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< Back 第一屆第四次理監事會議 123-456-7890 2021 Mar 26 15:00~17:30 主要議案： 1、會員入會案。 2、109年度工作報告及決算報告案。 3、會務工作人員聘任案。 4、各專業委員會組織簡則草案。 5、各專業委員會成員及正、副主任委員案。 臨時動議： 1、聘任本會顧問案。 2、研議輔導會員申請政府專案，捐助公會回饋金比例。 < Previous Next >

< Back 內政部推動打詐宣導，請廣為周知～ 2024年10月14日 下午3:12:46 資料來源： 內政部合作及人民團體司 內政部為推動打詐宣導，請廣為周知： 一、為落實打詐綱領，嚴懲詐欺犯罪，賦予執法機關科技偵查法律基礎，完備相關法制，「打詐新四法」業經立法院於113年7月12日、16日三讀通過（含訂定「詐欺犯罪危害防制條例」、修正「刑事訴訟法」、「通訊保障及監察法」、「洗錢防制法」）。 二、另內政部警政署維運「165全民防騙網」（[https://165.npa.gov.tw ），除可檢舉詐騙廣告，亦置有識詐宣導素材、常見詐騙手法話術解析與預防策略、詐騙LINE]https://165.npa.gov.tw ），除可檢舉詐騙廣告，亦置有識詐宣導素材、常見詐騙手法話術解析與預防策略、詐騙LINE ID等，詳情可至該網站之「檔案下載」區參考使用。 < Previous Next >

企業5G專網防護投資2027年達129億美元 2023-06-29 TechNews 科技新報 新聞來源： https://technews.tw/2023/06/29/5g-private-network-security/ 網路資安領導廠商趨勢科技釋出一份研究調查指出，儘管 5G 在設計架構上對資安的設計及要求，一般被認為是相對安全的（secure by default），但大多數企業仍投入了 5-10% 的 IT 預算在 5G 專網防護上。 趨勢科技網路資安副總裁 Greg Young 表示，探討 5G 專網技術，「按照規範進行設計便能確保資訊安全」的概念是不存在的，尤其是在營運階段更加需要考量整體資安策略，因此企業自行添加一些額外的防護確實會比較放心。未來很重要的一點是要教育新的使用者了解哪裡可能出現最嚴重的資安漏洞，以及責任共同分擔的資安模型在這類環境當中是如何運作。 該研究調查指出，72% 的全球企業認為全球行動通訊標準組織 3GPP 所制定的 5G 專網安全措施基本上是足夠的。這些網路架構在設計時就已考慮到安全性，而且由於是 5G 專網，所以本質上會比公共 5G 更為安全。然而，這並不表示它們能有效阻止駭客的滲透和攻擊，且該研究的受訪者似乎也同意這項論點。根據估算，大多數的受訪者仍投入了 100 至 500 萬美元的 IT 預算在 5G 專網防護上，且預期未來還會持續增加。 趨勢科技指出，企業領導人對於企業 5G 專網防護的期待主要集中在資安可視性（75%）、風險控管（65%），以及改善及簡化警報系統（49%）。至於企業組織內實際執行5G專網佈建的單位主要需求為裝置身份驗證（75%）、存取控管（65%），以及防範假冒的基地台（58%）。 由於企業組織內不同角色及立場對於資安的需求順序略有不同，從以上列點可以得知企業領導者更專注於整合並提升企業整體資安可視性與風險控管，而實際執行 5G 專網佈建的單位則更加重視符合並能提升 5G 網絡內的安全標準，以達到 3GPP 所要求「secure by default」原則。 這份報告也進一步探討責任共同分擔的資安模型，並非所有元素都應該由服務供應商來負責保護，企業同樣也必須防範環境內某些環節的風險。報告指出，在當前企業對於資安廠商解決方案普遍缺乏認知的情況下，市場教育及認知落差的矯正將成為未來發展的重要關鍵。 （首圖來源：Futuristic design vector created by freepik – www.freepik.com ） < Previous News Next News >

美國預計通過新法案:關鍵基礎設施之網路攻擊應於時限內通報 2022-03-15 國家資通安全會報技術服務中心 新聞來源： https://www.nccst.nat.gov.tw/NewsRSSDetail?lang=zh&RSSType=news&seq=16708 美國參議院於3月11日通過“Cyber Incident Reporting for Critical Infrastructure Act”，該法案要求關鍵基礎設施之所有者與運營商於特定情況下，須將其資安事件通報聯邦政府。 關鍵基礎設施之所有者與運營商在事件72小時內與支付勒索軟體款項後24時內，向國土安全部網路安全暨基礎設施安全局(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, CISA)通報重大資安事件，並賦予CISA傳喚未通報網路攻擊或勒索軟體付款者之權力。此外，CISA亦須於24小時內向適當之聯邦機構，提交資安事件相關報告。 該法案正式簽署後，CISA需於24個月內制定通報規則與定義通報細節，包括涵蓋之關鍵基礎設施、須通報之資安事件及須涵蓋之內容。 該法案亦對所提交報告訂定明確之保護規定，與美國2015年訂定之網路安全資訊共享法類似，對於自願與聯邦政府分享其網路安全資訊有所保護，相關規定如下： 1. 政府僅能以網路安全為目的使用相關報告(或其他非常有限之目的)。 2. 禁止將勒索軟體支付報告應用於監管相關單位。 3. 應將報告視為自身之資訊。 4. 豁免該報告不受資訊自由法、州與地方資訊揭露相關法令之約束。 5. 保有該報告之特權。 6. 不將報告視為單向溝通。 7. 保護相關單位免除向聯邦政府提供資訊之責任。 該法案提供所分享之資安事件報告與「僅為準備、草擬或提交此類報告而產生之資訊、文件、題材或其他紀錄」廣泛之保護，以防止任何聯邦、州或地方法院，以及監管機構將此類資訊作為證據。 該法案正進行總統簽署程序，預計於3月中旬完成。白宮本週發表一份支持該法案之聲明，惟聯邦政府對於該法案仍意見分歧，CISA鼓勵其通過，司法部(Department of Justice, DOJ)則批評該法案無要求受駭單位通知CISA外，同時通知FBI。 < Previous News Next News >

< Back 敬邀使用FAST AI一站式軟體系統 2024年5月28日 上午11:07:01 資料來源： 中華民國資訊軟體協會 數位發展部數位產業署為為厚植AI資訊軟體產業、降低AI導入障礙、加速中小型企業導入AI、擴大經濟效益之落地成果。委由工研院及中華民國資訊軟體協會推動， 鼓勵企業使用FAST AI一站式軟體系統以No Code/Low Code方式，不用開發程式，輕鬆打造屬於自己的AI應用。 FAST AI一站式軟體系統支援四種AI自動建模通用模板/公版 (影像辨識、物件偵測、時序預測、通用表格資料分類)及模型輔助標註工具獨立版 ，目前已協助商業應用、零售業、紡織業、軟體業、出版業、農林漁牧業、安控產業、運動科技業、製造業等產業及地方政府應用。其應用情境包括售價訂定、員工離職預測、農產品瑕疵檢測、房價預測、載客熱點預測、交貨量預測、AOI瑕疵分析、景點人數預測、循環材料辨識、備料預測、銷售預測、疾病風險、車輛辨識、用電預估、刷卡異常行為等。 敬邀會員廠商參與使用 https://forms.office.com/r/g3M7K4TaxT 同時提供今年的推廣簡報，歡迎申請使用及下載 https://drive.google.com/drive/folders/1FOTYOC8ilnGqOz31h1QyFKjytX0lhr1B?usp=sharing 聯絡窗口： 中華民國資訊軟體協會 產業服務處 專案組長 楊力旗 電子郵件： eddie@cisanet.org.tw 電 話：(02)2553-3988 分機：612 < Previous Next >

第一屆第二次理監事聯席會議記錄 2020年6月19日 下午4:00:00 1. 時間：109年06月19日 下午4點開始 2. 地點：台北花園大酒店 中華路二段1號 百花廳 3. 出席人員：理事長:江添貴、副理事長:陳春生、常務理事:顧中威、理事:李舜得、許仁豪、謝松村、張宗賢、張隆進、張嘉元、常務監事:鄭義仁、監事:李新榮、許家雄。 4. 缺席人員： 無 5. 請假人員：陳純平理事、黃文芳理事(吳宗訓先生代理出席) 6. 列席人員：彩富電子 陳立軒經理、黃文芳理事代理人吳宗訓先生 7. 主席：江添貴 8. 紀錄：蘇惠嫻 9. 主席致詞：先前因為疫情導致會務無法進行，現在慢慢可以開始展開一些規劃。後續在中和也會有我公司新購的辦公室，讓公會的辦公室可以設立在那邊。疫情改變了現在整個監控的大環境，美國反中的事件，海康、大華等產品被禁用，是我們台灣廠商崛起的好機會。 10. 報告事項：秘書處報告。目前會內預算有限，大多由理事長個人支出。 11. 討論提案： 議題一:透過標準規格的制定，保護台灣產業 決議:台灣的標案不應該有大陸品牌的產品，應該要被禁止，是否可以多邀請立法委員來協助。要進入海外市場的認證，目前台灣實驗室CFC、BSMI是有被認可。若有新設立的標準也必須要能被國際認證。希望幾個廠商大家能成立共同的研發中心，大家可以團結合作，加快新產品研發速。如果台灣廠商要打贏海外廠商，要先加強服務的速度與質量。 議題二:公會組織架構擬定，各專業領域委員會擬定 決議:依照產業類型，先如此分類AI、CCTV、Alarm、Intercom、Doorphone。有新的分類，各位理監事再提出。 議題三:公會顧問聘用與介紹 決議:目前的顧問人選如報告內容，後續各位理事有何時人員都可以隨時推薦給公會。 議題四&五:會員大會與第三次理監事會議日期訂定 決議:目前訂在10月，詳細日期再與各位理監事調查。 12. 臨時動議 13. 散會

中國禁令迫在眉睫，但「黑名單」條款被延遲以徵求意見 2020-09-01 security informed 新聞來源： https://www.securityinformed.com/insights/chinese-ban-looms-blacklist-provision-delayed-sb.1560332943.html 隨著政治風向，在美國市場展開業務的中國公司提出新的挑戰，倒計時正在實施，以禁止向聯邦政府出售中國製造商的影像監控產品。好消息是該禁令頒布一些更廣範圍的「黑名單」方面的延遲。 隨著政治風向，在美國市場展開業務的中國公司提出新的挑戰，倒計時正在實施，以禁止向聯邦政府出售中國製造商的影像監控產品。好消息是該禁令頒布一些更廣範圍的「黑名單」方面的延遲。（本篇報導是出現於禁令之前，但為了讓大家了解美國方面的想法，因而分享這個過程。） 同時，可能採取的製裁措施，阻止美國製造商向中國公司出售零件，這給公共關係帶來了直接的困難 - 以及最終有可能出現更實際的困難。 美國政府實施的中國禁令 「中國禁令」規定[[2019財年國防授權法（NDAA）第七章第889節（a）（1）（a）款]禁止聯邦政府採購「所提供的設備，系統或服務由指定實體。」 「指定實體」是華為技術有限公司、中興通訊公司、海能達通訊公司、杭州海康威視數位技術有限公司和大華技術有限公司。海康威視和大華是影像監控設備的最大兩家製造商，華為海思製造的晶片廣泛用於攝影機。 「中國禁令」條款是一個公開的《聯邦採購條例》案，擬議的《聯邦採購條例》草案將於 6 月初提交。 NDAA 規定該禁令在生效的法律生效後一年內實施（川普總統於 2018 年 8 月 18 日簽署）。 出售中國產品的黑名單整合商 已將「黑名單」條款的實施分解為一個單獨的 FAR 案，並且頒布已被推遲，從而使公眾有時間對其後果進行評論。條款[2019 財年國防授權法（NDAA）第七章第 889 節的（a）（1）（B）款]針對「使用受保護設備的實體」。 由於涉及影像監控市場，因此，該規定被解釋為，例如，即使向美國出售非海康威視設備的整合商，也將被禁止向政府或「聯邦貸款或贈款接受者」任何人（例如，小型零售商），出售海康威視設備。顯然，與中國的設備銷售禁令相比，這對行業產生了更大的影響。 減少可用的工業基礎 政府表示延遲的原因，包括擔心可利用的工業基礎（包括小企業供應商）急劇減少，因為他們的非政府業務更有價值，或者由於他們的非政府業務更有價值，他們將無法再向政府出售產品， 與合規相關的潛在監管負擔的成本。 另一個擔憂是，由於農村地區的市場選擇數量有限，農村地區的聯邦贈款接受者可能會受到「不成比例的影響……」。 延遲將使公眾會議有時間徵求有關擬議規則制定的意見。實際上，國防部（DoD）、總務管理局（GSA）和 NASA（國家太空總署）將於 7 月 19 日上午 9 點至下午 3 點舉行公開會議。在華盛頓特區內政部（DOI）禮堂舉行。感興趣的人士也可以透過虛擬網路出席。 NDAA 禁止中國技術、設備 此外，將發布擬議的實施規則，然後召開第二次公開會議。辦公室和管理與預算，將就現有贈款和貸款的擬議變更，徵求回饋意見，並在最終確定變更之前，考慮公眾意見和回饋。 白宮已經向國會發送了一項立法提案，以「調整某些實施期限，以允許利益相關者的更多參與。」聯邦採購安全委員會的任務是提交一份報告，「其中包含有關有效實施該部分所需的任何更改的討論和建議。」這些程序代表寬大處理的希望嗎？ 禁令以海康威視為目標 NDAA 禁令是中國公司在美國市場面臨的幾個問題之一。另一個是雪上加霜的反彈，原因是監視公司參與了中國新疆地區拘留所的侵犯人權行為。例如，許多國會議員和參議員已致信，要求美國國務院和財政部實施制裁，出口管制和財務披露，以製止侵犯人權行為。 海康威視聘請了人權專家，和前美國大使皮埃爾·裡查德·普羅斯珀（Pierre-Richard Prosper）向該公司提供有關遵守人權的建議，作為回應。海康威視發言人表示：「海康威視非常重視這些問題，自去年 10 月以來就與美國政府進行了接洽。」 川普政府還挑選了海康威視，並正在考慮限制影像監控巨頭購買美國技術的能力，類似於已經對晶片製造商華為實施的禁令。由華為製造的海思晶片目前在美國運行著數百萬個安全攝影機，隨著禁令的實施，幾家攝像影機製造商正在重新考慮使用海思晶片。 < Previous News Next News >

AI是敵是友？掌握AI創新應用 驅動產業轉型 2023-11- 29 工商時報 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20231129700120-439901 亞洲是AI應用成長最快的地區，約有70％企業正在研究其潛在應用或投資，2025年將有30％企業導入GAI技術。 文／余孝先■工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長 全球「生成式人工智慧」（GAI）生態系興起浪潮，預計到2025年，30％的亞洲企業將導入GAI科技，臺灣也面臨國際市場競爭的挑戰。工研院長期推動產業善用AI進行創新發展，累積多年AI研究成果，並布局包含營運及供應鏈、行銷銷售、客戶管理、產品研發等四大企業應用領域，協助產業開拓GAI產業應用快速落地。 雖然臺灣目前尚未擁有大型語言模型，但相關產業若能掌握機會與發揮自身優勢，導入GAI提升企業效率，或投入發展微型化、特定領域解決方案等，透過相對較低的成本建立語言模型，擴大產業應用規模，並同時運用工研院的成果來促進AI產業創新轉型，接軌國際AI規範，將能共同創造AI創新應用與競爭利基，開創新局。 ■AI發展超過60年，GAI掀起全球浪潮 AI這個名詞早在1956年就出現，發展主軸是讓電腦具備邏輯推論能力，使其能夠進行類似人類的智能工作；1970年代的專家系統是將人類智慧萃取出來教給電腦；1980年代的機器學習則是讓電腦具備學習能力，並延伸至特定領域如醫療影像病變偵測、產品瑕疵檢測、網路輿情分析等功能。2010年代的深度學習則成就AlphaGo擊敗世界棋王的紀錄，且進一步延伸至現今的GAI技術。 近期爆紅的AI浪潮除了讓電腦吸收了大量來自教科書、網路、社交媒體等資料，也使電腦多了產生創新內容的能力。例如讓電腦看很多貓狗圖片，歸納出特徵並學會如何判別，稱為「鑑別式的AI」；還可進一步正確創作出圖庫裡沒有的貓或狗，則稱作「生成式AI」。 現階段GAI用途略分為四類，包括文字、影像、影片及程式碼。以ChatGPT為例，簡單問個問題就會給出高品質的答案，不過目前GAI對廣泛性問題的回答能力較為強大，但對較狹隘領域的知識可能有限。此外，GAI強大之處來自於其龐大的參數量及訓練資料，ChatGPT擁有超過1,700億的參數量和3,750億字的訓練資料，使得其能力遠超過以往的AI模型。 ■GAI市場快速成長，2028年將突破500億美元 據市場調研機構預測，2023到2028年將是GAI的快速成長期，全球市場規模將從113億美元增至519億美元，年複合成長率為35.6％。北美是目前全球最大市場，13家生成式AI獨角獸企業就占了11家，亞洲則是成長最快地區，約有70％的企業正在研究其潛在應用或投資，2025年將有30％的企業導入GAI技術，應用範疇包括文件生成、程式設計及對外營銷。而電子、製造、製藥、媒體、工程、汽車、國防、醫療和能源等領域可能最快受影響。 AI發展已超過60年，上一波最大的突破就是AlphaGo所代表的深度學習技術的出現，深度學習雖已廣泛應用在許多實際領域，但多數仍是偏工廠端，即是較偏藍領的應用。目前這波GAI應用除了深度機器，還結合了大語言模型，在語言處理方面產生更多元的應用，有別於以往在工廠的應用，更有很高的比例是導入在白領階級的產業應用，有助於提升辦公室生產力與工作效率，對產業影響非常大。 ■台廠在垂直應用有機會，需四面向強化優勢 面對許多國際大廠都已投入建立GAI模型或相關應用，臺灣具備在特定應用快速落地的能力，未來最有發展的機會在於垂直應用領域，有機會在國際大企業的布局下找到自身發展的空間。 本文建議可從下列面向點著手，一、資料是AI的靈魂，臺灣產業可以導入高品質的私有資料庫和特有產業資料；演算法可選則適用於產業資料特性的模型及發展微調技術；算力則需要整合國家或雲服務商的資源來支持。二、各國都十分重視GAI的輸出品質，臺灣可以從國際法規和標準的角度，建立相關AI評測機制來提高可信任度。三、臺灣在資料量、算力、和財力方面，開發通才型GAI恐難與國際大廠競爭，建議可從專才型GAI著手，開發特定領域專用模型，例如付費使用通才型GAI做加值應用，或使用開源碼用特定領域資料，投入發展微型化、特定領域解決方案。GAI正在重塑各行各業的面貌，臺灣產業若能充分發揮自身優勢，加速產業GAI應用與創新轉型，將能開創AI創新應用利基與新局。 < Previous News Next News >

桃機A-CDM系統將啟用　加速智慧機場4.0轉型 2022-05-06 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12260.aspx? A-CDM系統使地面作業有一致的時間資料可依循，航管單位可藉此精確調度航機，帶來優化航管作業、提高機坪的使用週轉率與降低營業成本等諸多效益。 自2016年起，桃園國際機場公司（以下簡稱機場公司）即全力推動建置「機場協同決策（Airport-Collaborative Decision Making, A-CDM）系統」，經各駐站單位積極配合，最新版系統已於今年4月完成，即日起進行系統試營運，預計5月下旬正式上線啟用，提供機場管理、航管單位、地勤業者及航空公司等利益關係人更穩定、正確、即時且有效的資訊分享平台。 機場公司表示，A-CDM系統將航機從入境到出境細分成16個里程碑，包括外站起飛時間、航機降落、航機上輪擋、地勤開始作業、航機撤輪擋、航機起飛等，反映航機各階段作業之進度。其原理為透過提供即時且透明的資料交換平台，使機場公司、航空公司、地勤公司及航管單位等相關單位掌握航機從入境到出境的各個軌跡節點，藉由資料（Data）分享轉化為有用的資訊（Information），有效率地做出正確的決策。A-CDM的提供可使地面作業有一致的時間資料可依循，航管單位可藉此精確調度航機，帶來優化航管作業、提高機坪的使用週轉率與降低營業成本等諸多效益。另外，系統也可同時延伸到跨機場間的協調整合，讓鄰區機場可針對突發狀況進行應變，對全球或區域航空運輸能量之提升亦有所助益。 打通任督二脈加速資訊整合　建立智慧機場核心 機場營運分工精密，以桃園機場為例，有超過320個政府與企業駐站單位，在各司其職的狀況下，資料庫串聯是一大挑戰。設置A-CDM系統可使資訊得以充分流通，各單位的作業人員可透過網頁使用者介面（User Interface, UI）查詢及分享資料。在「智慧機場4.0」的趨勢中，人員、貨物、設備及環境資訊的取得、交換與分析是重中之重，A-CDM系統在未來的機場環境中，將扮演重要角色。 提升機場服務品質　迎接疫後復甦 過去兩年疫情嚴重衝擊桃園機場營運，但機場公司在軟硬體的升級從未停下腳步。隨著國際間陸續調整邊境檢疫措施以及日益增長的航班需求，機場公司除進行第三航廈、第三跑道等建設外，也持續進行數位轉型以大數據提升旅客服務品質與營運效率。透過A-CDM系統，相關單位可提高對各種狀況之可預期性，讓人員藉此作出更妥善的安排。例如A-CDM系統接獲班機將延後起飛的訊息後，機場公司、航空公司即可通知旅客延後登機，減少其在機上等待起飛的時間;地勤公司亦可配合調整其資源之配置，如有提早完成作業，也可通知提早起飛或滑行，減少其他航機於地面等待或空中盤旋時間，避免旅客久候。更順暢之運作可降低滑行道與停機坪之壅塞，亦有助航空公司節省燃油消耗及時間成本，並進一步協助機場降低噪音與減少燃油消耗等，對提升周邊地區居民生活品質、減少碳排等有正面助益。 機場公司已針對A-CDM系統邀集各駐場單位進行說明與辦理教育訓練，讓各單位熟悉系統的操作運用，預計5月下旬正式啟用，後續將再視反饋狀況強化平台功能。 < Previous News Next News >

監控產業被列入賴清德副總統五大信賴產業之一，與AI、半導體、軍工業、通訊並列 2023-08-26 工商時報 新聞來源： https://ctee.com.tw/news/policy/928532.html 民進黨總統參選人賴清德24日晚間接受電視專訪時指出，和平是建立在強化國家實力基礎上，即增進國防實力與經濟產業升級。為因應地緣政治變化，他提出半導體、人工智慧（AI）、軍工業、監控與通訊等5大信賴台灣產業。 因應地緣政治 賴清德主打五大信賴產業 工商時報 呂雪彗 2023.08.26 因應地緣政治變化，副總統賴清德25日透過臉書勾勒明確的經濟願景藍圖，在全球供應鏈重組過程中，將發展五大「信賴」產業，包括人工智慧（AI）、半導體、軍工業、監控產業與通訊產業等5產業入列，這五大產業均有「信賴」元素，台灣將成國際可信賴合作夥伴。 賴清德24日晚間接受電視專訪，首度拋出五大「信賴」產業概念，25日在其臉書進一步闡述。他指出，因應地緣政治變化，必須要提升整個國家實力，經濟產業的實力是關鍵，在全球供應鏈重組過程中，必須掌握時機，大膽地、持續地壯大台灣的科技和經濟。 五大「信賴」產業，賴清德競辦發言人郭雅慧說明，「信賴」指的是國際產業趨勢，在中美貿易戰後，民主陣營尋找「可信賴」供應鏈，例如台灣，延伸出所謂「信賴」供應鏈商機，這是美中角力延伸創造出來的產業新生態，相關政見9月也會在適當時機進一步闡述。 首先，人工智慧（AI）產業，賴清德說，這未來必然是改變全球生活最重要的科技，不會AI，就像現在不會用電腦一樣，政府應該讓人工智慧在台灣產業化。並且利用人工智慧，協助台灣的中小微型企業人工智慧化，也能夠因應2050氣候變遷，順利進行數位轉型、綠色轉型。 至於半導體，賴清德受訪時直言，台灣是半導體強國，讓所有台灣議題走到更高位置的國際議題化。他點出，台灣IC設計在全球市占率24.3％，佔全球第二；晶圓製造跟封裝測試市占逾50％，是世界第一；台灣先進製程的生產製造也超過9成，更樂見台積電全球研發中心坐落台灣，讓我半導體產業持續蓬勃發展，無論去日本、美國或是到歐洲投資，這都是台灣經濟力量的延伸。 軍工產業，他則說，蔡英文總統在任內追求國防自主，不管是勇鷹號教練機、潛艦，或是海巡署的艦艇，都是台灣自己製造。未來會延續國防自主路線，投入軍工產業發展。 至於安控產業，賴清德表示，因應中美貿易衝突，國際社會看到中國改變民主秩序企圖心，在紅色供應鏈受到打壓後，提供台灣非常重要的機會去加入安控供應鏈，未來應掌握機會，推動安控產業及伺服器等核心敏感產業。而通訊產業，無論是 5G、6G，尤其是低軌衛星，必須持續推動。 央大經濟系教授邱俊榮指出，政權有延續性，賴清德端出五大信賴產業，穿插蔡政府新舊政策，意味傳承及因應新局勢。5+2及6大核心戰略產業不包括半導體，但國際局勢變化讓半導體提升為國家安全戰略產業，不得不突出。至於AI/5G，6G/低軌衛星，都擺脫「想像」境界，走向成熟進化版。這五大產業兼顧延續性、優勢競爭力、國安及國際局勢等特性。 112.0826監控產業列入 賴清德主打五大信賴產業 - 工商時報 .pdf 下載 PDF • 147KB < Previous News Next News >

人工智慧基本法將成形，學者建言盼符合台灣 AI 現況 2023-07-11 TechNews 科技新報 新聞來源： https://technews.tw/2023/07/11/taiwan-government-is-drafting-a-basic-law-governing-ai/ 政府正在研擬人工智慧基本法，預計 9 月初提出草案，將包含 AI 相關法制、倫理規範、產業促進原則等。行政院召集了國科會、通傳會、文化部、數位部等相關部會，研議立法規範加以納管。 歐洲議會（European Parliament）在 6 月 14 日通過採納「歐盟人工智慧法案」（EU AI Act），使 AI 系統可受人的監督，確保 AI 是安全、透明、可追溯、不會有歧視。新法更提及應禁止 AI 應用在生物辨識、情緒辨識的監控技術，應禁止預測性警察活動的技術，應量身定制如 ChatGPT 等生成式 AI 相關規範。 歐盟人工智慧法案成為全球第一個監管 AI 的法案。台灣的人工智慧基本法草案正在研擬階段，台灣科技媒體中心邀請多位研究 AI 的專家，提出專業建言。 ●哪些性質的 AI 需要優先監管 AI 其實有不同的研究方向和技術應用，需要優先監管的類型，例如有自主學習和決策能力的系統，以及會記錄和偵測個人隱私、生理、社會生活資料的系統。其中，目前熱門的 AI 生成模型能產生以假亂真的文字、圖片、語音等，影響程度最為明顯，優先監管有其必要性。比方說常見的 Deepfake 深偽技術，可能導致網路上許多資訊不易受到信任，嚴重的話甚至影響經濟和社會和諧。 「不能忽略的是當 AI 模型介入日常生活，便需要受到適當監管」，成大數據科學研究所助理教授許志仲舉例，有些公司開始採用 AI 分析面試者甚至在職員工的未來表現，以利經營團隊做出資遣或不聘任的決定，這些 AI 方法在訓練過程是否存在偏頗、分析過程是否合理，必須有相關規範。 ●監管 AI 是否代表無法發展特定領域 政府立法監管是為確保 AI 的安全、公平以及負責任的應用，減少潛在風險，以保護人民利益和社會福祉，並非完全限制研究方向。 「監管法規某個角度應讓研究者顧及研究對象的安全，並在研究成果透明下，可以放膽去開拓研究，激發更有創意的應用」，台大語言學研究所副教授謝舒凱認為，適當監管能鼓勵創新和學術自由。 ●如何制定符合台灣現況的 AI 規範 台灣有優秀科技人才和研發環境，可致力於 AI 技術開發和應用，研究更能與產業緊密結合，尤其如智慧製造、物聯網、機器人等領域有突破機會。 「制定適用台灣的 AI 監管規範，包括隱私保護、倫理標準、透明度和責任等，並納入台灣的法律體系和政府政策，通過立法或行政命令等程序具體執行」，台中科大資訊工程系教授林春宏指出，還能成立專責機構監管 AI，促進國際交流與合作。 值得關注的是，台灣有急迫的政治生存壓力，又處在國際政經角力下，應思考監管 AI 不能只當成立法的問題，還涉及國防外交、國際政治和經濟等不同層面的規範。 「語言其實是最可怕的武器，摧毀和煽動人心可以不需要尖端國防科技，AIGC（生成式 AI 內容）已被極權國家當成武器進行研發，這一點，在我們的社會似乎沒有高度警覺」 ，謝舒凱特別指出，虛假消息會跳脫原本的模式潛入社會各地，台灣需要有防堵與反制生成式 AI 的準備與能力。 監管與規範幫助 AI 在發展技術的過程，能最大化對社會每個個體的效益並最小化風險，這使得正在研擬的人工智慧法草案更顯重要，需要廣納多方意見、謹慎制定。 （首圖來源：pixabay） < Previous News Next News >

立院三讀通過《人工智慧基本法》 資安與安全列入七大治理原則 國科會任主管機關 2025-12-29 資安人科技網 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=12583&mod=1 七大基本原則：永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及問責。 立法院於114年12月23日三讀通過《人工智慧基本法》，全文共20條，明定中央主管機關為國家科學及技術委員會（國科會）。本法旨在促進以人為本之人工智慧（Artificial Intelligence, AI）研發與產業發展，建構AI安全應用環境，落實數位平權並保障人民基本權利。 歷時逾一年立法 三讀版本與行政院版有出入 因應近年AI技術發展快速，國科會於113年起著手規劃法案草擬，多次徵詢產、官、學等各界意見，召開專家會議，並由行政院召開跨部會協商會議進行法條討論，於113年7月15日完成草案預告。114年由數位發展部（數發部）接手推動立法作業，同步研議「人工智慧風險分類框架」。 立法院自114年4月起召開數場法案公聽會及審查會議，數發部除參與討論外，並針對委員提案積極拜會溝通。 國科會指出，依我國基本法立法體例，行政院版本的《人工智慧基本法》原未訂主管機關，但三讀通過版本明定國科會為中央主管機關。國科會對此表示尊重立法審議結果。 確立七大治理原則 兼顧發展與安全 本法確認政府推動AI研發與應用的七大基本原則：永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及問責。 數發部指出，執行過程應兼顧社會公平及環境永續，提供適當之教育及培訓以降低數位落差； 同時建立資安防護措施以確保系統穩健性與安全性，並對AI產出做適當資訊揭露或標記。 風險分級管理 高風險應用須明確責任歸屬 依三讀通過版本，數發部負責訂定風險分類框架並提供評估驗證工具，協助各目的事業主管機關認定高風險AI應用及推動資料治理機制。各目的事業主管機關應視需要，依循風險分類框架訂定以風險為基礎的層級管理規範。 本法明定，政府應就高風險AI應用明確其責任歸屬及歸責條件，並建立救濟、補償或保險機制。政府亦得透過法令或指引建立標準、驗證、溯源或問責機制，強化AI決策的可驗證性及人為可控性。 跨部會分工 朝AI島目標推進 依本法架構，國科會負責國家人工智慧戰略特別委員會的幕僚作業，數發部負責風險分類框架與資料治理機制，行政院則統籌各目的事業主管機關進行AI法規調適。 國科會表示，未來將協同數發部及各目的事業主管機關，在符合本法基本原則下共同推動AI產業發展，引導我國從半導體優勢邁向軟硬整合，朝「人工智慧之島」目標前進。 以人為本 打造AI創新生態圈 《人工智慧基本法》推動具體重點包含：寬列AI預算、辦理AI產業獎補助及優惠措施、提供友善創新實驗環境、推動人才交流與基礎設施，以及建立資料治理機制。 數發部表示，本法立法後，政府將持續扮演跨部會協調平台，在落實人權保障與數位平權的基礎上，全力推動AI產業與應用。 < Previous News Next News >