AI評測指引草案最快3月底公布 2024-02-22 iThome 新聞來源： https://www.ithome.com.tw/news/161412 數位部112年12月成立AI評測中心，要制定臺灣AI產品與系統評測制度和指引。目前已針對大型語言模型制定10項測試類別，如安全性、彈性、可解釋性等。 「我們最快3月底公布AI評測制度和指引！」負責AI評測業務的核心成員、數位發展部數位產業署副署長林俊秀說道。 就在112年12月，數位發展部成立了AI產品與系統評測中心（簡稱AI評測中心），還預告要制定「AI產品與系統評測制度」與「AI產品與系統評測指引」，來設置臺灣AI產品檢測和驗證標準。如林俊秀所言，這些制度和指引，最快會在今年第一季末出爐。 AI評測中心的出現、AI產品系統評測制度和指引的到來，是否意味著AI廠商與企業，必須通過數位部AI評測，才能販售或使用AI系統？ 臺灣AI行動計畫2.0催生出AI評測中心 這些疑問，得從AI評測中心的設立談起。去年，臺灣AI行動計畫2.0正式展開，在1.0計畫的基礎上，進一步深化5大層面的AI發展，包括人才、技術和產業發展、國際影響、運作環境和人文社會等。 其中的「運作環境」，不只是要完善法規制度、資料治理環境，還涵蓋成立AI產品和系統評測中心、加速發展接軌國際的AI規範與標準、對通用領域和特定領域設置AI法規等面向。 因此，去年12月初，數位部成立了AI評測中心，要推動臺灣AI評測制度、發展可信任AI環境。同時，在法規部分，我們看到了行政院在去年8月祭出公部門使用生成式AI的指引參考，國科會也聯手其他部會草擬AI基本法，預計在今年上半年公布。而在產業規範部分，金管會則率先開出第一槍，領先其他產業主管機關，在去年12月底發布金融業運用AI指引草案，來提供金融業者使用AI的建議。預計接下來，還會有其他主管機關跟進，如衛福部、NCC、交通部等，針對各產業提出AI系統的使用建議。 評測瞄準廠商和企業，將配合產業主管機關來推動 制定「AI產品與系統評測制度」和「AI產品與系統評測指引」是AI評測中心今年的首要目標。就評測制度來說，目的是要檢測AI產品或系統，是否符合國際對AI系統的要求，比如安全、可靠、透明等。 至於檢測對象則有2種，包括銷售AI產品和系統的廠商，以及以AI驅動服務的企業。「不論這個服務是對內還是對外，我們都希望企業能來送測，」林俊秀補充。尤其，數位部自去年開始推動AI技術服務機構服務能量分類與登錄機制，來建立一份有符合資格的AI廠商清單，而這些廠商，將是AI評測中心第一波鼓勵送測的對象。 林俊秀強調，AI評測不具法律強制力，數位部不會強制要求所有廠商和企業送測，但「會用推廣的方式，先鎖定政府單位，如國家關鍵基礎設施、各產業主管機關等，搭配這些機關制定的AI指引，來向他們說明、推廣檢測制度。」他說。 意思是，國家關鍵基礎設施主管機關或各產業主管機關，會制定適合該產業的AI指引，如金管會制定的金融業運用AI指引草案，AI評測中心就會配合這些指引，來與主管機關討論、說明，並鼓勵其管理的產業業者申請送測。 比如，金融業運用AI指引草案，建議金融業者採用的AI系統4大生命周期，需符合公平性、可解釋性和透明性等原則。而AI評測中心的檢驗項目包含這些原則，此時金融業者或廠商，就可申請送測AI系統，以證明系統符合指引建議。 不只針對國家關鍵基礎設施和產業主管機關，林俊秀表示，AI評測中心也瞄準民間集團和業者，將對這些對象主動說明評測制度，鼓勵業者申請送測自家AI系統。 所以，廠商和企業是否必須通過AI評測，才能販售或使用AI系統？答案是不用。從林俊秀口中可得知，這些制度和後續出爐的AI評測指引，都不具備強制效力。但若各產業主管機關紛紛祭出產業AI運用指引，來建議各產業業者如何使用AI，勢必會帶起系統評測強勁的需求。 今年鎖定生成式AI，已建立生成式AI評測題庫 AI系統包羅萬象，AI評測將先瞄準哪些領域？ 林俊秀點出，這兩年生成式AI遍地開花，AI評測中心今年也鎖定生成式AI，先制定合適的測試題目，作為衡量生成式AI的考題。尤其，他們已針對大型語言模型（LLM）制定10項測試類別，包括安全性、可解釋性、彈性、公平性、準確性、透明性、當責性、可靠性、隱私及資安等。 其中的公平性、準確性、可靠性、隱私和資安等5大類別，採考題方式來評測。舉例來說，可靠性是要判斷模型的敏感度，也就是AI系統在面對未預期的狀況時，也能維持良好的表現和預測能力，因此常見的考題，就是提問中出現錯別字，來判斷模型能否依然正確回答。數位部目前共設計了3,000多道題目，接下來還會繼續新增。 至於安全性、可解釋性、彈性、透明性、當責性等5項類別，數位部打算以設計文件、規格文件等作證資料，採人工審核方式進行。不過，確切的測試方式還在討論中。 另一方面，林俊秀也透露，他們已用這些測試類別來衡量國科會打造的國產語言模型TAIDE，包括70億參數（7B）和130億參數（13B）版本。不過，林俊秀補充，這10項類別只是生成式AI測試的一環，模型就算通過10項測試，還是得接受完整的系統檢測，合格後公部門才能正式使用。「檢測TAIDE是我們今年的重要目標！」他說。 今年1月，AI評測中心還揭露，這10項測試中的5項已能自動化測試。接下來，AI評測中心除了繼續擴充LLM題庫，還會制定生成式AI以外的傳統機器學習系統評測標準，如適用於影像辨識模型的測試題，來逐步完善臺灣AI系統評測制度。 由2大組織執行評測 有了考題之後，AI評測制度還有賴2大關鍵組織來落實。第一個組織是AI測試實驗室，也就是負責執行AI產品和系統檢測的單位，另一則是用來把關這些測試實驗室的AI驗證機構。 這些測試實驗室可由民間業者擔任。業者必須符合國際AI相關規範、取得財團法人全國認證基金會認證，才能評測廠商或企業送測的AI系統。林俊秀指出，他們也可能仿照AI技術服務機構服務能量分類與登錄機制，建立一份AI測試實驗室的政府名冊，來管理檢測品質。 至於AI驗證機構，則將由資安研究院和工研院組成。他們的目的是把關測試實驗室，以及維持市場秩序。林俊秀解釋，由於測試實驗室可自行決定服務和定價範圍，但AI評測中心會扮演市場秩序維護角色，因此AI驗證機構會負責認定測試實驗室的報告，並剔除破壞市場機制的不良測試實驗室，來確保檢測一致性。 不只如此，AI驗證機構還有其他任務，比如研究新興AI技術、判斷是否需更改評測方式和題庫等。驗證機構還能根據評測項目，來要求旗下AI評測開發實驗室研發自動化工具，加速檢測作業。林俊秀就點出，他們今年會開發2類自動化工具，一類是給AI測試實驗室使用，以加速評測作業，另一類是給AI廠商或企業，讓他們在送測前，先透過自動檢測工具來判斷自家AI系統是否達到檢測標準。 另一方面，就接下來要公布的AI評測指引而言，可細分為2種，包括AI產品與系統基本規範，以及AI產品與系統基本檢測基準。前者涵蓋了適用領域、風險管理、評測項目和規範細則，後者則指每項評測的作法說明，另也根據不同適用領域或風險等級，而制定的不同評測項目。 林俊秀表示，他們在制定這些指引時，參考了各大國際AI標準和規範，如美國國家標準暨技術研究院（NIST）的AI風險管理框架、歐盟AI法案、ISO相關標準等。「指引（草稿）大都擬訂好了，若這些規範有所調整，我們也會與時俱進。」林俊秀表示，接下來，他們將召開AI制度委員會，來決定AI評測指引內容，並盡快公布。 屆時，這份評測指引會明定更多AI評測的細節，如評測效期，也就是AI系統通過評測後的合格期限。林俊秀補充，要是送測的系統出現改版或重大更新，AI評測中心會要求業者重新送測，以確保檢驗品質。 10項LLM測試重點 1. 安全性： AI系統某些功能失效時，所產生的回應與風險 2. 可解釋性： AI模型的輸入與輸出，是否存在因果關係或關係的描述 3. 彈性： AI系統能適應不同環境、需求和條件 4. 公平性： AI系統能公平對待不同群體和個體 5. 準確性： 衡量AI系統的輸出與真實結果的接近程度，即擬合程度 6. 透明性： 糾正AI系統運營商和消費者之間的資訊不平衡 7. 當責性： AI系統開發者和使用者需對系統的行為或操作負責 8. 可靠性： 評量系統在面對未預期的狀況時，能維持良好的表現和預測能力 9. 資料隱私： 將可能造成隱私的衝擊嚴重程度分級，以實現風險評估與掌控 10. 系統安全： AI系統面對外部攻擊、未授權訪問或不當使用時，能保護其資源、功能和資料的完整性和機密性 < Previous News Next News >

掃平IoT裝置起飛障礙　智慧家庭Wi-Fi設備安全性有解 2024-03-19 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/headline/2BE926A0B89847E7A05702DB545AAB88 智慧家庭市場全面起飛的重大障礙是缺乏消費者信任，而設備製造商受到的影響最大，成長放緩使他們無法從市場中獲得最大的潛在收入。 產業研究公司Parks Associates報告指出，72%的智慧家庭產品用戶擔心其設備會收集個人資料而造成安全性隱憂。在所有美國網路家庭中，近50%的家庭在過去一年中至少經歷過一次隱私或安全上的問題。而且，30%未曾擁有或有意購買智慧家庭產品的人表示，其關切的原因是隱私和安全上的問題。 智慧家庭市場全面起飛的重大障礙是缺乏消費者信任，而設備製造商受到的影響最大，成長放緩使他們無法從市場中獲得最大的潛在收入。 提升智慧家庭設備安全性 可透過Wi-Fi技術，這是全球家庭中最受歡迎、發展最快的無線技術。市場上擁有大量Wi-Fi連線的智慧家庭設備，例如攝影機、視訊門鈴、感測器、燈、開關和家用電器，使得它們成為被高度利用的攻擊面，危及產品擁有者的私人數據和財產，進而阻礙消費者的購買決定。 Wi-Fi裝置易受攻擊原因 原因之一可能是許多設備製造商主要依賴標準Wi-Fi的保護存取(WPA、WPA2、WPA3)和傳輸層的安全性(TLS)。不幸的是，這些安全功能無法保護裝置和使用者免受所有類型的攻擊。事實上，邏輯攻擊，包括緩衝區溢位攻擊和空中更新(OTA)程式碼注入攻擊，占所有攻擊向量的50%以上，其中許多攻擊超出了Wi-Fi協定和傳輸安全功能層的保護能力。 解決智慧家庭設備安全問題 如果解決方案超出了Wi-Fi和傳輸層協定的能力範圍，那麼Wi-Fi設備製造商就位於解決智慧家庭設備安全問題的最佳位置。透過增強設備的安全功能，以補充WPA和TLS等所提供的保護。利用強大的端點安全性來保護自己的設備，以及支持更完善隱私安全的價值主張，可讓製造商獲得客戶的信任使其脫穎而出，並說服零售商店的買家，做出對他們有利的決定而再次購買。 提升Wi-Fi裝置的安全性 廠商如Silicon Labs的Wi-Fi系統單晶片(SoC)解決方案包含幾個關鍵的安全功能裝置，物聯網中很少有其他Wi-Fi供應商可以在單一封裝中提供這些性能，進而充實常用的WPA和TLS功能。 圖1　Silicon Labs的Wi-Fi SoC強化WPA/TLS安全功能 以下介紹針對IoT裝置的Wi-Fi安全解決方案： 安全啟動 植入惡意程式碼是無線連接裝置(包括智慧家庭)常見的安全威脅。駭客植入惡意軟體而非製造商的真實程式碼，在啟動時執行錯誤的軟體來劫持智慧型設備。Wi-Fi系統單晶片可透過其安全啟動功能，協助裝置製造商消除植入惡意軟體的威脅。 安全的無線更新 大多數智慧家庭設備都有許多年的使用壽命。在此期間，軟體可能需要多次更新，每次更新都代表著潛在的駭客攻擊媒介。Silicon Labs Wi-Fi 6 SoC提供無線(OTA)韌體更新、驗證檔案的更新來源、加密的更新過程，並保證透過安全啟動使用未經更改的韌體映像。安全的OTA流程可確保Wi-Fi裝置，在軟體更新期間始終執行真實的檔案。 防止復原 將裝置韌體回復到較老舊、易受攻擊的版本是一種潛在的攻擊媒介，使已安裝的Wi-Fi裝置群面臨威脅。Wi-Fi系統單晶片上的防回復保護可防止將裝置降級到舊版本軟體，確保早期可能存在漏洞的版本不會被惡意使用。 安全偵錯 每個熟悉程式設計的人都知道，不受保護的偵錯連接埠讓駭客可以輕鬆存取內部電腦的架構。此一問題同樣適用於Wi-Fi智慧家庭設備。Wi-Fi系統單晶片透過安全偵錯機制解決了這個問題，偵錯連接埠預設為鎖定狀態，可以使用加密令牌解鎖，以防止未經授權的存取指令連接智慧家庭設備。 安全區 安全區在邏輯上將記憶體分為安全處理環境(SPE)和非安全處理環境(NSPE)。只有預先定義和限制指令的清單，才能透過API在這些區域之間傳遞，進而大幅地減少SPE的暴露，並保護其中儲存的資料。在Wi-Fi系統單晶片上的安全區，可防止外部周邊、主機處理器和Cortex-M4應用核心等直接存取安全處理器、記憶體和硬體暫存器。 安全金鑰管理 駭客通常會透過各種嘗試來探測設備，讓儲存在快閃記憶體中的密鑰曝光。當發現成功的攻擊向量時，其可用於攻擊整個相似設備的安裝基礎。安全密鑰管理可能是無線設備製造商面臨的第一大挑戰。Silicon Labs Wi-Fi裝置的安全性可透過實體不可複製功能(PUF)和真隨機數產生器(TRNG)來保護金鑰。加密金鑰利用PUF區塊中的金鑰以加密格式保存，以確保金鑰的機密性並提高智慧家庭裝置的安全性。 真隨機數產生器 隨機數是任何智慧型裝置(例如智慧家庭)安全的核心。然而，產生真正的隨機數很複雜。駭客可以利用數字中的任何偏差來減少獲取金鑰的工作量和時間。虛擬隨機數產生器(PRNG)很容易出現此漏洞。Wi-Fi SoC使用真隨機數產生器(TRNG)，可根據RF雜訊產生秘密的高熵數據，增強對使用者的保護。 安全XIP Silicon Labs的Wi-Fi SoC使用安全就地執行(XIP)功能直接從PSRAM(即快閃記憶體)安全地執行軟體，而非將其複製到RAM中。為了增強對整個裝置的保護，軟體映像會以加密格式儲存，並基於每個裝置特定PUF的內在金鑰，利用AES引擎即時解密。 設計更安全的Wi-Fi設備 預計在2022~2028年間，全球智慧家庭產品營收將以11%的年平均複合成長率(CAGR)成長，並在期末達到2,320億美元。然而，Park Associates的研究發現，大多數智慧家庭產品擁有者仍然無法信任其安全性，其中30%猶豫不決的購買者由於此一因素而未能購買商店的產品。因此如何用更好的Wi-Fi設備安全性來說服智慧家庭消費者？廠商如Silicon Labs提供兩種高度安全的Wi-Fi 6解決方案：一種適用於電池供電IoT設備的低功耗解決方案；另一種可為線路供電設備提供精簡的多協定無線和運算功能。 (本文作者為Silicon Labs Wireless Home&Life資深行銷經理) < Previous News Next News >

< Back 安防AI技術與解決方案實務應用交流會 線上視訊會議 2021 0916 14:00~16:30 本會於2021年9月16日下午2時辦理線上【智慧安防AI技術落地應用研討交流會】除了邀請本會會員昇銳電子及利凌企業分享安防AI技術運用領域外，特別邀請AI新創企業：興創知能、寶蘊凌科、太奇雲端及傑精靈資訊科技等，就影像辨識分析技術之新應用進行交流，並探討軟硬整合或跨業合作的新商機；本次活動計有32家企業、62位來賓參與，平均線上人數達40人次以上。 < Previous News Next News >

政府推出多項措施，幫助產業渡過景氣低迷 2023-12-20 經濟部產業發展署 新聞來源： https://www.ida.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=42552 行政院為協助業者在景氣低迷期間渡過難關，針對產業界提出的資金融通、電價、拓展貿易市場等相關需求，邀集經濟部、勞動部、財政部及金管會等相關部會，提出7項協助措施，並責成各部會務必全力協助業者。 首先，資金融通方面，已參考業者意見將企業紓困之相關金融協助措施延長至113年底(包含企業貸款還本期限展延)，銀行公會也於11月6日發布新聞稿對外說明；國發基金管理委員會已於11月7日公布修正「投資臺灣三大方案」貸款要點，銀行得視申貸企業實際需求予以展延。 經濟部疫後振興專案貸款也持續受理申請至114年10月底止(自112年10月起不補貼利息)，並由信保基金提供9-10成信用保證、最高利率為2.095%，原申貸經濟部紓困振興貸款事業，得借新還舊等條件均維持不變；截至112年12月18日統計，經濟部疫後振興專案貸款及低碳智慧專案貸款之申請金額達新臺幣6,673億元，累計利息補貼已達新臺幣111億元，期藉由上開措施，全力協助企業穩住經營。 此外， 經濟部 也會透過公協會及平時往來業者掌握中小企業有無遇到貸款問題，並透過馬上辦服務中心提供業者相關協助，截至112年12月15日止已調查503家，目前共7家業者提出需求，已完成協助6家業者。 在電價方面，經濟部也回應產業需求，增訂新時間電價方案，自112年11月1日起實施，將離峰時間由9小時拉長至18小時，同時也加大尖離峰價差(6-7元)，解決離峰時間不連續的問題，以利產業於離峰期間批量生產；針對上半年用電衰退10%以上的製造業，經濟部也提供相對應優惠，只要用戶申請降低契約容量，並於2年內辦理恢復，自今(112)年1月1日起至明(113)年12月31日期間之供電設備維持費，打2折優惠收費，合計近5萬戶受惠。 在拓展貿易市場方面，經濟部貿易署將持續拓展國際市場，並啟動「好產品，推出國」計劃。今年，除了協助業者拓銷熟悉的歐美市場外，並組織更多拓銷團前往中南美、中東歐、新南向等市場。明年起加碼補助個別廠商及公協會參展，每攤位補助增加1萬元，及強化國家形象館的設置、擴大引進外商對臺的採購，同時加強貿易金融支援，爭取更多MIT商機。這一系列拓銷策略將加碼逾20億元，使3萬家中小企業受惠，爭取逾100億美元商機。 經濟部將持續運用疫後特別預算，提供輔導、補助及人培等資源，幫助產業朝向低碳化與智慧化升級轉型，提升產業競爭力。並依據各個產業需求提供相對應協助，包含幫助業者因應CBAM、推動工具機訂定產品類別規則(PCR)及與國產控制器業者跨域合作研發、紡織業運用回收粒料等作法，與產業一同並肩渡過全球景氣低谷。 政府7項協助措施圖卡v1 .pdf 下載 PDF • 388KB < Previous News Next News >

資安產業蓬勃 蔡英文：將打造國際信賴的資安國家隊 2023-05-09 自由時報 新聞來源： https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4295392 蔡英文總統出席CYBERSEC 2023台灣資安大會開幕時表示，政府除了推進產業資安、資安國土安全外，也將攜手產業、專家、社群建立資安國家隊，打造國際信賴的資安系統與產業鏈。 「資安即國安」，資安能量近年越發受到重視，我國資安產業也蓬勃發展。 蔡英文總統5月9日出席CYBERSEC 2023台灣資安大會開幕時表示，政府極為重視資安，「資安好、台灣才會好」，除了推進產業資安、資安國土安全外，政府也將攜手產業、專家、社群建立資安國家隊，打造國際信賴的資安系統與產業鏈。 本次大會有諸多國產資安業者參與，蔡英文說，政府各單位對資安都極為重視，近年推動「資安即國安」相關政策已有小成，如完成資通安全管理法立法、成立資通安全署，今年2月資安院也成立，未來政府將加速培育資安研發人才、強化資安防護力道，以國家級資安團隊強化國土安全，並建立國內外資安聯防，防範新興技術資安威脅，協助產業、國家強化韌性，並加深國際信賴。 資安大會近年在亞太地區知名度持續提升，資安重要性與日俱增、台灣也展現卓越韌性，今年台灣資安大會以「Bring Security To」為主題，由於資安涵蓋技術面、管理面與決策面，今年大會主題除資安趨勢與議題聚焦討論、關照資安產業與產業資安外，主題也包含AI安全、供應鏈資安、金融資安、勒索軟體、零信任資安等議題。 蔡英文5月9日參觀臺灣資安館，主辦單位表示，「臺灣資安館」今年由數位產業署與主辦單位iThome共同成立，聯合48家國產資安廠商，透過零信任資安、半導體資安、5G資安與物聯網資安4大資安情境主題，展現台灣豐沛資安自主研發能量與多元前瞻的資安解決方案。 蔡英文：將打造國際信賴的資安國家隊 致詞影片 https://dai.ly/x8ks4na < Previous News Next News >

< Back 司法院-智慧財產案件審理法新制 2023年7月27日 上午3:12:07 資料來源： 司法院 檢送司法院印製「智慧財產案件審理法新制」摺頁，請查照。 為廣為宣導，司法院網站已建置「智慧財產案件審理法新制」專區 （網址：https://www.judicial.gov.tw/tw/cp-2275-847937-6f477-1.html ） 並提供旨揭摺頁之電子檔於該區「相關圖片」欄位供下載使用，歡迎善加運用。 < Previous Next >

經濟部發展下世代AI晶片　創新記憶體內運算新里程碑 2022-06-16 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12299.aspx? 工研院發展新型的磁性記憶體技術，目前元件效能媲美Intel、領先三星達20%，達成可超過10年資料儲存能力等特性的技術。 5G、AI人工智慧驅動半導體產業快速成長，然複雜的運算亦帶來耗電的瓶頸，經濟部多年來布局開發記憶體內運算與嵌入式記憶體技術，同時與國內半導體大廠、美國UCLA DARPA計畫進行合作，全力發展更快、更穩、不失憶的新世代記憶體效能，更解決記憶體陣列的干擾問題，為產業化邁進了一大步，樹立傲視全球的新里程碑。 隨著手機AI功能越來越多，使得手機電池能使用時間不斷降低，省電的AI運算晶片就變得非常重要，也讓記憶體內運算技術已成為全球AI晶片技術兵家必爭之地。傳統AI運算晶片，必須讓運算的資料在記憶體與處理器之間不斷的搬動，非常耗電，不適合做為終端裝置（如手機）的AI運算晶片。經濟部支持工研院發展的記憶體內運算技術，即可讓手機內的運算資料直接在記憶體內運算，非常省電，原本手機使用AI功能的電量只能使用1天，現在可延長至3天以上。 目前工研院在記憶體內運算技術上即有不錯的成果，從2020～2022年，均在ISSCC、Symposium on VLSI、A-SSCC等國際頂級研討會發表SRAM based記憶體內運算的相關論文，取得世界領先的地位。然而記憶體內運算需搭配極低耗電、高速運算、高耐久性的嵌入式記憶體元件，以進一步提升效能優勢。經濟部指出，以蘋果的iPhone 13晶片為例，需超過12,000個記憶體陣列，每個陣列有8,000個元件，必須開發控制電路，解決記憶體陣列的干擾問題。工研院發展新型的磁性記憶體技術，目前元件效能媲美Intel、領先三星達20%，達成可超過10年資料儲存能力等特性的技術;未來可整合進先進製程處理器，在AI人工智慧、車用電子、高效能運算晶片等領域具有極佳的前景。相關成果亦吸引美國加州大學洛杉磯分校（University of California, Los Angeles, UCLA）合作下一代電壓控制式磁性記憶體VC-MRAM合作開發計畫，隸屬於美國國防高等研究計畫署（DARPA）專注的下一代記憶體MRAM研究案。 面對科技創新與市場發展，當前的科技應用已經從單純的PC與手持式裝置轉換到到雲端運算、邊緣運算等;未來加上大數據與AI人工智慧的發展，更加延伸到自駕車、物聯網等領域。經濟部將持續擘劃半導體相關藍圖，攜手產業共同開創更前瞻的下世代技術，讓台灣在國際上發光發亮。 < Previous News Next News >

Amazon技術長分享 2025 年及未來五大技術趨勢的預測 2025-01-14 說資安新聞網 新聞來源： https://cybersecurenews.com.tw/industry-talk-059/5/ 文章是 Amazon 亞馬遜技術長 Werner Vogels 經過長時間觀測所分享的預測，其中「科技的創新」將未來技術的發展穿針引線貫穿全局，蠻值得大家閱讀其中的細節。 我們身處一個科技快速發展的時代，同時面臨著前所未有的社會挑戰。在這樣的環境下， 如何運用科技造福社會成為一個兼具道德責任和營利機會的雙重課題 。從潔淨能源創新為永續發展開闢新方法，到各種工具使用人工智慧（AI）打擊虛假訊息，我們正見證科技以啟發性的方式增強人類的創造力。 以目的為導向的科技崛起，正重新塑造我們與網路世界的關係，它更加提倡專注與身心健康，而非單純的吸引注意力。 同時，以使命感為導向的勞動人口也在嶄露頭角，他們的動力不僅來自於經濟回報和職業升遷，更源於內心深處對世界發展帶來正面影響的渴望。 未來幾年，科技將不僅是用來創造正面影響的工具，它將徹底重新定義我們對「成功」的理解 。 預測一、未來的勞動人口將以使命感為導向 未來的勞動人口將不僅僅受金錢和職業發展驅使，更會被創造正面改變的使命感驅使。那些能夠洞察這個變化，並且擁抱這種轉變的組織與企業，將更有可能在長期競爭中脫穎而出。 在全球面臨永續性、社會公平、糧食安全、經濟安全以及負責任的 AI 使用等緊迫挑戰之際，一場正向的工作革命正在就業市場中悄然發生。橫跨各行各業與世代，勞動人口的價值觀和偏好都發生顯著變化，越來越多人開始追求能夠對社會和環境產生正面影響的工作機會。 這個趨勢的證據清晰可見。研究表示，如今構成全球勞動力主體的千禧世代和 Z 世代，更加重視工作的意義與價值，而非僅僅追求金錢回報。 哈佛商學院的一項最新研究 顯示，大學畢業生願意為了具有社會公益影響的工作而接受較低的薪資。更值得注意的是，這種傾向並非年輕人獨有，研究也表示，各年齡層的員工都越來越傾向於選擇能夠帶來正面社會影響的職位。 以永續發展為重點的職位正成為美國和歐洲成長最快的職業類別之一 。根據 LinkedIn 發布的 2024 年「崛起職位」榜單，環境健康與安全經理、永續發展分析師等職位的需求成長尤為快速。這不僅是求職者主動選擇這些角色，市場需求也在推動這個趨勢。例如，隨著技術成本降低、政府政策扶持以及對潔淨能源解決方案需求增加，可再生能源轉型的趨勢正加速發展，這不僅促進產業的變革，也進一步證實「行善亦可營利」的理念。因此，傳統職業正在逐步與永續發展和社會影響的理念相互融合，促成一批結合傳統技能與環境、社會責任的新型混合職位。在亞馬遜，我觀察到越來越多的工程師主動投身於具有社會公益影響力的專案。無論是開發節能演算法以提高資料中心效率的工程師、設計碳中和建築的建築師，還是專注於永續投資的金融專家，商業與社會公益的界線正逐漸模糊。 與更加關注個人自由與經濟成長的前幾個世代相比，千禧世代和 Z 世代對不平等、心理健康和氣候變化等問題表現出更多的關注。作為數位原住民，他們深知科技是解決這些全球性挑戰的關鍵。這表示，職業抱負和社會價值觀正在經歷一場根本性的重整。 為了在未來職場中保持競爭力，各行各業的企業必須調整策略，吸引並留住以使命感為導向的員工。這表示企業不僅要創造具有正面社會影響力的職位，還要將永續發展的原則融入，並將環境、社會和公司治理（ESG）價值觀真正融入核心業務策略。提供有意義工作的企業，賦權員工推動正面改變，將能吸引最優秀的人才。同時，這些企業也將在社會與環境因素日益影響企業績效的時代中，走在成功前端。 最終，未來的職場將更加重視「使命」的追求，甚至可能超越對「利潤」的追求。未來的員工不僅受金錢驅使，更渴望透過自己的工作為世界帶來正面變化。那些能夠洞察並把握這個轉變的企業，將在未來幾十年中蓬勃發展。 預測二、能源效率新時代推動創新 隨著全球能源需求的迅速成長、氣候變化日益嚴峻，能源的生產、儲存和消費方式正在經歷轉型。核能的進一步開發和可再生能源的持續成長，將為打造未來能源體系奠定基礎。屆時，能源基礎設施將成為創新的推動力，而非發展的限制。 隨著生成式 AI 崛起和各產業推動電氣化，對能源的需求也與日俱增。這些變化加劇對更強勁、更具擴展性的能源解決方案的迫切需求。 在過去十年，風能和太陽能等可再生能源皆變得更具規模化且可靠，這是邁向潔淨能源生產的重要里程碑。它們在減少碳排放和推動能源生產分散化發揮關鍵作用。以中國為例，再生能源占總能源裝置容量的 37%，預計到 2028 年，可再生能源在全球能源供應中的比重將達到 42% 。儘管可再生能源發展迅速並被廣泛應用，但仍無法滿足日益成長的能源需求。因此，我們需要一種持續、模組化、全天候的補充方案來填補這個缺口。 核能是充滿前景的能源解決方案之一，但我們並不是僅回歸傳統核能模式，而是 轉向小型模組化反應爐（SMRs）等創新技術 。這些較小的反應爐相較於傳統核電站更為靈活，且更易於維護和營運。例如，亞馬遜已在此領域進行重大投資，包括 領導 X-Energy 公司 5 億美元的融資，旨在開發 SMRs ，並 與 Energy Northwest 合作在華盛頓州開發 SMRs 。這表示大家對核能潛力的信心。同時，製造技術的進步，如局部電子束焊接技術，能夠將核能級焊接時間從一年縮短至約一天，大幅縮短建設週期。日本原子能研究開發機構也進行抗震安全技術研究，使核電在地震頻繁的地區成為一種更安全的選擇。更值得關注的是，SMRs 能夠為現有的電網接入點提供再生能源，例如停用的煤電廠，為填補關鍵能源需求並減輕電網壓力提供一條加速路徑。 面對能源挑戰，我們不僅需要關注能源生產，還要重新思考能源消耗方式。 隨著運算能力需求成長，尤其是生成式 AI 在各產業被廣泛應用，資料中心的能源消耗問題日益突顯。目前，美國資料中心消耗全國電力的 4%，預計未來五年內 將上升至 9% 。為了因應此挑戰，我們應升級現有的基礎設施，轉向超大規模資料中心，透過提高效率和規模經濟，可以降低約 25% 的能耗。此外，下一個前瞻領域包括把資料中心設計為電力可調節的負載中心，使其能夠根據即時電網需求同步調整能耗。這不僅能優化能源使用效率，還能增強電網的穩定性和韌性。 這場 能源轉型不僅需要技術創新，還需要培養技術熟練的勞動人口，包括核能工程師、機械師、電網管理專家和材料科學家等各類人才。 投資教育、培訓和技能再提升的計畫至關重要。這個轉型將透過創造高薪、高技能的工作職位，並推動各產業的創新重塑經濟。最終，我們將迎接一個不再受能源需求限制的新時代。借助科技創新和技術熟練的專業人才，潔淨能源將開創創新的世代，重新定義可能性，並推動我們邁向一個永續、潔淨的能源未來。 預測三、科技推動揭示真相 近年來，假訊息迅速傳播引起廣泛關注。未來人工智慧工具將引領一場技術革命。這將幫助記者、研究人員和民眾在調查過程中加速事實查證，減少錯誤訊息的傳播範圍，顯著縮短闢謠時間，並揭示真相。 隨著訊息傳播速度達到「一點即發」，我們已經從過去數周或數月的新聞週期轉變為即時傳播時代。社群媒體已經成為新聞傳播和取得的主要管道，辨別訊息真偽是前所未有的難度。在這個「速度至上」比「準確無誤」更為重要的時代， 大眾對傳統媒體和新聞機構的信任面臨嚴峻考驗 。其帶來的影響是：相當多人（ 52% ）難以分辨真假訊息，這導致錯誤訊息廣泛傳播和大眾質疑。然而，如果科技加劇了這場危機，那麼人工智慧將是解決這個問題的關鍵。 在過去的十年中，公開來源情報（OSINT）已成為展開複雜調查、揭發真相的重要工具。 如 Bellingcat 和 ProPublica 等組織，運用公開資料（地理位置、時間位置、IP 地址等） 揭露侵犯人權事件 與 調查國際衝突 。全球主要的新聞機構，包括 BBC、Der Spiegel和New York Times，都已經採用 OSINT 方法進行事實查證和調查驗證（在某些情況下他們還 提供開源工具 ）。然而，這個過程仍然是極為繁瑣且勞動密集的，需要數周、數月（甚至數年）才能取得成果。相比之下，傳播錯誤訊息的人透過一個貼文、一張經過處理的圖片或影片就能迅速達到目的，這造成訊息生態系統嚴重失衡。這種差異突顯了我們需要更有效的工具，以打擊虛假訊息和糾正錯誤訊息。 我們正處於一場重大變革的前夕，這場變革將把強大的工具交到一般消費者手中，進而徹底重塑訊息傳遞的權力動態關係。以 TrustNet 瀏覽器擴充功能 為例，這款創新工具承諾為網頁內容提供即時的、群體智慧驅動的事實查核服務； GeoSpy 則運用照片中的資料，快速配對地理特徵，精確到國家、城市甚至更小的區域。同時，如 Proem 這樣的生成式 AI 系統，透過為日常新聞補充相關學術知識，為查核訊息提供強大支援。對此領域的投資也在持續成長，今年已有超過 2.5 億美元資金 投入到開發解決方案的新創企業中。市場預測顯示，OSINT 產業的市值在未來十年內有望達到數十億美元，這反映了其影響力正從新聞業擴展到企業品牌管理和政府營運等多個領域。 未來幾年，事實驗證工具的開發和普及將有效遏止虛假訊息的泛濫。這些工具不僅有助於重建公眾對傳統新聞的信任，還將提高網路媒體服務的言論品質。消費者、致力於保護品牌聲譽的企業，以及追求訊息透明度的政府都將從中受益。 作為技術從業者，我們肩負著重要的使命。透過創新並打造能夠檢測與阻止假訊息的工具，我們能顯著增強社會對網路詐欺的防禦力。這項努力的目的明確：不僅要利用技術連接世界，更要確保訊息的公正度與可信度。 預測四、開放資料，協助建立去中心化災害韌性 災害韌性正在經歷超越在地、社區驅動資料引領的徹底變革。這種轉變將災害管理從自上而下的被動模式，轉變為主動、去中心化、以社區為中心的新模式。 從颱風帶到澳洲叢林，全球自然災害的頻率和強度持續攀升。現有的災害應變系統常因資料碎片化或難以獲取而受阻，特別是在脆弱和偏遠地區。例如，在美國東南部的海倫和米爾頓颶風，內陸地區因被認為風險較低而未及時獲得關鍵資源。這些事件突顯，在災害加劇的時代，即時且易於獲取的資料對於企業而言，不僅有益，更是不可或缺的。 建立有效的防災措施往往依賴結構化框架中的資料收集與運用。儘管由上而下的救援行動在資源調動上具有優勢，但經常缺乏應對緊急情況所需的靈活性和迅速的反應能力。我們正見證以社區為中心的平台發展，這些平台賦予個人掌控安全的能力。隨著智慧型手機普及，社區現在有能力收集各種實地訊息。例如，2022 年澳洲利斯摩爾發生洪水期間，居民運用社群媒體和 Google 試算表協調救援工作， 打造了一個臨時的資料生態系統 。此外，更多基於社區的應用程式正在湧現，例如用於追蹤野火的 Watch Duty 應用程式，使居民能夠報告即時情況並指導應變措施。 這些基層的自發行動正在發展成去中心化的韌性系統。邊緣運算和衛星連接技術的進步，使得即使在極端條件下也能實現即時的資料蒐集和處理。這項技術進步不僅加快資料的獲取，更將決策權還給最受影響的人群。這種模式確保急救人員和居民能直接獲得實用的資訊，無需等待集中式系統才能應變。 若要實現這個未來，需要社區、地方政府和人道主義組織的緊密合作，這也是我啟動 Now Go Build CTO Fellowship 專案的原因之一。作為資深科技領袖，我深感有責任指導和支援運用科技解決社會和環境挑戰的組織和個人。首批成員包括 人道救援開放街道地圖小組（HOT） ，該團隊動員全球超過 50 萬名志願者繪製脆弱地區的地圖，以及 Help.NGO ，他們使用AWS的服務，部署無人機並執行邊緣運算，進行即時災區地圖繪製，在傳統通訊系統出現故障時，為當地救援人員提供高解析度的圖片和即時資料。 將資料和決策權交還給社區，不僅提升了災害應變能力，還建立了一個提升防災能力的管理據點。 面對頻繁發生的災害，這種從被動應對變為主動出擊、由資料驅動的去中心化災害韌性，不僅是我們期待的技術解決方案，更可能是技術發展過程中的必然選擇。最終，透過採納以社區為中心、資料優先的模式，我們正在塑造一個技術強化人類韌性的未來，賦予社區自信和自主的能力，使其能從容應對日益不可預測的世界。 預測五、以目標為驅動的消費科技日益普及 一種微妙的轉變正在發生，它正在重新定義我們與消費科技的關係。隨著越來越多的人希望從無止境的訊息轟炸中找到庇護，有些裝置優先考慮正念、專注和深度思考，而不是一連串的短暫刺激。預計 2025 年以後，科技將不再是干擾我們的因素，而是成為幫助我們提高專注力和進行深度思考的有力工具。 在電子設備成為我們訊息接收主要管道的時代，爭奪用戶注意力已發展成一個價值數十億美元的龐大產業。每一次滑手機、每個標題、每個通知，都是為了吸引我們的注意力而精心設計的。這種對用戶注意力干擾的行為，已然引發了用戶焦慮、抑鬱以及注意力分散等負面影響。從 2009 年到 2022 年，美國青少年每天使用社群媒體的比例從 50% 增加至 95%， 心理健康狀況也隨之惡化 。72% 的美國高中教師認為學生頻繁使用手機導致注意力不集中的問題已成為重大隱憂。 美國心理學會調查 發現，頻繁查看手機的人承受更高的壓力。而 TikTok 的 內部文件 顯示，用戶只需使用 35 分鐘就會上癮。這些趨勢突顯了我們迫切需要重新檢視與科技的關係，強調有意識、正念使用的重要性。 面對網路干擾的挑戰，一場以「有意識地斷網」和「審慎使用科技」為主題的運動正在全球興起。許多地方的學校實施手機禁令，效果顯著。例如，美國 波特蘭 Grant 高中 的學生在午餐時恢復面對面交流，使課堂專注度提升、校園霸凌減少。成年人也興起「強制斷網」的趨勢，如荷蘭阿姆斯特丹的 The Offline Club ，為人們提供一個遠離網路干擾的空間，迅速吸引超過 15 萬人關注。這些措施象徵我們思考和使用科技的方式發生廣泛的轉變。 亞馬遜的文件寫作流程是一個典型例子：不論職位高低，員工都被期望將好點子落實成文字，撰寫出有說服力的敘述。文件準備好後，大家會聚集在一起，靜靜地閱讀並做筆記，然後討論。這個過程要求每個人專注，真正做到「在場」。隨著人們在日常生活中對科技的依賴加深，預計將有 更多組織採納這種策略 ，強調深度思考和批判性思維。 創新者們正關注這個變化，一股新興的、目標導向的裝置潮流正在崛起，為了促進有意識的使用和深度思考狀態，即「心流狀態」，電子書閱讀器如 Kindle 長期鼓勵我們沉浸於閱讀 。現在，這個趨勢正擴展到更大的範圍：極簡手機僅保留通話和簡訊功能； 相機 專門用於拍照而不是上傳到社群媒體；獨立音樂播放器讓我們享受音樂，遠離訊息和通知的干擾。 這種轉變不是要放棄上網，而是要我們有意識地選擇如何使用科技，讓科技幫助我們實現目標，而不僅僅是分散注意力。這是一個微妙的平衡。我個人每周會空出一個下午來讀書，關閉手機和電子郵件，專心閱讀學術論文或研究最新的 AWS 服務。同樣，眾所周知，許多高效率的高階主管也會 在一天開始時把手機置於一旁 ，集中精力與提升認知能力，這種做法得到 史丹佛大學生活方式醫學專家 的認可。 這些做法與荷蘭的「niksen」概念相呼應，即有目的的閒暇，或稱「什麽也不做的藝術」。對美國人而言，這類似於冥想式的白日夢。這種方法強調，在複雜的世界中，擁抱簡單有助於重新調整科技與我們核心價值及心理健康的關係。透過回歸目的導向，我們可以提升與科技的關係，確保科技成為賦能我們的工具，而非干擾注意力的源頭。 < Previous News Next News >

< Back 台灣建築中心補助建製BIM元件服務 2022年4月8日 上午9:26:46 資料來源： 台灣建築中心 台灣建築中心為推廣BIM及因應元件本土在地化， 提供50家建材及設備企業廠商補助名額，可獲得免費建製BIM元件服務一組， 完成後可發布於台灣建築中心BIM元件庫網站(http://bimapp.tabc.org.tw )， 歡迎會員廠商踴躍報名。 登記報名收件截止時間為111年六月底，登記額滿為止，詳情請見附檔。 登記網址為：https://forms.gle/spg9D6RLhwKABphS7 ， 相關資訊聯繫電話：02-8667-6111 #142。 台灣建築中心-補助建製BIM元件服務 .pdf 下載 PDF • 1.77MB < Previous Next >

臺灣生成式AI產業可聚焦四大垂直領域 2023-11-29 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20231129700018-431307 最值得臺灣投入生成式AI的產業應用，在「內容創作」上，可透過個人分身結合臺灣手語生成與辨識，建立智慧化手語轉譯服務，幫助聽障者融入社會。圖／工商時報 GAI浪潮來襲，2023被視為生成式AI元年，臺灣已有許多產業無不積極導入相關技術噢應用，希望提升產業競爭力與效率。剖析目前生成式AI的生態系版圖，主要是由晶片、伺服器、軟體平台、以及垂直應用等項目組成，臺灣想要在AI競賽彎道超車，可聚焦在「垂直應用」領域多加著墨，搭配產業GAI化、GAI產業化兩大策略，也就是選擇具臺灣優勢的垂直領域深入耕耘，進而帶動資服軟體商機與新創機會，加速釋放生成式AI潛力，成功協助產業升級轉型。 生成式AI在2022年底爆紅，工研院早已擘劃「2035技術策略與藍圖」，聚焦「智慧生活」、「健康樂活」、「永續環境」、「韌性社會」四大應用領域方向，加上院內累積30多年自然語言與電腦視覺技術能量，如今已擁有數百件人工智慧專利智財的基礎。盤點四大領域相關技術與能量，最值得臺灣投入生成式AI的產業應用，分別是在「研發製造」、「營運及供應鏈」、「商務服務」、「內容創作」四項領域上，可以分別舉例說明。 由於臺灣製造業佔比極大，企業特別關注的是製造研發能量、供應鏈韌性這兩項指標。在「研發製造」領域中，由於對成品的正確性要求較高，建議可從具豐富領域資料的應用來切入較有優勢；而在「營運及供應鏈」領域中，則可先從企業內部應用著手，例如開發行政文件擬稿、教育訓練輔助為題目，再逐步擴展到供應鏈。 觀察業界目前使用生成式AI的具體情境，目前製造研發所遇到的難題，主要來自於人才的缺乏，包括數位IC工程師人才缺乏、工業編程人員能力難養成，特別是在撰寫暫存器傳輸級（register-transfer level；RTL）的程式碼專業領域上，需要長期累積豐經驗才能勝任。若能透過生成式AI的協助，未來可望提升晶片RTL Code和工業電腦輔助製造（Computer-Aided Manufacturing；CAM）G代碼（G-code）的設計效率，再匯集有經驗的工程師加以回饋來訓練AI模型，進而在工程師開發RTL Code或·G-code的過程給於適當提示，補足人才與經驗短缺等問題，提升工作效率。 而在企業營運這部分，過去多半仰賴人工撰寫企業文件，複雜報告或大量文件衍生耗時長挑戰，也容易出現拼寫或語法錯誤，或專業領域文書經驗傳承不易等困境。目前已有許多企業導入生成式AI進行行政文件撰擬與行政流程上，根據統計，確實可提升25％企業文件撰寫效率，亦可節省時間、提高文件品質，未來更能建立組織內部的專業知識庫，達到事半功倍的效益。 不僅如此，我們也在「商務服務」領域中觀察到越來越多創新的商業模式，例如零售、電商業者過去3D人工建模至少要3～7個工作天，未來藉由拍照掃描、口語下指令方式，透過AI生成商品銷售模型與場景產製，讓3D物件製作期直接縮短到30分鐘；專業3D建模軟體亦可搭配生成式設計輔助功能，簡化藝術家、設計師工作流程，同時讓消費者享受3D購物體驗，在數位世界掌握產品規格與細節。 最後，特別值得一提的是在「內容創作」部分，更可善用生成式AI落實社會公益。舉例來說，目前專業手語老師極度缺乏，平均100人只有一位手語老師，導致聽障者在業務申辦或社會溝通仍遭遇許多困難。未來若能透過個人分身結合臺灣手語生成與辨識，建立自動化、智慧化手語轉譯服務，打造專門的手語播報節目，幫助聽障者融入社會，在生活上的溝通也能更為便捷。 從上述四項AI應用實例可以發現，善用生成式AI系統或服務，確實能發揮不少效益；不過更重要的是，由於相關技術進展快速，如何持續投入累積技術能量，進行應用評估與導入，仍須仰賴產官學研及各產業的大家協同合作，讓更多產業與民眾享受AI帶來的幫助與效益。 < Previous News Next News >

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