生成式 AI 崛起，你要把資安交給誰保護？ 2024-09-02 科技新報 新聞來源： https://infosecu.technews.tw/2024/09/02/generative-ai-information-security 資訊安全離你我並不遙遠。尤其台灣身處地緣衝突中心，Check Point Research今年第二季最新數據，台灣平均每週受攻擊次數居亞太之冠。現在科技發展一日千里，全球又深陷地緣衝突，資訊安全會如何演變？ 你常看到 Facebook 假冒名人的詐騙帳號嗎？或還記得 2022 年美國眾議院長裴洛西訪台時，一間 7-11 跑馬燈竟然被中國駭客入侵，出現「戰爭販子裴洛西，滾出台灣」的字幕嗎？ 亞馬遜網路服務公司AWS，今年的資安盛會「re:Inforce」，特別以「生成式AI時代下的安全」為題召開。商業周刊專訪亞馬遜的首席安全長施密特（Steve Schmidt），他認為， 網路資訊安全正面臨兩大挑戰，一是生成式AI崛起，駭客攻擊更難辨，第二是俄烏戰爭後，不分大小企業開始遭遇國家級攻擊。 生成式AI正在改變資安的運作，「關鍵是，攻擊方和防守方都在改變，兩邊都變得更有效率」，他分析。 在防守方，AI能讓工程師能夠更快處理大量的資料，也能夠快速鎖定需要處理的資安漏洞，「讓一堆人盯著一堆螢幕，慢慢翻閱系統工作日誌的時代已經過去了」。 未來將更常面臨AI強化、國家級的攻擊 攻擊方也同樣被AI強化，施密特說，「尤其勒索軟體現在是非常常見的問題，五年前跟現在根本不能比」。他強調，而且這不是針對某些特定產業，是所有人都可能遇到，包括醫院、地方政府等通常沒有龐大的資安團隊的小型組織，都難以倖免。 根據FBI去年的「網路犯罪報告」， 勒索軟體雖然按報案數量排名，並不是最大宗的，但損失金額成長率卻相當驚人，年增達74%。其中前三攻擊目標，分別是公共衛生、關鍵製造業，和政府組織。 施密特解釋，常見攻擊方式是先透過盜取相關人員的身份，再把惡意軟體裝到你的系統裡。而攻擊者盜取身份的方式，通常是透過網路釣魚。「以前我們收到釣魚信件很容易看出寫得很糟，文法和邏輯都有問題，但生成式AI讓攻擊者可以輕易克服這些問題」，他說。 另一個新出現的重大挑戰，是自烏克蘭戰爭開打後，俄羅斯為了阻止各國運送物資到烏克蘭，開始瞄準物流、海運，或鐵路系統，嘗試阻止它們運送物資，「這代表這些公司突然需要面臨國家等級的攻擊，這是從來沒遇過的。」 現在全球地緣衝突頻發，企業面臨的「國家級威脅」恐怕不會只侷限於俄烏戰場一處。 台灣對雲端運算及資安的需求也在不斷增加。AWS於今年6月宣布，將於明年在台灣推出「區域」（region）等級的基礎設施，加入目前全球33個區域級運算中心的行列。 台灣過去只有「本地區域」（Local Zone）級的基礎設施，該等級是「區域」的延伸，仍需要連接到區域級的運算中心才能運作。對於這次升級，施密特表示，「是因為當地（台灣）製造業需要非常低延遲的傳輸，去存取高可用性的資料（註：高可用性指服務不易故障或中斷），這也有助於它們去滿足一些資安規定。」 資訊安全交給誰？是企業最重要決定之一 那麼，該從哪裡著手加強資安？施密特建議，企業首先需要思考：「你有什麼樣的資料？這些資料要存在哪？該如何儲存？誰可以存取？以什麼原因、什麼時間點可以存取？你做的防護如何向政府管制單位證明有效？」 施密特建議企業可以從硬體開始做多重要素驗證（Multi-factor authentication，MFA），電腦裝多重要素驗證的Token（認證裝置），沒有這個Token就沒辦法存取系統中的資料，「我們鼓勵客戶也這樣做，因為一般的MFA，像是簡訊驗證（SMS）根本不夠，很不幸的，SMS其實很好破解」，施密特說。 在軟體面，施密特指出，「決定由哪家服務商來保障你企業的安全，會是你最重要的決定之一」。AWS與許多資安服務商有合作，他舉例，如果你擔心威脅最大的身份盜竊問題，就可以找Okta、Ping Identity、CrowdStrike等。 施密特也強調，不要認為中小企業或是傳統製造業，因為數位化能力較弱，就不適合把資料上雲。正是因為他們沒有足夠的IT人才去管理自己的資料庫，反而更適合使用類似AWS的服務，直接把企業資料轉到受管理的專業資料庫中。 資安人才成為AI時代新焦點 「AI資安人才」，是另一個此次大會上常被提及的新焦點。現任AWS首席資訊安全長（CISO）貝特茲（Chris Betz）在大會上說道， 「現在找到AI人才很困難，找到安全人才也很困難，但同時找到理解這兩者交集的人，更加困難。」 當「量」不夠，只能往「質」去追求。施密特表示，「就算我們是非常具吸引力的公司，也不容易招到人，原因是全球的資安人才庫非常有限，所以必須讓我們的人才在工作上更有效率。」 所謂有效率，是只讓真人去判斷那些模糊，屬於灰色地帶的部分。因為電腦很擅長判斷是或否，而且這可以透過AI獲得強化，但中間的它並不知道，這時候就需要聰明的真人去處理。 隨著AI蓬勃發展，人才訓練的需求也跟著提升。 根據AWS提供的資料，截至去年10月，AWS發出的課程認證（certification）數量超過126萬，比前一年增長了24%。 跨領域的結合，也是趨勢之一。另一位受訪者，AWS全球安全服務副總裁羅斯曼（Hart Rossman）對商周表示， 現在最炙手可熱的高階安全領導人才，最好兼顧三個領域： 第一是具備產業知識，如果你不懂這個產業，很難知道要保護什麼； 第二是很適應科技領域，最好能看懂代碼； 第三是具備資料科學和機械學習的知識。 後兩者看似很難，但他看過的一些案例是，有些人在6到9個月就能透過課程學完，「你不需要回到學校拿個博士學位才會這些」，羅斯曼說。 現任亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）曾說，「安全是我們的Job Zero」，意思是就算第一重要的工作，都得排在資訊安全之後。對安全的絕對要求，是亞馬遜能成為電商及雲端龍頭不可或缺的基石。當資安威脅跟著AI一起成長，或許「Job Zero」的思維將成為所有企業的必修課。 （作者：曹博凱；本文由《 商業周刊 》授權轉載；首圖來源： Image By Freepik ） < Previous News Next News >

「亞灣5G AIoT創新園區」創造327億產值 2023-01-04 《經濟部技術處》 新聞來源： https://www.moea.gov.tw/MNS/doit/news/News.aspx?kind=1&menu_id=13419&news_id=104216 截至111年底，亞灣5G AIoT創新園區已吸引國內外企業近154億元投資，創造超過327億元產值，落實亞灣5G AIoT創業生態系。 經濟部1月4日下午舉行亞灣5G AIoT創新園區第三次指導會，由經濟部陳正祺政務次長與高雄市羅達生副市長共同主持，現場邀集高雄市政府、經濟部、交通部、數位發展部、國發會及文化部等相關部會，聚焦園區開發、智慧設施、新創鏈結、場域應用、人才培育及產業群聚等六大推動方向，說明跨部會之重要階段性成果。 截至111年底，亞灣5G AIoT創新園區已吸引國內外企業近154億元投資，創造超過327億元產值，其中不但促成仁寶、緯創、友達、華碩雲等18家重要廠商落地高雄，更吸引3家國際級加速器及95家新創企業進駐，落實亞灣5G AIoT創業生態系；此外，在工研院、金屬中心等法人機構合力下，運用5G AIoT技術協助中油、中鋼、台塑、世豐螺絲、久陽精密等在地標竿企業進行5G數位轉型，驅動產業創新升級與人才南向，打造南臺灣成為下世代科技應用之領航角色。 　　陳正祺次長表示，亞洲新灣區5G AIoT創新園區為國內投資額最大、最完整的5G AIoT實證場域，透過經濟部所組成的跨部會工作小組整合與協調中央與地方資源，111年繳出了漂亮的成績單，首先是推動5G AIoT生態系落地高雄，在36個特色場域進行創新應用實證，第二是鏈結新創，進駐的新創團隊比110年成長了2倍以上，顯示5G AIoT創新園區已成為新創團隊創業的理想基地；第三是高軟二期園區開發，由經濟部出資的第一棟大樓已經動土，預計於115年1月完工後，可提供約一萬坪的辦公空間供企業進駐。亞灣有著獨特的交通與產業環境，未來經濟部將持續與各部會緊密合作，共同攜手國內外重要企業，推動亞灣創新園區的發展，同時帶動南部產業轉型升級。 　　羅達生副市長表示，亞灣創新園區是極具實證發展潛力的場域，為吸引廠商加入亞灣創新園區，高雄市政府推出「006688」租金優惠方案，並提供融資利息、房屋稅、新進勞工薪資等各項補貼，協助進駐企業站穩發展腳步，加速推動園區發展。未來高雄市政府將與中央政府持續攜手，在高雄亞洲新灣區打造全臺最大的5G示範場域及數位轉型基地，高市府會提供所有應用場域的行政支援與單一窗口及便捷的服務，盼吸引更多企業夥伴加入高雄數位轉型的列車，一起為高雄的經濟及產業發展來打拼。 　　亞灣5G AIoT創新園區在中央與地方政府、以及產官學研各界的攜手努力下，已展現階段性成果。產業群聚的部分，在經濟部A+企業創新研發淬鍊計畫的支持下已有顯著的進展，該計畫積極鼓勵國內外大廠前進亞灣設立研發中心，目前已有友達、仁寶、台灣醫學影像、亞旭、HTC、華碩雲等6家國內外知名企業研發中心陸續進駐，將可大幅提升在地研發動能。 　　在新創鏈結的部分，今年不但招募95家新創團隊以及比翼、扶田資本、曙光網路(flyingVest)等3家國際級加速器廠商進駐，更透過「2022綠色科技新創獎勵競賽」邀請友達、台積電、日月光、凌羣、台電、錸德、亞旭、研華、台達電子、中油等大廠出題，新創解題，創造以大帶小合作契機，助新創快速成長。 　　在場域應用部分，積極推動5G AIoT技術導入包括中油、中鋼、台塑、世豐螺絲、久陽精密等12家企業廠區；高雄流行音樂中心、高雄展覽館、高雄電競館等6大主題場館；高雄港區、衛武營、駁二等11處地標；以及高雄榮總、高醫、長庚等7家醫療院所，總共36個高雄特色場域，進行創新應用實證，如在2022「六都電競爭霸賽」中亮相的5G XR製播車、衛武營的科技祈福許願樹、高雄港邊最萌「史努比渡輪」上的「AI 智慧窗屏導覽系統」等亮眼成果，不但加速5G AIoT產業生態系發展，也促進南臺灣科技人才育成、產業轉型升級與價值躍昇。 　　未來，亞灣5G AIoT創新園區將持續整合跨部會與產業之力，聚焦石化、航港與數位影音娛樂等在地特色產業場域，以亞灣為核心，推動包括中油廠區氣體洩漏即時偵測、打造全球首座5G智慧遊艇碼頭、5G智慧杆應用、高雄軟體園區自主機器人物流服務等5G AIoT創新應用服務之實證與商業營運，並串聯國內外企業與新創團隊共同合作，打造高國產比例之5G AIoT產業鏈，帶動南臺灣產業結構轉型升級，並提升國際競爭力。 　　此外，高市府日前也宣布啟動「亞灣2.0」計畫，規劃與中央合作打造企業集團旗艦中心聚落，成為企業邁向國際的門戶，邀請國際級企業進駐設置總部或研發基地，發展國際研訓及應用技術管理人才創新聚落，形塑兼具休閒觀光與金融經濟的開放水岸廊帶。 　　目前已盤點亞灣區內共約27.8公頃的大型水岸基地，其中，已簽約的特貿三公辦都更預估提供約10至15萬坪空間，將創造至少4千個就業機會，規劃打造智匯學院、5G AIoT創意交流中心、產業創新設計館、智慧零售體驗館等，未來將持續透過招商補助加碼，鎖定金融、科技等產業落地亞灣，共同創造發展榮景。 < Previous News Next News >

IDC：生成式AI熱潮來襲 明年台灣AI平台市場規模年增達25.4% 2023-12-07 鉅亨網 新聞來源： https://news.cnyes.com/news/id/5402798 IDC 預估，台灣人工智慧平台 (AI Platform) 市場規模將從 2023 年 6690 萬美元，成長至 2024 年的 8390 萬美元，年成長達 25.4%，並指出 2024 年需關注的五大科技趨勢。 研調機構 IDC 發布研究報告預估，在生成式 AI 帶動下，台灣人工智慧平台市場規模將從 2023 年的 6690 萬美元，成長到 2024 年的 8390 萬美元，年成長率高達 25.4%，並指出 2024 年台灣資通訊 (ICT) 市場需關注的五大科技趨勢。 首先 IDC 指出，生成式 AI 下一波技術發展將全面產業化，生成式 AI 技術應用場域從消費市場走向企業市場，尤其亞洲企業聚焦在產品設計、軟體開發、客戶互動、行銷公關及供應鏈管理。 隨著企業需求提升，AI 雲端平台將展開新一波的競爭，平台工具對微調 (fine-tuning) 以及索引增強生成 (RAG) 的支援能力，將直接影響企業的使用意願。IDC 預估，在生成式 AI 帶動下，台灣人工智慧平台 (AI Platform) 市場規模將從 2023 年 6690 萬美元，成長至 2024 年的 8390 萬美元，年成長達 25.4%。 第二大趨勢則是 AI 走向行動裝置，IDC 預期 2024 年將打開個人裝置市場，隨著生成式 AI、智慧辦公室及元宇宙市場興起，穿戴裝置個人化應用從家庭拓展至辦公場域，建立 IoT 裝置與系統設備的連接，透過分散式決策讓連接的裝置及系統能夠根據地端訊息做出即時的判斷和反應，大大降低對雲端連接的需求。 此外 AI PC 逐漸興起，IDC 指出這波成長將首先在商用市場爆發，預估在 2026 年底，會有 80% 用於商業用途的個人電腦，將搭載專為在地端運行 LLM 應用而設計的 AI 晶片，屆時可提高生產力、減少延遲、保護資料安全，並提升工作效率。 第三大趨勢為生成式 AI 將用於資安維運，藉此實現網路安全自主化。IDC 指出，2023 年生成式 AI 的崛起，推動資安自動化邁向跨控制領域，和跨跨技術範疇的網路安全自主化階段。預估 2026 年全球將有 30% 的大型企業透過自主安全營運相關投資，提高資安事件的修復、管理和應對效率。 IDC 認為第四大趨勢是雲端維運成本控管 (FinOps) 時代來臨，企業上雲焦點轉為價值導向。IDC 認為 FinOps 將成為企業營運的重要工具，協助企業用戶在上雲支出能有最佳化規劃。預期未來企業對於雲的消費與使用心態、習慣將逐漸改變，而提供諮詢服務和協助導入 FinOps 制度的雲端託管服務 (MSP) 業者，以及 SaaS 管理軟體服務商，將會是兩大 FinOps 生態體系中影響企業運用的關鍵。 最後則是下一代供應鏈碳管理的信任機制，IDC 指出碳排數據揭露逐漸從自願轉為強制，正考驗著供應鏈對碳排放的管理。IDC 調查目前全球近 60% 的企業，在永續發展成熟度中處於中期轉型階段，正積極尋求下一階段的永續發展計畫。 因此提高數據透明度與信任度成為重要目的，碳排管理將從單一產品與技術創新，進展到跨平台、流程整合創新，建立由數據驅動的數位業務平台，成為企業掌握碳排資訊的關鍵技術。IDC 預估 2027 年將有 40% 的 G2000 企業使用全方位的生態系統永續數據來進行決策。 IDC 台灣總經理江芳韻認為，無所不在的 AI(AI Everywhere) 將成為科技產業發展的轉捩點，未來企業將更關注 AI 技術投資以及 AI 驅動的產品與服務。 < Previous News Next News >

第二屆第二次理監事聯席會議紀錄 2023年2月17日 上午8:30:00

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

藍牙尋向技術提升室內定位精準度 促進新商業模式成長 2022-09-12 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12370.aspx 藍牙尋向技術是首次有室內定位技術能夠符合高精準度、易於部署、設備成本低，以及低功耗等各項條件，讓用戶能夠以公尺以下等級的精準度定位室內資產或是人員。 室內定位技術可支援超出衛星導航系統（Global Navigation Satellite System, GNSS）信號範圍之外的資產追蹤，例如倉庫、工廠、機場、醫院和在地下的各種追蹤應用。 4大室內定位應用，藍牙尋向技術脫穎而出 目前配備Wi-Fi或是藍牙（Bluetooth）的設備均可做室內定位的應用，使用技術共有4種——Wi-Fi有指紋（Fingerprinting）與飛時（Time-of-Flight），藍牙則有接收信號強度指示（Received Signal Strength Indication, RSSI）與到達角（Angle of Arrive, AoA）。 Wi-Fi的定位技術所需的硬體成本相對較高，然而能提供的精準度卻低於預期。藍牙RSSI，儘管精準度也不算高，不過由於成本低、功耗低，且相容於目前市面上的大部分聯網設備，因此已成功在房間級（room-level）定位精準度的應用中站穩腳步。為了改善定位性能，藍牙技術聯盟（Bluetooth SIG）在2019年推出了藍牙尋向技術（Bluetooth Direction Finding），該方法使用新型藍牙信號和多天線陣列，測量行動標籤與一個或多個靜態錨點之間的藍牙訊息傳播角度，為室內定位難題帶來了新的解決可能性。這是首次有室內定位技術能夠符合高精準度、易於部署、設備成本低，以及低功耗等各項條件，讓用戶能夠以公尺以下等級的精準度定位室內資產或是人員等，也為此類應用和商業模式帶來高度成長的發展機會。 u-blox台灣區總經理鄧志浩表示：「根據ABI Research預測，從2019年至2025年，藍牙標籤出貨量的複合年成長率為28.3%，預估智慧辦公室的成長幅度最大（64.2%），倉儲和物流垂直領域的絕對數量最大（超過1.63億）。該技術具有低功耗、低成本，以及1公尺以下的定位精準度等優點，因此u-blox投入大量研發資源推動藍牙室內定位技術的普及。」 藍牙尋向AoA，更適合室內定位解決方案 藍牙尋向是要測定藍牙信號在行動標籤和固定錨點之間的傳播方向，有兩種方式可以實現這個目的，其一是採用AoA，由錨點計算藍牙標籤傳輸的傳入信號方向;其二是採用AoD（Angle of Departure，出發角），在這個方式中，由藍牙標籤來計算錨點傳輸信號的角度。在此聚焦於AoA，因為此方法更適合室內定位解決方案。 藍牙尋向的工作原理有兩個核心，首先是帶有被稱為固定頻率擴展信號（CTE, constant tone extension）附加數據的新型藍牙尋向信號。藍牙訊息的其餘部分經過調變以攜帶數據，CTE 由一連串的「1」組成，因此接收器可以使用這部分訊息來準確測量信號之間的相位差。第二個核心，就是隱藏在每個錨點內部的不是單一天線，而是多天線陣列。 圖1說明了行動標籤發射的測向信號，是如何到達靜態錨點天線陣列的各個天線。由於行進距離不同，每個天線接收到的信號，相對於其他天線都有輕微的相移，這是可以由CTE測量出來的。接下來交由錨點內建的演算法來解析此數據，以計算出信號的到達角度。當使用多個錨點而不是單一錨點時，可以使用來自多個錨點的到達角度，以三角測量方式定位追蹤器的大致位置。這需要將錨點的精確位置和方向輸入定位引擎，然後運用另一種演算法，根據每個錨點計算出的到達角度，藉以算出附有標記資產的2D或3D位置。 藍牙尋向定位模組及套件，可降低成本、加速開發 u-blox推出的NINA-B4模組（圖2）可支援藍牙5.1標準，包括尋向功能。此模組能在高達105°C的寬廣溫度範圍內運作，再結合其長傳輸距離能力，是部署於惡劣環境中的理想選擇。透過採用AoA和AoD尋向技術，NINA-B4模組可同時做為發射器和接收器使用，為室內應用帶來高精準度定位的性能。 另外，u-blox也推出兩款「探索者套件（explorer kit）」，可協助產品開發人員快速評估藍牙尋向和開發高精準度室內定位技術的應用。XPLR-AOA-1和XPLR-AOA-2探索者套件（圖3）都採用NINA-B4藍牙5.1低功耗模組，是專為低功耗、簡易部署和低擁有成本所設計，可輕鬆測試利用藍牙技術來開發門禁控制、碰撞偵測、智慧家電、室內定位和資產追蹤等各種應用。 由於室內定位應用大多是用來提升作業生產力或是提高營業獲利，選擇解決方案時務必優先考慮定位精準度及穩定性，尤其是射頻接收的抗干擾性以及尋向的演算法軟體的一致性。u-blox具有專業核心技術與完整支援資源，確保客戶能夠降低成本、加速開發、改善流程，提升場域管理的效率和競爭力。 < Previous News Next News >

台灣智慧安防工業同業公會 公會講座活動花絮 請點選相簿放大觀看 S__59613410 S__59613409 69764 S__59613410 1/12 DSC_3429 HS (112) 20201020_201020_6 DSC_3429 1/46 2020/12/18 邊緣 AI 運算於行動影像之應用 & 資安議題下的後海思時代、區塊鏈下談安防產業上鏈 講座 IMG_9185 IMG_9188 IMG_9181 IMG_9185 1/7 110.3.26 S__14557246 S__14557251 110.3.26 1/6 2021/03/26 AIoT安防新視界 講座 2021/06/23 智慧安防AI技術落地應用 線上研討交流會 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 人工智慧與深度學習於視訊監控之十八項武藝講座 HS (112) HS (111) 20201020_201020_6 HS (112) 1/46 2020 1016 公會辦公室啟用酒會 擷取 IMG_9188 IMG_9185 擷取 1/8 2020 1023 崛起於危機之中-談企業情境規劃講座 2021/07/22 線上第一屆第一次安控設備 資安技術暨介接標準委員會 2021/07/29 SECPAAS資安服務模式 與企業資安評級介紹 2021/08/11 門禁系統廠商意見徵詢 線上會議 2021/08/12 SECPAAS資安工具服務 線上體驗活動 2021/08/20 第一次門禁系統資安標準 制定草案小組 2021/09/03 第二次線上門禁系統資安 標準制定草案小組 2021/09/16線上 安防AI技術 與解決方案實務應用交流會 2021/09/23 第一次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021/09/24 興創知能產業AI落地實證 與擴散會議 2021/10/04 昇銳電子產業AI 落地實證與擴散會議 2021/10/20 第二次門禁系統資安標準 制定專家審查會議 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 謝君偉-人工智慧新發展應用於安防之未來 趙緝熙-建構資安的個資問題探討 2021.1223安防產業趨勢發展研討會 1/11 2021/12/23 安防產業趨勢發展研討會 1/10 2022/06/10 門禁系統資安標準認證-輔導 講座【第一部：一般要求】 S__59613410 S__59613409 20200807-第一次 S__59613410 1/14 2020 0814 Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image Add a Title Describe your image 1/4 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600 魔幻沙漠 摩洛哥 4/11-5/12 $600

< Back 114年度經濟部輔導中小企業出口拓銷申請須知 2025年1月14日 上午6:07:00 資料來源： 經濟部 經濟部來函轉知「114年度經濟部輔導中小企業出口拓銷申請須知」， 檢附1-經濟部公告、2-114年度經濟部輔導中小企業出口拓銷申請須知， 歡迎符合申資格之會員廠商踴躍申請。 輔導措施共有3項： (一) 輔導中小企業運用智慧科技行銷： 申請受理期間：自公告日起至114年9月30日或經費用罄之日。 輔導經費：提供每家企業新臺幣（以下同）4萬元之等值服務。 (二) 輔導中小企業建構數位能力開發海外客戶： 申請受理期間：自公告日起至114年6月30日或經費用罄之日止 輔導經費：本輔導案提供總值150萬元之等值服務，其中經濟部輔導款為120萬元，企業支應分攤款為30萬元。 (三) 輔導中小企業提升出口產品減碳包裝設計能力： 申請受理期間：自公告日起至114年7月15日或經費用罄止 輔導經費：請詳見「114年度經濟部輔導中小企業出口拓銷申請須知」 1-經濟部公告 .pdf 下載 PDF • 190KB 2-114年度經濟部輔導中小企業出口拓銷申請須知 .pdf 下載 PDF • 167KB < Previous Next >

第二屆第一次會員代表大會紀錄 2022年12月16日 上午1:30:00

人工智慧應用增加導致資安漏洞攀升 2025-10-01 資安人科技網 新聞來源： https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?aid=12291 《2025年資安長思維探索：AI 加速時代的韌性》報告顯示，硬體、API 和網路漏洞急遽增加，使企業組織面臨新興風險。資安業者 Bugcrowd 於 9 月 23 日發布的年度報告彙整了全球漏洞回報與揭露計畫中數十萬筆資安弱點的資料。 人工智慧擴大攻擊面 研究發現，AI 輔助軟體開發加速創新的同時，也擴大了資安攻擊面。透過 快速發布週期推出的應用程式，經常在存取控制、資料保護和硬體安全方面存在漏洞 。攻擊者正利用這些被忽視的入侵點，特別是應用程式介面(API)。 Bugcrowd 資安長 Nick McKenzie 表示，我們正處於一場高風險的創新競賽。每一次 AI 的進步都使資安環境變得更加複雜。攻擊者雖然利用這種複雜性，但仍然鎖定硬體和 API 等基礎層面進行攻擊。沒有一個資安長能單獨贏得這場競賽。 幾乎無限的攻擊面和開放性漏洞呈現了一個難以克服的挑戰。專家認為，防禦者正面臨一個新時代，「每個人都可能成為零號病患」，而這些新型態的威脅正在取代過去可預測的傳統攻擊手法。 基礎安全弱點持續攀升 Bugcrowd 2025年分析報告揭露了以下值得關注的趨勢： 物聯網普及導致硬體漏洞增加 88% 81% 的資安研究人員表示過去一年中發現新的硬體漏洞 關鍵漏洞獎金支出上升 32% 存取控制失效漏洞增加 36%，成為最主要的漏洞類型 敏感資料外洩漏洞增加 42% 應用程式介面(API)漏洞增加 10% 網路層級漏洞數量成長一倍 Noma Security 資安長 Diana Kelley 指出，存取控制缺陷和敏感資料外洩等基本安全問題仍是最主要威脅。具有自主決策能力的主動式人工智慧系統若缺乏完善監控機制與權限控管，將使這些問題更加嚴重。 資安長角色的轉變 報告也反映資安長角色的轉變，必須在維持技術專業深度與拓展業務協同能力之間取得平衡。 資安長的角色必須融入更廣泛的企業對話中。然而，公開場合的職責不應干擾資安長的首要任務—以最積極主動的方式保護企業免受資安威脅。法規成為推動資安長「 透過靈活且協作的資安實踐，更加關注業務賦能 」的主要動力。 AI 驅動的身分冒用風險持續攀升，已遠超傳統釣魚攻擊的範疇，更演變為透過深度研究和 AI 技術支持的精準冒用。分層式安全控制機制需超越簡單歸咎「人為疏失」的思維，轉向能即時偵測並阻擋這些複雜攻擊的系統。Bugcrowd 報告結論強調，集體情報分析與持續性滲透測試將成為對抗日益嚴峻數位威脅的關鍵要素。 < Previous News Next News >

數位部參與跨部會聯防合作機制 技術協助從源頭防堵詐騙 2024-03-01 數位發展部數位產業署 新聞來源： https://moda.gov.tw/ADI/news/latest-news/11290 數位部運用自動化技術研發主動式掃描工具，協助蒐報網路平臺高風險廣告，透過網路平臺業者合作自律機制審核後下架廣告(或帳號)以減少接觸、減少誤信、減少損害。 數位部唐鳳部長為檢視目前防詐推動作為與執行情形，於2月29日聽取數位產業署（下稱數產署）「一頁式詐騙廣告因應措施-跨部會聯防合作機制」專案報告。數位部運用自動化技術研發主動式掃描工具，協助蒐報網路平臺高風險廣告，透過網路平臺業者合作自律機制審核後下架廣告(或帳號)，透過公私協力從源頭防堵網路高風險廣告，以落實行政院打詐綱領1.5版3減策略(減少接觸、減少誤信、減少損害)。 為使詐騙廣告減少接觸民眾之可能性，國家通訊傳播委員會、數位發展部、法務部臺灣高等檢察署及內政部警政署共同合作建立「網路高風險廣告跨部會業界合作自律堵詐機制(簡稱：網路廣告跨界自律堵詐機制)」。本機制由法務部臺灣高等檢察署與刑事警察局擔任高風險情資顧問單位、數位部為高風險廣告情資蒐集技術開發單位、通傳會為建立跨機關與業者溝通平臺單位。未來將透過定期召開情資交流會議，與合作平臺業者交流防制方案與合作成效，滾動式修正高風險情資定義，建立長期有效之堵詐溝通平臺。 金管會於112年6月修正通過《證券投資信託及顧問法》，並由內政部警政署刑事警察局為執行單位；刑事局為落實該法，積極與境內外關鍵平臺業者建立違法通報管道，每日掃蕩違法投資廣告內容，透過通報管道命令平臺移除違法內容。 本機制所建立之管道，屬公私協力自律機制，透過蒐集「尚無被害人的高風險網路廣告」，分析彙整後提供合作的境內外關鍵平臺業者，各依其產品性質與服務政策進行防制或研議因應措施，提高犯罪集團投放廣告、誘騙民眾之難度。以期達到前端堵詐，降低後端警政查緝重擔。 目前本機制自112年12月中旬至113年1月，已累計蒐集萬筆高風險網路廣告，並將情資通報予露出平臺、即時通訊帳號業者進行分析、防制及研擬因應措施。並將計於113年3月初，開始提供合作簡訊業者、防護軟體業者異常情資名單。後續合作部會將再共同協力增加合作產業，擴大堵詐聯防範圍。 < Previous News Next News >

AI+5G力助省道及國道邁向安全、順暢的「智慧道路」（下） 2023.-10-09 全球安防科技網 新聞來源： https://www.asmag.com.tw/showpost/12709.aspx? 交通部積極推動智慧運輸系統發展建設，不僅都市交通，現更擴及高快速路網與各級道路的增設並更新交控設備，包含升級擴充交控傳輸系統，並結合大數據分析及雲端技術等科技創新應用。（圖片取自高速公路局北區養護工程分局官網） 國道持續以智慧交控系統、影像辨識技術、新式智慧科技， 落實通暢、安全與防災 在國道的交控管理上，交通部高速公路局（下稱高公局）副總工程司卓明君表示，高公局長久以來一直非常關注新科技的發展，除既有交控系統軟硬體設備及光纖傳輸系統維護更新及提升外，並持續引進新技術於交通管理實務應用，如2013年試辦五楊霧區閃光黃燈（ZigBee無線傳輸）、2018年試辦國5藍牙行車資訊息推播、2019年服務區智慧停車管理系統（NB-IoT無線傳輸）及2019年1968 App路況推播服務等，相關資訊並整合至1968 App平台，讓民眾掌握即時路況。 不論是過去的藍牙推播技術或是現今的5G傳輸，只要可以更即時、更精確地傳遞交通資訊，高公局都會嘗試投入，並在重點路段優先應用。以今（2023）年高公局與華電聯網公司合作辦理之國道5號5G試辦計畫為例，即以國5雪隧北上路段為試辦場域，於宜蘭、頭城至雪山隧道路段北向，安裝AI CCTV以蒐集路況資訊、設置5G車聯網路側設備（Road-Side Unit, RSU）發送路況訊息給車上設備（On-Board Unit, OBU），同時運用3D數位分身的車用地圖顯示路況資訊，嘗試透過AI多元路況蒐集及3D地圖等新技術，提供更優質的行車服務。 CCTV影像監控於國道應用的現況 在CCTV影像監控部分，國道路網已布建近3,000座CCTV，其主要功能以無死角觀測國道主線即時交通狀況，當事件發生（如壅塞、事故），交控中心能透過CCTV快速了解現場狀況，並通報相關單位派員現場處理。另高公局於2011年起，陸續將影像辨識技術應於國道重點路段，如隧道、交流道及地磅站進行事件及車輛回堵偵測;也針對出口易回堵的交流道，與國道公路警察局合作建置高解析度攝影機，利用影像辨識功能將違規車輛資料提供給公警局進行違規取締。CCTV影像辨識系統在國道交通安全管理的主要應用有下列3項： 1、隧道安全監測 配合高快速整體路網交控系統建置案，高公局自2011年起於隧道路段普遍設置影像式事件偵測系統（Image Incident Detector, IID），可即時偵測隧道內行人、散落物、逆行、壅塞、事故、煙霧火警⋯等危險因子，並觸發隧道行車安全告警。今年甫通車之國道4號豐原潭子段，更將隧道內IID導入具AI功能的CCTV，以提升隧道內的事件偵測辨識率。 2、重點路段事件偵測 高公局另將影像辨識技術推廣應用於其他重點路段，如地磅站、交流道出入口設置壅塞回堵偵測器（Queue Length Detector, QLD）、可偵測車輛回堵壅塞事件，並於資訊可變標誌（Changeable Message Sign, CMS）提供告警訊息，通知用路人及早因應及變換車道。 3、違規事件偵測 目前高公局已於22處重點路段設置高解析度攝影機（HD CCTV），除進行重要點位交通車流監控外，可透過HD CCTV之影像辨識技術偵測交通違規事件，協助國道公路警察進行跨越槽化線及雙白實線的違規車輛取締，藉此落實科技執法、改善高速公路出口匝道違規插隊情形。另於台74、76線末端亦設置大型重型機車誤闖偵測設施，相關偵測事件可即時通報國道公路警察前往取締。 以科技防災因應極端氣候 面對極端氣候加劇，國道上受到颱風、暴雨、濃霧⋯等的影響也越來越大。高速公路局交通管理組科長莊國欽也表示，為了確保用路人的安全，2020年起高公局和氣象局合作建置天候偵測系統，在國道北中南路段共架設79處自動氣象站，以提供國道沿線氣溫、雨量、風速、濃霧等數據，除可掌握高速公路災害性天氣即時訊息，並可適時提醒用路人路況訊息或實施必要性交通管制措施，以維護國道行車安全。此外，為了因應每年的汛期，亦於國道防汛熱點區域加強部署工作，如邊坡、橋梁水位、交流道與地方連絡道易淹水處、強風管制與濃霧路段等，透過目前已建置之CCTV加強監控，並透過自動化監測儀器、無線電通訊系統等，整合各項資訊且滾動檢討各項準備、預判、部署、預警及應變作為。 使用端3大痛點仍待進一步解決 高解析CCTV、AI影像辨識偵測、5G傳輸、智慧型管理平台等，可說是打造現代化智慧運輸環境的重要技術，但對於使用單位而言，實際應用上仍有成本、設備及施工問題有待進一步解決。 1、5G網路通訊成本較高 5G網路以高速率、低延遲、多連結優勢贏得青睞，但相對通訊費率也較4G網路高上不少，以目前電信商提供的方案來說，所有CCTV攝影機串流流量所產生的5G傳輸費用，可能超出4G方案數十倍，因此只能以區域示範計畫使用，尚無法鋪蓋全國路網。公路總局為解決傳輸成本過高問題，在部分路口選用照射不同角度之2組攝影機影像即時介接至中心平台，其餘影像則以查詢畫面時才產生流量方式，降低因流量頻寬不足產生的延遲及資料斷層問題發生。 2、設備須有防水、散熱設計 高階主機進行AI辨識所產生的熱能不可忽略，且設備機箱曝曬於陽光之下，若無強制降溫其機箱內部溫度可高達50∼60攝氏度、辨識主機內部更可高達80以上攝氏度，且使用時數越長降溫效率越差，容易造成設備過熱損壞。因此部分設備須採用後掛冷氣方式強行降溫，惟室外日夜溫度、濕度差距大，溫度調整須避免溫度過高破壞設備，或溫度過低產生冷凝水長期腐蝕破壞電子機件或金屬。 3、設備選點、施工及送電不易 就省道而言，車流量大的重要路口多位於市區人口稠密處，對於裝設智慧影像監控設備或路側設施，常因無足夠路肩及鄰近商家門口易被地主或商家陳情，被迫須重新會勘選定點位。而部分地點受限於現場電力／電信問題、縣市政府相關規定、現場空間、交通維持、市區地下管線複雜等問題不易施工，為避免造成交通堵塞及事故，需調整於夜間施作得以改善。 未來，相信隨著物聯網、大數據、雲端、AI、5G等智慧科技日臻成熟，解決使用端應用痛點的方案亦將推陳出新，為了用路安全、交通順暢而生的新世代「智慧道路」願景亦將逐日清晰，為用路人提供最安全、快速、便利的智慧化服務。 < Previous News Next News >