邊緣 AI 成為各行業發展的新突破口

新聞來源:3S MARKET

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MAR. 27, 2020

人工智慧發展以來已有十數個年頭,從最初的概念設計,到現如今的場景應用,在網路時代向著物聯網時代轉變的浪潮中,在物聯網時代智慧終端、傳感器終端快速發展的過程中,邊緣 AI 的出現,使得人工智慧滲透人們日常起居生活的未來,變得觸手可及。

人工智慧發展以來已有十數個年頭,從最初的概念設計,到現如今的場景應用,在網路時代向著物聯網時代轉變的浪潮中,在物聯網時代智慧終端、傳感器終端快速發展的過程中,邊緣 AI 的出現,使得人工智慧滲透人們日常起居生活的未來,變得觸手可及。

可以說,邊緣 AI 是人工慧能落實到,真實生活未來應用的最後一公里路,是人工智慧實現萬物聯網的關鍵拼圖。

由於邊緣 AI 相比於雲端計算本身,就更靠近物聯網設備終端,具有得天獨厚的「地理優勢」。因此在人們日常生活的各行各業,將會逐漸體驗到邊緣 AI 所帶來的優勢。

作為深耕 CPU/GPU 領域的威盛電子,近 10 年陸續對電腦視覺、深度學習、邊緣計算等技術進行開發,在各行業的邊緣 AI 領域,也開始嶄露頭角。

零售行業的邊緣 AI

零售行業將大大受益於邊緣 AI。銷售業主們經常把「瞭解你的客戶」(Know your customer)奉為至理名言,現在,威盛智慧零售互動系統,將帶你更加瞭解你的客戶。憑借威盛智慧零售互動系統多達 4 個來自 CSI、 USB 和 IP 攝影機的高清視訊流,商店可以輕鬆辨識顧客的年齡、性別及臉部特徵,立即發現商店的 VIP 客戶,或者是被列入黑名單的購物者。

邊緣 AI 解決方案同樣能夠幫助商店建立數據中心,處理銷售數據,優化庫存資訊及商店佈局。商店也可以利用這些數據,在店內數位看板上,有針對性的播放廣告,進一步提高商品銷量。

運輸行業的邊緣 AI

目前來看,汽車行業是邊緣 AI 解決方案最熱門的市場之一。無人駕駛車輛是城市交通的未來,邊緣計算(與人工智慧處理)將是其發展的關鍵。使用先進的感測器和攝影機,AI 賦能的邊緣計算,使先進的駕駛員輔助系統(ADAS)出現,極大程度的提高了駕駛安全性。


即時捕捉數據和做出駕駛決策的能力,對於汽車運輸行業來說非常重要。道路掃描 LIDAR 感測器,將數據饋送到威盛 Mobile360 系統,該系統提供 4 路高解析度攝影機,可拍攝車輛 360 ° 視圖。

汽車內的視覺系統,將監控汽車內部的駕駛員,以及道路狀況,外部攝影機將支持自動停車和倒車輔助、盲點檢測、交通標誌監視和避碰。

邊緣 AI 與醫療
在醫療保健領域,邊緣 AI 已準備好改善網路連接,並增強遠端醫療/遠端監測應用程序。

可穿戴設備,是邊緣 AI 在醫療行業探路的先行者。手錶和健身帶可以監測穿戴者的健康狀況,然後在雲端共享處理數據。

在未來,邊緣 AI 處理對機器人外科醫生的發展非常重要。就像無人駕駛汽車不能依賴網路連接,或者遭受與雲連接相關的輕微延遲一樣,未來的機器人醫生必須要做到無延遲控制。在邊緣(而不是在遙遠的數據中心)部署人工智慧,往往能夠決定外科手術中的生死時刻。

邊緣AI與製造業

在工業製造領域,AI 和邊緣應用有望在智慧工廠的發展中,發揮越來越重要的作用。在工業 4.0 模式的推動下,下一代智慧工廠將先進的機器人技術、機器學習技術,應用於軟體服務和工業物聯網中,以提高產能和最大化生產效率。

威盛 SOM-9X20 機器視覺平台,由 Qualcomm Snapdragon 820E 嵌入式平台,可用於監督生產部件、各元件和產品的製造流程,提高生產品質與產量。高整合封裝內部具備快速高效的圖形、視訊和計算性能,支持多達 8 個攝影機,和多個 I/O 接口,和無線連接選項。

邊緣計算和人工智慧,使用本地傳感器控制和管理輸出,能夠顯著地提高效率,減少誤差。其優點是,邊緣系統可以在毫秒內響應輸入,要麼進行調整以修復問題,要麼關閉生產線以防止出現嚴重問題。

邊緣計算給基於人工智慧的系統的開發者,帶來了下一個巨大的挑戰:面對不斷變化的外部環境,和消費者日益成長智慧需求,只有不斷尋求廣泛的技術,才能實現突破。

隨著科技的發展,威盛電子憑借累積的 CPU/GPU 領域的經驗以及 6000 多項專利,將人工智慧技術注入嵌入式平台中,打造了一個高性能低功耗,優質人工智慧嵌入式平台,為科技世界增光添彩!願在未來的各個行業中,科技都能為社會創造更多美好!