AI影像辨識助力科技執法 改善交通秩序與安全

2022, SEP. 19

新聞來源:全球安防科技網

透過科技執法可提高執法效率、維持交通秩序、保持交通順暢,目前全台各縣市皆已陸續更新科技執法設備並擴大執法範圍。本文以台南市一處易肇事路口為例,看AI智慧影像辨識技術如何助力科技執法,改善交通秩序與安全。

台南市面積全台第3、人口數全台第6,幅員遼闊城鄉差異明顯,民眾以汽機車為主要代步工具,相較其他都會區程度較高之直轄市,改善交通事故挑戰更大,因此今(2022)年1月25日台南市政會議通過台南市道路交通安全精進作為重點工作。台南市長黃偉哲指出,台南科技執法,已經在好幾個道路開始實施準備就緒,期許無論是從診斷面、執法面或建設面,都能有其整頓交通的成果。

●需求:以智慧科技維護交通秩序與安全

台南市北區林森路與東豐路口為該市2020年前十大易肇事路口之一,鄰近成大醫院、校區,來往交通量大,四個路口行向均配置中央分隔島並劃設左轉、直行、直行右轉及禁行機慢車等車道配置,然而常有車輛違規闖紅燈、不依規定車道行駛等影響交通安全及行車秩序。

為建立民眾遵守路口停(讓)、依標誌標線行駛等路權概念,以維護交通秩序、防制交通事故,艾斯特物聯科技偕同聯盟成員(包括達運光電、聯發光電、樂澄數據科技、安葦工業、蓋亞資訊、樂雅諮能等廠商)將共同開發之「ASTER_TRANS科技執法管理平台」解決方案規劃於此次需求案例中,採用AI智慧自動辨識車輛違規駕駛影像技術,偵測各項違反號誌管制、標誌標線規則之車輛行為,系統即自動擷取違規影像、進行後續違規舉發作業,期以科技執法改善道路使用與管理,維護該路口道路安全與順暢。

●解決方案:科技執法管理平台

考量本案科技執法系統中攝影機影像辨識即時性需求,採用前端辨識架構,建置於路口現場攝影機會透過指定串流接口將影像資料送進前端辨識主機進行 AI影像辨識與違規邏輯判斷演算,最終分析成果送回後端系統伺服器資料庫,並同時將違規資料傳送至系統平台顯示,供開單人員審核確認。系統包含五大建置項目:

一、多功能車輛自動偵測軟體(含車牌辨識)
本案採用AI智慧自動辨識車輛違規駕駛影像技術,能得出偵測範圍之車輛車牌號碼、車種及時間等資料,違規事件取締態樣包含:
1. 違規紅燈直行、右轉及左轉偵測。
2. 不依行向專用車道行駛偵測(包含直行專用車道左/右轉、左/右轉專用車道直行、直行與右轉專用車道左轉等)。
3. 機車行駛於禁行機慢車道偵測。
4. 機慢車停等區車輛違規停放偵測。
5. 未保持路口淨空違規偵測。
6. 跨越禁止變換車道線偵測。
7. 車輛未禮讓行人偵測。
8. 違規(臨時)停車偵測。

二、偵測主機
主機搭配偵測攝影機,於進行車輛經過時,觸發訊號自動擷取影像,影像畫面時間須與電子偵測信號之時間對時連結。

三、偵測攝影機
日夜拍攝畫面均可提供彩色影像及彩色錄像,夜間拍攝亮度可供執法使用(或以補光燈等其他設備輔助)。

四、後端違規影像儲存伺服器主機
具備儲存設備資料抄寫功能,可作為機關現有違規舉發入案系統「數位影像儲存伺服器主機」線上備份資料使用。

五、後端管理平台系統
建置系統作業平台,應確保與前端偵測設備之整合作業可順暢運作無虞。
後端作業平台銜接機關交通違規建檔入案系統功能需求:依據機關提供之資料交換介面格式產出違規資料,並配合進行測試,確保違規資料可供機關交通違規資料舉發入案作業順暢無虞,以便員警認證舉發。


●效益分析

本案建置之短程目標,在於實現科技執法,協助交通大隊執行勤務,降低路口肇事率。在「提升道路安全」部分,設置自動化系統科技設備偵測車輛違規行為,搭配現場警示牌面,以嚇阻及執法手段教育駕駛人正確用路觀念,提升道路安全及順暢。在「安全駕駛宣導」部分,執法目的不在於開罰,希望科技執法能改變駕駛人違規行為,路口安全人人有責,提醒民眾應遵守用路規則,並呼籲駕駛人依規定行駛,共同創造友善的交通安全環境。

中程目標則是透過建立ASTER_TRANS智慧交通品牌形象,帶領聯盟成員切入智慧交通產業鏈,在台灣地區建置示範場域。台灣物聯網產業往往有產品,但與實際情境應用產生落差,本案為單一實驗場域,未來可拓展到全台各縣市交通大隊,亦可將服務延伸至園區單位(如科技園區、大學校區),並建立創新智慧交通雲端之收費機制,提供產業上下游相關業者加入系統平台,以利各項影像、交通科技與創意服務產品的應用。

以遠程目標來看,未來伴隨ASTER_TRANS聯盟的海外開拓策略,希望可以將台灣成功經驗複製到其他國家(例如東南亞),同步共享海外市場商機,並且帶動智慧交通產業鏈於國外的發展,推廣台灣價值。