推動台美策略結盟 強化智慧製造系統 2022-07-26 經濟部工業局 新聞來源： https://www.moea.gov.tw/MNS/Populace/news/News.aspx?kind=1&menu_id=40&news_id=100967 經濟部台美產業合作推動辦公室、台灣智慧自動化與機器人協會與美國賓州匹茲堡機器人協會，簽署產業合作備忘錄，鏈結台美機器人與人工智慧產業生態系。 因應智慧科技及數位轉型趨勢，強化台美智慧製造合作，經濟部台美產業合作推動辦公室(TUSA)、台灣智慧自動化與機器人協會(TAIROA)與美國賓州匹茲堡機器人協會(PRN)於2021年10月簽署產業合作備忘錄(MOU)，雙方三個單位攜手合作，共同搭建平台，鏈結台美機器人與人工智慧產業生態系。 在此台美交流平台上，為促進雙方智慧製造系統與機器人聚落的鏈結，挖掘商機與互利雙贏，TUSA、PRN及AIT於7月26日共同舉辦「2022台美智慧製造系統與機器人高峰論壇」，特邀賓州有人工智慧搖籃之稱的卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)電腦科學學院(School of Computer Science)分享該校人工智慧的發展、機器人聚落，包含機器視覺解決方案提供商卡內基機器人公司(Carnegie Robotics)及人形協作機器人Agility Robotics分享機器人產業技術與應用，洛克威爾自動化公司台灣區總經理譚世宏分享協助廠商進行數位轉型的實際智慧創新應用案例，工研院機械所饒達仁所長分享工研院與台灣機器人產業的聚落及發展。透過活動辦理與產業媒合，鼓勵業者結合台美雙方優勢，共同探討次世代的人工智慧系統整合與合作，形成一站式解決方案，快速切入市場需求。 經濟部工業局呂正華局長表示，過去臺灣已有良好的硬體製造基礎，現在受到美中貿易摩擦與COVID-19影響，牽動全球供應鏈重組，企業尤其是製造業將面臨智慧轉型的考驗。政府將掌握此契機，協助各產業導入AI、IoT、5G等智慧科技，搶占全球供應鏈的核心地位。經濟部工業局自2016年起推動「智慧機械產業推動方案」，也修訂「產業創新條例」，希望透過政府政策工具帶動產業智慧化升級轉型，朝向成為「亞洲高階製造中心」的目標邁進，並透過建立台美交流平台，鏈結雙方產業優勢，達到互惠互補的長遠合作夥伴關係。 在後疫情時代，零接觸、遠距工作及節能減碳觀念的推動下，各行業都在尋找合適的數位轉型機會，根據TrendForce (2021年8月) 研究顯示，2021年全球Smart Manufacturing Market規模為3,050億美元，預期在2025年可望到達4,500億美元，年複合成長率高達10.5%。 越來越多的台灣製造商正在向智慧工廠邁進，這反映了工業智慧化的全球趨勢。在台灣，政府已將智慧機械的開發作為其 5+2 產業創新的重要部分。智慧製造系統需要結合自動化技術、物聯網(IoT)和人工智慧(AI)，實現工廠營運及其管理的自動化，使用智慧機械改造工廠具有顯著降低營運成本並提高效率和品質的潛力。 台灣已經有很好的工具機、機器人零組件及精密機械的硬體技術基礎，美國則有強大的智慧系統整合能力、人工智慧演算法及機器人協作平台等技術。要趕上這波產業升級商機，應更強調產業聚落策略聯盟，藉由台美智慧製造產業交流與合作，互補雙贏，共逐全球商機。 < Previous News Next News >

接招政經變局/數位科技/循環經濟　製造業轉型決戰永續力 2022-07-02 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/B092609EC06F49E8B24D5946544EB2D3 製造業當前面臨到大環境變遷強迫業者改變、數位分身(Digital Twins)成為製造業建立元宇宙的來源、透過量子科技加速企業從備料到出貨的流程改善、消費者對於產品原材料與淨零碳排的要求，都將推動產業未來的數位轉型。 製造業的環境變化速度雖然不若服務業快速，但複雜度更高，許多供應鏈在技術進步下逐漸有了交集，而生態系網路的連結也讓企業與新創的合作機會更多元，相較於自行開發，許多業者也開始進行水平整合與垂直併購的活動，無論是在元宇宙中更加投入虛擬軟體技術應用在工廠甚至營運體系，或是在Web 3.0下對於資料所有權的掌握度提高，甚至是智慧合約影響訂閱制的發展，這些看似影響消費端的新科技已經以不同形式進入製造業的世界。 雖然工業物聯網、AI、智慧物聯網依舊對製造業發展至關重要，但這些新技術若以不同形式整合，不但需要更多資源投入，對於跨域人才的需求也更龐大，故此，製造業會需要一個永續的數位商業模式來作為風險防彈盾。事實上，對製造業而言，無論是大環境變遷強迫業者改變、數位分身(Digital Twins)一躍而起成為製造業建立元宇宙的來源、透過量子科技加速企業從備料到出貨的流程改善，或是消費者對於產品原材料與淨零碳排的要求，勢必促使製造業將數位科技應用於永續發展上。 國家產業保護主義崛起影響產業布局 自從2017年美中貿易衝突開始，技術管制已經從美中兩大國朝向歐洲與亞洲地區蔓延，而管制技術也從半導體裝置向外延伸至先進材料、大容量電池、藥材、量子加密技術、人工智慧、雷射、面板、航太等領域。技術管制並不是新鮮事，早在1949年，美國為防止尖端技術流入蘇聯作為武器開發，特意設立了共產黨國家出口管制統籌委員會(Coordinating Committee for Multilateral Export Controls, CoCom)，該委員會於1994年解散。但當前局勢似乎又讓技術保護主義興起，範圍更大且已從應用領域擴散至基礎技術，鎖定的對象也從一般企業加上軍工複合體(Military-Industrial Complex, MIC)。 部分國家如歐盟的管制手段不若美國激烈，歐盟於2022年2月新推出《歐盟法案》，旨在強化提高晶片生產比重，透過投入430億歐元扶植現有業者與新創；中國近期也成立半導體研發平台，吸引國際業者與當地企業合作。這些措施對一般業者帶來巨大挑戰，由於許多產品無法追蹤貨物最終流向，或是因為非政策支持範圍而被排除在外，企業可能陷入不必要之經營風險。在國家產業保護主義的興起下，越來越多技術外流防堵措施與各種聯盟將出籠，在關鍵技術與供應鏈節點中設下門檻，無形之中墊高業者營運成本。 從技術領域來看，半導體無疑是當前各國政府關注對象。在半導體部分，IC設計、晶圓代工、封裝測試、材料與機器設備為主要管制領域，由於半導體的生產要素繁多，產業與地理區位集中度高，具備產業群聚效益，關鍵技術掌握在數家大廠手上，包含美國與歐洲等國無不保護現有半導體廠商，同時強化智慧財產權盜竊、人力惡意挖角問題。 實際案例包含輝達收購軟銀旗下矽智財公司安謀(Arm)破局，原先將成為晶片產業史上最大收購案件在美、英兩國監管機構擔憂影響未來車用晶片受影響而宣告破局，有趣的是，身為安謀客戶的微軟、高通等業者也擔心供應商集中風險而大力反對，而身為安謀母公司的日本軟銀集團倒是因此獲得12.5億美元補償金。另一案例為環球晶收購德國世創(Siltronic)，在德國投審會(BMWk)的阻撓下失敗，雖然市場上流傳各種可能性，但半導體成為高度敏感性的戰略產業已是不爭事實。對企業來說，政治風險與產業發展已確實連動，傳統的內部價值鏈管理固然重要，但結合各方利害關係人的外部價值鏈管理逐漸成為業者是否能趨吉避凶的關鍵。 數位分身將大幅成長且應用於製造業 在製造業領域，數位分身是整合各項資通訊與新興技術而成的應用科技，並將智慧製造從實體面延伸至虛擬平台，從機台、產線、廠房、企業不斷擴散，提供人員各項模擬與決策輔助。雖然發展時間僅十年多，但近年來成長速度相當驚人，市調機構MarketsandMarkets指出，數位分身在2026年將成長至487億美元，CAGR為58%(圖1)，常見的數位分身技術平台供應廠商可分為三大類：產品製造商、軟體廠商、其他服務軟體廠商，市場上主要廠商包含GE、Microsoft、ANSYS、PTC、Siemens、SWIM.AI、羅伯特博世、Oracle等。舉例來說，西門子的Simatic即時定位系統(RTLS)和SieTrace軟體，該軟體可提供即時定位資訊，使用者可以使用這些軟體在疫情期間控制其製造過程並設計其操作流程。 圖1　數位分身市場規模預計在2026年將達到487億美元 資料來源：MarketandMarkets 同時，在員工不幸感染COVID-19的情況下，該解決方案使公司能快速控制員工與工廠營運，避免接觸。同時，西門子也收購了具備資安能力的解決方案供應商UltraSoC，收購後將其技術整合至自身Xcelerator產品組合。西門子和UltraSoC技術的整合得以應用於半導體產品生命週期改善以及生產設備監控。西門子同時也與IBM合作開發針對自動化產業的解決方案，該解決方案透過動態資產優化來管理產品生命週期，連結工廠內實際的資產維護與產品設計決策。該解決方案結合了西門子和IBM Maximo的Xcelerator產品組合，以提高客戶產品性能、維護和營運功能，這種強強聯手未來在數位分身的世界中將越來越普遍，此外，垂直整合與新創併購也是大廠常用的策略。 數位分身在產業應用範圍相當廣泛，諸如汽車和製造、能源與公用事業、航空與國防、醫療保健、石油和天然氣、資通訊、農業、零售、半導體、化學製造、食品製造等皆是。以汽車與航太產業為例，數位分身技術在產品設計、模擬、MRO(維護維修)、生產和售後服務中的使用持續成長，例如LOCOMACHS為飛機機翼的整個裝配線導入了數位分身，提供生產性能監控。此外，在汽車產業部分，Tesla Motors正在為其生產的每輛汽車使用數位分身解決方案，以達成更佳的企業性能與品質改善；而Bosch也透過數位分身來模擬產能可能中斷情境，以設計出對應的改善方式。 此外，疫情與現在的供應鏈中斷也替數位分身帶來潛在商機，以北美區域而言，疫情帶來製造設施的關閉以及美國－墨西哥－加拿大協定(USMCA)取代北美自由貿易協定(NAFTA)，位於美國的製造業者為主要受災戶。為解決生產中斷問題，業者被迫運用先進分析來了解供應鏈的複雜度，擬定生產中斷的對策，數位分身讓業者可遠距了解廠房生產要素，或是模擬供應鏈可能情形，搭配如人工智慧、工業物聯網等技術共同應對。從美國西岸開始發酵的缺料缺貨的情況往世界各地蔓延，廠商若要及時掌握產能與物流情形，勢必得善用數位分身的優勢。 量子電腦將加速製造業從研發至出貨 具備高速運算特性的量子電腦(Quantum Computer)被認為是下世代驅動人工智慧、通訊、半導體等產業重要變革的技術，根據市調機構Pitchbook指出，截至2021年9月，投資人已投入10.2億美元於該領域的技術新創，包含PsiQuantum、Xanadu、Quantum Machines等業者。同時，世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)於2022年1月發布《量子運算指南》(Quantum Computing Guidelines)，該報告指出，量子運算應具備三大要素：量子運算是一項新興技術、量子運算不會單獨使用而是與一般運算技術結合、量子運算需要投入大量資源。此外，鑑於該技術尚處於未大量應用的階段，世界經濟論壇還發布技術治理準則(表1)共九大主題、七項核心價值，以因應量子運算未來可能的技術風險。 以德國汽車業者BMW為例，該公司在2015年就展開數位轉型，並投入大量資源於物聯網、軟體平台、雲端與AIoT等領域。在電動車強勁的銷售動能與新型商業模式的支持下，預期在2025年前投入300億歐元(約新台幣9,900億元)於研發，進一步提高技術資產。在技術布局上，該公司分為應用型技術與底層技術兩類，應用型技術如雲端、資料分析工具與AI的部署重心在於加速開發新商業模式，期望能更了解消費者需求推行按需計費與訂閱制，同時降低製造端的前期資本投資成本。而底層技術如量子電腦的研究則著重在提高數位驅動能力，透過交互支援來支援應用技術的發展，例如： 最佳化感測器在電動車中的部署位置，由於汽車內可安插數十種感測器搜集不同數據，如何將感測器安裝在最適位置、提高偵測覆蓋範圍相當關鍵。 ．在產線中用於模擬材料解構，將各種新型零組件在實際投產前模擬至產線中，評估該產線是否有能力生產與安裝零組件。 自動生成演算法，用於汽車品質檢測功能。由於當前汽車產業多使用卷積神經網路(CNN)演算法於品質檢測，CNN需要大量資料與龐大運算能力才能發揮功用，量子技術剛好可以滿足運算能力的需求。 供應鏈數位轉型，汽車產業的價值鏈又冗又長，整條價值鏈包含材料商、生產商、運輸、代理、經銷，整個供應鏈在去中間化與大量地緣政治不確定要素下容易被打散。 BMW以打造多元化的使用情境(Use Case)為主要測試訴求，兩大策略合作對象為AWS與Honeywell，兩者皆在量子電腦發展中扮演重要角色。Amazon雖然不像Google與IBM有自己的量子電腦，但底層架構技術的提供與問題定義與解決的服務卻是企業發展量子技術時不可或缺的要素。其量子電腦解決方案實驗室(Amazon Quantum Solutions Lab)提供各類問題定義、技術可行分析與專案落地試驗的服務，但兩者的強強聯手還有更深層的含義：打造電動車產業的量子電腦生態系。事實上在2022年6月，BMW已經結盟如西門子、Bosch、SAP、英飛凌在內的九家德國企業合作夥伴，準備打造橫跨歐洲的量子聯盟，如無意外，AWS應會提供該聯盟所有平台建立的服務，更進一步深化與汽車產業生態圈的合作關係。 2021年3月，BMW與自動化大廠Honeywell，以及新加坡新創Entropica Labs簽署合作協議，共同研發量子技術在供應鏈轉型的可能性，由Honeywell提供量子電腦，Entropica Labs負責演算法設計，BMW提供大量應用場景，希望能在汽車產業的量子地位上拔得頭籌。事實上，早在2021年10月，BMW就秘密測試Honeywell的量子電腦技術，應用在原物料購買決策可能性分析與倉儲系統上。當然，公司也不可避免地遇到一些瓶頸，例如在專案執行上，量子技術依舊有不少重大技術障礙必須克服，包含更穩定的硬體、用於軟體發展的商業平台，以及用於分配和運用量子運算資源的雲端運算能力，雖然目前實際成效無法彰顯，但量子技術商業化已經成為BMW公司從上到下的共識。 消費者與供應商對循環經濟將更為重視 2050淨零碳排的目標牽動從消費端到供給端的變革。過往的經濟模式多為線性經濟，線性經濟大量使用能源又製造大量廢棄物，造成天然環境退化等問題，是破壞型的發展模式。線性經濟在壓低成本考量下，形成較長的供應鏈，集中型生產也為供應鏈的穩定帶來高風險。循環經濟可以打造具韌性、恢復力的經濟系統，創造優質工作機會，邁向零廢棄、零污染、零排放的永續成長。這特別和疫情後的綠色振興規畫息息相關。 疫情暴露了全球經濟系統的脆弱，每個國家都在思考如何重建更能因應多重風險的韌性經濟，減少對進口資源的依賴性，具再生恢復力的循環經濟將扮演重要角色。對能源大量仰賴進口、環境污染嚴重的台灣產業來說，循環經濟的重要性不言而喻。不過，循環經濟的達成單靠一廠商難以成事，必須透過聯盟來打群架，才可能邁向零碳目標(圖2)。 圖2　工業4.0與淨零碳排結合將成數位轉型的重點之一 資料來源：MarketsandMarkets 在循環經濟中，如何設定適當的合作機制將是成敗的關鍵，建立在共同的系統性目標中，目的是提升經濟、環境和社會的共同福祉。讓企業可以透過「產業共生」等策略，運用另個企業未充分利用的資源，增加資源能夠循環運用的機會和效益；甚至帶動產品價值鏈中更多利害關係人的合作。而「循環合作」機制，是從特定產業的角度來看資源循環的機會，包含產品或服務中每個生命週期階段相關的業者、使用者，以及能促成生產和消費文化改變的政府、客戶、媒體等利害相關人。 事實上，利害關係人管理為啟動循環經濟的重要一步，對製造業而言，供應鏈合作與資訊揭露的透明度有助於業者間的信任合作，而這樣的模式則需要供應鏈科技與數據科技的協助才能完成。可以說是，無論是要數位轉型或是達到淨零碳排目的，科技的協助與應用為業者應當正視的議題。 國內業者積極布局以因應未來挑戰 當然，當國際業者積極應對上述趨勢帶來的變革時，國內業者也積極應對。在國家保護主義興起下，業者雖無法改變大局，但可提前因應，部分企業除了分散供應鏈布局、打造區域製造供應鏈外，也開始思考如何透過數位轉型建立新的商業模式。一般來說，如「護國神山」級半導體龍頭或產業龍頭業者因為具備豐沛資源可以大力推動數位化外，多數的台灣中小製造業者雖擁有技術優勢，但數位轉型的進步空間仍然很大，業者除在硬體進行數位化更新與自動化外，數位轉型還要搭配管理手法，如縮短流程、溝通與時間等隱形成本，讓流程透明化、數位化等，縮短自身的反應時間同時也替公司因應外部挑戰做好準備。 至於像數位分身或量子電腦的新興技術，則由大型企業開發而拔得頭籌，如鴻海集團旗下的鴻海研究院即具備量子電腦研究所，培養量子運算技術人才，積極探索新的應用領域，同時延攬如創新工場的李開復博士、臺灣大學物理學系的張慶瑞博士擔任諮詢委員，目前已透過成立「離子阱實驗室」，加速量子電腦硬體的研發，開發離子阱晶片、積體光學，以及先進積體電路等核心硬體設施，腳步相當迅速。 而循環經濟是將原物料製成產品銷售使用後衍生的廢棄物，再返還成資源、原料，中間必須經過多道程序的處理，可望成為新的產業鏈。雖然台灣產業界對循環經濟並不陌生，部分企業甚至已經做到從生產過程產生之廢液、廢氣、廢水回收再生、零件廢料回收再製貴金屬銷售，到廢電子系統導入無毒可生物分解材料回歸環境的效能，但仍有許多進步空間。 或許，同時來自政經局勢挑戰、數位技術、循環經濟的三大挑戰對長期穩定營運的企業而言正是百年難得一見的轉變契機，台灣業者除把握已存在的硬體優勢外，在應對上述議題時更需要前瞻洞見與分析能力，培養軟體競爭力也是勢在必行，或許面對巨大變動的環境時，也是可以彎道超車的好時機。 < Previous News Next News >

保全結合AI影像追蹤分析技術　強化建築物安全管理 2022-06-08 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12286.aspx 保全業工時長且任務繁瑣，往往需要依賴大量人力，近年來許多保全公司也希望透過科技尋求轉型，讓人力能更有效的應用。然而，是什麼樣的問題讓他們在導入科技方案時「既期待、又怕受傷害」呢？本文或能提供一些解答。 保全業為住宅社區、商業大樓與公共場域安全的第一道防線，加上工時長與任務繁瑣等特性，往往需要依賴大量人力來達成，所以對於保全業而言，「人」是最重要的資產;而近年來提倡科技轉型，許多保全公司也希望透過科技手段讓人力能更有效的應用。城智科技瞭解到保全業的需求，提出AI影像追蹤與分析系統與保全業整合的解決方案，並實際導入案場，達到加速危機處理與提升人力使用效率的成效。 保全業導入影像辨識方案常見的3大問題 本次導入的案場是位於台北市中心的商業大樓，為該區域具有指標性的建築，大樓為地上14層與地下4層，擁有眾多公司行號進駐，且劃分許多公用與私人區域，更認養了周邊將近2,000坪的綠地開放使用，人員出入與動線相對複雜，所以業者希望導入智慧化的保全管理手段來優化使用者體驗。保全業者提出：影像辨識已是成熟的應用，但要如何與現有的工作流程結合，真正達到「智慧化」與「自動化」的功能，以提供實質的幫助？據了解，該保全公司之前也導入過不少科技方案，不過都會遇到操作過於繁瑣導致難以應用，或是通報不夠即時甚至誤報，無法實際幫助到現場人員;最重要的是，許多業主都因為導入成本過高、實際又未有顯著成效，因此對於導入相關系統越來越排斥。 城智科技透過長期與保全業者的合作，歸納出保全業導入智慧影像辨識監控方案常見的3大問題： 導入系統成本過高，效果不夠顯著或是操作困難。 通報不夠即時或是誤判，造成現場人員不願使用。 僅能提供最基本的監控，實際的管理行為都還是要大量仰賴人力。 全場域AI影像追蹤分析技術解決方案 根據以上問題，城智科技提出全場域的AI影像追蹤分析技術解決方案——透過既有設置的監控系統，即時建立人員索引，如有偵測到觀察名單人員可以立即通報，也可以透過所建立的索引做事後搜尋，自動調閱出可疑人員的影像片段、接觸人、動線等，並能夠整合各式報表讓各單位快速取得最詳盡的資料。全場域AI影像追蹤分析技術解決方案亦具備以下特點： 1、識別化的人員搜尋方式，不侵犯隱私 該方案不需要事先註冊人員身分即可進行搜尋，系統可以自動建立人員索引，可以快速找到目標，並可以比對同一人臉戴口罩以及不戴口罩的照片，或是部分遮蔽的人臉。 2、使用既設安防攝影機或多裝置進行人臉比對 本方案不需要另設新系統，使用既有設置之安防攝影機即可辨識，同時可以進行跨攝影機的人員比對，更可以整合所有串流設備（如隨攜型攝影機、行動裝置等），安全無死角。 3、系統輕量化並可以彈性擴充，降低導入成本 城智科技的人員比對AI演算法透過CPU進行推論，不需要配置GPU，並提供堅固安全的嵌入式系統，且通過弱點掃描軟體驗證，以期降低硬體採購與維護成本，同時也做到資安考量。根據之前實際案場評估，硬體採購成本降幅可高達75%。 4、提供更有效率的搜尋錄影檔案方式 與VMS（Video Management System）整合，可以搜尋過去的錄影檔案，自行選擇需要搜尋的攝影機與時段，快速找到目標人員，提升搜尋效率。 系統架構&整體效益 本案場設置了16支攝影機做為人員追蹤索引建立，主要選擇為出入口、樓梯間等重點區域，另外可以對其餘攝影機做事後搜尋。同時也將事件管理整合至LINE通知，當有異常事件發生時，可以第一時間透過手機得知，快速進行狀況排除。本系統也提供儀表板、後台報表等功能，當有多點需要部署管理的時候，也可以直接在保全總部查看所有狀況;另外也提供與門禁、考勤系統的整合，對於現場其餘人力，也可以做很好的管理。 < Previous News Next News >

證交所護資安 三路進擊 2024-01-18 經濟日報 新聞來源： https://money.udn.com/money/story/5710/7716742 證交所表示，提升整體市場資安防護韌性、降低市場營運風險，攸關全體市場參與者權益，更是證交所應肩負的重責大任。 繼京鼎公司之後，PCB廠恩德昨（1月17）日在公開資訊觀測站證實也遭到駭客攻擊。臺灣證券交易所為強化資安維運韌性，降低市場風險，從三大面向著手，包括本身提升機房防護、協助證券商引進資安總體檢，鼓勵上市公司加入TWCERT/CC，強化資安情資共享。 首先，就證交所本身而言，將提升機房防護，確保營運持續，強化關鍵基礎設施安全。同時，證交所將更新四合一網路系統，擴增頻寬，並更新交易系統撮合主機及網路交換器設備，提升系統穩定性及效能，以備妥業務拓展所需資源。 在證券商方面，引進資安總體檢，進行弱點掃描，協助證券商完成資安治理成熟度自評作業，同時因應生成式 AI、Deepfake、雲端等議題，完備資安規範。 另搭配落實證券商資安演練，並同步追蹤及輔導業務委外情形，持續提升證券商資安防禦及備援能量。在上市公司方面，則強化資安情資共享，提升通報應變能量，鼓勵公司加入TWCERT/CC。 上市公司方面，證交所表示，隨著數位轉型趨勢加速，資通科技相關應用為產業經濟轉型關鍵，資訊安全防護措施亦成為維繫企業運作不可或缺的基石。 證交所為強化上市公司資安管控機制，自2022年起依主管機關「公開發行公司建立內部控制制度處理準則」及相關函釋，陸續推動上市公司設置資安人力資源及設備，以進行資安制度規畫及資安管控作業，並透過提供「資通安全管控指引」、舉辦宣導會及鼓勵上市公司加入資安情資共享組織TWCERT/CC等措施，以協助上市公司提升資安防護韌性。 < Previous News Next News >

政府採購公告 最新消息 產業新聞 活動訊息 截止投標： 2026年3月13日 上午9:30:00 115年度環島道路錄影監視系統建置案 預算金額： 決標方式： 115/02/24 KPB11501 財物類 483 - 光學儀器, 攝影設備及其零件與附件 11,534,000元 金門縣警察局 最有利標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNTMwMjM= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年3月4日 上午9:00:00 南投縣信義鄉公所「115年度信義鄉各村監視器及廣播器系統設備新增及維修開口合約」財物採購案 預算金額： 決標方式： 115/02/24 G115-4 財物類 47 - 收音機、電視, 通訊器材及儀器 1,200,000元 南投縣信義鄉公所 參考最有利標精神 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNTMzMDQ= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年3月6日 上午9:00:00 電力備援圖控監視系統採購 預算金額： 決標方式： 115/02/24 A11400041 財物類 462 - 電力傳輸、控制設備及其零件 6,849,501元 臺中捷運股份有限公司 最低標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNTMzNjY= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年3月4日 上午9:00:00 115年度監視門禁安全管制系統開口契約案 預算金額： 決標方式： 115/02/24 1150210014 財物類 47 - 收音機、電視, 通訊器材及儀器 870,800元 國立屏東科技大學 最低標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNTI1Mzg= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年3月10日 上午2:00:00 115年度校園公共區域監視錄影設備建置與維護工作（開口契約）壹式 預算金額： 決標方式： 115/02/23 115-03-009 財物類 483 - 光學儀器, 攝影設備及其零件與附件 4,024,000元 國立成功大學 最低標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNTE4ODg= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年3月4日 上午9:00:00 監視器系統更新採購 預算金額： 決標方式： 115/02/23 5803A1150223 財物類 47 - 收音機、電視, 通訊器材及儀器 385,350元 台灣糖業股份有限公司 最低標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNTE4MTA= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年3月2日 上午4:00:00 建置桃園裝修區臺監控中心電視牆（含助航設備及環控訊號監視）採購案 預算金額： 決標方式： 115/02/10 A1140947LG078 財物類 47 - 收音機、電視, 通訊器材及儀器 3,290,000元 交通部民用航空局飛航服務總臺 最低標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNDc1MDI= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年3月3日 上午9:00:00 NVR監視主機等3項採購 預算金額： 決標方式： 115/02/10 EW15010P030 財物類 469 - 其他電力設備及零件 12,770,000元 國防部空軍司令部 最低標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNDM0NDI= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年2月23日 上午9:00:00 115年錄影監視系統建置委託規劃設計監造服務採購案 預算金額： 決標方式： 115/02/06 TCPB1150224 勞務類 8672 - 工程服務 7,474,000元 臺中市政府警察局 準用最有利標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNDUxOTY= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 截止投標： 2026年2月24日 上午9:00:00 監視系統數位化及科技安全網建置委託規劃設計及監造技術服務採購案 預算金額： 決標方式： 115/02/06 115-001 勞務類 841 - 與電腦硬體安裝有關之顧問服務 2,440,000元 法務部矯正署臺東監獄 準用最有利標 https://web.pcc.gov.tw/tps/QueryTender/query/searchTenderDetail?pkPmsMain=NzExNDQxOTI= 公告日期： 標案案號： 標的分類： 機關名稱： 1 2 3 4 5 1 ... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 11

< Back 南部非洲市場之利基產業報告 2022年4月8日 上午9:26:46 資料來源： 工業總會 檢送工總「鼓勵臺商布局南部非洲市場之利基產業」報告一份 如附件，轉知會員廠商參考。 說明： 史瓦帝尼係我國在非洲之唯一邦交國，政治穩定及治安情形均優於多數非洲國家，尤其在治安環境更是南部非洲投資目的地之最佳地點，實值我商適時赴史國考察相關利基產業，布局非洲市場。承我駐館按史國投資環境概況、競爭優勢、獎勵措施、潛在利基產業等節酌予分析，謹供有意布局非洲之廠商評估參考。 工總-鼓勵臺商布局南部非洲市場之利基產業報告 .pdf 下載 PDF • 826KB < Previous Next >

模擬技術補足資料缺口　車聯網/AI協力推動自駕升級 2024-04-08 新通訊 新聞來源： https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/headline/2A6D2DB837624E1985C2387196D2A4ED 邁向完全自駕的過程中，模擬技術不僅能夠提供車輛及周邊設施進行通訊的天線建模，也能透過模擬各種場景提供人工智慧/機器學習(AI/ML)系統充足資料。 透過高速無線網路基礎設施將資訊連接起來，使得資料可以被分析和共享，很可能將推動未來自動駕駛車輛的發展。要達到高度自主性(Autonomy)，需要考慮幾個因素，包括先進的感測器技術、精準確定車輛位置、最新的地圖資訊、對其他車輛和行人的局部感知(Local Perception)，以及規畫和決策的能力。隨著車輛自主性程度提升，這些因素的交互作用至關重要。根據統計機構Statista資料，2019約有3,100萬輛車輛以些微自動化程度運行；到2025年，全球新車銷量中將有近60%達到Level 2自主性。 從這個層面來看，目前針對完全自主汽車的實際進展仍然有限。此為龐大的運算任務，無疑將涉及大量需要接近即時回應的車載應用。所有這些活動都將由人工智慧(AI)和高水準的連接性協調支援，並且從安全驗證到現實世界的感測器和天線性能驗證，在各個方面皆得到模擬工具的支援。儘管整體車輛自主化程度還有待持續發展，目前可以確定的是，對車輛連接性、感測器感知、訊息共享以及訓練AI決策的先進模擬將對自主車輛的最終交付產生巨大影響。 車輛連接性開啟全新商機 在自動駕駛生態系統中，自動駕駛車輛(Autonomous Vehicle, AV)與其他元素之間需要進行許多對話，這些對話由車輛對車輛(Vehicle-to-vehicle, V2V)、車輛對基礎設施(Vehicle-to-infrastructure, V2I)、車輛對網路(Vehicle-to-network, V2N)、車輛對行人(Vehicle-to-people, V2P)以及車輛對一切(Vehicle-to-everything, V2X)的智慧技術所實現，以確保安全(圖1)。所有智慧技術都依賴一致的低延遲連接，以擴展感知範圍，超出車輛正前方的局限。在未來密集的5G及更高版本的通訊環境中尤其如此，在這樣的環境中，可以交換大量資訊。 圖1　負責道路互動的各種連接技術(V2V、V2P、V2N、V2I) Ansys首席技術長Christophe Bianchi表示，未來完全自主的環境將由一個更大的通訊網路所主導，該網路將負責協調車輛移動。在城市中，車輛與城市及其他車輛進行交流，以幫助車輛完成安全移動至另一個地方的任務。那麼，該如何模擬環境中發生的所有事件，以及所需的通訊，包括不同參數之間的訊號品質？這就是數位任務工程軟體的任務。 當然，現在已經可以開始看到一些智慧互動的實現，例如Autotalks，其為一個小型裝置，可連接到自行車的把手，以避免碰撞風險，而這只是V2X連接性的其中一個案例。該系統連接到車輛和相關的車輛基礎設施，作為更廣泛的移動生態系統的一部分，因此所有車輛(包括自行車)，在即時監控交通並共享關鍵資訊的過程中，將與基礎設施和彼此進行通訊。 可靠的服務和覆蓋率是衡量Autotalks和其他連接技術成功的重要指標。模擬技術使得5G設計人員能夠實現這些目標，幫助他們準確模擬毫米波和波束成形天線的真實世界效能，優化混合訊號系統單晶片(SoC)和應用處理器的功耗、效能和成本。此外，透過晶片-封裝-系統、電熱和熱機械分析，也能夠提升產品的可靠度。以Ansys的解決方案為例，Ansys傑出工程師Larry Williams表示，該公司可為整個5G生態系統帶來可靠度和效能，許多5G業者正在使用Ansys的半導體和多物理模擬工具以及工作流程，以大規模交付5G連接性。 圖2採用Ansys HFSS，舉例說明建模和模擬解決方案將如何為自駕車V2X通訊提供支援。圖2中顯示，當一輛車開到十字路口時，需要迅速確認交通號誌即將變換(V2I)，以及其他車輛的意圖(V2V)，以計算出最安全的避讓動作。圖中的斑點代表各種天線的輻射模式。 圖2　Ansys HFSS顯示各種天線的輻射模式 自動駕駛技術的採用還將引發產業的典範轉移，從車輛擁有權(Ownership)到使用體驗(Usership)。認知到如此轉變，原始設備製造商(OEM)和移動供應商(Mobility Supplier)正試圖透過更詳盡的服務模型創建可循環的收入來源。為了實現此目標，需要能夠與使用者(即客戶/駕駛)保持連接。持續與客戶/司機進行位置和行程共享，有助供應商提出客製化的服務建議，進而開啟額外的收入來源和機會。 因此，除了確保自動駕駛的行車安全，車輛連接能力也是全新業務模式的背後推力。數位互動所產生的大量資訊，例如對車輛健康狀況或駕駛偏好的即時洞察，將被OEM以子服務或訂閱的形式作為商業化服務提供。模擬將成為優化新連接體驗的關鍵推動者，除了車輛自主性，也適用於電池管理系統等車輛子系統。 Ansys的首席技術長Christophe Bianchi舉例，未來，透過建立混合數位分身模型，將模擬模型以及在雲端或邊緣運行的即時感測器資訊相結合，可為OEM提供準確的電池內部狀況圖，業者將能了解整個電池組的現況，並預測或檢測到可能導致充電不良的故障，再透過服務警報立即通知使用者。 模擬技術加速AI/ML自駕系統成熟 人工智慧依賴資料，這對汽車產業來說是件好事，資料驅動的洞察力加上機器學習(ML)，已經加速了自駕技術的發展。與先進駕駛輔助系統(ADAS)和自主應用相關的一項重大挑戰是，人工智慧/機器學習(AI/ML)需要一個涵蓋所有邊緣情況的大規模資料集，並與基於規則的系統協同工作，以實現更好的效能。 最終，透過AI/ML驅動的決策系統與自駕車基於規則的系統密切合作，使得在真實駕駛環境中安全操作的複雜性成為安全的首要考量。有時，AI/ML系統會計算駕駛操作的風險得分，為AI/ML系統提供必要的控制權以進行決策。 Ansys研發資深主管Jay Pathak表示，在汽車領域的AI/ML中，其中一項關鍵挑戰是，當資料未能完全涵蓋整個空間時，將不容易發覺並建立相關規則。在道路上，有多種因素在發揮作用，任何路上互動產生的資料集都是這些環境因素共同作用所產生的結果，因此，我們難以獨立取得各個因素的資料。這為汽車機器學習帶來巨大的挑戰。 認知到AI/ML解決上述問題的潛力十分重要。儘管Mercedes-Benz等OEM廠商在支援ADAS驗證方面取得了進展，目前卻仍尚未達到能夠提供支援完全自主所需資料的成熟水準。為了達成這項目標，需要從大數據(Big Data)轉向實用資料(Useful Data)，並藉由模擬技術生成現實中難以蒐集到的情境資料，以此增強資料集的豐富程度，進而提升非監督學習(Unsupervised Learning)的成效。 要迎接這些挑戰，業者需要找到一種巧妙的方式，將機器學習引入在具有多種道路干擾的環境中運行的系統之中，以從系統中發現許多規則。OEM廠商正在大量使用模擬和非線性求解器來引導形成此感知水準的資料。與自動駕駛功能相關的所有獨立挑戰必須被分解為多個子任務，這些子任務可以使用針對各個不同面向的模擬器，透過模擬來解決，並根據來自光達、雷達和感測器的資料形成感知資訊。 AI/ML正產生深遠影響的另一個領域，是對現實世界駕駛地圖和地面真實感測器資料進行標註。除了準確標註地圖，AI/ML引擎也能用來對感知演算法進行訓練和壓力測試，使用詳細、經過分類和彩色編碼的地圖資料，進而產生穩健的感知結果和增強的安全性。 隨著業界致力於實現全自動駕駛，未來的車輛將展現全新面貌。由於未來車輛必須在設計時將感測器整合列入考量，特定的結構變化將影響形成車輛感知的資料蒐集系統的重新定位。舉例來說，整合在前儀表板後方的雷達必須能夠讓毫米波訊號穿過儀表板，而不受油漆和其他材料的干擾。在虛擬模擬環境中，可以快速有效地針對這些情況進行分析。 (本文作者皆任職於Ansys) < Previous News Next News >

無所不在的AI世界 2024-03-20 工商時報 產業分析 新聞來源： https://www.ctee.com.tw/news/20240320700099-439901 全球最大的消費科技產業盛會－美國消費電子展（CES），堪稱年度科技風向球，CES 2024幾乎與人工智慧（AI）劃上等號，AI無所不在（AI Everywhere）！ 根據Gartner統計，全球總體電子產品出貨值，在2023年至2027年將達7％的年複合成長率，在AI帶動下，伺服器、車用電子產品及工業電子產品的成長最多。但工研院指出，受到通膨壓力、俄烏戰爭未歇、疫情延續等多重不確定因素，全球消費電子市場成長普遍放緩，期待創新應用能帶動電子產品出現新的成長動能。 ■四大科技主軸 點出未來趨勢 工研院產業科技國際策略發展所組長趙祖佑歸納CES 2024的四大科技主軸：第一，生成式AI驅動個人運算裝置革新。PC大廠紛紛推出AI效能的PC（AI PC），具備高速運算、低延遲以及更智慧化的語音辨識、圖像處理等功能。AI PC將於2024年開始百花齊放，應用上逐步從企業走向個人終端，英特爾預估2025年後AI PC將超過1億台，2028年AI PC將占市場8成左右。 第二，創新移動載具與使用體驗新模式。各種多元載具的自駕／電動化，以及車內創新人機互動體驗，突破傳統車體既定設計，並結合生成式AI、創新顯示與互動，進行即時智慧化與個人服務。 第三，健身及身心健康生活之全方位提升。不只著重生理健康，更看重包含心理的「全面體適」（Total Wellness），各種居家、身心健康的完整感測方案，以及運用各種創新穿戴裝置提升健身效率，與更為沉浸的健身過程。 第四，永續與綠色消費生活的落實。透過數位與材料技術創新，與消費者日常生活結合，像是居家能源使用與管理、飲食習慣等，讓永續生活更容易且深入貼近消費者。 ■影像新體驗 大面積、透明與3D顯示應用 顯示技術一直是CES的重點，目前智慧育樂面板仍是市場最大，但車用成長性則最高，預估車用面板產值將在2026年成長至百億美元規模。未來AI也將創造顯示面板新的影像體驗，「AI顯示已實際落實在智慧育樂、智慧移動和智慧商用三大場景」，工研院產科國際所經理董鍾明說。 在智慧育樂上，往年均透過改善材料、結構，提升產品畫質效能，今年各大廠特別強調透過AI晶片運算來提升亮度、對比及色彩表現，甚至搭配觀影環境提供最佳的畫質呈現。在智慧移動上，更多40吋以上的大面積面板上車，未來車內顯示面板面積將倍數成長。在智慧商用上，透明顯示應用想像空間大，包括戶外展示、車窗導覽等；此外3D影像顯示也將邁入新里程碑，可實現未來虛實融合的各項應用。 健康及運動科技也一直是CES的重點項目之一，以往廠商均透過設置更多的生物、光學或各式感測器來達到更廣泛的應用範圍，CES 2024則轉向消費端醫療產品偵測功能多樣化，並將複雜的檢測儀器設計成簡單易用的電子產品型態，更易受到消費者接受。董鍾明也觀察，今年更強調利用AI分析針對某一族群，如長者、女性、病人及身心障礙者，提供更專業精準的感測應用產品。 每年CES都是創新車用科技的兵家必爭之地，工研院產科國際所分析師王宣智指出，「智慧駕駛艙、顯示與AI整合應用已成為今年展會的重要亮點。」車內感測器與駕駛艙為汽車第三空間創造了更多商機，各個領域的企業都試圖在智慧駕駛艙中尋找未來的發展機會。 ■SDV成新趨勢 改寫汽車產業競爭格局 此外，汽車作為軟體載具（Software-Defined Vehicle；SDV）的概念興起，意指讓車子不回原廠，便能實現重新設定或更換軟體。舊有車廠在新概念不再擁優勢，汽車供應商將從不同角度切入新的車用市場，在CES 2024上，已出現SDV服務公司，涵蓋汽車設計到生產規劃，目前營運模式則是與傳統汽車製造商合作。 在實現汽車科技方面，晶片也發揮重要作用，英特爾、超微等各大晶片製造商紛紛進軍汽車晶片市場，「汽車晶片的多樣化與SDV架構可望改變當前的汽車產業競爭格局，成為平台與生態系的競爭。」王宣智說。 未來，智慧家庭也將變得更加重要，隨著AI應用漸增，智慧家庭應用已不再是科技展示，而是可能改變生活，更直覺、節能、智慧、無所不在的操作，成為推動智慧家庭應用的核心，而生活更加便利的同時，安全議題也成為智慧家庭解決方案的重要考量。 < Previous News Next News >

< Back 2024 國際安防展相關資訊 2024年1月5日 上午8:41:05 資料來源： 興隨興展覽股份有限公司 2024 安防展相關資訊： 1. SECURITY SHOW 2024-日本最大安全器材展 詳細展覽資訊： 安全器材展 - SECURITY SHOW 2024 日本最大安全器材展 官方網站： SECURITY SHOW ( nikkei.co.jp ) 2. SECON 2024 韓國國際安全博覽會 詳細展覽資訊： 安全器材展 - SECON 2024 韓國國際安全博覽會 官方網站： SECON 2024 - International Security Exhibition & Conference ( seconexpo.com ) 3. NSC 2024 美國最大工業防護展 詳細展覽資訊： https://www.thetw.com/expo/detail/17/2 官方網站： 2024 NSC Safety Congress & Expo 4. SECURITY ESSEN 2024 世界最大安全器材展 (二年一次) 詳細展覽資訊： 安全器材展 - SECURITY ESSEN 2024 世界最大安全器材展 官方網站： The trade fair for security | security essen ( security-essen.de ) 5. FISP 2024 第24屆巴西國際安全防護展 (二年一次) 詳細展覽資訊： 安全器材展 - FISP 2024 第24屆巴西國際安全防護展 官方網站： Fisp 2024 | Feira Internacional de Segurança e Proteção ( feirafisp.com.br ) 6. 2024 荷蘭國際交通運輸展覽會 (二年一次) 詳細展覽資訊： Intertraffic Amsterdam 2024 荷蘭國際交通運輸展覽會 官方網站： Homepage | Intertraffic Amsterdam 7. 2024 全球最大智慧城市展(SCEWC) 詳細展覽資訊： SCEWC 2024 全球最大智慧城市展 官方網站： Smart City Expo World Congress | SCEWC 5 – 7 NOV 2024 展覽專人服務：邱宇帆Kay 聯絡信箱：kay_chiu@thetw.com 聯絡電話：02-3233-2890 #112 興隨興展覽股份有限公司 www.thetwdesign.com < Previous Next >

< Back 2025年「Secutech台北國際安全科技應用博覽會」徵展開跑！ 2024年8月9日 上午2:20:30 資料來源： 法蘭克福展覽有限公司台灣分公司 2025年5月7~9日 台北世貿中心南港展覽館 1館(1樓) 2025年「Secutech台北國際安全科技應用博覽會」徵展開跑！ 歡迎會員廠商請踴躍報名，參展聯絡請洽詢： 主辦單位：法蘭克福有限公司台灣分公司 聯絡電話：02-8729-1099 分機 536 賴小姐 Email信箱： iris.lai@taiwan.messefrankfurt.com 更多展覽資訊請瀏灠展覽官網： https://secutech.tw.messefrankfurt.com/taipei/zh-tw.html 申請展位 ( messefrankfurt.com ) < Previous Next >

第一屆第六次理監事聯席會議紀錄 2021年9月15日 上午6:00:00

麥肯錫報告 ①｜疫情發展的兩種可能！最糟要等這時候才復甦 2020-05-19 《經理人》 新聞來源： https://www.managertoday.com.tw/articles/view/59433 新冠肺炎（COVID-19，俗稱武漢肺炎）蔓延全球，儘管東亞地區看似趨緩，但歐美多國像是義大利，卻陷入指數型爆發。除了個人關心如何防疫、自保之外，企業怎麼在這波疫情中存活，也是迫切的議題。 新冠肺炎（COVID-19，俗稱武漢肺炎）蔓延全球，儘管東亞地區看似趨緩，但歐美多國像是義大利，卻陷入指數型爆發。除了個人關心如何防疫、自保之外，企業怎麼在這波疫情中存活，也是迫切的議題。 麥肯錫（McKinsey & Company）公司以過去輔導企業的經驗、參考許多業界經驗，在官方網站發表一篇名為 COVID-19:Implications for business 的文章，並提供一份線上報告，提出未來景氣、企業應對方案的觀點。 疫情發展的兩種可能 麥肯錫原本以 3 種角度：快速復原（樂觀）、全球趨緩（當前情況）與全球大流行且經濟衰退（悲觀），預測了各個國家與市場的經濟走勢，不過到最近版本（3月16日）時，簡化為 2 種版本：延遲復原（delayed recovery）以及持續緊縮（prolonged contraction），應是剔除原本樂觀預期。 較樂觀情況：延遲復原，全球復甦可望落在第四季 新冠肺炎會受到季節影響，且檢測試劑數量將跟上需求。中國與東亞的疫情在第二季初期會受到控制，歐美地區確診人數則持續快速增加到 4 月中旬，各國將採取更強烈的防疫政策，疫情也會在 6 月趨緩。 經濟狀況受到大規模隔離、旅遊禁令影響，企業或消費者的支出都會大幅下降，即便是恢復速度比較快的亞洲地區，供應鏈直到第二季尾聲仍難以恢復，至少到第三季才有起色，歐美地區更可能等到第四季。各國政府則會更積極採取貨幣策略，像是美國聯準會已經連番降息，但麥肯錫認為此舉效果有限。 較悲觀情況：持續緊縮，直到明年前兩季才會復甦 挑戰更加嚴峻。病毒會被證實與季節無關，各國防疫策略效果也不彰，剛開始流行的歐美地區，確診高峰會延續到 5 月中旬，就連可能已經控制住疫情的東亞國家，也得持續實施防堵政策，避免疾病再度流行。 經濟情形不可避免更加糟糕，2020 年企業的裁員人數與破產數增加。 麥肯錫甚至認為全球經濟受損程度，接近 2008 年的金融危機，主要經濟體的 GDP 遭受打擊，直到 2021 年的前兩季才會復甦。 供應鏈受影響，衝擊比想像中大 這次新冠肺炎影響範圍擴及全部供應鏈（參見下圖），麥肯錫特別點名物流系統，是任何產業都會遇到的挑戰，加上比起 2003 年 SARS 疫情， 全球更依賴中國供應鏈，影響會比想像中大。 另外，即使中國逐步復工，初期零件生產速度可能還跟不上需求，各企業依然得做好庫存管理，像是衡量二線供應商的可能性與風險，分散零組件來源，以及記得盤點物流商的能力，提早準備好預防措施。 < Previous News Next News >