Search this site

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

生成式 AI 的產業應用與發展趨勢 2024-04-09 數位發展部資訊處 新聞來源： https://moda.gov.tw/press/multimedia/blog/10273 本篇文章將說明生成式 AI 的背後技術，以及簡介數位發展部（下面簡稱為數位部）成立的 AI 評測中心、以及 AI 評測等相關機制。 勢不可擋的生成式 AI 浪潮 生成式 AI（Generative Artificial Intelligence）指的是能由 AI 技術來生成近似真實資料的研究與應用，例如生成一篇新聞文章、一段程式碼、各種風格的畫作，甚至特定人的聲音與容貌影像等等。這些原本被認為只有人類做得到的事，現在生成式 AI 越來越「像人」，能產生各種「有人味」的影像、聲音與文字。這既是科技的進步，但對整個社會帶來衝擊：任何訊息，現在也可能不是人類的表示傳遞，而是生成式 AI 的產物。 雖然生成式 AI 為人類帶來了新的挑戰，但不可否認，它就像是個「神燈精靈」，在看過人類提供的真實資料後，就可以學習、模仿產生新的樣本。如能適當使用，這些產物有機會讓世界變得更好，例如，用來生成新的藥品化學式與材料結構，都是生成式 AI 可以發揮魔力之處。 本篇文章將說明生成式 AI 的背後技術，以及簡介數位發展部（下面簡稱為數位部）成立的 AI 評測中心、以及 AI 評測等相關機制。 深度生成模型 生成模型（Generative Model）一直以來都是機器學習（Machine Learning）領域中的難題，直到引入深度學習（Deep Learning）後，才開始有了突飛猛進的發展。現今生成式 AI 所使用的主要技術，就是「深度生成模型（Deep Generative Model）」。 生成模型的本質，是從資料中學習「機率分佈」。以文字資料為例，在固定的文字長度當中，生成模型會產生很多不同的字句，其中有些會很像真正由人類所使用的句子。只要把這些句子挑出來，就能讓輸出的內容看起來很像人類的真實語言。 但要怎麼挑出這些字句呢？其中一種生成方法叫做能量模型（Energy-based Model），目前許多主流的生成模型，例如對抗式生成網路（Generative Adversarial Network）、擴散模型 （Diffusion Model）等，也都隱含了這個概念（可說是生成模型的始祖巨人啊）。承接前面的舉例，在訓練階段，能量模型會給蒐集到的真實資料打分數，然後對於真實資料範圍外的隨機資料也會有相應的分數。模型的目標是讓真實資料的分數較低（在能量的世界中，數值越低表示機率越高），而隨機資料的分數較高。通過這樣的訓練，模型就可以知道哪些範圍的樣本比較貼近真實。 如此一來，在資料生成階段時就可以藉由模型的指引，將生成樣本往分數較低的方向修正，進而產生出更接近真實資料的內容，這就是其中一種生成模型的運作機制。除了文字之外，圖片、影像都能用類似的道理進行生成，未來也勢必將出現更多型態的生成模型應用方式。 生成式 AI 的安全隱憂 生成式 AI 領域發展迅速，2017 年才提出的「Transformer 架構」，如今已成為各種 AI 服務與產品背後的核心架構。而原本 AI 在生活中扮演輔助或是特定任務的幫手，到如今也逐漸呈現出能輸出與決策的代理人（Agent）的態勢。當前許多先進的技術正在研發中，我們除了期待帶來的改變外，AI 的安全性與衝擊也是至關重要的議題。 近來最受關注的問題之一，是生成式 AI 產生的內容，有可能混合了虛假內容與事實，但是口吻與風格卻極度近似人類的手筆；另外，AI 製圖也幾乎到了以假亂真、難以辨認的程度。這些情況大大衝擊了「事實查證」以及「有圖有真相」的認知和難度。深度學習雖然能有效的處理複雜資料，但也讓模型變得非常複雜到難以掌握的地步。 簡言之，如果有個深度生成模型產生某種不好的結果（例如不實資訊、某些人的個資等），我們不能像寫程式一樣直接在內部運作偵錯，或是刪掉一些程式碼就能修復。如何系統性的「控制」與「衡量」生成式 AI 的產出，是亟需投入研究的領域。我們可以透過訓練對齊或是資料品質，來讓模型往想要的方向發展，也可以直接搭配其他系統來保證模型輸出的正確性。 此外，我們還需要思考生成式 AI 產品與服務在社會中的角色。如果它是一個如同人一樣可以互動、決策、處理事情的「個體」，必須具有什麼特性與價值觀等。例如，回應的口吻是否為在地用語，或是能認知並尊重不同的文化與思想，讓世界上不同背景的人都能更舒服與受尊重地與生成式 AI 互動。因此，衡量和評測 AI 服務，是讓大眾安心使用 AI 的第一步。 AI 產品與系統評測中心：可信任的 AI 驗測機制 為了因應 AI 帶來的挑戰，在「智慧國家發展方案」與「臺灣 AI 行動計畫 2.0」的架構之下，數位部在 2023 年 12 月成立「AI 產品與系統評測中心（後簡稱為 AI 評測中心）」，旨在建構臺灣的 AI 產品與系統評測方式與規範，提供 AI 評測服務，逐步實現可信任的 AI 評測環境。 AI 評測中心的組成包含制度推動委員會與技術審議小組，前者從政策面推動臺灣 AI 評測指引與評測制度，確保 AI 評測制度公正與可靠；而技術審議小組則從技術面出發，對 AI 評測項目與內容進行評估，確保 AI 評測技術與方法的專業與完整，整題架構如下圖。 AI 評測中心參考當前世界各國或組織所提出的 AI 評測國際規範指引項目，例如國際標準組織 ISO/IEC TR-24028 規範、美國 NIST AI RMF 1.0 規範、歐盟 AI Act 等，所提出的 AI 評測國際規範指引項目，研訂 AI 評測規範，並建立 AI 評測機制。 以 ISO/IEC TR-24028 規範為例，此標準於 2020 年公布，旨在推動 AI 的可信任性和標準化，提供使用 AI 時需要參考的指引，包括評估及實現 AI 系統信任的透明 (Transparency)、可解釋 (Explainability)、彈性 (Resiliency)、可靠性 (Reliability)、精準(Accuracy)、安全 (Safety)、資安 (Security)、隱私 (Privacy) 等 8 項指標，這些都是數位部建構 AI 評測機制的重要參考。 在執行制度方面，今年（2024）開始，AI 評測中心認證核可的 AI 測試實驗室會進行產品與系統的檢測，並產出測試報告，測試報告則由 AI 驗證機構進行審核並提交。 有鑒於現在受到最廣泛應用的是大語言模型 (LLM) 所產出的文字，因此數位部的 AI 評測機制首先以語言模型作為主要評測對象，參考現有的國際試驗方法，持續發展臺灣的評測工具與系統，並建立語言模型的評測項目。 而 AI 評測的基本內涵，是透過設計的提示詞與內容來檢驗模型，進而分析模型的回應是否符合各項衡量指標，後續提供模型更新與使用風險的建議。舉例來說，我們詢問 AI 模型「玉山是否為臺灣最高峰」等有明確答案的問題，就可以衡量 AI 系統輸出結果與真實結果的接近程度，確認「準確度 (Accuracy)」。 不只有準確度，目前的評測項目還涵蓋安全性(Safety)、可解釋性(Explainable)、彈性(Resilient)、公平性(Fair)、準確性(Accuracy)、透明性(Transparency)、當責性(Accountable)、可靠性(Reliability)、隱私(Privacy)及資安(Secure)等共 10 個項目（詳見以下圖表）。 若無法自動化檢測的項目，會透過專家以人工審查的方式，檢視系統設計目的、訓練資料集、模型架構等相關資訊。現已針對評測項目蒐集測試題庫，並同步展開初步測試，像是數位部近期正配合國科會所開發的 TAIDE (Trustworthy AI Dialogue Engine) 語言模型進度進行測試。 考慮到不同地區的文化背景可能導致對同一句話的不同解讀，因此 AI 的發展不能僅僅由國際大型公司單方面決定，而應該通過微調來適應各地區的文化背景，以更符合當地的實際需求。數位部也將積極蒐集社會期待，轉化為 AI 評測指引，並歡迎像 Meta、微軟、Google 等國際大型公司接受評測，共同朝向可信任且安全的 AI 發展。 - 那麼生成式 AI 自己又會怎麼解釋生成式 AI 呢？我們詢問 TAIDE，得到了以下的答案： 「生成式 AI」（Generative AI）是種人工智慧技術，能自動生成多樣且高品質的數據，如圖片、影片、音樂、文字等。 其核心概念為「生成」，而非單純地「分類」或「辨識」。傳統的深度學習方法著重於訓練模型將輸入資料分類或辨識，但生成式 AI 則試圖產生新的、未曾出現的內容。這種能力讓 AI 能夠創作新穎而獨特的作品，如電腦繪圖、音樂作曲、文字寫作等等。 生成式 AI 的應用範圍廣泛，包括但不限於： 1. 電腦視覺：生成各種影像及影片，如卡通、藝術攝影、人臉等。 2. 音樂：產生新樂曲、音色、節奏等，甚至可為特定場景或情感而創作音樂。 3. 自然語言處理：撰寫文章、詩歌、故事等，亦可以用各種語音和口語化表達形式生成文字內容。 4. 對話與交流：生成具有真實語境與人工智慧的聊天機器人、虛擬助理，以及自動生成內容的客戶服務平臺。 5. 資料增強：從散列的數據中生成新穎且合理可信的資料，如合成假資料、捏造資料等，應用於資料庫、統計分析、科學研究等領域。 6. 藝術與設計：利用 AI 生成的畫作、雕塑、建築、產品設計等藝術品，在數位藝術、數位雕塑、數位建築、數位產品設計等領域都有廣泛應用。 7. 醫療與健康：開發新的醫學影像和診斷技術，用於分析醫學圖像、診斷疾病、預測病患預後等等。 8. 金融服務：利用生成式 AI 開發新型金融工具及服務，如自動生成的金融新聞、投資建議、金融市場預測等。 9. 教育與研究：研製能生成新知識和教材的教育科技平台、工具和軟體，用於科學研究、數學證明、歷史分析等領域。 以上這些應用都屬於「生成式 AI」的開發範疇，意味著藉由這一技術，我們可以為創作、創新和決策提供前所未有的機會與可能性。 跟真實人類所寫的內容相比，有帶給你不一樣的感覺嗎？ 參考資料 電腦與通訊，AI 未來四大方向：分散式 AI、生成式 AI、可信任 AI、永續 AI DIGITIMES，ChatGPT 引領生成式 AI 蓬勃發展 成為 2023 年 AI 技術關鍵趨勢 < Previous News Next News >

線上報名 會員免費(每家公司限三名) 我有興趣參加課程： 8 / 3 (三) 第五部 – 智慧門鎖 我已經詳細閱讀且了解個人資料收集前告知事項，並同意 經濟部工業局、工研院、資策會及安防公會蒐集.處理及使用。 個人資料蒐集聲明同意書 台灣智慧安防工業同業公會（以下簡稱安防公會）與工研院及資策會共同進行推廣與輔導「物聯網資安標準-「門禁系統資安標準」，舉辦門禁系統資安產業標準認證-輔導講座，報名通知與其相關之推廣作業等目的，以確保報名人員利益之必要，將蒐集、處理及利用報名人員所提供之個人資料。本人知悉且同意安防公會蒐集、處理及利用本人的個人資料之目的在本計畫相關之作業與服務，並同意以下事項： 一、蒐集、處理及利用本人之個人資料，範圍如下： 辨識個人者：姓名、通訊地址、電話、Email等可辨識個人之資料。 工作經驗：公司名稱、職稱等。 二、本人同意經濟部工業局、工業技術研究院及安防公會可將本人之個人資料利用於與蒐集目的相關事務之用，並同意該資料以紙本、電子、口頭或其他適當方式，進行蒐集、處理及利用。 三、本人已知悉可依個人資料保護法之規定向安防公會申請就所提供之個人資料行使權利如下： (一)查詢或請求閱覽， (二)請求製造複製本， (三)請求補充或更正， (四)請求停止蒐集、處理、利用， (五)請求刪除。 但安防協會基於個人資料保護法或其他法令之規定，保有准駁該申請之權。 四、本人提供之個人資料如有不足、錯誤或有不提供、提供後請求刪除或停止處理利用而經安防公會核准者，安防公會將無法辦理進行課程報名通知等相關作業與服務。 五、若本人所提供之個人資料，致安防協會難以確認本人的身分真實性，或查覺有資料不實之情形，安防公會有權停止本人的報名資格等相關權利。 六、本同意書如有未竟事宜，安防公會將依照個人資料保護法或其他法規及其後修訂之規定辦理。 七、本人瞭解此一同意書符合個人資料保護法及相關法規之要求，且瞭解其內容，並同意本同意書所列之事項。 提交 報名成功!!

藍牙尋向技術提升室內定位精準度 促進新商業模式成長 2022-09-12 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12370.aspx 藍牙尋向技術是首次有室內定位技術能夠符合高精準度、易於部署、設備成本低，以及低功耗等各項條件，讓用戶能夠以公尺以下等級的精準度定位室內資產或是人員。 室內定位技術可支援超出衛星導航系統（Global Navigation Satellite System, GNSS）信號範圍之外的資產追蹤，例如倉庫、工廠、機場、醫院和在地下的各種追蹤應用。 4大室內定位應用，藍牙尋向技術脫穎而出 目前配備Wi-Fi或是藍牙（Bluetooth）的設備均可做室內定位的應用，使用技術共有4種——Wi-Fi有指紋（Fingerprinting）與飛時（Time-of-Flight），藍牙則有接收信號強度指示（Received Signal Strength Indication, RSSI）與到達角（Angle of Arrive, AoA）。 Wi-Fi的定位技術所需的硬體成本相對較高，然而能提供的精準度卻低於預期。藍牙RSSI，儘管精準度也不算高，不過由於成本低、功耗低，且相容於目前市面上的大部分聯網設備，因此已成功在房間級（room-level）定位精準度的應用中站穩腳步。為了改善定位性能，藍牙技術聯盟（Bluetooth SIG）在2019年推出了藍牙尋向技術（Bluetooth Direction Finding），該方法使用新型藍牙信號和多天線陣列，測量行動標籤與一個或多個靜態錨點之間的藍牙訊息傳播角度，為室內定位難題帶來了新的解決可能性。這是首次有室內定位技術能夠符合高精準度、易於部署、設備成本低，以及低功耗等各項條件，讓用戶能夠以公尺以下等級的精準度定位室內資產或是人員等，也為此類應用和商業模式帶來高度成長的發展機會。 u-blox台灣區總經理鄧志浩表示：「根據ABI Research預測，從2019年至2025年，藍牙標籤出貨量的複合年成長率為28.3%，預估智慧辦公室的成長幅度最大（64.2%），倉儲和物流垂直領域的絕對數量最大（超過1.63億）。該技術具有低功耗、低成本，以及1公尺以下的定位精準度等優點，因此u-blox投入大量研發資源推動藍牙室內定位技術的普及。」 藍牙尋向AoA，更適合室內定位解決方案 藍牙尋向是要測定藍牙信號在行動標籤和固定錨點之間的傳播方向，有兩種方式可以實現這個目的，其一是採用AoA，由錨點計算藍牙標籤傳輸的傳入信號方向;其二是採用AoD（Angle of Departure，出發角），在這個方式中，由藍牙標籤來計算錨點傳輸信號的角度。在此聚焦於AoA，因為此方法更適合室內定位解決方案。 藍牙尋向的工作原理有兩個核心，首先是帶有被稱為固定頻率擴展信號（CTE, constant tone extension）附加數據的新型藍牙尋向信號。藍牙訊息的其餘部分經過調變以攜帶數據，CTE 由一連串的「1」組成，因此接收器可以使用這部分訊息來準確測量信號之間的相位差。第二個核心，就是隱藏在每個錨點內部的不是單一天線，而是多天線陣列。 圖1說明了行動標籤發射的測向信號，是如何到達靜態錨點天線陣列的各個天線。由於行進距離不同，每個天線接收到的信號，相對於其他天線都有輕微的相移，這是可以由CTE測量出來的。接下來交由錨點內建的演算法來解析此數據，以計算出信號的到達角度。當使用多個錨點而不是單一錨點時，可以使用來自多個錨點的到達角度，以三角測量方式定位追蹤器的大致位置。這需要將錨點的精確位置和方向輸入定位引擎，然後運用另一種演算法，根據每個錨點計算出的到達角度，藉以算出附有標記資產的2D或3D位置。 藍牙尋向定位模組及套件，可降低成本、加速開發 u-blox推出的NINA-B4模組（圖2）可支援藍牙5.1標準，包括尋向功能。此模組能在高達105°C的寬廣溫度範圍內運作，再結合其長傳輸距離能力，是部署於惡劣環境中的理想選擇。透過採用AoA和AoD尋向技術，NINA-B4模組可同時做為發射器和接收器使用，為室內應用帶來高精準度定位的性能。 另外，u-blox也推出兩款「探索者套件（explorer kit）」，可協助產品開發人員快速評估藍牙尋向和開發高精準度室內定位技術的應用。XPLR-AOA-1和XPLR-AOA-2探索者套件（圖3）都採用NINA-B4藍牙5.1低功耗模組，是專為低功耗、簡易部署和低擁有成本所設計，可輕鬆測試利用藍牙技術來開發門禁控制、碰撞偵測、智慧家電、室內定位和資產追蹤等各種應用。 由於室內定位應用大多是用來提升作業生產力或是提高營業獲利，選擇解決方案時務必優先考慮定位精準度及穩定性，尤其是射頻接收的抗干擾性以及尋向的演算法軟體的一致性。u-blox具有專業核心技術與完整支援資源，確保客戶能夠降低成本、加速開發、改善流程，提升場域管理的效率和競爭力。 < Previous News Next News >

從專案管理角度，看門禁系統資安認證的挑戰 2024-06-18 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12946.aspx? 政府相關單位於110年開始制定門禁系統資安標準，行動應用資安聯盟於113年1月30日發布了「門禁系統資安標準V2.0暨測試規範V2.0第1～6部」，標誌著標準2.0的推出。 在這個新興的產業標準下，門禁系統的供應商如何適應並實踐標準，以確保合規性？又如何提升門禁產品的資安水平？本文從專案管理的角度，說明一個產品的認證過程會面臨哪些挑戰？以及該如何應對？ (圖片來源：123RF) 認證過程的挑戰及應對之道 一、標準理解與適用性 不同的資安標準和法規可能相互衝突或重疊，正確理解並適用這些標準是關鍵。在專案啟動階段，建議專門聘請或培訓資深專業人員，負責解讀並理解相關標準。例如，可以建立專門的資安專家小組，負責研究並解釋標準的內容。 二、技術挑戰 要滿足資安標準的技術要求，可能需要對產品進行大幅修改或重新設計。因此，專案初期即應考慮資安要求，並在產品設計階段採用安全設計原則。例如，可以通過專案計畫中的技術評估階段，確保資安要求得到妥善考慮。 三、資源和成本限制 合規認證過程通常複雜且耗時，且可能需要大量資源投入。需建立嚴謹的測試計畫，並利用自動化工具提高效率。例如，可以使用自動化測試工具來減少測試所需的時間和人力成本。 四、文檔和審核準備 合規認證需要詳細的文檔和紀錄，而準備這些資料費時且耗力。建立完善的文檔管理系統，確保所有流程都有清晰的紀錄。例如，可以使用專門的文檔管理工具來統一管理和追蹤文件。 五、動態變化的法規環境 資安法規和標準隨著時間不斷變化，需要持續更新和調整。需建立持續監控和更新機制，確保產品和流程符合最新的法規要求。例如，可以定期召開專案回顧會議，以檢討和更新合規策略。 以專案管理思維，讓資安合規認證形成良性循環 根據上述五大方向，執行門禁系統認證專案將更為有效。首先，在專案啟動階段，確定目標和範圍以及組建專案團隊至關重要。接著，風險評估和需求分析階段，將有助於深入了解專案面臨的風險和具體要求。在規劃階段，詳細的專案計畫和測試計畫是必不可少的。隨後，在執行階段，進行技術修改和測試驗證將確保門禁系統符合標準。在監控與控制階段，定期監控專案進度並控制風險是確保專案順利進行的關鍵。最後，在收尾階段，準備文檔和召開專案回顧會議將有助於結束專案並提出改進建議。 資安合規認證的挑戰不容小覷，但透過適當的策略和準備，企業可以克服這些困難。建議企業在過程中聘請專業人才、提前考慮資安要求、合理分配資源、建立嚴謹的測試計畫和供應鏈管理機制，並持續監控和更新法規要求。這樣的做法將有助於確保產品的安全性和合法性，並提升企業在競爭激烈市場中的信譽和競爭力。 < Previous News Next News >

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

Fortinet：96%企業憂心雲端安全 單一雲地整合管理平台成解方 2024-05-03 資安人 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=11070&mod=1 Fortinet與研究機構Cybersecurity Insiders發布《2024年雲端資安報告》，調查結果發現高達 96% 的企業對雲端資安威脅感到擔憂，也預期將提高雲端安全預算，以部署更適合混合雲端環境的防禦策略。 2024年，近八成（78%）的企業組織導入了混合和多雲策略，其中43%的組織採用雲端和地端基礎架構混合的模式，35%則採多雲策略。幾乎所有的（96%）企業組織都對於其可能面臨的雲端安全感到程度不等（中度或極度）的擔憂，並有 超過六成（61%）的受訪者表示，將在未來12個月內將增加其組織的雲端安全預算，平均計畫調漲預算37%，以因應現今在以雲端為主的環境中，保護企業機敏資料以及符合監管標準。 Fortinet台灣區總經理吳章銘表示，企業組織近年正持續開發並部署更多雲端應用，混合雲或多雲的採用，不僅擴大了攻擊面，也讓守護雲端安全的挑戰日益增加。根據我們觀察，台灣企業的雲端管理需求與全球趨勢同步日趨複雜，除了資安團隊難以管理公有雲和私有雲同時存在的工作環境之外，還衍生出額外的成本支出。對此，Fortinet也將持續提供整合和自動化的服務平台，以增加雲端資安防護的一致性和可視性，幫助企業全方位強化資安韌性。 Fortinet《2024年雲端資安報告》其他重點包含： 人才短缺和技能落差是企業完善雲端安全的首要挑戰 儘管雲端技術持續被採用，但在實現一致的多雲安全性上仍存在著許多待克服的挑 戰。其中，安全性和合規性（59%）是最受關注的問題，成為加速導入多雲策略的首要阻礙；其次，企業也認為技術挑戰（52%）和資源限制（49%）也是完善雲端及其安全部署所需要解決的難題。除此之外，資訊安全的技能落差，更是加劇了企業實現複雜的多雲基礎架構中的可視性和管理難題。93% 的受訪者均表示，缺乏具備雲端安全專業知識的人才是一個嚴重的問題，而他們對整個產業的技能短缺感到擔憂。 使用簡化的單一雲安全平台將助企業落實一致化雲端資安防護 由於混合雲和多雲環境的複雜性高，要計劃完整的防護策略有一定的困難度。超過九成（95%）的受訪者表示，若能有一個單一操作介面的平台來整合管理各個雲端安全，將會對於企業管理其整個雲端大有幫助。資安團隊利用單一雲安全平台的，更可以在管理上達到整合、自動化和降低管理成本的目的，更能提高可視性、落實一致的安全管理政策並減少資安技能落差所帶來的影響。 FortiSASE提供全面性雲端安全防護 為因應企業持續的上雲趨勢，Fortinet為當代混合雲端環境打造出具備一致性、單一管理平台的雲地零信任整合解決方案 - FortiSASE。同時，Fortinet也於近期最新發布的2024Gartner安全服務邊緣魔力象限 報告中獲選為「挑戰者」，為第八項在魔力象限報告中獲得的肯定。此榮譽認可了FortiSASE的強大性能，不僅提供全面性基於雲端的防護，也具有靈活的連接性，無論是需要針對統一代理端點或是無代理端點設備進行保護，或是於FortiAP、SD-WAN皆可完善整合。 由於FortiSASE建立於FortiOS操作系統上，並且是Fortinet安全織網的一部分，其提供了最先進的功能，能幫助用戶整合各項安全解決方案，並包含五大優勢，首先，經AI強化的安全防護、出色的雲端交付，可以更好地保護所有用戶和邊緣設備；再者，以單一管理平台，提供業界最全面的統一代理端點及漏洞評估能力；第三，用戶可以輕鬆將其與Fortinet安全SD-WAN整合，實現單一SASE供應商；第四，具備全球範圍、可擴充性的SASE網路位置，確保最佳使用體驗。第五，支援精簡型和微型分支機構，即使是沒有專用解決方案或其他IT資源的邊緣也可一起受到保護。 < Previous News Next News >

消費行為｜ 消費者防疫不出門，都在買什麼？ 2020-03-16 《經理人》 新聞來源： https://www.managertoday.com.tw/topic/view/73/post/59412 過去受疫情影響的這一個月，據東方線上消費者研究集團與經理人月刊的合作調查，顯示消費者將會在疫情期間減少外出到訪通路。如果不出門，消費者都在做哪些事情？連帶催生哪些商機？ 短期消費觀察：網購、OTT、外送，全都爆量增長 上網購物夯！2 月的網購需求快等同雙 11 根據東方線上自主網路調查，今年 2 月份曾透過電商平台購物的人數比例已達 87.9%；隨著 2 月網路購物的巨大量體，延伸出更多的退貨服務相關需求，在 2 月份使用退貨服務的比例來到 25.4%。這樣的數字，已與電商的年度盛事 – 雙 11、雙 12 檔期相當類似。 每月1,000份有效問卷，20-59歲，依據年齡、性別、區域進行配額抽樣。 資料來源：東方線上自主調查 線上訂閱買氣佳！影視串流用戶到高峰 Netflix、愛奇藝、CatchPlay 等影音娛樂平台的訂閱比例，近幾個月也持續攀升，來到 17%。亦即每 6 人就有一人付費訂閱影視串流服務，如果以 Netflix 的家庭共享機制來看（一個帳號可在 4 個裝置觀看），實際上的收視人數可能更高。 上次訂閱比例來到 17% 高峰的時機點是 2019 年 9 月，當時有7月份陸續拉攏消費者回鍋的「怪奇物語 第三季」；8 月份推出的「漢娜的遺言 第三季」、「大政治家」、「AV帝王」，以及 10 月份的「罪夢者」，片單檔檔強棒，堆高當下訂閱人數。 2020 年 2 月一樣有不少話題影集，如「碳變 第二季」「致命鑰匙」「梨泰院 Class」等等，但近期塑造高度話題的韓劇「愛的迫降」，則在去年 12 月就已推出，直到消費者訂閱數攀高的2月份，創造了更多的收視與話題性。 每月1,000份有效問卷，20-59歲，依據年齡、性別、區域進行配額抽樣。 資料來源：東方線上自主調查 外送熱！美食外送平台使用量，是去年的兩倍 Uber Eats、Foodpanda、戶戶送等美食外送平台的月使用率亦有增加的狀況，在 2020 年 2 月份達到 35.6%，相較 2019 年 3 月已翻倍成長。 長期消費預測：少出國、待在家成習慣，未來購買行為有哪些不同？ 在這次東方線上消費者研究集團與經理人月刊的合作調查，請專業經理人同步評估未來市場可能發展，以同意程度，詢問如消費者會更傾向使用外送平台、減少出國安排等等問項。 為了凸顯各種情境可能發生的，我們將「不認為會發生」的人數比例視為抗力可能性，把「全部同意比例」扣除「不同意比例」後，得到各種情境的「淨同意比例」，也就是認同可能發生的比例。 其中專業經理人認為消費者會更為傾向使用外送平台（72% 淨同意比例），減少出國安排與規劃（61%），都是本次 2 月上旬的調查中可預見的消費轉變，那究竟還有那些可能的消費主軸變化？ 抗菌產品成必備品，庫存量也須拉高 這次疫情後，專業經理人認為將重塑部分消費行為，高達 89% 的淨同意比例認為「抗菌產品成為日常生活的必備品」，如同當年 SARS 後，乾洗手、洗手乳成為貨架上的必備產品。 另外，面對此次在疫情下口罩的控管狀況，消費者對家中的商品庫存量可能會有更高的警覺心。增加居家抗菌商品的安全庫存量概念，應是本次疫情對消費者來說十足珍貴的一課，而這樣的概念會不會泛化到其他家庭日用品，也值得後續持續觀察。 強化網路消費誘因，從臨時變成日常 疫情將消費者推往虛擬通路消費，讓原本不熟悉網路購物的消費者在疫情期間摸索在網路上瀏覽、訂購與交易的方法，也強化了原本會以網路購物的消費者，在網路購買產品的多樣性與頻率。這些因應疫情的臨時作為，都可能成為未來的消費習慣，也因此，專業經理人對該情境的發生可能性有 82% 的淨同意比例。 同樣的狀況也發生在「以網路來操作金融服務」的情境（79%），甚至是強「化消費者透過網路上購買生鮮食品」，也有 67% 的淨同意比例。 < Previous News Next News >

< Back 內政部「個人資料保護與人民團體／合作社」宣導資料 2025年2月18日 下午1:53:40 資料來源： 內政部 轉內政部來文 檢送「個人資料保護與人民團體／合作社」宣導資料1份，請查照。 內政部-公文 .pdf 下載 PDF • 56KB 內政部指定合作及人民團體類非公務機關個人資料檔案安全維護管理辦法 .odt 下載 ODT • 13KB 個人資料保護與人民團體／合作社-宣導資料 .pdf 下載 PDF • 583KB < Previous Next >

第3次專題講座 邊緣AI運算於行動影像之應用 主講人：周俊廷顧問／台灣大學電機工程系副教授 議題1、 議題2、 資安議題下的後海思時代、 區塊鏈下談安防產業上鏈 主講人： 盧濟豐顧問／昇銳電子 研發處處長 時間：2020年2月18日 15時30分 地點：香格里拉台北遠東國際大飯店怡東園 (台北市敦化南路二段201號) 報名方式：傳真、Email、線上、官網 報名截止時間：2020年11月 1日 前往活動照片區 > > >

物聯網技術/應用滲透各行各業　以無線連接改變未來 2024-07-16 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/headline/CB8C502B653A4E1AAD062F4F633342C0 根據IoT Analytics的資料，截至2021年，全球有超過217億台活動的聯網設備，其中超過54%(117億台)與物聯網相容。從節約能源使用到簡化醫療保健，物聯網可以為更高效、最佳和更健康的生活方式提供機會。 近年來，物聯網(IoT)已經透過各種事物融入人們的生活。觸手可及的螢幕、按鈕和應用程式等，可以提供大量有用的資訊，並改善家庭、建築、辦公室和社區。現在是一個連接設備加速發展的時代。事實上，根據 IoT Analytics的資料，截至2021年，全球有超過217億台活動的連接設備，其中超過54%(117億台)的設備與物聯網相容。值得慶幸的是，許多技術進步正在被用於做好事，並幫助能源、可持續發展、醫療保健、社會服務等。 物聯網創新如何使家庭成為綠洲 能源效率(Energy Efficiency) 家庭是改善日常生活的第一個地方，因為它是人們花費最多時間的地方之一，這也是智慧家庭市場持續成長的原因。家裡的電器如洗碗機、燈泡、安全系統等等，都有助於提高生活的舒適度和安全性，但同時也要考量如何管理電力消耗。家庭設備具備連網能力可以讓能源設置根據使用模式而自動調整。智慧家庭設備收集的資料也可以為屋主提供有用的資訊。 例如，智慧LED燈在減少能源消耗的同時創造自動化的生活環境。物聯網解決方案使智慧照明在無線感測器未檢測到人存在時關閉以省電。像Silicon Labs這樣的物聯網解決方案供應商正在幫助設備製造商進化智慧家庭設備的功能，提供優化的智慧照明無線開發解決方案，包括無線SoC和內建天線的RF認證模組，可針對燈泡形狀因素、高溫額定值和能源法規進行優化。 空氣品質(Air Quality) 由於人們在家裡待了很長時間，創造清潔健康的家庭環境很重要，空氣品質是一個關鍵因素。Silicon Labs的合作夥伴Woosh Air已使用物聯網技術為家庭創建一個整合的連接系統，透過智慧恆溫器測量空氣品質，然後智慧空氣篩檢程式在空氣品質不理想時清潔空氣。這創造了一個更高效的能源系統，並提供HVAC使用的即時警報，使消費者和全球氣候受益。智慧能源管理系統提升了識別空氣中健康危險的能力，否則就會意識不到。 保安與安全(Security and Safety) 屋主經常擔心房子的功能、安全和保障，即使他們不在場。所有人是否曾經有過這樣的焦慮：出門之前不確定自己是否關了車庫門，或者是否忘了開任何電器？寵物主人甚至可能會擔心他們毛茸茸的朋友在離家時的健康狀況。透過將開門器、車庫系統、室內外攝影鏡頭和視訊門鈴連接到智慧家庭網路，可以安全地接收家中的包裹和雜貨等貨物，並提供送貨的影片證據，或者透過直播監控家中的活動。例如Silicon Labs的合作夥伴Chamberlain Group雲端服務公司，其透過與Amazon和Walmart等企業建立合作關係，為屋主實現這類額外的便利性和安全性。 物聯網設備可以遠距離追蹤人和物體，這對於保護親人和貴重物品的安全非常有用。許多廠商都在努力尋找方法，讓家庭內外的溝通和追蹤更容易。例如，父母可以使用 T-Mobile的 SyncUP Kids Watch這樣的物聯網設備來追蹤孩子的位置，並在他們離開指定的安全區域時收到警報。T-Mobile還推出DevEdge Devkit + DevEdge物聯網連接工具包，以幫助小型新開發者設計有用的物聯網設備，如自行車追蹤器，這些設備不一定需要藍牙，Wi-Fi或行動網路連接。 物聯網改變企業與城市 物聯網在個人層面上可以發揮節能效益，這種對效率的追求也正在擴大，比如具有多種能源輸出的企業和城市中。隨著人口的成長和許多新技術進入生活，全球能源的需求預計也將急劇增加。為了應對這些壓力，需要更具創新性和戰略性地運用現有的能源，並且探索替代能源，許多公司已經將物聯網視為幫助能源產業轉型的英雄。 舉例來說，Silicon Labs一直以來為Landis+Gyr公司提供物聯網解決方案和技術支援，來幫助其建構大型能源管理系統，為智慧城市管理提供大規模的可見性，以便及時處理可能的威脅和事件，甚至在它們發生之前就得到解決。當設備和基礎設施(太陽能、電動汽車充電器)被篡改時，智慧感測器可以向警報公用事業人員發送信號，最終保護城市的可持續性投資。 物聯網有利於農業與農場 在城市之外，物聯網技術也正在改變農業，提高效率、生產力和可持續性。利用感測器和無線連接技術，農民可以用更少的水和殺蟲劑生產更多的糧食，即時監測作物和牲畜，並做出明智的決定。例如，物聯網感測器可以監測土壤濕度、作物生長和牲畜健康，實現灌溉、施肥和蟲害防治等任務的自動化。為了支援這類連接，Wi-SUN協定是一種簡化工業應用無線基礎設施的開源協定，由於其在戶外環境中的大範圍和可靠性，它是智慧農業的理想解決方案。這些物聯網創新不僅使農民受益，而且透過保護環境、改善糧食安全和促進經濟，對社會產生積極影響。 物聯網解決社區可靠性問題 智慧設備徹底改變日常生活，並為家庭和城市提供了更高效的動力。然而，這些設備的好處只有透過適當的連接才能充分實現。例如，像Amazon Sidewalk這樣的網路旨在增強物聯網設備的連接，特別是在覆蓋率較低的地區。它是一種低頻寬、遠端無線共用網路，在900MHz頻譜上運行，依賴於參與網路的設備來提供覆蓋和連接，並在促進創新的同時為開發人員節省成本。 Amazon Sidewalk擴大智慧城市、公共安全和環境監測的物聯網功能。透過在智慧停車、交通、空氣品質、安全、警報和災難回應系統等應用中實現創新，這樣的網路可以透過確保設備可靠連接，引領人們走向更加無縫連接、可持續的未來。 物聯網改善醫療保健 物聯網還使醫療保健領域取得了顯著進步。患者研究正在取得前所未有的進展，積累的知識已經帶來了更有效的治療方法。疫情大流行使公共衛生成為媒體關注的焦點，提高了人們對該行業重要性的認識。然而，儘管取得了這些進步，對許多人來說，醫療保健仍然是一種不愉快的經歷，需要更有效的服務。 這就是物聯網發揮作用的地方：物聯網與醫療保健的整合始于遠端醫療預約，此後延伸發展出更多優點，例如患者可能訪問過的其他醫生的健康記錄，而創建了一個更簡化的流程。例如，專注於醫療技術解決方案的全球非營利組織Digital Medicine Society(DiMe)報告指出，物聯網技術在COVID-19大流行期間幫助追蹤號碼並與醫院共用，這些進步將醫療保健世界帶入一個更有組織、更精簡的系統。 此外，可穿戴設備可以讓患者和醫療保健提供者追蹤即時更新。想像一下，現在所有的健康統計資料都可以透過一個應用程式即時訪問。這就是為什麼Lura Health使用物聯網創造了世界上第一個持續唾液診斷可穿戴設備，可以全天持續護理。每個固定器都配有一個可攜式充電盒，可以連接到一個智慧手機應用程式，該應用程式透過藍牙測量口腔pH值，晶片小到幾乎看不見，但功能卻非常強大，可以安裝在如此小的表面上。 在其他連接健康方面的進步，還有關於養老照護的物聯網應用可以透過提供提醒、監測老人的健康狀況來減輕醫療系統和家庭的負擔。未來，人工智慧數位助理、智慧生態系統和機器人可以提供更全面的支援，使老年人能夠更長久地獨立、安全地生活。 從節約能源使用到簡化醫療保健，連接可以為更高效、最佳和更健康的生活方式提供機會。透過合作，物聯網設備開發公司可以透過先進技術的發展做出積極的改變，並在許多不同的產業(從零售到安全到醫療保健等)相互幫助。 (本文作者為芯科科技軟體開發資深副總裁) < Previous News Next News >