蓋茲投資的 Synchron。 根據 TrendForce 預估，全球智慧醫療市場有望於 2025 年突破 3,600 億美元，而台灣的數位醫療相關營業額在 2022 年也已經達到 500 億新台幣，隨著 AI 進步，台灣智慧醫療相關新創也成為一大焦點，有 14% 創業者都投入這個領域。 為消費者量身打造，智慧零售帶動大量商機 人工智慧一直都被期望能夠改變零售樣貌，但在隱私問題關注增加後，一度發展受挫，曾經紅極一時的無人商店，也因為種種因素發展停滯，不過生成式 AI 卻可能帶來新的轉變。 「零售科技現在進一步朝向高度客製化方向移動，有點像是每個消費者的購物顧問。」TrendForce 分析師曾伯楷表示，以全球零售龍頭 Walmart 為例，他們提供的最新服務就是基於生成式 AI，消費者只需提出一個模糊的需求，電腦就能提供完整的一套購物清單，再讓消費者決定要買哪些東西。 舉例來說，目前我們在網路購物時，已經很習慣搜尋我們想要的產品，但常常要花去很多時間，還很容易分心逛到別的東西去。「現在消費者可以告訴購物助理，我想要幫兒子辦一個烤肉派對，電腦就會幫你準備好所有你需要的物品。」 Walmart 的這項服務是由 Microsoft 提供，背後的技術來自 Open AI，而 Google 則已經準備將生成式 AI 帶入企業服務專員，在 B2B 領域提供服務。網購巨頭 Amazon 也已經開始測試購物助理 Rufus AI，準備改變零售樣貌。 除了大型企業，台灣也有一些新創借力人工智慧，在不同領域推動智慧零售，咖米科技就針對台灣人很愛買的保健食品，推出一站式客製化服務，讓消費者可以量身定製自己需要的保健品，而不用被瓶瓶罐罐堆滿家中，試圖在這個垂直領域搶占商機。 AI 無所不在 除了上述領域能夠看到結合 AI 的新創快速發展，2024 年的新創產業裡，人工智慧可說是無所不在，無論是全球市場或是台灣本地，這個趨勢都相當明顯。不過 AI 並非萬靈丹，就以最熱門的 ChatGPT 為例，許多用戶都開始反應，電腦給出的回應品質下降，這一方面可能是使用者的「期望值」提高了，一方面也是因為運算資源有限，平台可能會減少機器學習系統內的參數量，來節省時間和算力。 最後也最重要的，無論在哪一個領域導入 AI，都必須考量到出錯的可能，因此核心決策，最終還是要交給人類處理，才能避免犯下不可挽回的錯誤。 < Previous News Next News >

AI是敵是友？掌握AI創新應用 驅動產業轉型 2023-11- 29 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20231129700120-439901 亞洲是AI應用成長最快的地區，約有70％企業正在研究其潛在應用或投資，2025年將有30％企業導入GAI技術。 文／余孝先■工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長 全球「生成式人工智慧」（GAI）生態系興起浪潮，預計到2025年，30％的亞洲企業將導入GAI科技，臺灣也面臨國際市場競爭的挑戰。工研院長期推動產業善用AI進行創新發展，累積多年AI研究成果，並布局包含營運及供應鏈、行銷銷售、客戶管理、產品研發等四大企業應用領域，協助產業開拓GAI產業應用快速落地。 雖然臺灣目前尚未擁有大型語言模型，但相關產業若能掌握機會與發揮自身優勢，導入GAI提升企業效率，或投入發展微型化、特定領域解決方案等，透過相對較低的成本建立語言模型，擴大產業應用規模，並同時運用工研院的成果來促進AI產業創新轉型，接軌國際AI規範，將能共同創造AI創新應用與競爭利基，開創新局。 ■AI發展超過60年，GAI掀起全球浪潮 AI這個名詞早在1956年就出現，發展主軸是讓電腦具備邏輯推論能力，使其能夠進行類似人類的智能工作；1970年代的專家系統是將人類智慧萃取出來教給電腦；1980年代的機器學習則是讓電腦具備學習能力，並延伸至特定領域如醫療影像病變偵測、產品瑕疵檢測、網路輿情分析等功能。2010年代的深度學習則成就AlphaGo擊敗世界棋王的紀錄，且進一步延伸至現今的GAI技術。 近期爆紅的AI浪潮除了讓電腦吸收了大量來自教科書、網路、社交媒體等資料，也使電腦多了產生創新內容的能力。例如讓電腦看很多貓狗圖片，歸納出特徵並學會如何判別，稱為「鑑別式的AI」；還可進一步正確創作出圖庫裡沒有的貓或狗，則稱作「生成式AI」。 現階段GAI用途略分為四類，包括文字、影像、影片及程式碼。以ChatGPT為例，簡單問個問題就會給出高品質的答案，不過目前GAI對廣泛性問題的回答能力較為強大，但對較狹隘領域的知識可能有限。此外，GAI強大之處來自於其龐大的參數量及訓練資料，ChatGPT擁有超過1,700億的參數量和3,750億字的訓練資料，使得其能力遠超過以往的AI模型。 ■GAI市場快速成長，2028年將突破500億美元 據市場調研機構預測，2023到2028年將是GAI的快速成長期，全球市場規模將從113億美元增至519億美元，年複合成長率為35.6％。北美是目前全球最大市場，13家生成式AI獨角獸企業就占了11家，亞洲則是成長最快地區，約有70％的企業正在研究其潛在應用或投資，2025年將有30％的企業導入GAI技術，應用範疇包括文件生成、程式設計及對外營銷。而電子、製造、製藥、媒體、工程、汽車、國防、醫療和能源等領域可能最快受影響。 AI發展已超過60年，上一波最大的突破就是AlphaGo所代表的深度學習技術的出現，深度學習雖已廣泛應用在許多實際領域，但多數仍是偏工廠端，即是較偏藍領的應用。目前這波GAI應用除了深度機器，還結合了大語言模型，在語言處理方面產生更多元的應用，有別於以往在工廠的應用，更有很高的比例是導入在白領階級的產業應用，有助於提升辦公室生產力與工作效率，對產業影響非常大。 ■台廠在垂直應用有機會，需四面向強化優勢 面對許多國際大廠都已投入建立GAI模型或相關應用，臺灣具備在特定應用快速落地的能力，未來最有發展的機會在於垂直應用領域，有機會在國際大企業的布局下找到自身發展的空間。 本文建議可從下列面向點著手，一、資料是AI的靈魂，臺灣產業可以導入高品質的私有資料庫和特有產業資料；演算法可選則適用於產業資料特性的模型及發展微調技術；算力則需要整合國家或雲服務商的資源來支持。二、各國都十分重視GAI的輸出品質，臺灣可以從國際法規和標準的角度，建立相關AI評測機制來提高可信任度。三、臺灣在資料量、算力、和財力方面，開發通才型GAI恐難與國際大廠競爭，建議可從專才型GAI著手，開發特定領域專用模型，例如付費使用通才型GAI做加值應用，或使用開源碼用特定領域資料，投入發展微型化、特定領域解決方案。GAI正在重塑各行各業的面貌，臺灣產業若能充分發揮自身優勢，加速產業GAI應用與創新轉型，將能開創AI創新應用利基與新局。 < Previous News Next News >

< Back 第二次門禁系統資安標準制定專家審查會議 集思台大會議中心阿基米德廳(台北市羅斯福路4段85號B1) 2021 1020 14:00~16:10 由財團法人資訊工業策進會資安技術研究所，高傳凱副主任、賴怡伶資深研究經理共同主持，繼續討論第一次專家審查會議專家意見及增修後之標準內容。 1、 第一部：一般要求 2、 第二部：門禁管理平台 3、 第三部：門禁閘道控制器 4、 第四部：門禁讀取器 5、 第五部：智慧門鎖 < Previous News Next News >

< Back 第一屆第八次理監事會議 彭園餐廳板橋店(新北市板橋區雙十路二段239號4樓) 2022 Feb 18 17:00~18:30 主要議案： 1、會員入會案。 2、110年度工作報告及決算報告案。 3、面對2035碳中和、2050零碳排，公會如何輔助廠商。 < Previous Next >

鐵道局積極開發智慧化雲端系統，強化工地管理作業 2024-05-28 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12937.aspx? 國家運輸安全調查委員會於日前公布調查報告，其中針對鐵道局所提出之鐵路沿線施工安全管理及完工檢查等改善建議，鐵道局已採行相關安全改善措施，避免類似事故再次發生。 鐵道局表示，本次事故發生後經內部調查檢討，已立即採行下列措施，強化臨軌施工安全： １. 修訂收工檢查規定，要求廠商監工、監造顧問及工程分局督工人員落實收工檢查及複檢確認，並於鐵道局施工管理APP即時上傳檢查表。 ２. 要求各施工區域每日召開施工界面協調會，確認當日施工內容，清點進場人員與機具物料清單及數量，並指定各工區專責之監造及監工人員。 ３. 要求廠商於夜間施工時，應依「職業安全衛生設施規則」規定，完備設置照明及通訊設備。 ４. 加強鐵路沿線施工作業之教育訓練，派員至各分局對監造及施工廠商人員宣導臨軌施工安全之各項措施。 鐵道局進一步說明，該局並自2023年第4季起，導入業界安全管理系統（SMS），系統化管理臨軌工程安全，相關安全管理機制如下： １. 成立「工程安全管理委員會」，由外部學者專家及局內工程主管共同組成，每月召開會議審閱工程危害辨識結果、工程督導及安衛稽核涉及臨軌安全事項、以及審議施工相關事故事件內部行政調查結果，並對工程安全管理事項提出建議。 ２. 頒布「工程危害管理作業手冊」，明訂危害管理組織、權責與機制，在工程分局成立工程危害辨識小組，將以往發生之事故事件或經風險評估可能造成事故事件之風險來源，於辨識分析後研擬或新增控制措施，送鐵道局工程危害審查小組審議，以系統性且一致性方式予以審查、監督及控管，將辨識結果登錄於「危害登記簿」，使危害管控更具系統化，可直接運用於施工前的勤前教育及危害告知及設計階段風險管控計畫等，逐步建立施工團隊「危害辨識、風險管控」的安全文化。 ３. 頒訂「臨軌高風險工項安全責任表」、「臨軌高風險工項安全責任組織」，明白律定工程分局督工、監造顧問及廠商監工人員之責任。廠商監工人員執行收工檢查等工作外，鐵道局要求由現場監造指派1人擔任安全關鍵人（Security Critical），擔任共同作業聯繫窗口及指揮現場安全檢查，並由工程分局督工人員進行抽查。 ４. 新訂安全責任作業紀錄表，強化進場前及離場時之人員、機具、物料之清點與確認。 ５. 另鐵道局正積極開發工程管理智慧化雲端系統，整合工程危害辨識、門禁管制、CCTV、電子圍籬及開挖支撐應力應變監測系統等，以強化工地管理作業。 鐵道局強調，將與監造及施工廠商以此案為鑑，不斷優化各項安全管理措施，並努力落實PDCA管理循環，全體施工團隊並以工程「零災害、零事故」為目標，持續努力！ < Previous News Next News >

114.0426【初階班】第一梯次 安防工程專技人員培訓檢定課程 每周六 上午9:00~下午5:00，計7小時，5次課程，共計35小時。 景文科技大學 電資館七樓 E710教室（新北市新店區安忠路99號） 114年4月26日（六）課程 本會籌備2年的〔安防工程專技人員培訓課程初階班〕終於在4月26日於景文科技大學開課了！上午本會 李新榮副理事長出席開業式致詞、並由培訓委員會 黃義宏主委向學員們說明辦理本次課程的重要意義，並希望藉由課程的推動，提供安防工程專技人員未來在場域工程施作時能有標準規範之參考依據。並透過此施工標準，預期不僅可協助產業提高工程品質、更可因品質的提升獲得場域業主的認可、進而爭取更多的工程商機。 1/6 114年5月3日（六）課程 本會5月3日於景文科技大學舉辦的〔安防工程專技人員培訓課程初階班〕第二堂課程— 「光纖通訊及其應用」、「網路技術與通訊協定」圓滿順利，學員踴躍出席、收獲滿滿。 #感謝景文科技大學鼎力協助 1/4 114年5月10日（六）課程 課程【網路佈線標準與實作】、【監視系統基礎架構與應用】 所有學員不畏風雨利用周六的休假日進行研習，當日課程相當精彩， 透過業界講師豐富的實戰經驗及不藏私的分享，上課學員收穫滿滿。 1/6 114年5月17日（六）課程 114年5月17日（六）課程 【中央監控系統】、【門禁系統】 1/3 114年4月26日（六）課程 本會籌備2年的〔安防工程專技人員培訓課程初階班〕終於在4月26日於景文科技大學開課了！上午本會 李新榮副理事長出席開業式致詞、並由培訓委員會 黃義宏主委向學員們說明辦理本次課程的重要意義，並希望藉由課程的推動，提供安防工程專技人員未來在場域工程施作時能有標準規範之參考依據。並透過此施工標準，預期不僅可協助產業提高工程品質、更可因品質的提升獲得場域業主的認可、進而爭取更多的工程商機。 1/6 114年5月3日（六）課程 本會5月3日於景文科技大學舉辦的〔安防工程專技人員培訓課程初階班〕第二堂課程— 「光纖通訊及其應用」、「網路技術與通訊協定」圓滿順利，學員踴躍出席、收獲滿滿。 #感謝景文科技大學鼎力協助 1/4 114年5月10日（六）課程 課程【網路佈線標準與實作】、【監視系統基礎架構與應用】 所有學員不畏風雨利用周六的休假日進行研習，當日課程相當精彩， 透過業界講師豐富的實戰經驗及不藏私的分享，上課學員收穫滿滿。 1/6 114年5月17日（六）課程 114年5月17日（六）課程 【中央監控系統】、【門禁系統】 1/3

Fortinet：96%企業憂心雲端安全 單一雲地整合管理平台成解方 2024-05-03 資安人 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=11070&mod=1 Fortinet與研究機構Cybersecurity Insiders發布《2024年雲端資安報告》，調查結果發現高達 96% 的企業對雲端資安威脅感到擔憂，也預期將提高雲端安全預算，以部署更適合混合雲端環境的防禦策略。 2024年，近八成（78%）的企業組織導入了混合和多雲策略，其中43%的組織採用雲端和地端基礎架構混合的模式，35%則採多雲策略。幾乎所有的（96%）企業組織都對於其可能面臨的雲端安全感到程度不等（中度或極度）的擔憂，並有 超過六成（61%）的受訪者表示，將在未來12個月內將增加其組織的雲端安全預算，平均計畫調漲預算37%，以因應現今在以雲端為主的環境中，保護企業機敏資料以及符合監管標準。 Fortinet台灣區總經理吳章銘表示，企業組織近年正持續開發並部署更多雲端應用，混合雲或多雲的採用，不僅擴大了攻擊面，也讓守護雲端安全的挑戰日益增加。根據我們觀察，台灣企業的雲端管理需求與全球趨勢同步日趨複雜，除了資安團隊難以管理公有雲和私有雲同時存在的工作環境之外，還衍生出額外的成本支出。對此，Fortinet也將持續提供整合和自動化的服務平台，以增加雲端資安防護的一致性和可視性，幫助企業全方位強化資安韌性。 Fortinet《2024年雲端資安報告》其他重點包含： 人才短缺和技能落差是企業完善雲端安全的首要挑戰 儘管雲端技術持續被採用，但在實現一致的多雲安全性上仍存在著許多待克服的挑 戰。其中，安全性和合規性（59%）是最受關注的問題，成為加速導入多雲策略的首要阻礙；其次，企業也認為技術挑戰（52%）和資源限制（49%）也是完善雲端及其安全部署所需要解決的難題。除此之外，資訊安全的技能落差，更是加劇了企業實現複雜的多雲基礎架構中的可視性和管理難題。93% 的受訪者均表示，缺乏具備雲端安全專業知識的人才是一個嚴重的問題，而他們對整個產業的技能短缺感到擔憂。 使用簡化的單一雲安全平台將助企業落實一致化雲端資安防護 由於混合雲和多雲環境的複雜性高，要計劃完整的防護策略有一定的困難度。超過九成（95%）的受訪者表示，若能有一個單一操作介面的平台來整合管理各個雲端安全，將會對於企業管理其整個雲端大有幫助。資安團隊利用單一雲安全平台的，更可以在管理上達到整合、自動化和降低管理成本的目的，更能提高可視性、落實一致的安全管理政策並減少資安技能落差所帶來的影響。 FortiSASE提供全面性雲端安全防護 為因應企業持續的上雲趨勢，Fortinet為當代混合雲端環境打造出具備一致性、單一管理平台的雲地零信任整合解決方案 - FortiSASE。同時，Fortinet也於近期最新發布的2024Gartner安全服務邊緣魔力象限 報告中獲選為「挑戰者」，為第八項在魔力象限報告中獲得的肯定。此榮譽認可了FortiSASE的強大性能，不僅提供全面性基於雲端的防護，也具有靈活的連接性，無論是需要針對統一代理端點或是無代理端點設備進行保護，或是於FortiAP、SD-WAN皆可完善整合。 由於FortiSASE建立於FortiOS操作系統上，並且是Fortinet安全織網的一部分，其提供了最先進的功能，能幫助用戶整合各項安全解決方案，並包含五大優勢，首先，經AI強化的安全防護、出色的雲端交付，可以更好地保護所有用戶和邊緣設備；再者，以單一管理平台，提供業界最全面的統一代理端點及漏洞評估能力；第三，用戶可以輕鬆將其與Fortinet安全SD-WAN整合，實現單一SASE供應商；第四，具備全球範圍、可擴充性的SASE網路位置，確保最佳使用體驗。第五，支援精簡型和微型分支機構，即使是沒有專用解決方案或其他IT資源的邊緣也可一起受到保護。 < Previous News Next News >

AI全面來襲 顛覆性變革全面剖析 2024-06-05 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20240605701496-431202 我的工作會不會被AI取代？國際貨幣基金組織（IMF）研究報告指出，AI 可能對約 60% 的工作職位產生威脅，也有可能導致招聘人數減少和工資下降。 當代法律雜誌於5月17日舉行研討會，邀請各界專家現身說法，剖析AI 對於各行各業的影響， 認為AI 的發展就像是兩面刃，工作者處理的任務若跟 AI高度重疊，就需要擔心AI 帶來的衝擊，若能善用AI，將能為「夢想家」補足劣勢，「凡人」也能站上高峰。 在這個機器智慧綻放如花的時代，AI就像是撰寫未來的詩人，每一片晶片，都承載著無限的可能。技術發展如同詩的創作，要對生態保持敬畏和愛護，讓創新不僅令世界更聰明，也變得更溫柔。台灣科技法學會理事長劉尚志說， 這樣的描述非常的溫暖，生成式 AIchatgpT有個特性，不同的人問同樣的問題，甚至同一個人在不同時間，問同樣的問題，答案都不一樣。 人類的智慧在AI的發展中得到了延伸，能力和想像力仿佛被放大了。AI幫助解決了許多過去被認為是不可能解決的難題，也帶來了一些從未想過的問題和挑戰。劉尚志說，AI影響非常大，各行各業都有各方面的考慮，不管從倫理道德或法律制度層面，挑戰己來到面前。隨著AI的發展，需要思考如何確保它的使用符合人類的價值觀和道德標準。是否會變得太過依賴AI？是否會失去我們自身的創造力和判斷力？不能讓科技的進步超過道德進步，這是值得深思的問題。 AI發展已經面臨到一個轉折點！萬國法律事務所資深合夥律師黃帥升說，AI己經學會說謊了，有報導指出，原本設計為誠實不欺的AI系統，已經發展出欺瞞技巧，例如欺騙線上遊戲的人類玩家，或說謊以僱用人類來解決「我不是機器人」的驗證。科技公司OpenAI的Chat GPT-4系統謊稱自己是一個視力受損的人，在零工平台TaskRabbit上聘用一個人類替它通過「我不是機器人」驗證任務。面臨這個轉折點，可以發現AI已經超過人類想像。這也是今天活動的源起。 不管是天上飛的、水中游的，或地上跑的，AI在各行各業帶來前所未有的改變。臺灣上市櫃公司協會榮譽理事長蔡榮騰說， 2000年的時候，臺灣有一家公司發展3D影像軟體的公司，讓電影動畫製作拍攝變得更簡單，這樣的軟體就可以取代3D動畫，節省了很多成本，卻讓很多工作消失了。談到AI，除了資安，就是耗電的問題，雖然政府承諾絕對不會缺電，但停電沒有保證，因為2015年停電哦1萬5千次，目前降到一半，但每一年大概平均還有7千次上的停電。此外，中小企業面對另一個殘酷的事實，到哪裡去買足夠的綠電，如何達到淨零排碳，綠色用電及民生耗電量如何節約，都是很重要的議題。全球科技戰已然開打，臺灣技位居術領先，但隨著新世代技術問世，該何去何從。還有金融業界現在頭痛的詐騙問題，都是法律的挑戰，也期望新內閣能有應對政策。 AI是地緣政治的新戰場 「AI 及半導體已成為地緣政治的核心，過去50年全球爭奪的重點是石油，未來50年晶片就是新的石油。」藍濤亞洲總裁黃齊元說，由於台積電是全球最大晶片製造商，台灣更處在地緣政治的漩渦。台積電全球晶圓代工市占率高達百分之六十，高端晶片市占更高達百分之九十，美國又不願意把這個半導體繼續留在臺灣，積極打造半導體供應鏈，甚至希望台積電加碼投資到1000億美元。但由於在製造部分，美國有先天不足後天失調的限制，因此要求台積電前往日本及德國市場投資佈局。 AI帶動相關各股大漲。黃齊元說，為了減少對第三方晶片依賴，微軟、Google、Meta、亞馬遜正積極投入自研AI晶片，具有技術掌控、數據安全及創新潛能等優勢，台積電幾乎壟斷了相關訂單，相關產業鍊廣泛受益，台灣AI伺服器代工廠包含廣達、緯創、仁寶、緯穎都是受惠者。 AI橫空出世，改變一切，2024奇點時刻將屆。黃齊元說，從AI到AGI，機器人統治人類的年代可能到來，AI將變得無法駕馭，目前AI驅動的瞄準器和無人機已進入加薩戰場，成為新銳戰爭武器， AI能加速戰場決策，透過「機海戰術」癱瘓敵人，需要更嚴格監管新型攻擊/防禦技術的使用。AI是地緣政治的新戰場，台灣則處在AI角力的核心，更值得深思的不只是戰爭，還有假新聞。 AI賦能，影響力投資用投資改變世界 聚焦SDGs，影響力投資用投資改變世界，社會及環境造就正面的、可衡量的影響力，也創造利潤的投資。國泰金控投資長／亞洲投資人氣候變遷聯盟主席程淑芬說，許多新興市場，如印度幾億人口，這麼多的人口，幅員遼闊，如果能善用AI等科技工具加速、擴量、提升效率，藉由大面積、遠距專案，嘉惠大量人口，將能讓影響力快速普及。 「目前全世界現在已經有非常多慈善創投，許多影響力投資的案子做的非常好，若能對於社會跟環境產生正向影響力，同時創造獲利，利益並舉，行善致富，影響力投資可以解決許多問題。」程淑芬說，日本就有跨國微型金融公司利用AI工具分析增進客戶信用品質分析，維護 資產品質、降低互保，透過在地經營將微性金融拓展至印度、柬埔寨、肯亞等國家 。也影響力創投與VillgroAfrica合作，輔助遠距放射學平台，利用AI深度學習，分析媒合最專業醫生，建立非洲的公平健康創新生態。TDK創投投資Fasal，利用AI數據分析助印度農民降低種植成本、提升作物質量。而台灣的悠由數據智慧農業跨國服務，藉由數據驅動的農業數據平台，不需建置任何感測器設備，在應用程式中直接監測作物生理狀態， 就很適合協助東南亞國家解決農業挑戰。 「與影響力投資相關的專案不是太小，就是太早或太弱，但隨著AI賦能，許多之前不太知道是否可以支持的案子，其實都是有可能性的。」程淑芬說，許多新創就是「科學天才，營運天真，財務天兵」，在管理缺乏陪伴跟指導，缺錢了才要來找錢，國泰就是很希望有這些好的案子，陪他們走一段，藉由資金的奧援，協助其提升管理跟技術，未來就會有機會變成可借款可投資，目前國泰在商業的保險市佔是兩成，微型保險在臺灣市佔率大概三成，一點一滴，邊學習邊擴大，也期待有更多的金融機構一起來關心這些好案子。 人工智慧基本法促進相關產業發展 AI快速發展為臺灣帶來機會，也帶來挑戰與風險。人工智慧法律國際研究基金會兼任研究員／臺灣上市櫃企業法務主管廖偉翔說，由人工智慧基金會匯聚學界產業界各界精英，拋磚引玉，起草人工智慧基本法草案，參酌歐盟、日本等AI相關草案、立法，將其精神納入草案，希望促進我國人工智慧產業發展，建構人工智慧安全環境，保障人民基本權利，增進社會福祉，提升國際影響力。 「此次為政策性立法，為框架性母法，為所有未來的子法做出原則性的訂定。」廖偉翔說，因為AI持續發展，不知道下個5年或10年演變如何，必須要利用彈性空間，讓主管機關及立法機關去引領未來的發展而制定相關的子法。 此次草案專注權利保障及產業發展，廖偉翔說，避免因AI擴大應用而生之負面效應，侵害隱私安全，侵害勞工權益，維持公平交易與保障消費者權益。也希望在科技風險與科技發展之間取得平衡，避免因科技風險控制而阻礙科技發展；也應避免因科技發展而造成科技風險失控。 此次草案有六大特點，首先，AI之研發及利用應以人為本，普惠人民及永續發展為目標。其次，AI應由國家主導政策並擬定發展計畫，落實人才培育、建立基礎設施及推動產學合作。國家高度主導之產業發展策略。此外，AI可能造成社會資源分配不均，政府應落實對於需要協助族群、勞工權益、及公平交易秩序之保護。因此也應該由強調社會公平與弱勢保障。再者，中國、印度、美國及墨西哥各國家都開始有所針對資料輸祭出許多管制，臺灣好像沒有什麼動作，為維護人民隱私權益，政府應對AI開發與應用所需之資料蒐集、處理及利用，建立必要的保護及監督機制。此外，政府應設置創新實驗環境，提供相關研發與利用之安全場域及實驗空間，以妥善評估創新技術之潛在效益與風險。政府應建立AI研發及利用之風險評估及監管機制，並依風險高低與程度進行適當管制，以平衡新科技之風險。 AI技術加持，實現精準醫療 「在醫療方面利用AI技術，帶來改變，我想這是肯定的。」臺灣大學醫學院耳鼻喉科教授／臺大醫院頭頸外科主任楊宗霖醫生說，以大家現今耳熟能詳的機器手臂手術為例，十幾年前導入時，病人疑問到底是醫生來手術，還是機器人手術，其實還是醫生動手術，只是藉由機器人的幫助。AI跟機器手臂一樣，都可以輔助醫生在做手術或診療時，更加精確，而機器手臂就像是一個軀幹，如果再加上AI就會變成一個有大腦的手臂，從影像辨識到手術過程的判斷與決策，在不斷的判斷與決定中，輔助醫生，讓手術更為精準，未來可能甚至可以模擬某個醫師的手術技術，執行手術，但是最後做這決定還是需要醫師來確認，每個步驟核實其正確性。 手術醫師大概是醫療領域最晚會被取代，最容易進入臨床運用的應該是影像辨識，在臨床上頭頸外科檢查頭頸部的資料，都需要邊做邊看去分辨，哪些地方不對勁，是否有病灶，現在利用AI進行影像分析，訓練教導機器，也需要輸入正確的資料，就如同臨床上如果要診斷治療正確，需要適當的訓練，才會得出正確的結果。除了臨床端，藥物研發、醫學影像反應，甚至基因定序，藉由AI針對大數據資料進行分析，精準醫療很快容易實現。 善用AI，為職涯加值 根據高盛的研究報告指出，AI 將會影響全球 3 億個全職工作。當代法律雜誌首席顧問劉奕成說，AI 能有效展現認知能力，在高附加價值服務行業如法律、計算和數學、及商業和金融的使用率較高，製造業導向的產業 AI 使用率較低，但目前也開始逐漸導入。 機器人或 ChatGPT 等 AI 技術擅長處理數據、寫程式的速度比人類快速，且資訊蒐集能力強，負責處理大量數據的工作，這將影響軟體工程師、數據分析師、金融或市場分析師等工作。此外，AI 擅長閱讀與理解文字，在製作報告與撰寫文章上都有不錯的表現，因此律師助理、內容創作者、老師等著重於文字、語言相關的工作也相對容易受到影響。 每個人都可以將自己想像成一家中小企業的老闆，將人工智慧想成自己的員工，從以前需要凡事親力親為，到變成管理底下協助自己做事的機器人。劉奕成說，一個電動車或者是無人的計程車駕駛，會讓駕駛的工作不見，但會創造很多新的工作，只是工作的內容會有所改變而已。以計程車司機為例，可能不是開計程車，而是變成後臺的中控中心的負責人，薪水反而增加。 AI 的關鍵在於強大的算力、優異的演算法、足夠多且高質量的資料源組成，但AI 再怎麼聰明有效率，人類還是會贏在跳脫框架性思考的選擇。若能善加運用 AI，以經驗判斷，校閱 AI 生成的成果，進行細部雕琢，擅長動腦不動手的「夢想家」補足劣勢站上高峰；躺平的「凡人」大幅跟上的重要契機。像有導演夢的人，如果能善用 AI，不用砸大錢，自己也能完成一部電影著作。 強社交、富創意之工作較不容易被取代 「從生成式 AI服務問世以來，不斷地有議題探討律師是否會被AI所取代。」萬國法律事務所合夥律師洪志勳說，這點或可以從社交程度的強弱，工作類型是優化或創意決策型來加以判斷。如果工作內容跟人的社交互動程度低，且工作內容偏向單純將現有的成果優化，包括資料整理或資料分析，就要特別注意，因為這就是AI所擅長的領域，對應到事務所的各項職務，要讓自己的未來的工作不會被輕易被取代，可能就要朝向強調是跟人緊密互動的高度社交工作內容發展，且該工作內容應具備富有創意及決策的要素，例如，與事務所客戶探討未來併購的標的，並協助客戶在現有的併購標的分析資料中，挑選出有利於客戶的未來併購建議。 「目前AI的發展的限制，就是 AI是建構在大數據上，透過大語言模型作分析作，本身並沒有創造力，只能基於既有成果上學習，再生成類似現有成果的作品。」洪志勳說，若不希望未來工作被取代，本身就要是有創意的人，以事務所業務來看，法遵業務跟專利檢索都需要經過大量人力執行，如果可以透過好的AI系統，可以樽節許多人力，這種工作可能很容易被取代。至於訴訟業務、跨國交易、併購協商談判或撰擬契約或法律意見由於與社交程度較強，甚至會創意及決策程度較強，可能比較不容易被取代。至於撰擬契約或法律意見，很多的AI的產出結果正確性是有待商榷，洋洋灑灑甚至還能引經據典法律意見及判例，結果都是AI自己編造出來的。 「好的系統背後也需要一個懂得會操作的人，所以未來的就業市場就是勝出在能善用AI工具，達到的想達成的工作目的。」洪志勳說，如果希望AI精進成是一個法律的專才，或許可以考慮內部建置專用AI系統，用專業資料來餵養，才能建構出法律專才AI系統。 人工智慧監理需跨部會合作 根據金管會調查，我國共175家金融機構中，目前有63家採行人工智慧技術，採用率高達36%，其中台新金控、中信、臺灣銀行、玉山銀行及永豐銀行更已率先推部使用的生成式AI。文化大學法律系教授王偉霖說，從前臺的對話式金融智慧介面，到中臺的業務申請的准駁解釋文稿及後臺的會計自動化、舊軟體維護、資訊安全監控與強化、應用程式現代化、文件分析、財務報告生成、回應監管機構的檢查。AI可以提升銀行行政業務效率，亦可以透過追蹤、定位、個資、生成式AI主動方法、客戶服務互動體驗，檢測及預防詐欺。同時可以偵測並識別潛在風險與金融風險、分析多個來源的大量數據，創建更全面的貸款申請人財務狀況，管理風險並提高信用評分精準度。 AI透過大量數據資料及運算力，可以在極短的時間，快速執行指令。但若無妥善的設計與控制，當AI 代替人類執行而出現事先無法預期情況時，可能帶來極大風險。英國郵政局冤案就引發了AI運用的信賴危機。王偉霖說，RegTech借助科技之力，提供更好的身分辨認與認證機制平台，以區塊鏈協助法遵自動化並強化資安，利用AI更快速有效辨別詐欺活動，提醒消費者可能遇到的詐欺行為，即 時偵測欺或資料外洩發生的時間地點建立系統協助業者符合KYC和洗錢防制(AML)相關法規，進行交易的監理， 提供決策建議與完各項監理報告以符合政府法規，讓企業可以更好的落實法遵合規，所強調的是以人為本的科技應用。 目前RegTech在應用已 經從「了解您的客戶 」改變成「了解您的數據」。王偉霖說，在資源有限的狀況下，建議金管會RegTech可以從現在猖狂的詐欺活動著手，利用AI強化監理功能。人工智慧的技術具有高度專業，若有偏差，將影響甚廣，也是監理的對象。人工智慧能短時間處理大量資料，但需要更多人類進行最後把關，總體而言，效率是否能提升，仍有疑問。 金融監理之主管機關是否有能力檢查人工智慧，需要 進行跨部會合作。 把AI引進司法，應重視人機合作 臺灣高等法院法官邱筱涵說，關於司法審判運用AI，有人認為透過AI的協助可以減輕法官工作負擔，讓審判更有效率，且AI可以為一致性的判斷與決定，較不易出現歧異之情形，但也有認為，個案如果都以一致性來為判斷或決定，反而有失公平，且具體個案多有不同面向之考量，一致與正確之認定並無絕對之標準。上開觀點主要從AI之功能面進行討論，但就司法審判運用AI是否可行，宜從法官之觀點論之。 整體而言，法官對於人工智慧應用於司法實務多持正面肯定的態度。邱筱涵說，但也有法官對於人工智慧在法律上的應用較為保守或猶豫，主要是因為其認為審判過程非機械化之決定，人工智慧或科技無法顧及人性化的決定。擔憂的是審判會因為人工智慧之全盤介入而失去人性關懷。 「人工智慧協助審判仍應融入法官之觀點，且從人性關懷的角度」邱筱涵說，要把AI引進司法，重視的應該是人機合作，利用AI來改善司法的判決流程，提升審判效率，藉由AI形成判決例稿，或也有機會使判決更親民，使判決書文字更加易讀，但是最後做出決定的應該還是法官，法官在意的是，在科技支援審判同時，也不能忽略司法原有之的溫度與人性關懷。 審計會計可透過AI生態系統提升客戶服務品質 「有人擔心會計師審計師名列被AI取代風險最高的第9名，但是我個人並沒有這麼悲觀。」安永諮詢服務總經理張騰龍說，會計事務所或管顧服務工作一樣也是重社交，重決策與創新，這點是AI可能沒有辦法作到的。要實質了解客戶目前所面臨的挑戰與問題，或是客戶需求，都需要客戶的連結，所以只要自身有善AI技術的知識與能力，同時加入一家目前已經利用AI協助工作，提供客戶高標準高品質的事務所，未來的職涯成長絕對有無限的空間。 以安永為例，張騰龍說，多年前已經開始運用全球線上審計平臺及全球雲端知識平台協助全球客戶進行審計的數位轉型，將審計準則與查核程序整合於數位平台，改善傳統審計仰賴紙筆記錄查核程序與結果及大量樣本抽查，提高審計的品質及效率。 過去三年來，安永更加碼投資14億美元在人工智慧應用上，推出EY.ai平臺，利用領先的安永AI技術，在策略與交易、數位轉型、諮詢、審計和稅務服務上，透過AI生態系統來增強相關能力。由科技及商業連結到學術界，串聯數個龐大的生態系統，EY.ai平臺使用信心指數，提供全面AI評估與監測，此指數的指標使用了行業中領先數據包括風險、治理和數據管理，並以成熟度模型來輔助。此模型系統除了系統化地審查企業與市場、產業同行所處的相對位置，另有EY.ai價值加速器，有助確定計畫和解決方案的優先順序。 AI賦能，核保更快速 「人工智慧最可能影響到保險精算師。因為精算師的背景就是大量數據的統計跟精算，這些專業人士可能會消失。」倍安保險經紀人董事長黃志明說， AI可能為保險業帶來四大影響，首先是智能保險顧問，早期的保險顧問連費率都要翻本子，但現在的保險經紀人都有AI智能小幫手，在10分鐘內回答可以任何問題，包括繳費、扣款、理賠申請、險種特性、商品比較。再者是智能客服，以聊天機器人取代真人服務， 365天24小時都可以回覆客戶問題，不會累也不會失去耐心。第三就是智能理賠，能更精準地完成理賠作業，作業成本更低。 核保跟理賠都是有專業證照，核保員、理賠員要考國際證照，不是公司培養就可以，而且這種執照都是美國發出來的，例如 LIMRA 及 Loma。理賠核保的判斷更需要長期培養的專業素養，但在AI時代這種工作職掌該怎麼調整及運作，可能有待商榷。黃志明說，最後就是核保的效率，因為AI不用休息5分鐘就可以處理一個人三小時能處理的事情，就像疫情時的防疫險，或保險停賣效應，造成核保大排長龍，若有智能核保，應該就不用如此，保險公司這方面的人員配置也不用那麼辛苦，如果AI能夠在這四方面發揮作用，作業成本將大幅降低。 著作權保護與AI產業發展間取得平衡 從智慧財產的角度來看， AI的產生已經造成非常多的衝擊。資策會科法所副所長顧振豪說，2020年的DABUS案件針對AI系統是否可被列為發明人，引發國際實務審理兩面論戰。對此，2023年美國著作權局發布了關於AI生成作品註冊指引，強調作品需要由人類創作才能享有著作權保護。我國經濟部智慧財產局電子郵件第1120220號函釋，與美國立場亦同，認為在沒有人類參與，或透過人類下提示下所生成之作品，不受著作權保護，若內容與他人著作有實質近似之情形，使用者明知而另為商業使用，就有侵權疑慮。 僅管目前實務上還是會認定AI不能夠作為專利申請人，但也說明了AI的應用在許多層面都已經超出人類的想像。顧振豪說，在智慧產權部分，最常發現議題就是生成式AI從開發學習階段到生成利用階段資料探勘中，所運用到的資料，是否在著作權法第65條概括合理使用的範圍？生成的內容是否可受到著作權法保障？能否將訓練資料視為合理使用？美國有多起生成式AI的訴訟以此為爭點。在此，我國經授智字第11252800520號認為，在蒐集資料訓練AI模型階段，訓練資料如受著作權法保護，會涉及「重製」原始著作之行為，除有著作權法第44條至第65條合理使用，即可不取得著作財產權人同意或授權之情形外，應取得著作財產權人之同意或授權。 而所謂合理使用之判斷，就是要針對利用之目的及性質、所利用著作之性質、質量及其在整個著作所占比例、利用結果對著作潛在市場與現在價值之影響等要件，是否得依著作權法法第65條第2項規定主張「合理使用」，仍須個案綜合判斷，尚無一定之標準。顧振豪說，Al與著作權法制涉及層面廣泛，法律或技術的推動，不可能寄望於某一個特定個案，著作權法65條概括合理使用範圍可能需要進一步討論，這也是資策會科法所一直在做的事情，持續觀察各國與國際組織之著作權議題發展，提供我國政策方向之參考，在保護著作權人之利益與AI產業發展間取得平衡。 AI可輔助董事會決策的效率跟品質 在AI科技導入下，上市櫃公司董事會職權行使會有什麼不同的新風貎？誠美材料科技治理主管／投資人關係暨股務經理馬紹恆說「董事會決策層面，透過AI輔助決策，是人決策，還是電腦決策，或人跟電腦一起搭配做決策，涉及到決策理論。從決策的角度來說，董事資訊獲取通常較為不足，而且在現在的上市公司的實務當中，董事多半都是有兼任數間公司的董事，董事會時，面對議事單位提供的各種資訊，要在短的時間裡，作成決策，在資訊的獲取的質跟量，時間都不是非常的充足之下，若AI資訊系統可以跟公司ERP結合，透過資料整理，將有助於輔助董事在董事會決策的效率跟品質，這就是基本輔助型AI。 除了典型的認知能力低，自動化程度高，可以整理非常多的資料，把資料轉化成情報，供董事去做決策上思考。擴增型AI的認知能力較高，能夠透過背後的資料推理邏輯的過程，針對某議案的事項自動產生幾種選項，再由人類來作抉擇。最高認知程度時，甚至可形成中心化自治體的狀況，由極高認知程度的電腦，取代董事，針對公司的決策做判斷，甚至透過資訊系統連結，達到董事會對經營團隊或內部員工的控制制度，對外與各利害關係人，包括客戶、供應商或投資人都可以透過此自動系統做連結，這些都是目前AI在輔助董事會決策可以思考的方向。 以終為始，培養跨領域專業人才 「賈伯斯曾說，每一個人都應該要學習寫程式，因為能讓人學會思考，」好課多數位教育董事長江承勳說，尤其是AI應用在不同領域，更應該透過以終為始的方式，讓其成為通識的課程，目前108課綱已經把程式設計列入國小五年級六年級必修課程，若高中要進入資訊相關科系，那如果APCS證照，如果要申請美國大學先修課程AP，若能自己設計簡單的APP或程式都會非常加分，不管是程式設計課程或AI的學習都是未來的趨勢，但基本就是要先把英文學好，甚至進階學程式設計相關的語言，即使學不成也要將其變成基本通識，才能培養出跨領域，以終為始的專業人才。 目前偏鄉科技教育師資及資源仍十分不足，許多老師都是由非本科系老師兼任。江承勳說，AI技術使教育資源更容易普及到偏遠地區和弱勢群體，無論是課程資 源、教學工具還是學習機會，都可以透過數位平台和智能化技術實現普及化。此外，AI提供了更多元的教 學資源和內容，滿足不同學生的學習需求和興趣AI技術促進了即時的知識分享和學習交流，教師和學生可以 過數位平台和智能工具分享知識、討論 問題，實現教育資源 的即時擴展和共享。 AI技術繼續發展，為教育提供更多元化、智能化的解決方案，數位教育將更加普及和個性化。江承勳說，虛擬班級、增強現實和虛擬實境等技術將為學生提供更身臨其境的學習體驗。同時，教師的角色將更加重要，將成為學生的學習導師和技術應用者，引導學生利 用數位資源和工具實現自主學習。 科技產生的問題應靠科技解決 在金融科技中，AI將慢慢變得無所不在，臺灣金融科技協會名譽理事長／理慈國際科技法律事務所共同創辦人蔡玉玲說，像美國保險公司Lemonade利用AI審核保險理賠請求、花旗利用AI解讀法規，美國運通計畫利用 AI 預測消費者行為模式並與消費者互動都是很好的範例。但工具不只好人會用，壞人也很會用，甚至更早，也更會用。科技帶來風險，而且速度會越來越快，AI 產出成果更不可測且不可控，不管是人為惡意操作，錯誤資訊或過度依賴 AI，細微的疏失可能釀成災， AI應用帶來風險，衝擊金融穩定。由於資料敏感，高規管的金融業應用AI，信任問題更形重要。目前除了英國金融行為監理總署 (FCA) 的 AI 五原則，金管會「金融業運用 AI 之核心原則及政策」及銀行公會「金融機構運用人工智慧技術作業規範」也都有針對AI應用提出指引，希望AI應用能用安全穩健，適當透明性及可解釋性，公平可咎責並受監督，可修正及申訴。 在自律與他律拉扯間，自律存在有其必要性。蔡玉玲說，政府端制訂法律有其極限性，若能透過業界自律，藉由本身在技術的專業，藉由自我省思，更能找出在技術演進過程中，每個階段所需要的自律配套為何。最重要的是要懂得利用科技來保護自己。當AI失控或被駭而致災害發生時，找律師或去檢調單位報案，可能緩不濟急，還是得靠科技，因此利用科技工具的同時，也需要建構一個科技保護機制。未來世界越來越不可測，風險是來自於法律，還是科技，值得思考，要讓世界更美好，科技產生的問題可能靠科技解決比法律更有效！ < Previous News Next News >

< Back 內政部「個人資料保護與人民團體／合作社」宣導資料 2025年2月18日 上午5:53:40 資料來源： 內政部 轉內政部來文 檢送「個人資料保護與人民團體／合作社」宣導資料1份，請查照。 內政部-公文 .pdf 下載 PDF • 56KB 內政部指定合作及人民團體類非公務機關個人資料檔案安全維護管理辦法 .odt 下載 ODT • 13KB 個人資料保護與人民團體／合作社-宣導資料 .pdf 下載 PDF • 583KB < Previous Next >

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